- 博客(1549)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【小米专场招聘】50k*16薪的好工作等你来挑战！
关注霍格沃兹测试学院公众号，回复「面试」，领取测试开发面试真题合集！学社近期有多位同学拿到阿里巴巴、字节跳动、百度、58同城、微博、京东等大厂 Offer 并拿到学社奖学金。关注公众号，回复「」获取互联网大厂。点击北京 - 小米 - 测试开发工程师（汽车app）
2025-04-03 15:18:00
639
原创 Kafka 4.0 重磅升级：架构革新与性能飞跃，全面拥抱 KRaft 时代！
作为分布式消息系统的标杆，Kafka 4.0 终于迎来里程碑式更新！此次升级不仅是版本迭代，更是一场颠覆性的架构革新：彻底告别 Java 8、完全移除 Zookeeper 依赖、KRaft 模式全面接管核心功能，同时引入多项重磅特性，为性能与可维护性注入新动力。一、架构重塑：挥别 Zookeeper，KRaft 模式正式上位1.1 旧架构的痛点与革新之路在早期版本中，Kafka 重度依赖 Zookeeper 管理元数据、节点状态与控制器选举。
2025-04-03 15:15:57
545
原创 AI中的RAG技术在测试领域的探索
RAG是什么？RAG，全称Retrieval Augmented Generation，翻译过来就是检索增强生成，随着大模型技术的应用，我们听到这个词的频率越来越高，可以说是当下最火的一种应用方案。简单来说，就是增强大模型的知识领域，从而生成更准确和信息丰富的文本。
2025-04-03 15:14:48
568
原创 数据蒸馏与知识蒸馏技术解析：测试开发中的高效能实践
测试开发中的数据处理与模型挑战在测试自动化、性能监控、异常检测等场景中，深度学习模型的应用日益广泛。但面临两大核心问题：数据冗余：原始数据集包含大量噪声，影响测试效率与准确性模型臃肿：复杂模型导致测试工具部署成本高、响应延迟大数据蒸馏与知识蒸馏技术为上述问题提供了系统性解决方案。本文从技术原理到测试实践，解析这两项关键技术的实现路径。
2025-03-31 12:27:24
764
原创 知识图谱与多模态推理在测试开发中的实践价值
测试开发中的核心痛点与解决思路在复杂的软件系统中，测试团队常面临以下挑战：业务链路复杂：微服务架构下，跨模块的依赖关系难以全面覆盖多模态数据割裂：日志、截图、性能指标等数据缺乏关联分析维护成本攀升：UI自动化测试因界面频繁变更导致脚本失效知识图谱与多模态推理为解决这些问题提供了系统性方案。一、知识图谱：结构化测试知识的应用1.1 什么是知识图谱？
2025-03-31 12:16:19
716
原创 告别996！测试工程师的“救命神器“来了，2025年首款智能化测试方案震撼发布！
当你的团队还在为需求变更熬夜重写测试用例，当手工测试工程师还在重复点击千百次鼠标，当每次版本迭代都像开盲盒般提心吊胆...这个改变行业规则的革命性产品，终于来了！当AI大模型撞上软件测试，会迸发怎样的火花？当手工测试工程师遇见智能体，将开启怎样的际遇？经过无数个日夜的匠心打磨与技术突破，我们怀着无比激动的心情，正式宣布——爱测智能化测试平台震撼登场！发布会主要内容📊 测试自动化智能体 📊智能体深度解析需求文档、设计文档及研发代码，精准生成业务测试用例，实现从需求到用例的智能转化。
2025-03-31 12:01:40
824
原创 测试团队管理的六大核心挑战与体系化解决方案—名企质量体系实战方法论
当管理效能遭遇业务增速在DevOps普及率超过78%的今天，测试团队管理者正面临前所未有的角色转型压力。本文将揭示阻碍团队进阶的六大关键症结，并附上经过字节、美团、蚂蚁验证的破局策略。挑战一：质量协同困境——跨部门协作的隐形高墙现实困境需求评审会上的"沉默测试员"：78%的测试团队在需求阶段介入不足质量责任倒挂：测试承担60%以上的线上故障归因压力度量标准割裂：开发关注代码覆盖率，产品只看上线时效破局钥匙：三维质量握手协议流程握手：建立质量三色卡机制（红-阻断/黄-风险/绿-通过）
