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本文提出了一种在分布式系统中检测规则谓词的方法，通过构建有向图GSAT与布尔表达式可满足性的关联，将路径搜索问题转化为状态空间中的假运行检测问题。文中详细介绍了构建分布式计算、引入区域概念、添加顺序关系、定义规则谓词及检测假运行的关键步骤，并证明了该问题在Definitely模态下是coNP-完全的。该方法具有坚实的理论基础和良好的可扩展性，适用于任务调度、网络路由和资源分配等应用场景。

本文探讨了递归程序的LTL模型检查与分布式系统中规则谓词检测的算法与性质。在LTL模型检查方面，提出基于后支配关系（IPD）的优化方法，有效控制状态空间增长，实验表明该方法在多数情况下优于传统BDD和SAT基算法。在规则谓词检测方面，证明了Definitely模态下检测问题是coNP完全的，通过将SAT问题归约为路径搜索问题，并构造状态空间与规则谓词完成归约。进一步实验分析揭示了不同算法在布尔实例创建与求解上的性能差异，指出变量与子句数量对求解效率的影响，为后续优化提供了方向。

本文深入探讨了递归程序的线性时态逻辑（LTL）模型检查技术，涵盖问题定义、半符号模拟方法、模型检查算法实现及优化策略。通过构建控制流图与Büchi自动机，结合半符号状态和布尔公式的构造与求解，有效验证程序是否满足时序属性。引入后支配关系优化模拟树结构，提升检查效率，为递归程序的形式化验证提供了系统解决方案。

本文探讨了符号化CTL模型检查与递归程序的LTL模型检查方法。在符号化CTL模型检查中，通过引入可达状态集合Prch和约束饱和算法，提升了EU和EG属性验证的效率，尤其在考虑弱公平约束时优势显著。对于递归程序的LTL模型检查，采用基于半符号化模拟的技术，结合摘要方法和后置支配者优化，有效减少了搜索空间。文章还对比了不同算法的优劣，并总结了操作流程与未来优化方向，为硬件验证和软件逻辑正确性分析提供了有力支持。

本文提出了一种扩展的受限饱和算法，用于异步系统的CTL模型检查。该方法通过将状态探索限制在特定集合内，避免了传统方法中昂贵的交集操作，显著提升了EU和EG属性验证的效率。算法利用MDD编码状态集和析取分区的下一状态函数，结合事件局部性，在不依赖Kronecker表示的前提下实现了高效的状态空间探索。文章详细描述了基于受限下一状态函数和‘检查并触发’机制的两种EU计算方法，并提出了基于反向可达性与强连通分量分析的EG计算新策略。实验表明，该方法在运行时间和内存消耗方面优于传统的BFS及混合方法，为工业级系统的

本文探讨了在不透明系统合成中动态观察者的理论与应用，介绍了动态投影与动态观察者之间的关联，并通过构建自动机和转化成二人安全游戏的方法来检查和合成不透明性。文章分析了有效动态观察者的存在性、最宽松及最优动态观察者的计算方法，讨论了其在网络安全、智能控制和数据隐私等领域的实际应用场景。同时指出了当前面临的合成复杂度高、决策依赖和语义适应性等技术挑战，并提出了相应的解决方案与未来研究方向。

本文研究了在大型开放网络服务中确保信息安全的不透明性问题，提出了一种基于动态观测器的方法来保护系统的机密性。与传统的静态投影和监督控制方法不同，该方法通过动态改变事件的可观察性，在不修改系统行为的前提下实现秘密保护。文中定义了动态投影和动态观测器的形式化模型，建立了动态投影下不透明性的判定条件，并给出了检查不透明性的算法流程。此外，还提出了计算所有有效动态观测器的方案以及寻找最小成本观测器的优化策略，涵盖了贪心、动态规划和启发式搜索等方法。研究表明，动态观测器能更高效地平衡系统可观测性与安全性需求。

本文探讨了高保证行为综合中的形式验证方法，重点介绍编译认证与等效性检查的核心机制。通过定义CCDFG的细化关系与受保护转换，实现对编译转换的正确性证明；利用双轨符号仿真结合BDD和SMT技术，验证CCDFG与电路模型的一致性。实验结果表明该框架在位级和字级均具备有效性与可扩展性，适用于实际合成工具的设计验证。未来工作将聚焦于通用转换的形式化、子图组合认证及映射扰动容忍，以进一步提升验证效率与实用性。

