《算法零基础100讲》之 第六十五讲：最大流问题与Ford-Fulkerson算法

第六十五讲：最大流问题与Ford-Fulkerson算法

内容概述

最大流问题是指在一个流网络中，找到从源点到汇点的最大流量。Ford-Fulkerson算法是一种用于求解最大流问题的经典算法，通过不断寻找增广路径来增加流网络中的流量。

关键概念

• 流网络：一个有向图，其中每条边有一个容量，并且每条边上的流量不能超过其容量。
• 源点（Source）：流网络的起点。
• 汇点（Sink）：流网络的终点。
• 流量（Flow）：每条边上的实际流量。
• 容量（Capacity）：每条边的最大允许流量。
• 残余网络（Residual Network）：在流网络中，每条边的残余容量为容量减去当前流量。
• 增广路径（Augmenting Path）：从源点到汇点的一条路径，路径上的每条边的残余容量大于0。
• Ford-Fulkerson算法：通过不断寻找增广路径来增加