春风如有怜花意
Numpy兼容报错：A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run inNumPy 2.0.0 as it may crash
问题原因：查阅相关资料后发现，应该是python3.9-3.12或者比较新的python版本，下载了numpy2.0的新版本，而numpy2.0是新发布的，与不同的python，torch版本之间的兼容性还不稳定，所以可能才会出现以上报错。一开始在尝试换版本的时候，我换到了numpy1.26.0，但复现的代码里面有显示numpy.long不支持。最近在复现代码，环境requirement.txt安装之类的常规操作，主要涉及到的就是pytorch和python版本等等。解决方案：直接更换numpy版本。
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numpy-1.18.3+mkl-cp37-none-win_amd64.whl：Python科学计算库numpy深入解析
Numpy库在设计时就充分考虑了与Python的兼容性。numpy-1.18.3+mkl-cp37-none-win_amd64.whl版本特别针对Python 3.7版本进行了优化，确保了在CPython解释器下能够流畅运行。兼容性的提升意味着用户可以无缝地在numpy环境中编写和执行Python代码，无论是进行快速原型设计还是复杂算法的实现。为了保证最佳的兼容性，开发者可以使用pip工具轻松安装并集成此版本numpy到现有的Python环境中，无需担心版本冲突或依赖问题。
沉默媛
cannot import name ‘__all__‘ from ‘numpy.linalg‘ (G:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\l
在提问时，提供您的操作系统、Python版本、NumPy版本和SciPy版本等信息将有助于他人更快地帮助您解决问题。您可以尝试运行您的代码时提供更多的日志输出，或者查看完整的错误堆栈跟踪。：您的Python环境可能存在问题，比如有多个版本的NumPy或SciPy库冲突，或者某些库损坏。：在您的代码中，检查是否有不必要的导入语句，或者是否有导入顺序可能导致的问题。：确保您的Python版本与您的NumPy和SciPy版本兼容。：您的NumPy版本可能存在问题，或者与SciPy版本不兼容。的属性时出现了问题。
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- 数据安全领域，算法测试，自动化测试，性能测试，CICD(Jenkins+Shell) 【数据安全领域测试:包括国密算法，国际算法，数据库加密和脱敏，擅长10多个数据库的使用】 【自动化测试包括：Java接口自动化测试，Python自动化测试(接口/UID)，擅长Shell脚本编写配合自动化使用。】 【性能测试：Jmeter实践应用+性能监控；编写Java代码测试算法性能。】 【CICD部分：Jenkins+Git+Shell实践自动化安装部署，自动化功能测试等等】
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