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本文探讨了在动态页面和反爬技术日益复杂的背景下,如何通过技术融合构建高效爬虫系统。传统基于requests的静态页面抓取方法已无法应对动态渲染和反爬机制,而单一的自动化工具如Selenium或Scrapy在效率、稳定性和功能扩展性上存在局限。为此,文章提出了一种结合Selenium、Scrapy和Playwright的分层爬虫架构,旨在实现动态渲染、反爬对抗和高效采集的协同能力。 核心架构包括: Selenium:处理复杂交互逻辑,模拟用户操作。 Playwright:执行轻量级动态渲染,支持多浏览器。 S


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Python + Selenium + WinAppDriver 为 Windows 桌面应用自动化测试提供了一个强大且基于标准(WebDriver协议)的解决方案。核心步骤搭建环境:安装 WinAppDriver、Python 库和元素识别工具。定位元素:使用 Accessibility Insights 等工具查找元素的定位信息。编写脚本:连接驱动,使用元素定位和操作API编写自动化流程。增强可靠性:引入等待机制、正确处理窗口和异常。组织项目:采用页面对象模式和测试框架管理用例。

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