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RSS订阅原创 《算法零基础100讲》之 第92讲：知识图谱中的推理算法
通过上述示例，展示了如何在知识图谱中应用符号推理和概率推理。这些示例涵盖了使用规则引擎进行符号推理和使用贝叶斯网络进行概率推理。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用知识图谱中的推理算法。如果有其他具体问题或需要更多示例，请随时提问！
2025-04-04 00:15:00
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原创 《算法零基础100讲》之 第93讲：语音识别中的声学模型
由于生成和处理真实的语音数据集需要大量的数据和计算资源，上述示例使用了合成的数据集。在实际应用中，你需要使用真实的数据集进行训练和评估。为了简化示例，我们将使用一个合成的语音数据集。假设我们有一个简单的语音数据集，其中每个语音样本被转换为特征向量序列，并且每个样本对应一个标签。由于LibriSpeech数据集较大且处理较为复杂，我们将使用一个简化的示例来展示如何加载和处理数据集，并使用LSTM进行训练。以下是一个简化的示例，展示如何加载和处理LibriSpeech数据集，并使用LSTM进行训练。
2025-04-04 00:15:00
19
原创 《算法零基础100讲》之 第91讲：元学习与迁移学习
通过上述示例，展示了如何在C#中实现迁移学习和元学习的基本概念。这些示例涵盖了使用预训练模型进行迁移学习和使用MAML进行元学习。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用元学习与迁移学习。如果有其他具体问题或需要更多示例，请随时提问！
2025-04-03 20:30:00
3
原创 《算法零基础100讲》之 第90讲：混沌理论与分形几何
通过上述示例，展示了如何在混沌理论与分形几何中生成和可视化洛伦兹吸引子和曼德布罗特集。这些示例涵盖了混沌系统的迭代生成和分形的复数迭代生成。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用混沌理论与分形几何。如果有其他具体问题或需要更多示例，请随时提问！
2025-04-03 20:15:00
6
原创 《算法零基础100讲》之 第88讲：运筹学中的线性规划
通过上述示例，展示了如何在运筹学中应用线性规划。具体实现了使用库中的单纯形法求解一个简单的线性规划问题。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用运筹学中的线性规划。如果有其他具体问题或需要更多示例，请随时提问！
2025-04-03 20:00:00
3
原创 《算法零基础100讲》之 第89讲：复杂网络理论基础
通过上述示例，展示了如何在复杂网络理论中生成和分析不同类型的网络模型。这些示例涵盖了随机图模型（Erdős-Rényi模型）、小世界网络模型（Watts-Strogatz模型）和无标度网络模型（Barabási-Albert模型）。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用复杂网络理论。如果有其他具体问题或需要更多示例，请随时提问！
2025-04-03 20:00:00
3
原创 《算法零基础100讲》之 第87讲：博弈论中的纳什均衡
通过上述示例，展示了如何在博弈论中应用纳什均衡。具体实现了使用线性规划求解一个简单的二人零和博弈的纳什均衡。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用博弈论中的纳什均衡。如果有其他具体问题或需要更多示例，请随时提问！
2025-04-03 19:30:00
3
原创 《算法零基础100讲》之 第86讲：图论中的最大流最小割定理
通过上述示例，展示了如何在图论中应用最大流最小割定理。具体实现了Edmonds-Karp算法来计算最大流，并通过最小割定理验证结果。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用图论中的最大流最小割定理。
2025-04-03 16:30:00
6
原创 《算法零基础100讲》之 第84讲：数值计算中的迭代法
通过上述示例，展示了如何在数值计算中应用迭代法。这些示例涵盖了牛顿-拉夫森法、雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用数值计算中的迭代法。
2025-04-03 16:15:00
