


一文梳理主流大模型推理部署框架:vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、ollama、XInference
大模型推理部署框架的选择应基于业务需求、硬件资源和未来扩展规划。vLLM和TensorRT-LLM在企业级高并发场景下表现最佳,SGLang在高吞吐量和多轮对话场景下具有明显优势,Ollama适合个人开发和快速原型验证,XInference和LightLLM则在分布式部署和边缘计算方面展现出潜力,LMDeploy和昇腾框架则在国产硬件适配上具有独特优势。如何学习AI大模型?“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