本文探讨了容错分布式系统合成与行为综合的形式验证方法。在容错分布式系统方面，提出将容错问题转化为延迟兼容的输入-输出函数求解问题，并通过交替奇偶自动机、非确定性自动机等步骤实现分布式系统的有限状态实现。在行为综合方面，针对工具可靠性问题，构建了基于CCDFG（时钟控制/数据流图）的可扩展验证框架，结合定理证明与顺序等价性检查，对编译器转换、调度、资源绑定等阶段进行分层验证。通过实验验证了该框架的有效性和可扩展性，同时指出了未来在非完全连接架构、拜占庭故障支持及验证效率优化等方面的研究方向。

本文深入研究了容错分布式系统的综合问题，涵盖了系统的基本容错要求——有效性、一致性和完整性，并提出了基于故障等价性与一致性的分布式实现框架。通过架构与规范的转换，结合全连接架构下的合成算法和不完全信息下的单进程综合方法，将复杂的容错综合问题转化为可处理的自动机非空性问题。文章详细阐述了从故障输入-输出树到全树的自动机转换流程，并分析了关键技术点的实际意义。同时探讨了实际应用中的性能优化与资源管理策略，展望了自适应容错、人工智能融合及跨领域应用等未来发展方向，为构建高可靠、高稳定的分布式系统提供了理论基础与实

本文提出了一种针对容错分布式系统的综合算法，能够判断给定时间规范是否存在容错实现，并在可行时自动推导出相应实现。通过架构与规范的转换，将复杂问题简化为整体实现问题，适用于全连接架构和外部CTL*规范。研究证明了该问题的可判定性与2EXPTIME完全复杂度，在金融、航空航天和工业自动化等领域具有广泛应用前景。未来方向包括扩展架构类型、优化算法效率及支持更多故障模式。

本文介绍了一种新的弱关系抽象域——对数多面体（Logk），它介于八角形和TVPI之间，在保留八角形良好计算特性的同时提供了更强的表达能力。文章详细阐述了其理论基础、关键操作（如蕴含判定、变量消除、抽象与连接）及算法实现，并通过两组实验验证了其在不同场景下的精度优势。结果表明，随着k的增加，Logk能显著减少精度损失，尤其在处理非八角形约束时表现更优。尽管面临计算成本等挑战，对数多面体在程序分析与验证中具有广阔的应用前景。

对数多面体（Logahedra）是一种新型的弱关系抽象域，介于八角形和双变量线性不等式（TVPI）之间，在保持高效计算复杂度的同时显著增强了表达能力。它通过将系数限制为2的幂，利用对数表示实现大系数的紧凑存储，并在变量消除下保持封闭性。博文系统介绍了对数多面体的约束定义、有界变体Log_k、域操作算法（特别是复杂度为O(|X|^3)的完全完成与增量完成），并通过C程序示例展示了其在数组越界检测中的优势。相比八角形，它能捕获如y ≤ 2x等更精确的关系；相比TVPI，它具有更低的计算开销。该域在循环不变式推导

本文探讨了多值系统中的抽象与近似方法，结合Galois连接理论对mv-Lμ公式进行乐观与悲观评估，并提出通过causes函数分析不确定结果的原因及细化路径。同时介绍了一种新型弱关系域Logahedra，其通过限制系数为2的幂，在保持较强表达能力的同时降低计算成本，适用于内存管理与数据流分析等场景。文章还展示了该技术在软件产品线和实时系统验证中的应用，并展望了未来在自动化细化与算法优化方向的研究潜力。

本文深入解析了多值系统的模型检查框架与抽象技术。多值逻辑突破了传统二值逻辑的限制，适用于软件产品线和信任模型等复杂场景。针对状态爆炸问题，文章介绍了通过合并状态和格元素抽象两种保守抽象方法，并结合乐观-悲观格与抽象乐观-悲观格实现对系统行为的上下界近似。基于伽罗瓦连接的理论基础，确保了抽象结果的正确性与保守性。尽管存在信息丢失和细化复杂等挑战，未来研究可朝自适应抽象、更精确建模及优化细化过程方向发展，以提升多值系统验证的效率与准确性。

本文详细介绍了组合验证框架，涵盖覆盖节点、封闭子图与正确部分mc-函数的理论基础，阐述了组合模型检查中状态的可组合性与抽象建模机制。通过模型提升和乘积图构建，实现了在不构造完整组合系统的情况下进行高效模型检查，并结合细化策略处理不确定性。文章还给出了算法流程与实际案例分析，展示了该框架在复杂系统验证中的有效性与应用价值。

本文提出了一种多值模型的验证与细化框架，基于分配双格和一致部分分配双格（CPDB）构建多值语义，利用混合模拟描述具体模型与抽象模型的关系，并通过失败节点与原因分析实现模型细化。文章还引入覆盖关系，为子图的部分模型检查提供了正确估值的充分条件，提升了模型检查效率。该框架在理论和应用层面均具有拓展潜力，适用于复杂系统的验证与优化。

