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RSS订阅原创 2025 年H1人工智能应用与采纳情况调查报告
1,036名受访者涵盖工程师（42%）、技术决策者（28%），企业规模以500+人为主（58%），科技行业占比超60%。：揭示AI技术从实验转向生产的临界点，为企业战略提供数据支撑（完整版需订阅AI Trends服务）。此总结严格遵循文档图片嵌入规则，所有图表均与原始数据上下文紧密关联。
2025-07-17 15:07:05
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原创 03_人工智能术语解析
掌握这些核心概念，你已超越80%的AI入门者！❸ DL实战（用TensorFlow搭建图像识别网络）开发APP是ML，告诉老板该开拓哪个市场是DS。名字含“神经”是历史遗留问题，实际与生物脑无关。❶ ML实操（用Python训练房价预测模型）❷ DS方法论（学习A/B测试与数据可视化）（建议先掌握ML，再拓展其他领域）想用数据驱动决策 → 学。想构建智能系统 → 学。附：常见术语误解澄清表。
2025-06-24 10:59:12
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原创 02_什么是数据
以下是对数据部分的深度总结，严格遵循视频内容结构，涵盖定义、类型、获取、误区和处理全流程：核心概念：案例解析：滞后投资陷阱数据万能迷信忽视数据质量错误数据处理缺失值填补自动化工具此总结完全覆盖视频中所有技术细节、商业案例和实战方法论，特别强调数据与目标的动态适配性——数据价值不取决于数量，而在于能否精准驱动从A到B的映射。下阶段将解码AI/机器学习/数据科学术语的本质区别。
2025-06-23 16:00:13
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原创 01_机器学习
案例启示：制造业缺陷检测系统只需1万张合格/缺陷产品照片即可启动，6个月ROI达300%例：语音识别系统训练所需音频数据量，2000年≈100小时，2023年≈100万小时。此总结覆盖视频全部技术细节、案例及商业逻辑，可作为机器学习入门标准框架。例：机器人剪发（简单平头可行，复杂发型不可行）是判定项目成败的第一性原则。：如何获取/处理数据？
2025-06-23 15:30:21
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原创 0_序章导论
— 就像用计算器取代算盘（工具升级），而非等待科幻中的超级机器人。：识别哪些业务能用AI改造（如客服自动化 vs. 创意设计）👉 学完后比大公司CEO更懂AI，能领导团队解决实际问题。：设计AI项目流程 + 避开常见陷阱（如数据质量不足）：驱动团队应对AI变革（技术部署 + 伦理治理）
2025-06-23 15:12:18
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原创 人工智能分析：国内AI现状2025年Q2亮点报告
拥有200万汉字上下文窗口模型的中国AI新锐，热门AI聊天机器人Kimi（月活跃用户约1300万）的所有者，2019年从清华大学的一个研究项目剥离，坚定致力于开源权重模型。• 开发领先的专有模型（语言、图像和视频模态）<br>• 通过火山引擎（字节跳动的云服务）将模型集成到面向消费者的产品（TikTok、今日头条、豆包）中。深度求索（DeepSeek）的开源权重模型R1（2025年5月）领先于中国其他AI实验室，而美国AI实验室发布的模型中，OpenAI的o3表现最佳。
2025-06-22 11:25:26
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原创 AI基础概念
流式输出（Streaming Output）是一种数据传输和处理的方式，它允许数据在生成的同时就开始传输和处理，而不是等整个数据集完全生成后再一次性传输。就像水流一样，数据以连续的、小块的形式进行传输和处理，这些小块数据通常被称为“流”。
2025-06-21 11:21:36
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原创 云迁移7R策略
Rehost直接迁移（Lift & Shift），原样复制应用至云上- 零代码修改 - 块级/镜像级复制- 紧急迁移 - 遗留系统兼容性要求高✅ 速度快、成本低 ❌ 无法利用云原生特性Replatform部分优化，替换底层服务（如数据库、中间件）- 有限架构调整 - 使用托管服务替代自建组件- 希望减少运维负担 - 中等优化窗口（如Oracle→PostgreSQL）✅ 平衡速度与优化 ❌ 需部分重构配置Repurchase改用SaaS或云厂商托管服务。
2025-06-20 11:06:01
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原创 技术如何赋能银行业务