2025-03-28 10:47:39
800
原创 DeepSeek-V3 0324炸场升级：代码能力碾压GPT-4.5，测试开发效率革命开启！
若想系统掌握大模型集成、知识图谱的构建等企业级AI测试开发能力，加入霍格沃兹测试开发学社「人工智能测试开发训练营3个月实战班」，用真实行业项目深度掌握AI测试全链路，打造不可替代的技术竞争力！现在不学人工智能测试开发，就像2010年拒绝学自动化——这波红利，聪明的测试人已经开始用DeepSeek重构技术体系！复杂场景秒出脚本：输入"用pytest+requests写支付接口自动化用例"，直接生成数据驱动框架。体验AI提效：官网关闭"深度思考"模式，生成你的第一个pytest测试类。
2025-03-27 15:01:17
432
原创 人工智能产品测试 | 特征的概念：离散与连续
机器学习就是一个更加强大的大脑，一个更加强大的专家系统。在这个系统中存在大规模的规则来满足用户的需要。而在人工智能领域中这些规则中的主体就叫做。
2025-03-24 10:28:54
599
原创 测试人必看！MCP协议如何让测试工具“智商”翻倍？
随着AI技术的快速发展，测试开发领域正迎来一场深刻的变革。MCP（Model Context Protocol）作为一种全新的开放协议，旨在标准化AI模型与外部数据源及工具的交互方式，显著提升了开发效率和系统集成能力。本文将探讨MCP如何重塑测试开发的流程与工具，以及其在测试自动化、性能测试和安全测试中的潜在应用。MCP协议的核心在于其通用性和灵活性，它通过单一协议解决了传统API集成中的NxM问题（N个模型对接M个数据源），大幅降低了开发复杂性和维护成本。
2025-03-24 10:25:16
882
原创 技术人的35岁危机：不会管理，代码再好也救不了你？
张工，这次晋升名单又没有你……”凌晨2点，刚修完线上Bug的张*伟收到主管的消息，盯着屏幕愣了很久。自研的自动化框架覆盖了80%核心场景；因需求变更没及时同步测试方案，导致项目延期，被产品经理投诉“缺乏大局观”。这是无数技术人的困惑，也是职业生涯最大的认知陷阱。一线城市高级测试开发工程师薪资中位数约35K，而测试负责人可达60K+（数据来源：拉勾招聘）。35岁后，企业更愿为“能带人成事”的技术管理者支付溢价。用项目管理思维拆解需求，避免被无效需求消耗精力（如用WBS工作分解法评估测试工作量）。
2025-03-21 10:03:23
949
原创 当AI三小时“抄作业“成真：测试工程师的护城河该往哪挖？
凌晨两点，28岁的测试工程师小张盯着手机上的热搜发呆——MetaGPT团队用3小时复刻出OpenManus核心功能。作为刚报名霍格沃兹人工智能测试开发课的学员，他给班主任发了条微信："？这其实是所有测试人都在思考的问题：当造工具变得像拼乐高一样简单，就像手机拍照让相机不再高不可攀，现在AI也能快速"山寨"测试工具。某电商公司的测试组长告诉我们："去年我们团队引以为傲的测试平台，现在用现成模块两天就能搭个差不多的"。但真正头疼的问题出现了——
2025-03-20 12:01:58
342
原创 算法暴走时代：测试工程师如何破解质量失控困局
，零门槛开启手工测试用例通过智能体自动化执行、无用例则使用AI自动推理生成更多测试场景等核心功能，10分钟感受AI如何提升你的测试效率。某三甲医院AI辅助诊断系统将"良性结节"误判为恶性肿瘤，根源在于测试时未覆盖方言口音医患对话场景。黑客通过干扰传感器0.1%的输入信号，导致某L4级自动驾驶车辆误入逆行车道。当语音助手说"打开蓝色灯光"时，如何验证智能家居系统执行的HSV色彩空间值？在千万级训练数据中，如何快速定位导致性别歧视的300个问题样本？模型每周迭代3次的场景下，如何构建弹性测试阈值？
2025-03-20 11:59:33
