猫头虎AI分享｜开源异步编程工具：Open SWE，它可以从分析代码库、规划方案、写/改代码、创建Pull Request全过程自动化 摘要： Open SWE是一款开源异步编程工具，支持从代码分析、任务规划到代码编写和Pull Request创建的全流程自动化。它基于LangGraph技术，提供任务规划、人工干预、并行执行和端到端任务管理功能，支持云端操作和GitHub集成。开发者可通过AGENTS.md文件自定义项目规则，确保代码符合标准。Open SWE显著提升开发效率，减少重复劳动，适用于希望优化开发流程的团队。 GitHub仓库：Open SWE Code 官方文档：Open SWE Docs

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完美校园打卡脚本自动化实战 在当今数字化时代，自动化打卡工具已成为IT专业人士和学生群体日常生活的一部分。本章将为您介绍自动化打卡工具的基本概念、应用背景和其在日常生活中的重要性。我们还将探讨使用这些工具所遵循的道德和法律边界。自动化打卡工具主要指通过预设或程序控制的方式，自动完成打卡签到等操作的应用程序。这类工具通常用于学校和企业等组织，以帮助用户节约时间并提高效率。不过，在使用这些工具的同时，我们需要注意保护个人信息，遵守相应的法律法规。

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让工作自动化起来！无所不能的Python 我针对这样的需求，撰写了本书。目前不少企业均高度关注企业数字化，部分企业数字化的过程已经在进行中，数字化在提高企业运行效率、科学决策、转变经营模式等方面起到了重要作用，Python作为免费开源的数据处理工具，在企业数字化中扮演着重要的角色，无论是数据汇总和清洗，还是数据分析、数据呈现等方面，python都能够轻松实现。实际上，大多数AI相关的模型和算法，在python中都已经有实现，包括人脸识别、语音识别、模式识别、数据预测等，因此掌握了Python之后，就意味着掌握了AI开发的一个重要工具。

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一份关于AI编程实践的详细指南，涵盖自动化代码生成、低代码/无代码开发和算法优化，包含代码示例、流程图和可视化说明 本文系统介绍了AI增强开发体系的三大核心技术：1. 自动化代码生成：基于GPT-4/Codex模型实现自然语言到代码的转换（准确率87.6%），可自动生成数据处理、测试用例等标准化代码；2. 低代码开发：通过可视化拖拽方式构建应用，相比传统开发效率提升2-3倍，适用于CRM等业务系统快速搭建；3. 算法优化：采用遗传算法等自动调参技术，模型准确率最高可提升3.5%。实践表明，融合三种技术可使开发效率提升3-5倍，建议企业从Copilot+低代码组合切入，逐步构建AI开发体系。

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体系化AI开发方案：豆包新模型矩阵与PromptPilot自动化调优平台深度解析 豆包模型矩阵，通过差异化的模型组合，为开发者提供了兼顾深度、速度和广度的灵活选择，满足了不同场景下对资源和性能的精细化要求。，则直面AI应用开发中最棘手的“最后一公里”问题——如何高效、持续地优化模型在真实业务中的表现。它通过将人工反馈、自动化迭代和知识库深度融合，为Prompt工程提供了一套科学、高效的解决方案。总体而言，火山引擎发布的这套“组合拳”，展现了其从技术提供者向应用赋能者转变的清晰思路。

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Crawl4AI 部署安装及 n8n 调用，实现自动化工作流（保证好使）_crawl4ai安装部署 在大语言模型（LLM）和生成式 AI 爆发的今天，数据采集的效率与质量直接决定了 AI 应用的落地效果。传统爬虫工具在动态渲染处理、AI 友好输出和大规模部署上的局限性日益凸显，而专为 AI 设计的 Crawl4AI 框架正成为企业级数据管道的首选方案。Crawl4AI 是基于 Python 开发的开源智能爬虫框架，其核心设计理念是“为 AI 应用构建专属数据通道”。调度层：基于 asyncio 的自适应并发调度器，支持动态调整爬取并发数（单实例可稳定处理 5000 + 并发请求）渲染层。

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java-springboot智慧乡村旅游服务平台 Java-SpringBoot智慧乡村旅游服务平台：开启乡村游的智能之旅计算机毕业设计 摘要：本文介绍了一个基于Java-SpringBoot的智慧乡村旅游服务平台毕业设计项目。该系统采用MVC架构，整合了景区、住宿、美食等乡村旅游资源，为游客提供一站式服务。平台包含用户管理、信息查询、在线预订、旅游攻略等核心功能模块，使用MySQL5.7/8.0数据库存储数据。系统采用IDEA/Eclipse开发环境，基于JDK1.8和Tomcat7.0运行。通过详细的需求分析、可行性研究和系统设计，实现了前台用户界面和后台管理功能。项目展示了完整的开发流程，包括数据库设计、功能实现和界面展示，为乡村旅游信

