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码到三十五

OpenFeign高级用法：缓存、QueryMap、MatrixVariable、CollectionFormat优雅地远程调用 OpenFeign是一个声明式的Web服务客户端，它使得编写HTTP客户端变得更简单。使用Feign，你只需要创建一个接口并用注解来配置它，Feign会自动完成接口的实现。OpenFeign具有可插拔的注解特性，同时也支持JAX-RS注解和Feign注解。此外，它还支持负载均衡和容错，通过集成Spring Cloud alibaba和Spring Cloud，可以轻松地查找服务并进行调用。定义Feign客户端接口，并使用注解进行配置。假设有一个名为注解指定了要调用的远程服务的名称

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Caffeine 缓存库的常用功能使用介绍 Caffeine作为新一代高性能Java缓存库，在并发场景下展现出卓越表现。它通过创新的W-TinyLFU淘汰算法实现高达99%的命中率，并采用无锁设计使吞吐量较传统方案提升5-10倍。该库提供灵活的缓存管理能力：支持基于时间（写入/访问过期）、数量或权重的淘汰策略；允许为单个Key设置专属过期时间；独创的异步刷新机制能在不阻塞请求的情况下更新数据。开发者可通过简洁的链式API配置内存控制、加载逻辑和事件监听，轻松构建高并发低延迟的智能缓存系统。其与Guava Cache兼容的接口设计，更使迁移

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如何在 macOS 上使用 dnsmasq 搭建本地 DNS 缓存/转发本文介绍在macOS上使用dnsmasq搭建本地DNS缓存/转发服务的方法。通过Homebrew安装dnsmasq后，配置上游DNS服务器、缓存大小和监听地址，实现本地缓存减少重复查询、分域解析提升稳定性。详细步骤包括安装配置、启动服务、修改系统DNS指向及验证测试。该方法能有效解决ISP DNS不稳定、公共DNS延迟等问题，提升网络访问体验。

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羑悻的小杀马特.

炫酷带你狂刷 Redis 与分布式架构：从单机到微服务的爆火进阶路，手把手解锁负载均衡、缓存核心玩法与系统设计密码本篇将简单介绍下何为Redis，以及它的简单概念，以及关于分布式系统的简单概念，如单机架构，什么是分布式，负载均衡，缓存，微服务等概念。

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黑马程序员苍穹外卖学习指南（本文解决我跟视频做这个项目时遇到的问题和解决方法）检查两处，因为我们当时做的时候，是直接复制粘贴之前的admin的配置，很有可能是相应的user我们没有改成admin导致的，也可能是我们更改了老师之前带着我们做的内容导致他可以但我们不行。将其改为就可以了，这段是我自己写的，写完以后没有对答案，跟网课里的不一样，所有大家自己写完以后一定要跟官方代码对一下，不然就有可能会出问题。找到对应文件，在pages下的index.js的第226行，将上面的框里面的注释掉，下面的取消注释。在上面的部分选择yapi，再选择对应的文件夹，进行导入就可以了。

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葡萄城技术团队

六大缓存（Caching）策略揭秘：延迟与复杂性的完美平衡本文介绍了6种常见的缓存策略及其优缺点。缓存旁路最为简单，但需应用管理缓存；读穿缓存由缓存主动处理未命中，降低应用复杂度；写穿缓存保证数据同步但延迟高；写后缓存延迟低但可能丢失数据；客户端缓存适合低延迟场景但占用内存；分布式缓存可扩展但复杂度高。每种策略在延迟、一致性和实现难易度上各有侧重，开发者需根据具体场景权衡选择。

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程序员流年大运

强缓存 vs 协商缓存：浏览器缓存机制详解两者协同工作以减少网络请求，提升页面加载速度。以下是它们的核心区别、工作流程和实际应用场景。再次请求，携带 If-Modified-Since/If-None-Match。返回资源 + Cache-Control: max-age=3600。返回资源 + Last-Modified/ETag。返回 304 (Not Modified)再次请求同一资源（在1小时内）返回 200 + 新资源。

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码农技术栈

Redis Hash全解析:比JSON更快的存储神器！零基础学会“字段级“缓存设计 String存对象→ 把整个简历塑封（改个电话要全部重印）Hash存对象→ 活页简历夹（直接替换电话页）场景选择:对象属性/配置项/购物车等多字段结构内存优化:小数据用ziplist，大数据拆分子Hash命令技巧修改用HSET计数用HINCRBY遍历用HSCAN避坑指南字段数≤500值大小≤100KB务必设置过期时间！#Redis实战 #数据结构 #高性能存储👉 关注我，解锁更多架构设计干货！

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Spring框架如何做EhCache缓存？本文以EhCache为例，来演示Spring框架如何做缓存。

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推荐系统王树森（一）基础Basics&召回Retrieval（上）本文介绍了推荐系统的基本概念和实现方法，主要包括：1. 推荐算法评估指标，如曝光、点击率等，以及新算法实验流程（离线测试-AB测试-全量上线）；2. 推荐系统链路设计，包括召回通道（协同过滤、双塔模型等）、粗排精排神经网络打分、重排规则等；3. AB测试方法和分层实验设计，包括Holdout机制和反转实验；4. 多种召回算法实现，如基于物品/用户的协同过滤、Swing模型、矩阵补充和最近邻查找等。文章详细说明了每种算法的原理、优缺点和具体实现方式。

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Xcode缓存清除重新打开项目时会重新生成，大的项目会耗费一些时间。影响: 清除后模拟器全不可使用, 再次使用需重新下载, 如果你不使用模拟器, 并且电脑内存紧张, 那可以删除.路径: ~/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/输入"~/Library/Developer/CoreSimulator/Caches/"路径：~/Library/Developer/Xcode/DerivedData。解释：这里就是每次构建的版本, 保留最新的一个,删除之前的即可.

