【配置后的基本使用】conda 与 pip 的区别与使用 刚刚接触Python的同学一定会很困惑安装包的时候为什么会有两个方法：pip和conda。两者的区别是什么？联系又是什么？我们要如何选择呢？会不会有小伙伴图下载速度快而选择一直用pip安装，然后有一天突然发现包冲突🤣🤣今天就让猫猫带你深入了解conda 和 pip的区别与联系~~在很多时候，由于conda和pip两个命令的某些功能存在重叠(比如可以用来安装第三方包)，所以很多人认为他们是一样的。但其实两者最初被设计的目的并不相同。

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在Pycharm配置conda虚拟环境的Python解释器 在2024的新版Pycharm中，配置conda虚拟环境的Python解释器

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PyTorch官网不支持conda，使用pip下载的方法 首先，我们需要判断目前我们用的pip指令，会把包装到哪里，通常情况下，pip不像conda一样，他不知道环境，我们首先要确保我们用的是本环境的pip，这样pip install时，包才会创建到本环境中，不然包会创建到base环境，供各个不同的其他conda环境共享，此时可能会产生版本冲突问题（不同环境中可能对同一个包的版本要求不同）再或者把文件下到本地,我放在了C:\Users\sd\Downloads（我用的这个方法，不过和人家视频上面的教学稍有不一样，不过结果）若环境内没有，则安装pip。

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conda虚拟环境的打包和迁移 本文主要记录conda-pack打包环境的过程

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最新Conda使用清华源安装pytorch—GPU 配置Conda源文件，安装pytorch

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Pytorch 放弃conda后如何安装使用 放弃conda后如何安装Pytorch

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conda删除虚拟环境命令 conda删除虚拟环境

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最全面教程！在 R 语言中使用 python 与 conda（reticulate包） sum里面可以有你自定义的python函数，这样就可以在R语言中使用。

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