《算法零基础100讲》之 第89讲：复杂网络理论基础

第89讲：复杂网络理论基础

1. 复杂网络理论基础：
   • 复杂网络的基本概念、重要性及其应用领域。
2. 网络的基本结构：
   • 节点、边、度分布、路径长度、聚类系数。
3. 常见的复杂网络模型：
   • 随机图模型（Erdős-Rényi模型）。
   • 小世界网络模型（Watts-Strogatz模型）。
   • 无标度网络模型（Barabási-Albert模型）。
4. 实际工程中的应用：
   • 社交网络分析、生物网络、互联网。
5. 工具与方法：
   • 网络分析库（如QuickGraph、GraphSharp）、可视化工具（如Gephi）。

C# 示例

以下是具体的复杂网络理论基础示例，涵盖随机图模型、小世界网络模型和无标度网络模型的生成和分析。

示例1：随机图模型（Erdős-Rényi模型）

问题描述