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原创 《算法零基础100讲》之 第85讲：组合数学与计数原理
通过上述示例，展示了如何在组合数学与计数原理中应用排列、组合和子集生成。这些示例涵盖了递归方法生成排列、组合和子集。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用组合数学与计数原理。
2025-04-03 16:15:00
6
原创 《算法零基础100讲》之 第82讲：随机过程与马尔可夫链
通过上述示例，展示了如何在实际工程中应用随机过程与马尔可夫链。这些示例涵盖了马尔可夫链的基本实现、平稳分布计算和PageRank算法。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用随机过程与马尔可夫链。
2025-04-03 16:00:00
5
原创 《算法零基础100讲》之 第83讲：线性代数在算法中的应用
通过上述示例，展示了如何在实际工程中应用线性代数。这些示例涵盖了矩阵运算、线性方程组求解和图像变换。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用线性代数。
2025-04-03 16:00:00
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原创 《算法零基础100讲》之 第81讲：概率论与统计学基础
通过上述示例，展示了如何在实际工程中应用概率论与统计学基础。这些示例涵盖了描述性统计、概率分布和假设检验。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用概率论与统计学。
2025-04-02 17:29:15
7
原创 《算法零基础100讲》之 第80讲：自动驾驶中的路径规划算法
通过上述示例，展示了如何在自动驾驶中应用不同的路径规划算法。这些示例涵盖了A*算法和Dijkstra算法。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用自动驾驶中的路径规划算法。
2025-04-02 16:53:34
319
原创 《算法零基础100讲》之 第79讲：边缘计算中的缓存算法
通过上述示例，展示了如何在边缘计算环境中应用不同的缓存算法。这些示例涵盖了LRU、LFU和TTL算法。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用边缘计算中的缓存算法。
2025-04-02 16:45:42
5
原创 《算法零基础100讲》之 第78讲：物联网中的数据压缩算法
通过上述示例，展示了如何在物联网应用中应用不同的数据压缩算法。这些示例涵盖了无损压缩（GZip、Huffman编码）和有损压缩（JPEG）。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用物联网中的数据压缩算法。
2025-04-02 16:22:48
8
原创 《算法零基础100讲》之 第77讲：云计算中的调度算法
通过上述示例，展示了如何在云计算环境中应用不同的调度算法。这些示例涵盖了先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）和轮转调度（RR）算法。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用云计算中的调度算法。
2025-04-02 12:16:56
10
原创 《算法零基础100讲》之 第76讲：数据库查询优化中的索引算法
通过上述示例，展示了如何在数据库查询优化中应用索引算法。这些示例涵盖了创建B树索引、复合索引以及索引的维护。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用数据库查询优化策略。
2025-04-02 12:14:12
5
原创 《算法零基础100讲》之 第75讲：微服务架构中的算法应用
通过上述示例，展示了如何在微服务架构中应用算法和工具来优化负载均衡、服务发现和分布式缓存。这些示例涵盖了轮询算法、Consul服务发现和Redis分布式缓存。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用微服务架构中的算法和工具。
2025-04-02 12:10:27
7
原创 《算法零基础100讲》之 第74讲：多线程编程中的锁优化
通过上述示例，展示了如何在多线程编程中进行锁优化。这些示例涵盖了使用lock关键字、Monitor类和类进行同步控制。希望这些示例能帮助你更好地理解和应用锁优化策略。
