【深度解析】Apache Kafka：驾驭海量数据流的引擎（附图解与代码） Apache Kafka深度解析与实战指南 摘要：本文深入剖析Apache Kafka分布式流平台的核心架构与工作原理。通过图解展示了Topic分区、副本机制、生产者路由策略和消费者组负载均衡等关键设计，揭示了Kafka实现高吞吐、高可用的技术原理。文章包含Java客户端实战代码，演示消息生产消费流程，并对比新旧版本架构差异（如ZooKeeper与KRaft模式）。内容涵盖Kafka解决的系统耦合、性能瓶颈等核心问题，适合开发者构建实时数据管道和事件驱动架构时参考。（150字） 关键词：Kafka架构、消息

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人人都说kafka，何为kafka？？？三分钟kafka原理详解~ 适合新手简单快速上手kafka

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【微服务】SpringBoot 整合Kafka 项目实战操作详解 SpringBoot 整合Kafka 实战操作详解

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卡夫卡（Kafka）从入门到实践：超详细学习指南 卡夫卡是由 Apache 软件基金会开发的分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 公司设计，用于解决大规模日志收集与传输问题。它的核心定位是 “高吞吐量的分布式发布 - 订阅消息系统”，具有高吞吐、低延迟、持久化、可扩展、容错性强等特点。​简单来说，Kafka 就像一个 “分布式数据管道”，能在不同系统间高效传递海量数据。例如：电商平台的订单数据可通过 Kafka 实时同步到库存系统、支付系统和数据分析平台；日志系统可将应用日志集中收集到 Kafka，再分发给 ELK 栈进行分析。​。

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【终极对决】Kafka vs RabbitMQ：深入剖析消息中间件双雄，附选型指南与代码实战 Kafka vs RabbitMQ：消息中间件选型指南 本文深入对比了两大主流消息中间件： 架构差异： RabbitMQ采用交换器-队列模型，擅长消息路由与可靠投递 Kafka基于分布式日志设计，专注高吞吐流式处理 核心对比： 吞吐量：Kafka（十万级TPS） > RabbitMQ（万级TPS） 消息路由：RabbitMQ支持多种交换器类型 持久化：Kafka默认长期保存，RabbitMQ消费后删除 顺序保证：Kafka分区内严格有序 选型建议： 选RabbitMQ：需要可靠投递、复杂路由、延迟消息

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centos安装部署配置kafka 4.修改配置，注意：此配置中有一个默认的zookeeper的配置。3.查看版本（验证是否已解压）5.有三个配置要调整。

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wangyutian5u
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showyouii
Fake it till you make it! github: https://github.com/showjason 注册这个账号很久了，突然觉得可以分享点什么，希望大家可以从技术人角度，以批判的眼光阅读我的文章。 在辩论中探索技术，获得成长！
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ApachePulsar
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体。该系统源于 Yahoo，最初在 Yahoo 内部开发和部署，支持 Yahoo 应用服务平台 140 万个主题，日处理超过 1000 亿条消息。Pulsar 于 2016 年由 Yahoo 开源并捐赠给 Apache 软件基金会进行孵化，2018 年成为 Apache 软件基金会顶级项目。Pulsar 采用计算与存储分离的分层架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时以及高可扩展流数据存储特性。
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