682
原创 Manus现象：一场AI流量的狂欢，还是一场生产力革命？
2025年3月，AI领域最炙手可热的关键词非莫属。这个由中国团队开发的通用型AI Agent，凭借“一句话生成文章、PPT、代码”的演示视频刷屏全网，其内测邀请码一度被炒至，甚至引发“饥饿营销”质疑。Manus的爆火背后，是公众对AI生产力的狂热期待，还是又一场流量泡沫的狂欢？本文将从技术、商业、社会三重视角深度解析。与ChatGPT等对话式AI不同，Manus被定义为用户输入模糊指令（如“分析特斯拉股票并生成PPT”），Manus可自主规划步骤，调用工具链完成全流程，最终交付完整成果。
2025-03-20 11:51:39
1186
原创 AI Day引爆测试圈：你的测试工具该升级了，从手工测试到AI智能测试，你的竞争力还够用吗？
中国AI Day是由英伟达主办的聚焦人工智能技术发展的行业盛会，汇聚了字节跳动、阿里云、百度等国内顶尖科技企业，展示AI技术的前沿进展与应用场景。而测试开发作为软件工程的重要环节，正逐步与AI技术深度融合，推动测试效率与质量的提升。通过AI技术的深度应用，测试开发正朝着更智能、更高效的方向发展，未来将在软件工程中发挥更加重要的作用。中国AI Day展示了AI技术的开放合作与生态协同模式，未来测试开发领域也将通过AI技术的标准化与生态构建，实现更高效的测试流程。，10分钟感受AI如何提升你的测试效率。
2025-03-20 11:49:16
585
原创 专家系统与机器学习的概念
现阶段主流实现人工智能的手段是：大数据 + 机器学习。但实现人工智能的方法并不仅局限于此，并且机器学习也仅仅是目前主流方法中的一个子集而已。深度学习算是机器学习的一个特例， 我们会在计算机视觉的章节中详细讲解。之所以说这是现阶段对人工智能的定义， 因为人工智能还是在迅猛发展的，上个世纪 70 年代的时候人们对人工智能的定义还是专家系统。实现OCR的方法也可以是纯粹的的图像解析方案，所以随着科技的进步，未来人工智能的形态会是什么样子可能还是未知的。让我们从信用卡反欺诈说起，以前在银行中有一群业务专家, 他们的
2025-03-20 11:07:23
705
原创 35岁危机码农如何靠AI翻盘？这波浪潮不跟就淘汰！
据《华尔街日报》报道，法国人工智能公司Mistral AI近日宣布即将发布一款超越中国DeepSeek的新模型。其CEO Arthur Mensch在MWC 2025大会上表示，开源模式是推动AI技术发展的核心动力——通过资源共享和良性竞争，企业无需巨额投入即可构建强大的模型。过去十年间，AI领域经历了从"技术突破"到"产业重构"的质变。GPT-3到GPT-4的进化仅用16个月，参数规模从1750亿跃升至1.8万亿；Stable Diffusion让图像生成门槛归零；
2025-03-20 11:05:09
908
原创 从测试工程师到团队Leader：你的职业瓶颈都藏在这里？
作为测试工程师的你，是否正在经历这些困境？🔻 一：团队效能黑洞每天被冒烟测试、回归测试追着跑自动化脚本维护成本越来越高开发交付质量差，测试永远在背锅→ 测试团队沦为"救火队"，ROI持续走低🔻 二：质量保障失焦敏捷迭代中测试永远赶不上开发节奏性能瓶颈总是线上暴露才被发现质量报告只有通过率，老板质疑价值→ 质量保障体系沦为形式主义🔻 三：管理身份焦虑技术出身的你突然要带10人团队不懂OKR制定，绩效考核总得罪人跨部门协作时被开发牵着鼻子走。
2025-03-14 10:44:55
600
原创 2025年测试开发工程师必掌握的AI代码审查工具
AI代码审查已从“辅助工具”演化为“开发流程核心引擎”。Gartner 2025年报告指出，，未掌握这些工具的测试工程师将面临淘汰危机。霍格沃兹测试开发学社结合一线大厂实战经验，解析七大工具的技术内核与行业趋势，助你成为人机协作时代的“质量仲裁者”。从代码质量到AI生成逻辑的合规性（如大模型提示注入检测）IDE插件响应速度突破50ms阈值，实现“编码即审查”支持代码+文档+设计图的跨模态一致性验证欧盟《AI法案》与《中国生成式AI管理办法》的自动化审计GPT-5微调模型+代码知识图谱。
