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Kubernetes超详细教程，一篇文章帮助你从零开始学习k8s，从入门到实战 10w+的Kubernetes详细教程，涵盖k8s中常用的所有概念以及面试的高频问点（pod的深入理解），帮助你从零开始学习k8s，搭建k8s集群，从入门到实战，希望对大家学习k8s有所帮助

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企业级 K8s 运维实战：集群搭建、微服务暴露（Ingress）、监控告警（Prometheus）全流程纯三层的转发，中间没有任何的NAT和overlay，转发效率最好。Calico 仅依赖三层路由可达。Calico 较少的依赖性使它能适配所有 VM、Container、白盒或者混合环境场景。#拉取项目[root@master nginx]# ls templates/ #项目模板#项目变量文件#上传项目所需要镜像到仓库#安装本地项目NOTES:#更新项目[root@master nginx]# vim values.yaml #更新变量文件NOTES:<html><head>

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K8S（十七）—— Kubernetes集群可视化工具Kuboard部署与实践指南本文介绍了在Kubernetes集群中部署Kuboard可视化工具的完整流程。内容包括：Kuboard的部署准备、通过kubectl一键部署、服务状态检查、Web界面访问及集群导入方法。同时以Nginx为例，详细演示了通过YAML文件创建Pod的操作步骤，包括资源限制配置和验证方法。该教程适合K8s初学者快速掌握可视化集群管理工具的使用，提升工作效率。

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羑悻的小杀马特.

从虚拟化基石到云原生架构的降维打击：用dd/mkfs玩转namespace隔离，解锁Docker/K8S资源密码，看透物理机到云服务器的进化之路本文围绕虚拟化与容器化技术展开，涵盖架构演进、Docker/K8S优势与挑战、namespace隔离实操（如主机名/PID隔离）、磁盘操作（dd/mkfs/df/mount）等，对比虚拟机与容器差异，阐明技术原理与架构选择逻辑，强调资源隔离与弹性伸缩的核心价值。

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【仿RabbitMQ实现消息队列项目】交换机智能路由、队列流量隔离、绑定信息精准定向、消息可靠投递——四模块协同打造低耦合消息系统！本篇将从对应的项目的交换机队列绑定信息消息这四个模块来介绍如何设计，以及如何实现（如根据标记位是否可持久化分为内存级别还是同时写入文件）。

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二、k8s 1.29 之网络本文介绍了Kubernetes容器网络解决方案，重点分析CNI标准和主流网络插件。首先阐述了私有集群中实现Pod网络通信的三项基本原则：无NAT的全互联通信、节点与Pod直接通信、IP-per-Pod模型。然后详细解析了CNI插件机制，包括其通过可执行程序调用的工作方式、JSON配置规范以及五类插件功能（Main/IPAM/Meta/Windows/第三方插件）。文章重点对比了三种主流网络方案：Flannel（传统方案）、Calico（当前主流）和Cilium（未来趋势），并深入剖析Calico的三种工作模

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【云原生开发】K8S多集群管理系统成果展示 KRM是一个Kubernetes多集群资源管理平台，基于管理Kubernetes的资源开发，可以管理Kubernetes的Namespace、Deployment、DaemonSet、StatefulSet、Service、Ingress、Pods、Nodes、CronJob、Velero等，同时支持浏览和管理任意的核心资源及CRD资源。

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【Prometheus】k8s集群内部署的prometheus如何监控kubernetes集群在前面的章节中，我们已经介绍了 Prometheus 的核心功能，并展示了如何使用二进制部署的Prometheus来监控 Kubernetes 的 APIServer。但在实际的生产环境中，我们通常是将 Prometheus 部署在 Kubernetes 集群内部，来监控整个集群的资源及状态。

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AI大模型学习不迷路

2026校招战打响！大模型算法岗月薪5.2W？企业疯抢，应届生通关秘籍在此！前程无忧发布的报告显示，大模型算法工程师的月薪中位数已逼近2.5万元。而市场对顶尖人才的竞价更为疯狂，有明星AI公司为校招生开出的年薪包，最高可达154万元，月薪轻松突破5.2万元。但另一个冰冷的事实是，大量普通毕业生仍在“海投”苦海中挣扎，感叹求职“内卷”。火热的招聘需求与残酷的竞争现实，构成了2026届AI校招的独特图景。

