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码农阿豪@新空间

深入解析DNS、VPC、共享带宽包、负载均衡和IP的异同与配合使用 DNS、VPC、共享带宽包、负载均衡和IP地址在现代网络架构中扮演着各自独特的角色。它们之间的异同点和配合使用，不仅体现了网络技术的复杂性，也展示了网络设计的灵活性和多样性。理解这些技术的原理和应用，对于构建高效、稳定和安全的网络系统至关重要。

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猛踹瘸子那条好腿Σ(っ °Д °;)っ

负载均衡下webshell连接、nginx解析漏洞、sql注入第一关负载均衡下webshell连接在负载均衡下，webshell连接的方式会有所不同。以下是两种常见的负载均衡下webshell连接的方式：1.使用Session Sticky方式：在Session Sticky方式下，负载均衡器会将同一个客户端的请求始终转发到同一台后端服务器上。这样，当一个webshell连接建立后，后续的请求都会被转发到同一台服务器上，保证了连接的连续性和稳定性。

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小码农叔叔

【微服务】SpringBoot + Docker 实现微服务容器多节点负载均衡详解 springboot + docker 实现微服务容器多节点负载均衡使用详解

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码农阿豪@新空间

深入解析负载均衡：四层（L4）与七层（L7）的核心区别与实践指南在现代分布式系统和云计算架构中，负载均衡（Load Balancing, LB）是确保高可用性、可扩展性和性能优化的关键技术。负载均衡器根据不同的OSI模型层级工作，主要分为四层（L4）和七层（L7）两种类型。它们各自适用于不同的场景，并在性能、功能和实现方式上存在显著差异。本文将深入探讨L4和L7负载均衡的核心区别，分析其适用场景，并提供实际的配置示例（基于Nginx和HAProxy），帮助读者在架构设计中做出合理选择。

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百年孤独百年

ollama修改配置使用多GPU，使用EvalScope进行模型压力测试，查看使用负载均衡前后的性能区别由于ollama默认调用模型，模型实例会运行在一张卡上，如果有几张显卡，模型只会永远跑在第一张卡上，除非显存超出，然后才会将模型跑在第二张卡，这造成了资源很大的浪费。网上通过修改ollama.service的配置。修改之后可以负载均衡，显存平均分配在集群中的每张卡上，但是我不太了解这种方式是否会提升模型吞吐量？和默认的调用单卡实例有啥区别呢？

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Spring Cloud之负载均衡之LoadBalance 详解负载均衡，LoadBalancer原理，以及服务部署。

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全面解析 Kubernetes 流量负载均衡：iptables 与 IPVS 模式 Kubernetes 提供两种流量负载均衡模式：iptables 和 IPVS。iptables 模式基于 Linux Netfilter，规则简单，开箱即用，但性能在大规模集群中可能受限。IPVS 模式则基于内核实现，支持多种负载均衡算法（如轮询、加权轮询、最少连接），性能更高，适合高并发环境。两种模式各有优缺点：iptables 适合小型集群，IPVS 适合性能要求高的大规模集群。本文详细介绍了两种模式的工作原理、优劣对比及如何切换，帮助您根据需求选择最优方案。

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Web 架构之负载均衡全解析负载均衡（Load Balancing）是一种将工作负载分布到多个计算资源上的技术，这些计算资源可以是服务器、虚拟机、容器等。通过负载均衡器（Load Balancer），将客户端的请求按照一定的算法和规则分配到后端的多个服务器上，以达到优化资源利用、提高系统性能和可靠性的目的。负载均衡是 Web 架构中不可或缺的一部分，它可以提高系统的可用性、性能和扩展性。通过了解不同类型的负载均衡、负载均衡算法以及常见问题的解决方法，我们可以根据实际业务需求选择合适的负载均衡方案。

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超级奇幻大蛋蛋

CUDA & OLLAMA 配置多显卡负载均衡显卡型号：2 × NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti驱动版本：560.94CUDA版本：12.6显存状态：2. CUDA 环境配置核心变量环境变量值/作用说明示例值CUDA Toolkit安装路径CUDA 12.6专用路径同上指定可见GPU设备（通过查询ID）（启用GPU 0和1）3. OLLAMA 高级配置GPU 资源管理环境变量功能说明推荐值强制使用CUDA分配GPU资源启用GPU数

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阿里云SLB负载均衡全面指南阿里云SLB（Server Load Balancer）是阿里云提供的一种**软件定义网络（SDN）**负载均衡服务，它通过将访问流量智能分发到多个后端计算节点，有效解决了单点故障问题，提升了应用系统的可用性和业务连续性。作为现代云计算架构中的关键组件，SLB在构建高可用、高性能的Web服务中扮演着至关重要的角色。从技术架构角度看，SLB工作在OSI模型的传输层（L4）和应用层（L7），支持TCP、UDP、HTTP和HTTPS等多种协议，能够识别并处理不同类型的网络流量。