2025-03-13 18:27:04
632
原创 AI测试实战：从代码扫描到缺陷预测，如何实现90%覆盖率跃升？
效率瓶颈：人工编写测试用例耗时占开发周期40%以上；隐性缺陷漏检：复杂逻辑漏洞（如并发死锁）人工发现率不足30%；维护成本高：代码迭代后，30%的测试用例需重构。深度学习历史缺陷库，生成覆盖率达95%的异常场景测试集动态优化用例：根据代码变更自动淘汰30%无效用例静态分析预测空指针、内存泄漏等风险模块，准确率超85%NLP解析日志，30秒定位分布式系统“幽灵锁”问题动态追踪高风险代码路径，某电商平台覆盖率从65%提升至92%热力图可视化缺陷密度，指导测试资源精准投放。
2025-03-12 14:52:37
840
原创 全网最简单的DeepSeek本地部署攻略：打造专属AI助手
相信大家最近使用deepseek的时候经常会遇到这种服务器繁忙无法回答的情况，要想解决这个问题除了不断刷新重试外，你还可以把它部署到你的本地电脑中，这样就算是电脑没有联网也可以放心使用了。那么本篇文章就教大家一种最简单的DeepSeek本地部署方法。DeepSeek 是一款先进的人工智能语言模型，其本地部署可以有效提升隐私性和响应速度。1.：根据模型大小，硬件要求有所不同。例如，1.5B（15亿参数）模型适合4GB显存的GPU和16GB内存的系统。更大的模型需要更高的硬件配置。2.
2025-03-12 14:51:05
781
原创 深度解析字节跳动Trae：中国首款AI编程工具如何重塑开发与测试生态
字节跳动最新发布的Trae（内部代号T-IDE），是中国首个深度融合AI的智能集成开发环境（Intelligent Development Environment）。与传统的IDE不同，Trae通过整合多模态大模型能力（如GPT-4o、Claude 3.5等），实现了从代码生成→智能调试→质量保障的全链路增强。AI原生：所有功能设计围绕大模型能力展开垂直深耕：聚焦企业级开发场景的工程化适配人机协同：开发者保留决策权，AI承担重复性工作。
2025-03-12 14:45:25
1134
原创 一码难求的Manus：智能体技术如何重构生产力？测试领域又有哪些新机遇？
通过构建企业专属测试知识库，智能体可直接调用标准化需求文档、历史用例库、缺陷数据，避免“网络信息垃圾”干扰，让测试分析准确率提升90%以上。🔹 数据价值释放 通过GraphRAG技术，将散落在Confluence、Jira、GitLab中的需求、用例、缺陷数据构建成知识图谱，测试智能体可自动识别关联关系，发现“需求变更未同步用例”等隐形风险。传统测试需明确需求→用例→执行的线性流程，而智能体可像Manus解析营销需求那样，自动从PRD文档中提取业务规则，生成覆盖边界值、异常流的测试模型。
2025-03-12 14:41:00
713
原创 测开人必看！0代码+AI驱动，测试效率飙升300% ——霍格沃兹测试开发学社重磅上新「爱测智能化服务平台」限时开放体验！
平台支持多种文档类型（如Word、PDF、Excel等）的上传与解析，能够自动识别并提取需求文档中的业务流程、系统功能点、接口描述等关键信息。基于这些信息，平台能够自动生成业务测试用例，覆盖所有关键业务路径。
2025-03-12 12:50:49
1038
原创 一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？
