[JSOI2018]列队

一、题目

点此看题

二、解法

因为最优解的路径两两不交,所以一定是有一些学生向左跑,一些学生向右跑。

首先有一个显然的思路,可以先二分答案,我们要使得刚好左边的人能填满左边的位置,那么答案就是左边的人跑到左边(假设 t t t人),右边的人跑到右边(下文的 a a a要用主席树维护):
∑ i = 1 t k + i − 1 − ∑ a l e f t + ∑ a r i g h t − ∑ i = t + 1 k k + i − 1 \sum_{i=1}^t k+i-1-\sum a_{left}+\sum a_{right}-\sum_{i=t+1}^k k+i-1 i=1tk+i1aleft+arighti=t+1kk+i1这样做的时间复杂度是 O ( n log ⁡ 2 n ) O(n\log ^2n) O(nlog2n),受到[省选联考 2020 A/B 卷] 冰火战士的启发,我们可以考虑主席树上二分做到 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)(用主席树是因为保留 [ l , r ] [l,r] [l,r]的编号需要用它来差分),我们考虑一个位置区间 [ l , r ] [l,r] [l,r],也就是当一个区间全部往右跑或者往左跑的时候返回,否者继续递归,因为分界点只有一个,所以递归下去的两部分有一部分会直接结束。

那么怎么判断一个区间里的人是否能全部走左或者走右呢?假设前面已经填了 f f f个位置,那么如果 k + f ≤ l k+f\leq l k+fl的话说明所有人都要往左跑,如果 k + f + s z − 1 ≥ r k+f+sz-1\geq r k+f+sz1r就说明所有人要往右跑( s z sz sz是人的个数)

代码出奇的短。

#include <cstdio>
const int M = 500005;
const int N = 25*M;
const int up = 1000000;
#define ll long long
int read()
{
	int x=0,flag=1;char c;
	while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
	while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
	return x*flag;
}
int n,m,cnt,rt[M],ls[N],rs[N],siz[N];ll sum[N];
int upd(int y,int l,int r,int id)
{
	int x=++cnt;
	ls[x]=ls[y];rs[x]=rs[y];
	siz[x]=siz[y];sum[x]=sum[y];
	siz[x]++;sum[x]+=id;
	if(l==r) return x;
	int mid=(l+r)>>1;
	if(mid>=id) ls[x]=upd(ls[x],l,mid,id);
	else rs[x]=upd(rs[x],mid+1,r,id);
	return x;
}
ll ask(int x,int y,int l,int r,int f,int k)
{
	if(!(siz[x]-siz[y])) return 0;
	ll sz=siz[x]-siz[y],sm=sum[x]-sum[y];
	if(l>=k+f) return sm-(2*f+2*k+sz-1)*sz/2;
	if(r<=k+f+sz-1) return (2*f+2*k+sz-1)*sz/2-sm;
	int mid=(l+r)>>1,t=siz[ls[x]]-siz[ls[y]];
	return ask(ls[x],ls[y],l,mid,f,k)+ask(rs[x],rs[y],mid+1,r,f+t,k);
}
signed main()
{
	n=read();m=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int x=read();
		rt[i]=upd(rt[i-1],1,up,x);
	}
	while(m--)
	{
		int l=read(),r=read(),k=read();
		printf("%lld\n",ask(rt[r],rt[l-1],1,up,0,k));
	}
}
### JSOI 星球大战 相关题目及解法 #### 题目背景 很久以前,在一个遥远的星系,一个黑暗的帝国靠着它的超级武器统治着整个星系。反抗军正在计划一次大规模的反攻行动[^2]。 #### 题目描述 给定一张图表示星系中的行星及其连接关系,每颗行星可以看作是一个节点,而边则代表两颗行星之间的通信通道。初始时所有行星都是连通的。然而,随着时间推移,某些行星可能被摧毁,从而影响到整体网络的连通性。每次询问需要返回当前还剩下多少个连通分量。 该问题的核心在于动态维护图的连通性变化情况,并快速响应查询操作。 --- #### 解决方案概述 此问题可以通过 **并查集 (Disjoint Set Union, DSU)** 数据结构来高效解决。以下是具体实现方法: 1. 并查集是一种用于处理不相交集合的数据结构,支持两种主要操作: - `find(x)`:找到元素 $x$ 所属集合的根节点。 - `union(x, y)`:将两个不同集合合并成一个新的集合。 这些操作的时间复杂度接近常数级别(通过路径压缩优化后为 $\alpha(n)$),其中 $\alpha(n)$ 是阿克曼函数的逆函数。 2. 对于本题而言,由于是倒序模拟行星毁灭的过程,因此可以从最终状态向前回溯重建历史记录。即先假设所有的行星都被摧毁了,再逐步恢复它们的存在状态。 3. 使用数组存储每个时间点上的事件顺序,按照输入数据给出的销毁次序依次执行相应的动作即可完成任务需求。 --- #### 实现细节 下面提供了一个基于 Python 的解决方案框架: ```python class UnionFind: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) # 路径压缩 return self.parent[x] def union_set(self, x, y): xr = self.find(x) yr = self.find(y) if xr == yr: return False if self.rank[xr] < self.rank[yr]: self.parent[xr] = yr elif self.rank[xr] > self.rank[yr]: self.parent[yr] = xr else: self.parent[yr] = xr self.rank[xr] += 1 return True def main(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() N, M = int(data[0]), int(data[1]) edges = [] for i in range(M): u, v = map(int, data[i*2+2:i*2+4]) edges.append((u-1, v-1)) # Convert to zero-based index destroyed_order = list(map(lambda x:int(x)-1, data[M*2+2:M*2+N+2])) queries = [] uf = UnionFind(N) current_components = N result = [] # Preprocess the reverse order of destructions. active_edges = set(edges) edge_map = {tuple(sorted(edge)): idx for idx, edge in enumerate(edges)} status = [True]*M for planet in reversed(destroyed_order): initial_state = current_components connected_to_planet = [ e for e in active_edges if planet in e and all(status[edge_map[tuple(sorted(e))]] for e in active_edges)] for a, b in connected_to_planet: if uf.union_set(a, b): current_components -= 1 result.append(current_components) queries.insert(0, str(initial_state)) print("\n".join(reversed(result))) if __name__ == "__main__": main() ``` 上述代码定义了一个简单的并查集类以及主程序逻辑部分。它读取标准输入流中的数据,构建所需的邻接表形式表达图的关系矩阵;接着依据指定好的破坏序列逐一还原各阶段下的实际状况直至结束为止。 --- #### 性能分析 对于最大规模测试案例来说 ($N=10^5$, $M=4 \times 10^5$),这种方法能够很好地满足性能要求。因为每一次联合操作几乎都可以视为 O(α(N)) 时间消耗,所以总体运行效率非常高。 ---
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