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小码农叔叔

【微服务】SpringBoot + Docker 实现微服务容器多节点负载均衡详解 springboot + docker 实现微服务容器多节点负载均衡使用详解

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码农阿豪@新空间

深入解析负载均衡：四层（L4）与七层（L7）的核心区别与实践指南在现代分布式系统和云计算架构中，负载均衡（Load Balancing, LB）是确保高可用性、可扩展性和性能优化的关键技术。负载均衡器根据不同的OSI模型层级工作，主要分为四层（L4）和七层（L7）两种类型。它们各自适用于不同的场景，并在性能、功能和实现方式上存在显著差异。本文将深入探讨L4和L7负载均衡的核心区别，分析其适用场景，并提供实际的配置示例（基于Nginx和HAProxy），帮助读者在架构设计中做出合理选择。

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百年孤独百年

ollama修改配置使用多GPU，使用EvalScope进行模型压力测试，查看使用负载均衡前后的性能区别由于ollama默认调用模型，模型实例会运行在一张卡上，如果有几张显卡，模型只会永远跑在第一张卡上，除非显存超出，然后才会将模型跑在第二张卡，这造成了资源很大的浪费。网上通过修改ollama.service的配置。修改之后可以负载均衡，显存平均分配在集群中的每张卡上，但是我不太了解这种方式是否会提升模型吞吐量？和默认的调用单卡实例有啥区别呢？

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小萌新上大分

nginx入门,部署静态资源,反向代理,负载均衡使用早期的网站流量和业务功能都比较简单，单台服务器就可以满足基本需求，但是随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂，单台服务器的性能及单点故障问题就凸显出来了，因此需要多台服务器组成应用集群，进行性能的水平扩展以及避免单点故障出现。**应用集群：**将同一应用部署到多台机器上，组成应用集群，接收负载均衡器分发的请求，进行业务处理并返回响应数据**负载均衡器：**将用户请求根据对应的负载均衡算法分发到应用集群中的一台服务器进行处理。

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浩泽学编程

【SpringCloud】Ribbon负载均衡在Eureka注册中心中我们在添加完@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，现在一起探索一下负载均衡的原理（Ribbon）。通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：@Beanuserservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则以上就是关于Ribbon负载均衡的讲解。

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超级奇幻大蛋蛋

CUDA & OLLAMA 配置多显卡负载均衡显卡型号：2 × NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti驱动版本：560.94CUDA版本：12.6显存状态：2. CUDA 环境配置核心变量环境变量值/作用说明示例值CUDA Toolkit安装路径CUDA 12.6专用路径同上指定可见GPU设备（通过查询ID）（启用GPU 0和1）3. OLLAMA 高级配置GPU 资源管理环境变量功能说明推荐值强制使用CUDA分配GPU资源启用GPU数

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Spring Cloud之负载均衡原理：依据服务实例的响应时间为每个实例分配一个权重，响应时间越短，权重越高，该实例被选中处理请求的概率也就越大。通过这种方式优先将请求分配给性能较好、响应较快的实例，从而提高系统的整体响应速度。适用场景：当服务实例的性能存在明显差异时，使用该策略可以优化系统性能，提升用户体验。例如，在一个集群中部分服务器硬件配置较高、性能较好，而部分服务器性能相对较弱，就可以采用此策略。自定义示例思路。

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阿里云SLB负载均衡全面指南阿里云SLB（Server Load Balancer）是阿里云提供的一种**软件定义网络（SDN）**负载均衡服务，它通过将访问流量智能分发到多个后端计算节点，有效解决了单点故障问题，提升了应用系统的可用性和业务连续性。作为现代云计算架构中的关键组件，SLB在构建高可用、高性能的Web服务中扮演着至关重要的角色。从技术架构角度看，SLB工作在OSI模型的传输层（L4）和应用层（L7），支持TCP、UDP、HTTP和HTTPS等多种协议，能够识别并处理不同类型的网络流量。

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k8s从入门到放弃之Service负载均衡 Kubernetes中的Service提供了一种可靠的方式来访问和管理Pod组。文章介绍了Service的三大核心功能：服务发现、负载均衡和稳定的IP/DNS名称，并详细讲解了三种Service类型：ClusterIP（集群内部访问）、NodePort（通过节点IP暴露服务）和LoadBalancer（云环境外部访问）。每种类型都配有完整的YAML配置示例，包括Deployment和Service定义。通过实际案例展示了如何创建不同类型Service并查看其访问地址，帮助读者掌握K8s服务的基本配置和使用方

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【Nginx】负载均衡配置详解通过合理配置Nginx负载均衡，可以显著提高系统的可用性和性能。根据实际业务需求选择合适的负载均衡策略和参数配置是关键。

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基于Keepalived+LVS+Nginx构建高可用高性能负载均衡架构本文详细介绍了如何利用LVS+Keepalived+Nginx构建一个高可用高性能负载均衡架构。LVS 通过 DR 模式分发流量至多台 Nginx 服务器，Keepalived 实现主备节点自动切换并确保VIP持续可用。