未来，随着技术的不断进步，Web 自动化智能体将更加智能、高效，成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。那么，这些智能体是如何工作的？它们的核心元素有哪些？智能体的“自我保护” 在执行任务时，智能体会遇到各种异常情况，比如页面加载失败或元素未找到。智能体的“双手” 智能体需要与网页交互，这就需要依赖自动化工具套件，比如 Selenium 和 Playwright。智能体的“逻辑思维” 复杂任务需要智能体具备推理和规划能力，这就需要推理框架的支持。智能体的“成长” 智能体通过不断学习和优化，提升任务执行效率。
2025-03-12 12:47:44
604
原创 DeepSeek大模型6大部署模式解析与探索测试开发技术赋能点
DeepSeek作为一种典型的大规模深度学习模型，其部署不仅要求满足高并发低延迟的响应需求，同时还要兼顾数据安全、隐私保护、资源弹性伸缩以及系统维护等诸多方面。把大模型拆分成两部分，一部分需要快速响应的功能放在本地服务器（比如公司机房），另一部分复杂的计算任务放在云端（比如阿里云），像“本地小脑+云端大脑”协同工作。，10分钟感受AI如何提升你的测试效率。HAI平台支持一键部署DeepSeek-R1，提供轻量版至全参数模型调用，配套“开发者大礼包”加速AI应用开发。
2025-03-12 10:39:26
1405
原创 【保姆级教程】用Ollama玩转DeepSeek-R1+：本地部署+配置优化全解析
配置Alertmanager实现报警规则：https://prometheus.io/docs/alerting/latest/configuration/在代码生成（支持30+编程语言）、数学推理（GSM8K准确率92.7%）、长文本理解（16K上下文窗口）表现突出。安装Prometheus：https://prometheus.io/download/支持接入企业知识库/行业数据库（PDF/Excel/Markdown等格式）。NVIDIA显卡（≥8GB显存） → 适合7B/8B模型。
2025-03-05 14:52:13
1313
原创 从用例搬运工到测试开发高工，如何用周日突破职业天花板？
报名时的年薪为19万元，持有硕士学历，但是在30多岁时感受到收入相对较低的压力，系统提升后跳槽进入名企大厂，年薪从19w到42w，涨幅121%，远远超出预期。在新公司呆的非常开心，喜欢身边的同事，非常有归属感，感觉自己时刻都在发光发热。"最绝望的不是加班，而是我刚学会用代码替代手工测试，别人已经开始用AI替代我的代码”面试时能讲透“从需求分析到方案落地”的全流程逻辑，甩开只会背八股文的候选人。
2025-03-05 13:33:18
983
原创 VSCode里DeepSeek插件安装与配置指南：提升代码搜索效率
是一款由微软推出的轻量级、跨平台的源代码编辑器，它支持多种编程语言并且拥有丰富的插件生态。作为开发者的工具，VSCode以其快速、简洁和强大的扩展性，成为了全球开发者的首选编辑器之一。通过安装插件，VSCode可以变得更加功能丰富，满足各种开发需求。
2025-02-27 11:12:04
1268
原创 微信搜索“暗藏玄机”？DeepSeek-R1灰度测试背后有何深意？
2月15日，部分微信用户发现，微信搜索已经上线“AI搜索”功能，并接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务。部分测试用户，可在微信对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。若未显示该入口，说明此次灰度测试暂未覆盖到该用户账号，可耐心等待后续开放。DeepSeek-R1作为国产大模型，其多模态理解和生成能力可能显著提升微信搜索的语义理解水平。
2025-02-27 10:30:46
847
原创 告别无效提问！零基础用户必备的DeepSeek高效沟通秘籍