2025-04-02 12:07:55
258
原创 《算法零基础100讲》之 第73讲：算法在实际工程中的性能优化
通过上述示例，展示了如何在实际工程中进行性能优化。这些示例涵盖了数据结构选择、算法选择和代码优化等方面。
2025-04-02 12:05:44
5
原创 《算法零基础100讲》之 第72讲：LeetCode高频面试题分类讲解
通过上述示例，展示了如何使用C#解决几个经典的LeetCode高频面试题。这些题目涵盖了数组、链表和栈等常见数据结构和算法。希望这些示例能帮助你更好地准备面试。
2025-04-02 12:02:57
6
原创 《算法零基础100讲》之 第71讲：ACM竞赛中的经典问题解析
通过上述示例，展示了如何使用C#解决一个经典的ACM竞赛问题。Kadane算法是一种高效的方法，适用于解决最大子数组和问题。希望这个示例能帮助你更好地理解ACM竞赛中的经典问题及其解决方法。
2025-04-02 11:59:16
6
原创 《算法零基础100讲》之 第七十讲：图论综合练习
本讲通过几个综合练习题来巩固图论的理解和应用。最短路径问题：使用Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。最小生成树问题：使用Prim算法和Kruskal算法。拓扑排序问题：使用Kahn算法和DFS。强连通分量问题：使用Kosaraju算法和Tarjan算法。
2025-04-01 11:58:22
12
原创 《算法零基础100讲》之 第六十九讲：差分约束系统
差分约束系统（Difference Constraint System）是指一组形如 ( x_i - x_j \leq b_k ) 的不等式组，其中 ( x_i ) 和 ( x_j ) 是变量，( b_k ) 是常数。差分约束系统可以通过图论中的最短路径算法来求解。
2025-04-01 11:45:20
9
原创 《算法零基础100讲》之 第六十八讲：网络流的实际应用案例
网络流问题在实际应用中非常广泛，可以解决各种优化问题。最大流问题：在物流配送中，确定从仓库到各个配送点的最大配送量。最小费用最大流问题：在运输网络中，确定从工厂到各个销售点的最小成本最大运输量。最小割问题：在网络中，确定最小割集以隔离故障点或优化网络结构。
2025-04-01 11:43:32
12
原创 《算法零基础100讲》之 第六十七讲：最小割问题与Stoer-Wagner算法
最小割问题是指在一个无向图中，找到一个边的集合，使得移除这些边后，图被分成两个不连通的部分，并且这些边的权重和最小。Stoer-Wagner算法是一种用于求解最小割问题的经典算法，通过不断合并顶点来找到最小割。
2025-04-01 11:35:12
8
原创 《算法零基础100讲》之 第六十六讲：最小费用最大流问题
最小费用最大流问题是指在一个流网络中，找到从源点到汇点的最大流量，并且使得总费用最小。这个问题可以通过多种算法来解决，其中一种常见的方法是使用增广路算法结合最短路径算法（如SPFA或Dijkstra）来实现。
2025-04-01 11:26:49
6
原创 《算法零基础100讲》之 第六十五讲：最大流问题与Ford-Fulkerson算法
最大流问题是指在一个流网络中，找到从源点到汇点的最大流量。Ford-Fulkerson算法是一种用于求解最大流问题的经典算法，通过不断寻找增广路径来增加流网络中的流量。
2025-04-01 11:22:15
7
原创 《算法零基础100讲》之 第六十四讲：二分图匹配问题
二分图匹配问题是指在一个二分图中找到最大匹配的边数。二分图是指图的顶点可以被分成两个不相交的集合，使得图中的每一条边都连接着两个不同集合中的顶点。
2025-04-01 11:17:41
7
原创 《算法零基础100讲》之 第六十三讲：欧拉路径与欧拉回路
欧拉路径和欧拉回路是图论中的重要概念，主要用于判断图中是否存在一条路径或回路，使得每条边恰好被访问一次。
2025-04-01 11:13:52
6
原创 《算法零基础100讲》之 第六十二讲：强连通分量（SCC）算法
强连通分量（Strongly Connected Component, SCC）是指在有向图中，每个顶点都可以通过有向边到达其他任何顶点的子图。本讲将介绍两种常用的求解强连通分量的算法：Kosaraju算法和Tarjan算法。
2025-04-01 11:08:55
8
原创 《算法零基础100讲》之 第六十一讲：图的连通性问题