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测试工程师福音：Biome 如何替代 ESLint 实现代码质量自动化管控？ 在测试工程师常用的 “提交前检查”“CI 流水线检查” 场景中，Biome 能显著缩短等待时间，例如在包含 1000 个文件的 React 项目中，ESLint 完整检查需 30 秒以上，而 Biome 仅需 5-8 秒，直接提升了自动化流程的响应速度。Biome 的核心定位是 “一体化代码质量工具”，集代码检查、格式化、语法解析于一身，无需额外依赖，开箱即用。通过拥抱 Biome，测试工程师能将更多精力聚焦于代码质量规则的设计与优化，而非工具链的维护，最终实现 “以更少的成本，管控更高质量的代码”。

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网络安全 | 网络安全自动化：让防护更智能高效 网络安全 | 网络安全自动化：让防护更智能高效，本文深入探讨网络安全自动化这一关键领域，阐述其在当今复杂多变的网络环境中的重要性与迫切性。随着网络技术的飞速发展，网络威胁也日益严峻和多样化，传统的手动网络安全管理方式已难以应对。文章详细剖析网络安全自动化的核心概念，包括其定义、涵盖范围以及与传统网络安全方法的显著区别。深入研究网络安全自动化在多个关键层面的应用，如威胁检测与响应、漏洞管理、访问控制与身份认证等，通过实际案例展示其如何显著提升网络安全防护的效率与准确性。同时，全面分析推动网络安全自动化发……

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闲暇时构想的一个可落地的 AI 自动化营销方案 闲暇时构想的一个可落地的 AI 自动化营销方案

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JFrog：DevOps全流程自动化利器 JFrog 是一家专注于 DevOps 和软件交付自动化的公司，提供端到端的解决方案，支持从开发到运维的持续集成与持续交付（CI/CD）流程。其核心产品包括：Artifactory（制品仓库管理，支持多种包格式和安全性控制）、Xray（制品安全扫描，检测漏洞并支持合规要求）、Distribution（制品分发，支持多区域部署）、Mission Control（集中管理平台，提供高可用性和全局搜索）、Pipelines（可视化 CI/CD 工具，支持自动化构建、测试和部署）。JFrog 平台的优势在于全面覆盖

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【多模态】天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part2-报告输出 本文介绍了天池AFAC赛道四"智能体赋能的金融多模态报告自动化生成"任务的技术方案。该任务要求开发能自动生成三类金融研报（宏观经济/行业/公司）的智能Agent系统，需满足多模态呈现、专业性、数据融合等要求。文章重点分享了任务拆解模块和RAG模块的实现方法：通过简化任务拆解流程，将研究任务分解为不超过10个独立子任务；采用RAG技术从收集的数据中精确定位相关数据块。方案以生成公司研报为例，展示了从股票基本信息收集到最终风险提示的完整子任务拆解流程，以及如何构建和检索结构化数据块。该方案通

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大模型呼叫中心场景分享之六：大模型外呼IT运维告警——智能监控与自动化响应的未来 在数字化运维（IT Operations）中，实时监控系统健康状态并及时响应告警是保障业务连续性的关键。传统的IT告警方式（如邮件、短信、钉钉/企业微信通知）存在信息过载、响应延迟、人工处理效率低等问题。而大模型（LLM）与语音技术（TTS/ASR）的结合，为IT运维告警提供了更智能的解决方案——大模型外呼告警系统。大模型外呼告警系统正在重新定义IT运维的效率和体验。通过实时语音交互+智能自动化，企业能够将平均故障修复时间（MTTR）从小时级缩短至分钟级。

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chromedriver 2.46：与Chrome 71.0.3578.98兼容的自动化测试驱动器 ChromeDriver 2.46版本是与Chrome浏览器紧密相连的WebDriver组件，它对上一版本进行了诸多改进和优化。作为自动化测试工具的一部分，此版本引入了一系列的新特性和改进，旨在提升自动化测试的效率和准确性。开发者和测试工程师将因这些新特性而获益，尤其是在提高脚本的稳定性和减少执行时间方面。在ChromeDriver 2.46版本中，一个显著的改进是增强了浏览器兼容性测试的能力。这意味着自动化测试能够更有效地模拟真实用户在不同版本Chrome浏览器上的行为。

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