一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫（48）基于Scrapy-Redis与深度强化学习的智能分布式爬虫架构设计与实践
本文提出了一种结合Scrapy-Redis分布式架构与深度强化学习(DRL)的智能爬虫系统，有效解决了电商比价平台面临的高误封率(37%)、动态页面解析失败(42%)、资源利用率失衡(8%-23%)等痛点。系统采用双队列调度、动态代理池和智能渲染决策等创新设计，通过DRL模型实现自适应调度，使数据采集完整率提升至99.2%，反爬误封率降至0.8%。生产环境测试显示，在电商价格监控场景下，数据时效性提升3000%，月度封禁成本下降98.5%。系统还引入联邦学习和神经架构搜索技术，持续优化模型性能，最终实现单位
Code哈哈笑
【基于SpringBoot的图书购买系统】Redis中的数据以分页的形式展示：从配置到前后端交互的完整实现
本文聚焦 Redis 在图书管理系统特价秒杀模块的实践应用。阐述基于 Spring Boot 整合 Redis 的配置方案，包括序列化设置与连接工厂配置；设计前后端交互接口，采用 RESTful 风格实现图书列表查询、购买等功能。后端通过 InitializingBean 实现启动时 MySQL 数据同步至 Redis，服务层遵循缓存优先原则处理业务逻辑；前端借助 Bootstrap 与 AJAX 完成图书列表渲染、分页及购买交互。实践表明，Redis 的引入有效降低数据库压力，提升系统响应速度，为高并发场
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