【微服务】SpringBoot + Docker 实现微服务容器多节点负载均衡详解 springboot + docker 实现微服务容器多节点负载均衡使用详解

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nginx入门,部署静态资源,反向代理,负载均衡使用 早期的网站流量和业务功能都比较简单，单台服务器就可以满足基本需求，但是随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂，单台服务器的性能及单点故障问题就凸显出来了，因此需要多台服务器组成应用集群，进行性能的水平扩展以及避免单点故障出现。**应用集群：**将同一应用部署到多台机器上，组成应用集群，接收负载均衡器分发的请求，进行业务处理并返回响应数据**负载均衡器：**将用户请求根据对应的负载均衡算法分发到应用集群中的一台服务器进行处理。

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分布式哈希表的负载均衡与容错协同优化算法 本文详细阐述了长江商学院提出的分布式哈希表负载均衡与容错协同优化算法。通过引入动态负载感知、多层次负载均衡、基于冗余度和故障恢复的容错机制以及协同优化策略，算法显著提升了DHT系统的稳定性和效率。总结来看，该优化算法不仅在理论上有创新性，在实际应用中也展现出了卓越的性能。未来，随着分布式系统的进一步发展，负载均衡和容错性问题将面临更多挑战。长江商学院的研究团队将继续深入研究，探索更加高效和智能的优化算法，为分布式系统的可持续发展提供有力支持。

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负载均衡：从理论到实践 ---day04 负载均衡是一种技术，它帮助管理和分配网络流量，使得多个服务器共同承担处理任务的工作。这样做的目的是为了确保没有一个服务器因为过载而影响服务的质量，同时也能提高整个系统的稳定性和响应速度。当用户的请求进来时，负载均衡器会根据一定的规则，将这些请求分散到不同的服务器上处理。如果其中某个服务器出现问题，负载均衡器还可以将请求转给其他正常工作的服务器，保证服务不会中断。这种技术广泛应用于网站和在线服务中，以支持大量的用户访问。会话保持是指将来自同一个客户端的请求始终定向到同一个后端服务器。

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Web 架构之负载均衡全解析 负载均衡（Load Balancing）是一种将工作负载分布到多个计算资源上的技术，这些计算资源可以是服务器、虚拟机、容器等。通过负载均衡器（Load Balancer），将客户端的请求按照一定的算法和规则分配到后端的多个服务器上，以达到优化资源利用、提高系统性能和可靠性的目的。负载均衡是 Web 架构中不可或缺的一部分，它可以提高系统的可用性、性能和扩展性。通过了解不同类型的负载均衡、负载均衡算法以及常见问题的解决方法，我们可以根据实际业务需求选择合适的负载均衡方案。

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Spring Cloud Alibaba之负载均衡组件Ribbon 简单来说，Ribbon是一个客户端负载均衡器，提供多种负载均衡策略，以便在客户端选择最佳的服务实例。同时也是Spring Cloud Alibaba 体系中负责负载均衡的组件，是一组类库的集合。Ribbon在客户端进行负载均衡，而不是依赖服务器端的负载均衡器。与Eureka等服务发现组件集成，通过服务名称来调用不同的服务实例。可以保留服务结点访问的相关统计信息，这样可以避免向高延迟或低高故障的节点发送请求。允许用户定制负载均衡策略，如随机策略、轮询策略等。

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