《算法零基础100讲》之 第83讲：线性代数在算法中的应用

第83讲：线性代数在算法中的应用

1. 线性代数基础：
   • 向量和矩阵的基本概念。
   • 矩阵运算（加法、减法、乘法、转置、行列式）。
   • 线性方程组和矩阵求解。
2. 线性代数在算法中的应用：
   • 图像处理（如图像变换、特征提取）。
   • 机器学习（如线性回归、主成分分析）。
   • 优化问题（如线性规划）。
3. 实际工程中的应用：
   • 计算机图形学、推荐系统、自然语言处理。
4. 工具与方法：
   • 线性代数库（如MathNet.Numerics）、图形处理库（如ImageSharp）。

C# 示例

以下是几个具体的线性代数在算法中的应用示例，涵盖矩阵运算、线性方程组求解和图像变换。

示例1：矩阵运算

问题描述： 进行矩阵的加法、减法和乘法运算。

C#代码实现：