高并发场景下的通用点赞功能设计方案(SpringBoot + Redis + RabbitMQ
《高性能点赞系统设计方案》摘要:本文提出了一种基于SpringBoot+Redis+MySQL+MQ的通用点赞系统架构。核心设计采用高频读写分离策略,通过Redis缓存点赞记录(Set)和业务点赞量(SortedSet),实现毫秒级响应;利用RabbitMQ异步解耦和定时批量同步机制保障数据最终一致性。方案亮点包括:Redis管道化批量查询降低延迟、ZPOPMIN原子操作避免重复消费、批量更新减少数据库压力。该架构已验证支持百万级日活,具有高性能(Redis前置)、高可用(异步解耦)、易扩展(多业务支持)等
【存储中间件】Redis核心技术与实战(五):Redis缓存使用问题(BigKey、数据倾斜、Redis脑裂、多级缓存)、互联网大厂中的Redis
bigkey是指key对应的value所占的内存空间比较大,例如一个字符串类型的value可以最大存到512MB,一个列表类型的value最多可以存储23-1个元素。如果按照数据结构来细分的话,一般分为字符串类型bigkey和非字符串类型bigkey。字符串类型:体现在单个value值很大,一般认为超过10KB就是bigkey,但这个值和具体的OPS相关。非字符串类型:哈希、列表、集合、有序集合,体现在元素个数过多。bigkey无论是空间复杂度和时间复杂度都不太友好,下面我们将介绍它的危害。