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路由器、交换机、防火墙、服务器、负载均衡在网络中作用实际部署需结合业务需求（如延迟敏感型应用需低延迟交换机）、规模（小型企业可能用集成设备如UTM）及安全等级（金融行业需高级威胁防护）。：通过路由协议（如OSPF、BGP）动态选择最优路径，支持策略路由（Policy Routing）。：防御DDoS攻击、IPS/IDS（入侵防御/检测系统）、VPN加密隧道（如IPsec）。：存储转发（Store-and-Forward）、直通转发（Cut-Through）。：运行应用程序（如Web服务、数据库）、存储数据（NAS/SAN）。

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IM系统的负载均衡传统的Hash分库再扩容之后需要面临Hash规则改变，原本的数据要重新进行计算之后路由到新的库中，如果数据量庞大这将是一个毁灭性的问题。如果B节点被摘除，那么属于B节点的数据将会转移到顺时针最近的另一个服务器，移除节点不会导致产生大规模数据调整。SDK单地址：在SDK中写死某个网关的IP或者域名，缺点是更换地址需要重新打包SDK。让数据去对环取余然后确定一个Hash环上的位置，按照顺时针的规则找到最近的一个服务器。由于负载均衡算法的随机和轮询实现都很简单，所以这里我主要说一下一致性Hash。

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使用API网关Kong配置反向代理和负载均衡 Kong是一个微服务API网关。Kong是一个云原生，快速，可扩展和分布式微服务抽象层（也称为API网关，API中间件或在某些情况下为Service Mesh）。作为2015年的开源项目，其核心价值在于高性能和可扩展性。Kong积极维护，广泛应用于从创业公司到Global 5000以及政府组织等公司的生产。Konga是一个用于管理网关Kong的管理端，通过它可以方便的进网关进行管理配置。解决端口和域名问题，代理后消除端口，将域名映射到端口，将服务映射成目录。

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使用Nginx的upstream实现负载均衡，并配置https，避免Post请求类型转发后变为Get 当使用不同域名不同云厂商进行负载均衡策略时，Post等类型请求被转发为了Get，导致服务异常。原因是域名使用了https策略，并自动从写了http。Nginx支持负载均衡，可以很方便的帮助我们进行水平扩容，upstream就是nginx中的负载均衡模块。解决方案：在写配置时添加Https及端口。，可以得到简单的配置方案如下。

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如何通过DNS解析实现负载均衡？在当今的互联网时代，随着网络应用的飞速发展，网站和各类在线服务面临着海量的用户请求。为了保障服务的高可用性和高性能，负载均衡技术应运而生。DNS（域名系统）负载均衡作为其中一种重要的实现方式，凭借其简单高效的特点，在众多场景中发挥着关键作用。

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2024年群集搭建【LNMP+负载均衡+高可用+跳板机，高薪程序员必会 root@lb1 conf.d]# scp -rp root@192.168.1.7:/etc/nginx/ssl_key /etc/nginx/ //复制证书。[root@web2 nginx]# scp -rp root@192.168.1.7:/etc/nginx/ssl_key /etc/nginx //复制证书。[root@web2 nginx]# mount -t nfs 192.168.1.11:/wordpress/ /wordpress //挂载论坛目录。//在http字段上方添加。

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Nginx+Tomcat负载均衡群集通常情况下，一台 Tomcat 站点由于可能出现单点故障及无法应付过多客户复杂多样的请求等问题，不能单独应用于生产环境下，所以需要一套更可靠的解决方案来完善 Web 站点架构。Nginx 是一款非常优秀的 http 服务器软件，它能够支持高达 50000 个并发连接数的响应，拥有强大的静态资源处理能力，运行稳定，并且内存、CPU 等系统资源消耗非常低。目前很多大型网站都会应用 Nginx 服务器作为后端网站程序的反向代理及负载均衡器，来提升整个站点的负载并发能力。

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云计算系列之阿里云负载均衡SLB管理负载均衡（Server Load Balancer）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器（ECS实例）的流量分发控制服务。负载均衡扩展了应用的服务能力，增强了应用的可用性。负载均衡通过设置虚拟服务地址，将添加的同一地域的多台ECS实例虚拟成一个高性能、高可用的后端服务池，并根据转发规则，将来自客户端的请求分发给后端服务器池中的ECS实例。

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愚公搬代码

【愚公系列】2023年10月 .NET CORE工具案例-DeveloperSharp(Web服务负载均衡) Web服务负载均衡是一种将Web服务请求分发到多个服务器上的技术，以提高系统的可靠性、可用性和性能。具体来说，它会将用户的请求分发到不同的服务器上，每个服务器只处理一部分请求，从而减轻单一服务器的负担，避免单点故障，并提高系统的响应速度和吞吐量。Web服务负载均衡可以实现多种算法，如轮询、加权轮询、随机、最少连接等。其中，轮询算法是最简单的一种，它将请求依次分发给每个服务器，直至所有服务器都获得请求。加权轮询算法则是在轮询的基础上，为每个服务器设置不同的权重，以更加合理地分配请求。

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百年孤独百年: 河南师范大学

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