图的连通性问题是指判断图中各个顶点之间的连通性。无向图的连通分量：找出无向图中的所有连通分量。有向图的强连通分量：找出有向图中的所有强连通分量。使用一个布尔数组visited来记录每个顶点是否被访问过。使用两个布尔数组visited和recStack来记录每个顶点是否被访问过以及是否在递归栈中。使用一个栈stack来存储顶点。
2025-04-01 10:57:43
6
原创 《算法零基础100讲》之 第六十讲：动态规划综合练习
本讲通过几个综合练习题来巩固动态规划的理解和应用。这些练习题涵盖了不同的动态规划问题类型，包括线性DP、区间DP、树形DP等。dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度。dp[i][j]表示前i个物品在容量为j的背包中的最大价值。dp[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵的最优计算顺序所需的最小乘法次数。
2025-04-01 10:49:59
11
原创 《算法零基础100讲》之 第五十九讲：动态规划的实际应用案例
动态规划在实际应用中非常广泛，可以解决各种优化问题。本讲将通过一个实际案例来展示动态规划的应用，即“最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）问题”。dp[i][j]表示字符串X的前i个字符和字符串Y的前j个字符的最长公共子序列的长度。
2025-04-01 10:45:27
7
原创 《算法零基础100讲》之 第五十八讲：动态规划优化（四边形不等式优化）
四边形不等式优化是一种用于优化动态规划问题的技术，特别适用于那些状态转移方程中包含四边形不等式的情况。通过使用四边形不等式优化，可以将动态规划的时间复杂度从O(n^3)优化到O(n^2)。dp[i][j]表示将第i堆到第j堆石子合并成一堆的最小代价。sum[i][j]表示第i堆到第j堆石子的总重量。m[i][j]表示将第i堆到第j堆石子合并的最优分割点。
2025-04-01 10:42:18
7
原创 《算法零基础100讲》之 第五十七讲：动态规划优化（斜率优化）
斜率优化是一种用于优化动态规划问题的技术，特别适用于那些状态转移方程中包含线性函数的情况。通过使用斜率优化，可以将动态规划的时间复杂度从O(n^2)优化到O(n log n)或O(n)。dp[i][j]表示前i个元素中选择j个元素的最小费用。dp[i][j]表示将第i堆到第j堆石子合并成一堆的最小代价。sum[i][j]表示第i堆到第j堆石子的总重量。
2025-04-01 10:34:30
6
原创 《算法零基础100讲》之 第五十六讲：动态规划优化（单调队列优化）
单调队列优化是一种用于优化动态规划问题的技术，特别适用于那些状态转移方程中包含滑动窗口最大值或最小值的问题。通过使用单调队列，可以在O(1)时间内获取滑动窗口的最大值或最小值，从而将动态规划的时间复杂度从O(n^2)优化到O(n)。dp[i]表示以位置i结尾的长度为k的子数组的最大值。
2025-04-01 10:26:59
6
原创 《算法零基础100讲》之 第55讲：状态压缩动态规划
第55讲主要介绍了状态压缩动态规划的概念及其应用，特别是旅行商问题（TSP）的简化版。通过状态压缩动态规划，可以有效地减少空间复杂度并解决具有大量状态的问题。希望这些示例代码能帮助你更好地理解和掌握状态压缩动态规划的应用。旅行商问题（TSP）的简化版：通过状态压缩动态规划找到最小旅行商路径长度。
2025-03-27 12:15:07
21
原创 《算法零基础100讲》之 第53讲：区间动态规划
第53讲主要介绍了区间动态规划的概念及其应用，包括石子合并问题和矩阵链乘法。通过这些示例代码，展示了如何使用区间动态规划来解决子区间相关的问题。希望这些内容能帮助你更好地理解和掌握区间动态规划的应用。石子合并问题：通过动态规划找到最小合并代价。矩阵链乘法：通过动态规划找到最小乘法次数。希望这些示例代码能帮助你更好地理解和掌握区间动态规划。
2025-03-27 12:06:14
141
《C# 入门经典》本书以循序渐进的方式讲解C#语言的基础知识、高级特性和实际应用
2025-03-24
Navicat下载文件 Navicat 是一款广泛使用的数据库管理工具，支持多种数据库系统
2025-03-07
超级好用的比较工具，版本2.16.8 64位
2025-01-24
Postman安装文件 64位 版本7.13
2025-01-24
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2025-01-24
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