金融科技解决方案架构师需以业务价值为导向，通过技术整合实现“流程银行”转型，同时平衡创新与风险。未来趋势将聚焦于AI驱动的自动化隐私增强技术和开放银行生态，技术选型需兼顾合规性、扩展性及成本效益。互联网行业的解决方案架构师需以技术驱动业务重构为核心，重点关注银行业务的高并发处理、数据安全、开放生态三大领域，并通过分布式架构、AI中台、API经济等技术实现业务与技术的深度融合。同时，需深刻理解银行业的强监管特性，在创新与合规之间找到平衡点。未来，随着区块链、隐私计算等技术的成熟，银行业务将向。
2025-06-16 11:52:53
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原创 AWS Well-Architected Framework详解
AWS Well-Architected Framework 的实际操作可以通过其五大支柱（或六大支柱，包括可持续性）的具体实践来证明。
2025-06-13 08:35:36
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原创 AWS知识点和技术面试模拟题
目录一、子网与VPC1. 子网 vs. VPC 的核心区别2. 为什么需要 VPC 隔离？(1) 多租户或多项目隔离(2) 安全合规要求(3) 避免 IP 地址冲突(4) 灵活的网络架构3. 实际场景示例(1) 多团队协作(2) 跨区域灾备4. 子网隔离的局限性总结二、Route53与ELB1. 核心功能2. 工作层级3. 典型场景4. 协同使用总结1. 自定义域名与用户体验2. 高级流量路由策略3. 根域名（Zone Apex）支持4. 健康检查与自动容灾5. 多服务集成总结1. CNAME 记录 vs.
2025-06-13 08:30:43
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原创 AWS之混合云
目录云边缘计算与混合云解决方案总结1. 云边缘计算的核心价值2. AWS 边缘基础设施3. 混合云解决方案的驱动因素4. 混合云实施方法5. 典型应用场景6. 优势总结边缘存储解决方案：AWS Snow FamilyAWS Snow Family（Snowball & Snowcone）数据迁移与边缘计算解决方案总结1. 核心设备概览AWS Snowball EdgeAWS Snowcone2. 主要任务类型3. 典型应用场景4. 核心优势5. 选择建议设备和任务类型之间的关系AWS Snow Family
2025-06-11 14:58:59
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原创 AWS之数据分析
目录搜索服务对比核心功能与定位对比适用场景关键差异总结注意事项实时流数据源对比核心区别总结选择建议关键结论 关键区别总结 协同使用案例 如何选择？以下是 Amazon Athena、Amazon QuickSight、AWS Lake Formation、AWS Glue、Amazon OpenSearch Service（原 Elasticsearch Service）、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon Redshift Spectrum的核心区别及
2025-06-01 08:51:12
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原创 AWS之AI服务
AI芯片是核心算力引擎，但英伟达GPU凭借其成熟的CUDA生态和通用性，仍是当前大模型训练的主流选择。截至2025年，华为已构建了覆盖硬件、软件、开发者生态及行业应用的完整AI技术栈，形成以“鲲鹏+昇腾+鸿蒙+欧拉”为核心的自主生态体系。华为和阿里云均推出了对标AWS SageMaker的AI开发平台，而AWS目前未推出类似华为MindSpore的自主深度学习框架。总之，AI芯片是算力自主的关键，但英伟达GPU在短期内仍不可替代。的策略，构建了从芯片到应用的闭环生态，成为全球AI领域的重要竞争者。
2025-05-27 15:08:16
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原创 AWS联网服务
数据传输费在您的设计中经常被忽略，您必须在设计决策中考虑数据传输费以节约成本。AWS 提供联网和内容分发服务，以运行您的网络和应用程序工作负载。借助这些服务，您能够以最高级别的安全性、可靠性和性能优化通信和数据传输。这一步十分关键，因为随着网络规模的扩大，您的环境也在变化。责任共担模型使用网络控制、配置等方式遍历网络，从而可以平衡网络敏捷性与提高数据安全性的需求。提供了一致的网络评估方式，并提供了实施可随时间随网络扩缩的设计指导。定义您的指标、设定目标、定义和执行您的。，建议对基础设施进行测量和监控。
2025-05-11 16:22:01
