《算法零基础100讲》之 第93讲：语音识别中的声学模型

第93讲：语音识别中的声学模型

1. 语音识别基础：
   • 语音识别的基本概念、重要性及其应用领域。
   • 语音识别的流程（预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码）。
2. 声学模型基础：
   • 声学模型的基本概念、重要性及其应用领域。
   • 声学模型的分类（HMM、DNN、RNN、CRF）。
3. 常见的声学模型：
   • 隐藏马尔可夫模型（HMM）。
   • 深度神经网络（DNN）。
   • 循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）。
   • 条件随机场（CRF）。
4. 实际工程中的应用：
   • 语音助手、语音转文本、语音合成。
5. 工具与方法：
   • 语音识别库（如Kaldi、DeepSpeech）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。

C# 示例

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