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(cvpr2025) Adaptive Rectangular Convolution for Remote Sensing Pansharpening
传统的固定形状卷积核（如 3x3 或 5x5）无法有效地捕捉这些不同尺度的特征，而ARConv通过自适应调整卷积核的形状，能够更好地提取每个局部区域的特征。为了解决这两个问题，作者提出了 ARConv （Adaptive Rectangular Convolution），与当前方法的比较如下图所示，最大的变化是窗口可以变成3x5这样的形状，这个尺寸是通过网络学出来的。作者认为现有的基于CNN的方法中，传统的卷积存在两个问题：问题1，卷积被限制在一个固定的方形窗口内。问题2，采样点的个数是预设的，保持不变。
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