《算法零基础100讲》之 第六十八讲:网络流的实际应用案例

第六十八讲:网络流的实际应用案例

内容概述

网络流问题在实际应用中非常广泛,可以解决各种优化问题。本讲将通过几个实际案例来展示网络流的应用,包括:

  • 最大流问题:在物流配送中,确定从仓库到各个配送点的最大配送量。
  • 最小费用最大流问题:在运输网络中,确定从工厂到各个销售点的最小成本最大运输量。
  • 最小割问题:在网络中,确定最小割集以隔离故障点或优化网络结构。
关键概念
  • 最大流问题:在流网络中,找到从源点到汇点的最大流量。
  • 最小费用最大流问题:在流网络中,找到从源点到汇点的最大流量,并且使得总费用最小。
  • 最小割问题:在无向图中,找到一个边的集合,使得移除这些边后,图被分成两个不连通的部分,并且这些边的权重和最小。
  • Ford-Fulkerson算法:用于求解最大流问题。
  • 最小费用最大流算法:结合增广路算法和最短路径算法(如SPFA或Dijkstra)来求解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

路飞VS草帽

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值