《算法零基础100讲》之 第92讲：知识图谱中的推理算法

第92讲：知识图谱中的推理算法

1. 知识图谱基础：
   • 知识图谱的基本概念、重要性及其应用领域。
   • 知识图谱的表示形式（三元组、图数据库）。
2. 推理算法基础：
   • 推理算法的基本概念、重要性及其应用领域。
   • 推理算法的分类（符号推理、概率推理）。
3. 常见的推理算法：
   • 符号推理算法（如规则推理、逻辑推理）。
   • 概率推理算法（如贝叶斯网络、马尔可夫逻辑网络）。
4. 实际工程中的应用：
   • 问答系统、推荐系统、自然语言处理。
5. 工具与方法：
   • 知识图谱库（如RDFlib、Neo4j）、推理引擎（如SPARQL、Prolog）。

C# 示例

以下是具体的知识图谱中的推理算法示例，涵盖符号推理（规则推理）和概率推理（贝叶斯网络）。

示例1：符号推理（