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python 之 json-repair 一个牛掰修复无效的 json的库我选择不使用任何快速 json 库以避免任何外部依赖，以便任何人都可以使用它，无论他们的堆栈如何。如果您仍然想这样做，那么请skip_json_loads=True按照下面部分所述添加到调用中。这是很浪费的，因为json_repair它已经为您验证了 JSON 是否有效，总是会更快，因为解析器已经返回一个对象，并且它没有将该对象序列化为 JSON。只有当你 100% 确定该字符串不是有效的 JSON 时才会更快。如果您在转义时遇到问题，请将字符串作为**如果你发现这个库因为正在使用而太慢，

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青草地溪水旁

嵌套JSON文件知识详解本文深入解析了嵌套JSON文件的核心概念与应用。首先介绍了JSON的起源与发展历程，从2001年提出到2017年标准化。详细阐述了嵌套JSON的基本结构和分类（浅层、中等、深层嵌套）。通过图表展示了JSON的设计目标：简洁性、语言独立性、易解析性和可读性。文章对比了JSON的优势（可读性好、解析性能佳）与局限性（不支持注释、数据类型有限）。重点给出了两个实际应用案例：配置文件管理系统（包含完整C++类实现和示例配置文件）和复杂数据序列化系统（展示如何将对象关系映射到JSON）。最后提供了嵌套JSON的遍历方

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重铸自身根基

【linux】网络基础（三）TCP服务端网络版本计算器的优化，Json的使用，服务器守护进程化daemon，重谈OSI七层模型一、TCP服务端的优化服务端客户端测试二、json的使用三、Protocol.hpp 使用Json平替我们自己的序列化和反序列化模块的代码测试四、服务器守护进程化使用我们自己的Daemondaemon五、重谈OSI七层模型六、源代码ClientCal.ccDaemon.hppLog.hppmakefileProtocol.hppServerCal.ccServerCal.hppSocket.hppTcpServer.hpp

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超全 Kingbase KES V9R3C15 JSON 函数指南：从基础操作到高级应用我用 Kingbase KES V9R3C15 的 JSON/JSONB 函数有段时间了，来跟大家唠唠～这两类函数用法差不多，JSONB 查起来更快，大数据量优先选它🤔 常用的有数组操作的 JSON_ARRAY、JSON_ARRAY_APPEND，构造对象的 JSON_BUILD_OBJECT，提取数据的 JSON_EXTRACT，还有聚合用的 JSON_AGG，增删改查、校验聚合都能覆盖。用之前得先创建 mysql_json 插件，不然会报错❌ path 参数别带 * 通配符，我之前踩过好几个坑。

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人工智能+光学

Python & Matlab绘制光强剖面叠加图，拒绝单调光强图三、Python绘制光强剖面叠加图。

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如何解决Unexpected token ‘＜’, “＜!doctype “… is not valid JSON 报错问题如何解决Unexpected token ‘<’, "<!doctype "… is not valid JSON 报错问题在前端开发或Node.js应用中，当使用fetch、XMLHttpRequest或类似API请求数据并尝试解析为JSON时，经常遇到Unexpected token '<', "<!doctype "... is not valid JSON错误。这通常发生在请求的响应不是有效的JSON格式，而是HTML文档（如服务器返回的错误页面、登录页面或404页面），导致JSON.parse(

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【PostgreSQL教程】PostgreSQL中json类型与jsonb类型的区别在 PostgreSQL 中，`json` 和 `jsonb` 都是用于存储 JSON 数据的字段类型，但它们之间有一些重要的区别。了解这些差异有助于你根据具体的应用场景选择合适的类型。

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【Logstash】Logstash 的 filter.json 插件详解（含示例 + 工作场景 + 踩坑总结）本文详细介绍了Logstash的filter.json插件，用于将JSON格式字符串转换为结构化数据。主要内容包括：插件基本使用方法、常用配置参数（source/target/skip_on_invalid_json）、典型工作场景示例（解析应用日志、嵌套JSON、Kafka数据）、以及常见问题解决方案（非JSON内容、转义字符、字段冲突等）。文章提供了完整的生产环境配置示例，强调合理使用该插件可以显著提升日志数据的结构化程度和可用性，是ELK系统中的核心数据处理工具。

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全面了解 nlohmann/json：现代 C++ 的 JSON 处理利器 nlohmann/json 是一个功能强大且易用的C++ JSON库，以其极简API、零依赖和现代C++支持著称。核心优势包括直觉式语法（如链式访问）、强类型安全和高性能（速度比JsonCpp快2倍以上）。它支持多种安装方式（手动下载、包管理器、CMake），并提供丰富的功能

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使用JSONObject.getString（）时报错：Cannot resolve method ‘getString‘ in ‘JSONObject‘，详解JSONObject三种库的用法通过以上对比可以发现，虽然这三种库都可以操作 JSON 数据，但它们的功能设计和使用场景各不相同：org.json.JSONObject 适合基础场景，方法直观易懂。org.json.simple.JSONObject 功能最简单，需要更多手动操作。cn.hutool.json.JSONObject 适合复杂项目，提供了更强的扩展能力。

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.NET程序启动就报错，如何截获初期化时的问题json 有了windbg之后，很多东西都会豁然开朗，而不再像以前那样人云亦云，高级调试这门救火技术应该是高级程序员必须的进阶之路。

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基于SAM2的眼动数据跟踪2——json转aois 到此，我们已经能将目标跟踪的结果即json文件，转为.aois文件。接下来，我们将考虑如何将整个python程序转为exe程序。

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