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【系统架构设计师】2025年上半年真题论文回忆版: 论系统负载均衡设计方法（包括解题思路和参考素材）
系统负载均衡设计是保障高可用与高性能的关键。静态负载均衡（如轮询、随机、哈希）依赖预设规则，实现简单但缺乏动态适应性；动态负载均衡则基于实时状态（CPU、延迟等）动态调整，复杂度高但更精准。基于场景的负载均衡需结合业务特征（如请求类型、流量波动、QoS）选择策略，例如：Nginx加权轮询应对静态资源，Kubernetes动态扩缩容处理突发流量。实践中建议分层设计（客户端→应用→服务→数据层），整合健康检查、会话保持等机制，并利用云原生工具链（如Istio）实现智能化调度。未来负载均衡将向自感知、自优化的智能
墨瑾轩
Java云原生负载均衡：用Service Mesh的“引力波“技术实现100%零宕机弹性架构
Istio是’服务网格的引力波探测器’，Envoy是’流量的量子纠缠通道’”“Envoy Filter是’流量的量子纠缠操作符’，实现原子级请求改造”“Prometheus是’系统的量子态观测者’，实现毫秒级指标采集”“Consul是’服务发现的量子纠缠网络’，实现毫秒级服务发现”“HPA是’云原生的量子纠缠态’，实现计算资源的波函数坍缩”“动态权重是’流量的量子隧穿效应’，实现按需分配计算资源”“量子计算是负载均衡的’超弦理论’，实现指数级计算能力”“熔断器是’系统的量子退相干保护层’，防止雪崩效应”
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