是否还在为如何向DeepSeek提问而苦恼？是否总觉得得到的回答不尽如人意？别担心，这份零基础高效提问指南，将手把手教你玩转DeepSeek，解锁AI对话的正确姿势！DeepSeek虽然强大，但也不是读心专家。想要获得满意的回答，首先你要明确自己的需求，并用清晰、准确的语言描述出来。模糊提问：“怎么写好一篇文章？精准提问：“如何为公众号撰写一篇关于‘高效提问技巧’的文章，目标受众是零基础用户，要求语言生动有趣，并提供具体的示例。DeepSeek的回答质量，很大程度上取决于你提供的信息量。
2025-02-27 10:28:57
824
原创 社交与AI的碰撞：小红书与DeepSeek能否撼动百度的江山？
在数字时代，搜索引擎不再仅仅是信息查询的工具，更是决定流量和用户习惯的核心力量。作为中国互联网行业的巨头，百度长期占据搜索引擎的主导地位，但今天，新的竞争者正迅速崛起——小红书和 DeepSeek 的合作，开启了社交和 AI 双重驱动的全新搜索模式，给百度带来了前所未有的挑战。小红书，以其独特的社交电商模式吸引了大量年轻用户。平台上，用户分享自己的生活、购物心得和兴趣偏好，形成了一个以内容为驱动的社区。
2025-02-27 10:27:06
582
原创 使用实例：DeepSeek 在工作中的惊艳表现
通过以上实例，你会发现 DeepSeek 不仅是一个工具，更是职场中的“智能助手”。它能在项目管理、文档撰写、团队协作和时间管理等方面，为你提供实用建议和解决方案，让你的工作更加高效、轻松！
2025-02-26 18:55:52
823
原创 如何让 DeepSeek 更懂你？
通过以上提问技巧，你会发现 DeepSeek 不仅能快速理解你的需求，还能提供精准、实用的答案。无论是学习、工作还是娱乐，它都能成为你的得力助手！
2025-02-26 18:44:34
1030
原创 大语言模型不再高不可攀！DeepSeek开源FlashMLA，开启AI新纪元
在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek宣布开源其核心大语言模型框架——FlashMLA（Flash Multi-Language Architecture），这一举动引发了业界的广泛关注。那么，DeepSeek开源FlashMLA，究竟意味着什么？这不仅是一次技术上的开放，更是对行业生态、技术创新和长期价值的一次深刻诠释。DeepSeek开源FlashMLA，首先意味着技术民主化的进一步推进。
2025-02-26 18:18:23
680
原创 2025全球大语言模型巅峰对决：ChatGPT-4.5、Gemini Ultra、Llama3、通义千问、文心一言等10大模型全维度解析
案例1：跨境电商创业者 需求：低成本生成多语言文案 + 规避广告法风险 方案：Gemini Ultra（主力翻译） + Claude 3（合规审查） + Llama3（非核心文案降本）案例2：MCN机构内容总监 需求：日更1000条爆款脚本 + 多平台适配 方案：字节豆包（热点追踪） + 腾讯混元（优化“网感”） + Llama3（边缘账号降本）核心逻辑：从业者需根据行业属性、岗位职责、预算水平选择模型组合，拒绝“一刀切”方案。公众号：霍格沃兹测试学院。
2025-02-26 18:10:40
1204
原创 从零到一：如何构建一个智能化测试平台？
构建一个高效的智能化测试平台，是提升软件测试质量的关键。测试平台可以基于这些图谱，快速生成覆盖不同业务场景的测试用例，不仅提高了测试的全面性，还减少了传统测试中遗漏关键路径的风险。智能化测试平台的优势在于利用人工智能技术，通过自动化和智能化的结合，帮助测试人员实现测试任务的自动化执行、缺陷预测、测试用例生成等，极大提升了测试的精准性、全面性和效率。例如，AI智能体可以在进行功能测试的同时，分析软件代码中的潜在缺陷，预测软件可能的风险点，并在执行测试时自动触发相关的检查，极大提高了缺陷的发现率和解决速度。
2025-02-26 18:01:05
1166
软件测试高频面试题思维导图
2022-08-11
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人