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k8s java集群接入istio案例本文档介绍如何在不修改应用代码的情况下，将Jenkins流水线与Istio服务网格集成，实现基于v1/v2的灰度发布。主要内容包括：1) 确保Istio已安装并启用注入；2) 创建Istio入口网关；3) 准备Istio配置模板；4) 修改Jenkinsfile实现自动部署；5) 通过Ingress Gateway访问服务。通过定义VirtualService和DestinationRule，实现不同版本流量的路由控制，支持灰度发布流程。文档提供了详细的配置示例和操作步骤说明。

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入门级容器技术解析：Docker和K8s的区别与关系 Kubernetes和Docker之间的关系可以理解为一种互补关系，Docker位于Kubernetes的下层，为应用程序提供运行环境，而Kubernetes则位于上层，为容器化应用程序提供编排和管理功能。但是虚拟化也具有一定的局限性，每个虚拟机都是一个完整的操作系统，需要分配系统资源，虚拟机多到一定程度时，操作系统本身的资源也就消耗殆尽，必须扩容。尽管你在日常使用中不是直接使用虚拟机，但在一定程度上，你的操作系统利用了类似的虚拟化原则来管理资源，以便让你高效地运行多个应用程序。

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告别训练集群搭建难题：LMFlow从单GPU到K8s环境部署指南你还在为大规模语言模型训练集群的搭建而头疼吗？从单台GPU服务器到复杂的K8s集群，配置过程繁琐且容易出错？本文将带你一步步完成LMFlow训练环境的部署，无论你是只有单张GPU的个人开发者，还是需要管理多节点集群的企业用户，都能找到适合自己的解决方案。读完本文，你将能够：搭建单GPU训练环境、配置多GPU分布式训练、部署K8s集群并实现任务调度，以及优化训练性能。## 1. 环境准备：从源码...

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一文读懂 Kubernetes（K8s）：从核心概念到组件交互摘要： Kubernetes（K8s）是云原生时代的容器编排标准，通过主从架构实现自动化运维、跨环境一致性和资源高效利用。核心组件包括Master节点（kube-apiserver、etcd等）负责决策，Worker节点（kubelet、kube-proxy等）负责执行，配合附加组件（如CoreDNS）增强功能。用户通过定义Pod、Service等资源对象描述需求，K8s基于“声明式API”自动调整状态。典型部署流程涵盖请求提交、调度、容器创建等环节，最终实现基础设施的代码化管理。理解K8s的核心在于掌握其

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K8s Pod 反复重启：从现象到根因的全链路排查实战本文介绍了Kubernetes集群中Pod反复重启问题的排查流程。首先通过kubectl命令获取Pod状态和事件，确定重启特征和频率。然后采用分层排查法：1)检查容器日志定位应用层错误；2)核查资源限制避免OOM或CPU不足；3)验证健康检查配置合理性；4)排查存储挂载问题；5)检查容器启动命令和环境变量。文章以Java微服务为例，展示如何通过标准化流程解决YAML语法错误、内存不足、探针配置不当等常见问题，提供了一套覆盖90%以上Pod重启场景的系统性解决方案。

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Bypass--: 一个网络安全爱好者，对技术有着偏执狂一样的追求。致力于分享原创高质量干货，包括但不限于：Web安全、代码审计、内网渗透、应急响应、企业安全等领域。

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matrixlzp: 当机器像人一样思考，编程技巧将会过时。

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K_i134: 一起学习吧！互关互关共同学习进步

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hhzz: 始终不渝，谦卑吾心。在 JAVA全栈前后端方面耕耘数年，同时也专注于前端流行框架vue 以及移动端 uniapp 和 uincloud 云端一体框架，平常喜欢记录学习博客，也乐于分享自己的学习心得；阿里云专家博主，目前专注重点是 docker 容器技术以及 k8s 集群管理、devops 开发运维和 aigc 大模型应用等；另外在地理信息 GIS 方面也有一定的研究。

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