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C盘清理终极指南：从系统缓存到软件残留，15个技巧彻底释放空间 Windows系统默认将关键文件和程序安装在C盘，随着使用时间增长，系统缓存、临时文件、软件残留、更新备份等会逐渐蚕食空间。当C盘剩余空间低于10%时，可能导致系统卡顿、更新失败甚至崩溃。本文将手把手教你清理C盘的15个核心技巧，从基础操作到隐藏文件清理，一网打尽！

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缓存淘汰神技！手写 LRU 算法，秒杀 90% 程序员！本文是“Java 从零手写 Redis”系列第四篇，聚焦 Redis 的 LRU（最近最少使用）缓存淘汰策略。基于 AofCache，我们实现 LruCache 类，结合双向链表和 HashMap 实现 O(1) 的 LRU 淘汰，优化缓存污染问题。代码可运行，附带 JUnit 测试验证功能。相比原系列，整合 LRU 内容，详细展开实现步骤，加入流程图、性能图和面试要点，助你深入掌握 Redis 内存管理并横扫大厂面试。

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小鱼儿(^_^)79

简单教程：教你将Bilibili缓存视频轻松转成MP4格式！ Bilibili 是许多人喜爱的在线视频平台，提供了丰富的内容供用户观看和缓存。不过，当我们下载视频后发现，缓存的文件是加密格式，无法直接以 MP4 或其他通用格式保存。这对需要长期保存素材或在其他设备上播放的用户来说是一个小小的麻烦。今天，我给大家分享一个。

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glide缓存策略和缓存命中 Glide缓存策略与检查方法摘要 Glide提供5种磁盘缓存策略(DiskCacheStrategy)： ALL：缓存原图和变换后图片，适用于多尺寸需求 DATA：仅缓存原图，节省空间但需重复变换 RESOURCE：仅缓存变换后图片，适合固定尺寸 NONE：不缓存，用于动态图片 AUTOMATIC(默认)：智能选择平衡方案缓存命中检查方法：开启DEBUG日志查看"LOADED FROM"字段使用RequestListener监听DataSource来源调用Glide.downlo

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nginx：如何在Nginx中配置对静态文件的缓存作为阿里/字节跳动资深Java工程师，高效管理静态资源是提升系统性能的关键。

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ArcGIS Desktop使用入门（二）常用工具条——要素缓存本文介绍了ArcGIS Desktop中“要素缓存”工具条的功能及其使用方法。要素缓存通过将地图中的要素临时存储在本地内存中，显著提升了处理大型数据集、标注、编辑和选择要素等任务的性能。工具条的主要功能包括构建和清空要素缓存、切换自动缓存、设置和清除自动缓存比例、显示和缩放至要素缓存范围等。文章还演示了手动创建要素缓存和使用自动缓存的操作步骤，帮助用户更高效地利用ArcGIS Desktop进行地理数据处理。

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【本地缓存】caffeine缓存详解给大家介绍一下本地缓存的使用，因为二级缓存是开发中必须要掌握的，可以很大程度上提供数据获取的性能，本篇主要给大家介绍的是caffeine。什么样的数据适合存到缓存里？最简单的就一句话：读多写少的数据。数据不需要频繁更改的数据就很适合存到缓存中，因为它在缓存里读取得更快，不需要在想数据库发送网络请求。当然还有一个重要的因素就是数据的一致性问题，需强一致性的数据，如果非必要，就不用存到缓存当中。废话不多说，直接先教大家怎么使用，再细讲里面的配置。

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爱恨交织围巾

深度优化 spring 性能：从缓存、延迟加载到并发控制的实战指南 Bean 的创建依赖于（包含类名、依赖、初始化方法等元数据），解析（如从 XML 或注解中解析）是耗时操作。通过缓存// 缓存BeanDefinition：key为beanName，value为解析后的BeanDefinition@Override// 注册时直接放入缓存@Override// 直接从缓存获取，避免重复解析return bd;为什么用？支持并发读写，在多线程注册 Bean（如 Web 应用启动时）不会出现线程安全问题；

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KVCache-Factory: 统一的KV缓存压缩框架 KVCache-Factory: 统一的KV缓存压缩框架项目介绍KVCache-Factory 是一个为自动回归模型设计的统一KV缓存压缩框架。该项目旨在提供一个高效的解决方案，通过不同的KV缓存压缩方法来优化大型语言模型的推理性能。KVCache-Factory 支持多种压缩方法，如PyramidKV、SnapKV、H2O 和 StreamingLLM，并且可以在不同的注意力机制下工作，例如...

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Ignite 内部系统级缓存（Utility System Cache） Ignite系统工具缓存配置解析这是一个为Apache Ignite内部系统功能设计的缓存配置方法，用于创建名为"ignite-sys-cache"的复制模式缓存。该缓存采用事务性原子模式，确保数据强一致性，通过同步再平衡和完全同步写入模式保证高可靠性。配置使用Rendezvous哈希函数进行数据分布，设置-2的再平衡优先级确保先于用户缓存初始化，适合存储集群协调、元数据、分布式锁等关键系统数据。该配置体现了Ignite内核对系统数据的高可靠要求，虽牺牲部分性能但确保了集群稳定运行。

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缓存中间件 *** 启动Cacheable注释能进行缓存的使用是有默认值的* key自动生产名字* 缓存的值默认使用jdk序列化* 默认ttl时间 -1* 则这三样内容我们肯定要进行自定义的* 注解中定义了 key值通过表达式或者字符串的形式定义key值* 缓存时间则需要在配置文件中进行修改* 为了更好的迁移性在缓存信息保存为json形式,调整格式时，就需要写类调整配置类了* @return*/// 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区(按照业务类型分)】

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