本文探讨了静态软件分析中的增量虚假路径消除方法与多值系统的组合验证框架。在静态分析方面，重点在于减少虚假警报并提升分析精度；在多值系统验证中，提出了一种基于双格的全新组合验证框架，通过抽象、部分组合与细化机制有效应对状态爆炸问题。该框架支持多值模型的μ-演算规范验证，结合混合模拟关系与启发式细化策略，实现了对大型系统的高效验证。未来工作包括优化抽象构建、改进细化算法，并拓展实际应用场景。

本文提出了一种基于反例引导的增量式假路径消除方法，用于提升静态软件分析的精度。该方法通过将潜在反例映射到区间方程系统，判断其是否为假路径，并构建冲突观察者逐步消除不可行路径。相比传统方法，该技术无需循环展开或谓词检测，利用区间求解高效处理循环结构，显著提升了分析效率与准确性。实验表明，集成该方法的静态检查器Goanna在多个测试程序上表现优异，精度接近模型检查器，且运行时间稳定。文章还分析了不同工具的性能差异，并展望了未来在效率优化、复杂操作处理和应用扩展方面的改进方向。

本文提出了一种用于静态程序分析的增量式虚假路径消除方法，通过结合语法控制流图与区间域上的语义信息，有效识别并排除不可行的错误路径。该方法以区间自动机为基础，利用区间方程系统进行约束求解，判断反例路径的可行性，并在检测到潜在漏洞后迭代构建观察器以精化程序抽象。通过与NuSMV模型检查器集成，实现了在保证可扩展性的同时显著降低误报率，实验结果表明该方法在处理循环结构和复杂程序时具有良好的性能与精度平衡。

本文介绍了一种用于表达与抖动无关的正则属性的规范语言，提出了siSEREs和siPSL两种语言框架。siSEREs通过限制连接操作并引入迭代运算符⊕，精确描述与抖动无关的正则语言；siPSL在此基础上扩展至ω-正则语言，去除时态运算符X并采用siSEREs作为路径断言，保持了与PSL相似的复杂度和工具兼容性。文章分析了其语法结构、核心转换函数κ和τ、封闭性质及应用优势，并展示了其在硬件与软件验证中的潜力，最后探讨了未来在复杂度优化、工具支持和应用拓展方面的研究方向。

本文探讨了布奇自动机补运算中的最小奇数排名技术及其在状态编码、切片划分和冗余消除中的应用，提出了一种高效构造补自动机的方法，并通过实验验证了其优越性。同时，介绍了用于刻画口吃不变正则和ω-正则属性的新型规范语言siSEREs与siPSL，它们在语法封闭性、易用性和模型检查复杂度方面优于现有方法。两类技术共同为形式化验证与模型检查提供了理论支持与实践工具。

本文介绍了一种优化的基于排名的布奇自动机补构造方法，通过引入最小奇数排名机制，有效减少了补自动机的状态数量。该方法确保分配的排名与Kupferman和Vardi的rKV排名一致，提升了构造的准确性和效率。相较于传统方法在特定NBW家族上产生的指数级状态增长，优化方法可将状态数降至Θ(i)，显著降低复杂度。文章还证明了构造的正确性，并分析了其在模型检查、自动验证等领域的应用价值，最后展望了未来结合并行计算等技术进一步优化的可能方向。

本文探讨了基于转换的Streett自动机（TSA）在实时空检查中的优化技术，利用多个关键不变量确保算法正确性和终止性，并展示了其在处理强公平属性LTL公式时相较于Büchi自动机的简洁性优势。同时，研究了非确定性Büchi自动机（NBW）的补构造问题，提出一种基于最小奇数排名的优化方法，通过限制转换、划分切片并移除冗余状态来减小补自动机规模。实验基于NuSMV验证了该技术在不同规模自动机上的有效性，显著降低了状态数和运行时间。未来工作包括发展高效的LTL到Streett自动机转换算法及进一步优化补构造理论。

本文介绍了基于转换的Streett自动机（TSA）在即时空性检查中的应用，重点探讨了其在处理强公平性和弱公平性假设下的模型检查问题。文章首先回顾了线性时间时态逻辑（LTL）、Büchi自动机和公平性假设的基本概念，随后详细阐述了Streett自动机的定义、与Büchi自动机的转换关系，以及其在表达强公平性方面的优势。核心部分提出了一种基于深度优先搜索（DFS）的空性检查算法，通过识别强连通分量（SCC）并动态避免不满足接受条件的转换，实现了高效的即时验证。该算法时间复杂度为O(|A|t × |F|)，适用于

