好喜欢吃红柚子
适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）
yolov8源码下载地址：GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLiteyolov8使用文档： Home - Ultralytics YOLOv8 Docs教学视频参考： 包会！YOLOv8训练自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili先用conda prompt创建一个虚拟环境，我的叫yolov8, python版本用3.10源码地址：GitHub - ul
A&long@2020
【AI时代】-开发环境准备 之 Conda 创建 Python 环境 (含pip常用命令、jupyter 安装及汉化、自定义文档位置等配置)
无法加载文件 C:\Users\Administrator.SY-202402052026\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。如果没有修改安装位置，默认为： C:\Users\。通常安装python时，应该默认会安装pip包管理器。所在位置 行:1 字符: 3。
爱编程的小凯同学
适合小白的超详细yolov12环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov12训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）
相信关注计算机视觉和深度学习的小伙伴们都已经听说过YOLO系列，作为目标检测领域的“老牌明星”，YOLO每次更新都会带来不少惊喜。那么，新鲜出炉的YOLOv12，它到底有哪些亮点呢？安装教程网上都有，不要听网上的人使用清华源，什么源的全是有问题的，最好是慢慢下载，用源下载的后续出问题自己负责。代码链接：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12。大家好，今天要给大家介绍的是2025年2月19日最新发布的目标检测模型——网上都有，推荐新手下载。1、点击右下角的解释器。
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