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DeepSeek开源放大招：双向流水并行、专家负载均衡，三大项目齐发！ DeepSeek这次的开源行动，不仅展示了他们在技术上的深厚积累，更体现了他们对开源社区的 commitment 和对 AGI 发展的推动。他们将自己在生产环境中经过验证的技术无私地分享出来，让每一行代码都成为加速AI发展旅程的动力。DeepSeek的“车库精神”和社区驱动创新的理念，让这些技术不再是高高在上的“黑科技”，而是成为了所有AI研究者和开发者可以共同探索和改进的资源。性能分析数据: https://github.com/deepseek-ai/profile-data。

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大模型面试

混合专家模型MoE的全面指南（二）路由机制、负载均衡 Switch Transformer 是一个 T5 模型（编码器-解码器），它用切换层替换了传统的前馈神经网络层。切换层是一个稀疏的 MoE 层，它为每个词元选择一个专家（Top-1 路由）。

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神秘泣男子

Nginx和Tomcat实现负载均衡群集部署应用 Nginx凭借其高性能、高并发和低资源占用的特点,成为了一款出色的反向代理服务器和负载均衡器。而Tomcat则是一款广泛使用的Java Web应用服务器,它支持集群部署,可以将多个Tomcat实例组合成一个逻辑上的服务器集群,实现请求的负载均衡和会话共享,

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Nginx+Tomcat负载均衡群集 Tomcat 最初是由 Sun 的软件构架师詹姆斯·邓肯·戴维森开发的。后来他帮助将其变为开源项目，并由Sun 贡献给 Apache 软件基金会。由于大部分开源项目 0'Reilly 都会出一本相关的书，并且将其封面设计成某个动物的素描，因此他希望将此项目以一个动物的名字命名。因为他希望这种动物能够自己照顾自己，最终，他将其命名为 Tomcat(公猫)。而 0'Reilly 出版的介绍 Tomcat 的书籍的封面也被设计成了一个公猫的形象。而 Tomcat 的 Logo 兼吉祥物也被设计成了一只公猫。

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C#游戏后端负载均衡：5步让服务器像火锅店VIP包间，比游戏加载条还流畅！文章摘要：本文以火锅店排队为比喻，生动形象地介绍了服务器负载均衡的核心原理与实现方法。通过轮询、加权轮询、会话保持、动态扩容和全局负载均衡等技术，确保服务器资源合理分配，避免过载。代码示例展示了健康检查、加权分配、会话保持等具体实现，帮助开发者理解如何优化服务器性能，提升用户体验。无论是基础轮询还是进阶的动态扩容，负载均衡技术都能有效解决服务器压力问题，确保系统稳定运行。

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【Spring Cloud】实现微服务调用的负载均衡通俗的讲，负载均衡就是将负载（工作任务，访问请求）进行分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。根据负载均衡发生位置的不同，一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方，比如常见的 nginx 负载均衡。客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方，也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求。我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡，也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。在启动微服务的基础上，通过idea再启动一个。

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【Nginx】负载均衡配置详解通过合理配置Nginx负载均衡，可以显著提高系统的可用性和性能。根据实际业务需求选择合适的负载均衡策略和参数配置是关键。

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搞怪青年布响丸辣

Nginx 负载均衡：优化网站性能与可扩展性的利器 Nginx负载均衡是指通过Nginx服务器将客户端的请求根据一定的策略分发到后端多台服务器上处理的过程。这种机制可以有效地平衡后端服务器的负载，提高系统的整体吞吐量和响应时间，同时增强系统的可用性和容错能力。Nginx的负载均衡功能为网站提供了强大的性能和可扩展性支持。通过合理配置负载均衡策略，我们可以有效地分散请求，提高系统的整体性能和可靠性。同时，Nginx的灵活性和易于配置的特点也使得它成为了众多网站的首选负载均衡解决方案。

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最难不过坚持丶

nginx配置自签证书以及负载均衡配置 nginx配置自签证书。

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SpringBoot 解决 getSession().getAttribute() 在负载均衡环境下无法获取session的问题在Spring Boot中，使用方法时遇到在负载均衡环境下无法正确获取session属性的问题，通常是由于session属性存储在单个服务器的内存中，而负载均衡会导致用户的请求被分配到不同的服务器上，因此无法找到在其他服务器上未定义的session属性。

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