本文介绍了数据依赖程序与动态内存的自动化验证方法，以及基于转换的Streett自动机的即时空检查算法。前者通过反向、属性驱动的搜索和签名表示实现高效验证，在多个链表操作程序上取得良好实验结果；后者优化了模型检查复杂度，利用即时空检查提升资源利用率与问题发现速度。文章对比了多种验证方法的技术差异，并分析了算法优势与未来改进方向，为程序安全性验证和自动机理论应用提供了重要思路。

本文介绍了一种针对动态内存数据依赖程序的自动化分析方法。通过引入堆和签名的概念，定义了堆操作与签名之间的映射关系，并利用签名的抽象结构来表征堆的顺序与约束。文章详细阐述了签名的排序、操作及其在不良配置识别中的应用，结合近似转移关系和前驱计算，实现了对程序安全属性的有效检查。整个分析流程包括抽象转移定义、前驱计算、初始堆设定、蕴含关系判断和安全属性验证，辅以启发式优化策略，提升了分析效率。该方法可广泛应用于程序验证中，确保动态内存操作满足良好形成性、无垃圾和有序性等关键性质。

本文探讨了奇偶游戏求解与数据依赖程序自动化验证的前沿技术。在奇偶游戏方面，对比了递归、策略改进和小进度度量算法在不同规模游戏中的性能表现，并分析了SCC分解、自循环消除等优化策略对效率的提升作用，提出了并行求解的思路。在数据依赖程序验证方面，介绍了一种基于堆图和签名的自动化方法，通过逆向可达性分析检查不良堆的可达性，利用蕴含关系和前驱计算实现高效验证。该方法已成功应用于多种排序程序的验证，具有良好的自动化与终止性表现。

本文介绍了奇偶游戏求解的实用方法，涵盖四种通用优化技术：SCC分解、特殊情况检测、优先级压缩和优先级传播，并提出一个基于这些优化的通用求解器。通过在决策程序、电梯验证、汉诺塔问题和随机游戏上的实验评估，展示了不同优化组合对求解效率的显著提升。文章分析了各类优化在不同游戏类型中的表现，总结了通用求解器的灵活性与局限性，并展望了未来在优化策略、并行计算和基准测试集方面的研究方向。结合mermaid流程图，直观呈现了求解流程，为模型检查和逻辑决策领域的应用提供了高效解决方案。

本文探讨了内存使用验证与奇偶游戏求解的理论与实践。在内存验证方面，利用基于分离逻辑的Hip/Sleek系统实现对复杂数据结构（如双向链表、二叉树）的内存安全验证，并通过重写程序为内存感知版本实现自动化验证。在奇偶游戏求解方面，分析了其在模型检查、时态逻辑决策和控制器综合中的应用，评估了多种求解算法与优化策略的实际效果，发现Zielonka递归算法在实践中表现优异，而部分理论上的优化方法可能反而降低性能。研究强调了理论与实际之间的差距，并展望了自动规范推断与求解器优化的未来方向。

本文介绍了一种基于Hip/Sleek的内存使用验证方法，通过插桩技术将程序转换为内存感知版本，并利用分离逻辑对堆和栈的使用进行形式化验证。该方法结合了形状规范与内存资源分析，能够有效处理包含共享可变数据结构的命令式程序，实验结果表明其在多种基准程序上具有高效性和强表达力。同时，文章给出了方法正确性的形式化证明，并对比了相关工作，突出了其在复杂内存行为验证中的优势。

本文探讨了自动化收敛证明中的分解证明方案及其在概率混合自动机稳定性分析中的应用，重点介绍了如何通过局部李雅普诺夫函数进行逐步验证与问题诊断。同时，提出了一种基于Hip/Sleek的内存使用验证方案，用于确保嵌入式系统中程序在编译时满足内存约束。该方法通过引入heap和stk变量、重写程序为内存感知形式，并结合分离逻辑规范，有效支持对共享可变数据结构的验证。文章还展示了单链表、双链表和排序链表等数据结构的内存规范设计，并给出了完整的验证流程与示例，最后展望了未来在自动机设计与程序验证中的优化方向。

本文提出了一种用于概率混合自动机稳定性证明的分解方案，通过将复杂系统分解为多个子自动机或强连通分量（SCC），分别求解线性矩阵不等式（LMI）问题，从而降低计算复杂度并实现模块化分析。方案利用图结构信息和概率转移特性，支持全局渐近稳定概率（GAS-P）和全局吸引概率（GA-P）的验证，并结合示例说明了在巡航控制器系统中的应用。文章还探讨了定量稳定性分析、实际应用考虑因素及未来研究方向，如减少保守性、处理复杂结构和融合其他分析方法。