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原创 Amazon VPC
在每个 AWS 账户中，您还可以构建自定义 Amazon VPC，它是一个隔离网络，与默认 Amazon VPC 不同。使用自定义 Amazon VPC，如果没有明确配置，则不允许传入或传出。不同于创建 AWS 账户时 AWS 配置的默认 Amazon VPC，自定义 Amazon VPC 是完全可配置的。自定义 Amazon VPC 与默认 Amazon VPC 之间的另一个区别是，使用自定义 Amazon VPC 时可选择默认租赁或专用租赁选项。
2025-05-11 15:46:16
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原创 AWS之存储服务
访问粒度• EBS提供块级访问（直接读写磁盘扇区），适合需要精细控制存储结构的场景，如数据库索引优化；• EFS通过文件协议（NFS）支持多节点共享，适合需要协作的开发环境；• S3以对象为最小单元，更适合非结构化数据（如图片、视频）的存储与检索。成本敏感性场景• **高频访问**：EBS预置IOPS（io2）成本较高，但性能稳定，适合OLTP数据库；• **低频访问**：S3智能分层（自动切换标准/低频层）可节省30%成本；
2025-05-08 11:11:41
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原创 AWS之数据库服务
• **Amazon Aurora**：AWS自研的高性能云原生数据库，兼容MySQL和PostgreSQL，吞吐量是标准MySQL的5倍，支持自动扩展和多可用区高可用（99.99% SLA）。• **Amazon RDS**：支持MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server等引擎，适用于需要强一致性和事务处理的场景（如金融、ERP系统）。• **DynamoDB**：全托管键值对数据库，适用于高吞吐、低延迟场景（如电商、游戏），支持自动扩展和全球表功能。
2025-05-08 11:04:49
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原创 职场口语之名词从句
谁将赢得这场比赛还不确定。他为什么迟到还不清楚。我们接下来应该做什么是很重要的。他什么时候到达对我们来说非常重要。他是否会来还不清楚。我们到目前为止所取得的成就是重大的。哪个计划是最好的还有待观察。我们应该做什么还没有决定。谁能解决这个难题对公司的发展很重要。他什么时候提交报告对整个项目的进展很重要。哪个计划能被采纳将会影响我们的收益。如何平衡工作和生活对许多员工来说是一个棘手的问题。谁将接管这个项目还没有定论。
2025-05-06 16:39:56
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原创 AI框架之华为MindSpore
华为昇思MindSpore的核心竞品包括国际巨头的TensorFlow、PyTorch，以及国内百度飞桨、腾讯TNN等厂商框架。AI框架与大模型是“基础设施”与“上层应用”的关系：框架为大模型提供开发工具和运行环境，大模型则通过实际应用反哺框架生态，两者共同推动AI技术从实验室走向产业落地。
2025-04-12 18:08:06
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原创 学习K8S需要知道的概念
kubeadm主要用于Kubernetes集群的搭建和升级，而kubectl则专注于集群资源的管理和操作。两者相互配合，共同为用户提供了一个便捷、高效的Kubernetes使用体验。为一组Pod提供稳定的IP和负载均衡：在Kubernetes集群中，Pod是运行应用的最小单元，其生命周期可能很短暂，随时会被创建或销毁，这就导致Pod的IP地址也会动态变化。
2025-04-12 08:55:09
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原创 英语语法分析之定语从句
✅ **特点**：间接宾语（人）+ 直接宾语（物），间接宾语可后移（加介词 to/for）。✅ **结构**：主语（S）+ 及物动词（V）+ 间接宾语（IO）+ 直接宾语（DO）✅ **结构**：主语（S）+ 及物动词（V）+ 宾语（O）+ 宾语补足语（OC）✅ **特点**：宾补补充宾语的状态/动作（名词、形容词、不定式等）。✅ **结构**：主语（S）+ 及物动词（V）+ 宾语（O）✅ **结构**：主语（S）+ 系动词（V）+ 表语（P）✅ **结构**：主语（S）+ 不及物动词（V）
2025-03-26 15:25:56
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原创 云计算如何赋能保险行业
