《算法零基础100讲》之 第84讲：数值计算中的迭代法

第84讲：数值计算中的迭代法

1. 数值计算简介：
   • 数值计算的基本概念、重要性及其应用领域。
2. 迭代法的基本概念：
   • 迭代法的定义、收敛性、稳定性。
3. 常见的迭代法：
   • 牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson Method）。
   • 雅可比迭代法（Jacobi Iteration Method）。
   • 高斯-赛德尔迭代法（Gauss-Seidel Iteration Method）。
4. 实际工程中的应用：
   • 方程求解、优化问题、数值积分。
5. 工具与方法：
   • 数值计算库（如MathNet.Numerics）、优化工具（如SciPy）。

C# 示例

以下是几个具体的数值计算中的迭代法示例，涵盖牛顿-拉夫森法、雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。

示例1：牛顿-拉夫森法

问题描述： 求