本文探讨了马尔可夫决策过程（MDP）中的公平性条件高效处理方法，以及随机混合系统的稳定性分析。针对MDP中强/弱公平性问题，提出一种复杂度与公平约束数量呈线性关系的解决方案，并通过随机闲聊和分布式互斥协议模型验证其有效性。对于随机混合系统，引入概率混合自动机模型，基于Lyapunov函数和LMI方法实现全局渐近稳定性的自动证明，并提出分解证明方案以应对大规模系统计算难题。此外，扩展至定量收敛分析，为复杂系统的稳定性提供了理论支持与实用工具。

本文系统探讨了马尔可夫决策过程（MDP）中的公平性定量分析与偏序约简方法。首先介绍了端组件、调度器及强/弱公平性约束的基本概念，并给出了公平性条件可实现性的判定算法与复杂度分析。随后阐述了基于充裕集的偏序约简技术，证明其在保持口吃等价性的前提下，能够保留线性时间属性的极值概率，兼容各类公平性条件。结合流程图与递归算法，展示了从可实现性检查到概率计算的完整分析框架。最后总结相关定理并展望未来研究方向，包括算法优化、扩展公平性模型及在分布式与实时系统中的应用。

本文提出了一种结合完美采样与假设检验的统计模型检查方法，用于验证马尔可夫链的稳态与无界时间直到公式。在马尔可夫决策过程（MDP）中，研究了强公平与弱公平约束下的定量分析，提出了计算ω-正则属性在最坏或最佳情况下概率的多项式时间算法，并探讨了部分顺序约简技术与公平性约束的兼容性。该方法通过递归计算端组件来验证公平调度器的存在性，已在模型检查器LiQuor中实现。未来工作将拓展至嵌套公式验证、非单调模型分析，并比较统计与数值方法的效率与精度。

本文介绍了一种基于完美模拟的统计模型检查方法，适用于单调和非单调系统，如排队网络、马尔可夫链和随机自动机网络。文章详细阐述了基本完美模拟算法、单调与功能单调版本的改进，并结合SSP和SPRT两种统计决策方法，对稳态和无界直到性质进行高效验证。通过在大规模多级互连排队网络上的实验表明，该方法能有效处理状态空间巨大的系统和罕见事件，在保证高正确性的同时显著降低样本需求和计算成本。文中还提供了算法选择指南、复杂度分析及未来研究方向，展示了该方法在复杂系统验证中的广阔应用前景。

本文提出了一种结合完美模拟与统计假设检验的统计概率模型检查方法，用于高效验证马尔可夫链模型中的无界直到公式和稳态公式。通过反向耦合算法生成符合稳态分布的样本，克服了传统正向模拟的初始状态偏差问题，并结合顺序概率比检验（SPRT）提高检验效率。该方法适用于大型系统的性能、可靠性和可依赖性分析，有效缓解状态空间爆炸问题，在多级互连排队网络的案例研究中表现出优于传统方法的效率和准确性。未来工作将拓展至更多马尔可夫链类别及时态逻辑规范的支持。

本文探讨了时间非齐次连续时间马尔可夫链（ICTMC）的线性时态逻辑（LTL）模型检查问题。针对传统方法无法直接应用的问题，引入了最终稳定假设（ESA）、最终均匀假设（EUA）和最终周期假设（EPA），并通过构建分离的广义Büchi自动机（GBA）与ICTMC的乘积系统来解决LTL公式验证。文章提出了一种将乘积系统转换为有效ICTMC的方法，并基于接受底部强连通分量（aBSCC）设计了计算满足LTL路径概率的算法2。通过示例展示了在不同假设下如何结合常微分方程和积分方程求解概率，为处理复杂动态系统的属性验证提

本文系统研究了非齐次连续时间马尔可夫链（ICTMC）的线性时态逻辑（LTL）模型检查与可达性分析。首先介绍了ICTMC的基本定义及其路径语义，随后详细探讨了时间有界和时间无界两类可达性问题。对于时间有界可达性，通过构建矩阵形式的积分方程并关联瞬态概率向量，将其转化为求解常微分方程组的问题；而对于时间无界可达性，则重点分析了满足最终周期假设（EPA）和最终均匀假设（EUA）的特殊ICTMC结构，提出将长期行为抽象为离散时间马尔可夫链（DTMC）以简化计算。文中给出了关键的概率刻画、算法流程及理论依据，并提供了