利用智能审核引擎，基于理赔规则和历史数据，自动审核理赔案件，提高审核效率和准确性，快速赔付案件比例提升 30% - 40%。：构建客户画像，根据客户年龄、职业、消费习惯、风险偏好等多维度信息，精准推送合适的保险产品。保险业务应用系统架构是支撑保险业务运作的一系列软件系统、硬件设施以及它们之间的交互关系和组织方式，通常涵盖多个层次和模块，以实现保险业务的全流程管理和运营。核心业务系统（如保单管理、财务系统）部署在私有云，而非核心业务（如客户服务、数据分析）可部署在公有云，实现资源的最优配置。
2025-03-24 09:55:53
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原创 TCP三次握手、四次挥手抓包分析
标志位含义用途及说明URG（紧急）URG=1时紧急指针字段有效表示报文中有紧急数据，需尽快传送，优先级高，不按排队顺序传送ACK（确认）三次握手确认帧ACK=1TCP中首个数据包ACK=0，连接建立后所有报文段ACK置为1PSH（推送）无具体数值条件，用于特定交互场景应用进程希望键入命令后立即收到响应时，TCP使用推送操作RST（复位）无具体数值条件，用于差错情况表示TCP连接有严重差错，需释放并重新建立连接SYN（同步）无具体数值条件，用于连接建立TCP三次握手时同步序号。
2025-03-13 09:38:38
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原创 Microsoft Entra 外部 ID 简介
员工”租户性质：就像是公司内部的一个专属空间，是标准的Microsoft Entra租户。包含内容：里面有公司的员工信息，就好像是一本记录了所有公司内部人员的花名册。还有公司内部使用的业务应用程序，比如财务部门用来算账的软件、人力资源部门用来管理员工考勤和档案的系统等，以及其他各种属于公司组织的资源，像公司的内部文件存储库、一些只有内部人员才能访问的数据库等。作用：在这个空间里，公司内部的员工可以利用B2B协作功能，和公司外部的业务合作伙伴以及来宾进行合作。
2025-03-10 14:18:49
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原创 Microsoft Entra/AD介绍
Microsoft Entra 是一系列标识和网络访问产品。它使组织能够实施Zero Trust安全策略并创建一个信任结构，以验证身份、验证访问条件、检查权限、加密连接通道并监控泄露。Zero Trust即零信任，是一种网络安全策略，核心就是“永不信任，始终验证”。它颠覆了以往认为企业防火墙内的一切都是安全的传统观念。就算请求来自企业内部网络，也会像来自不受控制的外部网络一样，仔细检查每个访问请求。零信任的核心原则明确验证：每次访问都要基于所有能获取的数据进行身份验证和授权。
2025-03-09 09:48:49
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原创 Azure虚拟机的可靠性
1、可用性区域之间物理距离不能太远（建立低延迟连接）也不能太近（受当地停电或天气影响），RTT在2ms以内。2、独立的电源、冷却和连网基础结构，不同可用性区域间出现故障时保持数据同步且可访问3、多个AZ包含在Azure Region里RPO指的是在发生灾难或故障后，允许数据丢失的最大时间点。它衡量的是从故障发生时刻起，到能够恢复的数据点之间的时间间隔，主要关注的是数据的丢失量。例如，如果一个系统的RPO是1小时，那么意味着在发生故障后，最多可以接受丢失1小时内的数据。
2025-03-08 09:04:05
1340
原创 Azure 高级存储：高性能设计
IOPS指的是每秒进行的输入/输出（读写）操作的次数。在存储系统中，一次I/O操作通常是指从存储设备读取或向存储设备写入一定量的数据，这个数据量可以很小，比如一个扇区（通常为512字节或4KB），也可以很大，具体取决于应用程序和系统的设置。例如，数据库系统可能会频繁地进行小数据块的随机读写操作，而视频编辑系统可能会进行大量的连续大块数据的读写操作，这些操作的频率就可以用IOPS来衡量。IOPS。
2025-03-07 09:06:20
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原创 音视频技术科普
JPEG主要用于静态图像的压缩。它是一种有损压缩算法，通过去除图像中的视觉冗余信息来减小图像数据量。其核心是基于离散余弦变换（DCT）。在压缩过程中，图像被分割成多个8×8像素的小块。对于每个小块，先进行DCT变换，将图像的空间域数据转换为频率域数据。然后，根据预设的量化表对频率系数进行量化，这一步是造成信息损失的主要环节。量化后的系数经过 zig - zag（之字形）排序和熵编码（如霍夫曼编码），最终生成压缩后的JPEG图像数据。
2025-01-02 10:33:42
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