
【系统架构设计师】2025年上半年真题论文回忆版: 论系统负载均衡设计方法(包括解题思路和参考素材)
系统负载均衡设计是保障高可用与高性能的关键。静态负载均衡(如轮询、随机、哈希)依赖预设规则,实现简单但缺乏动态适应性;动态负载均衡则基于实时状态(CPU、延迟等)动态调整,复杂度高但更精准。基于场景的负载均衡需结合业务特征(如请求类型、流量波动、QoS)选择策略,例如:Nginx加权轮询应对静态资源,Kubernetes动态扩缩容处理突发流量。实践中建议分层设计(客户端→应用→服务→数据层),整合健康检查、会话保持等机制,并利用云原生工具链(如Istio)实现智能化调度。未来负载均衡将向自感知、自优化的智能

Java云原生负载均衡:用Service Mesh的“引力波“技术实现100%零宕机弹性架构
Istio是’服务网格的引力波探测器’,Envoy是’流量的量子纠缠通道’”“Envoy Filter是’流量的量子纠缠操作符’,实现原子级请求改造”“Prometheus是’系统的量子态观测者’,实现毫秒级指标采集”“Consul是’服务发现的量子纠缠网络’,实现毫秒级服务发现”“HPA是’云原生的量子纠缠态’,实现计算资源的波函数坍缩”“动态权重是’流量的量子隧穿效应’,实现按需分配计算资源”“量子计算是负载均衡的’超弦理论’,实现指数级计算能力”“熔断器是’系统的量子退相干保护层’,防止雪崩效应”
