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howard2005的专栏

专栏聚焦IT全栈技术,涵盖编程语言、开发框架、大数据、云计算、操作系统及AI、数据库、网络安全等领域,注重实战与系统性总结,适合初学者入门与开发者进阶,是高质量的原创技术学习平台。

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原创 Kubernetes Job与CronJob实战:从单次任务、并行处理到定时调度的完整演练

本次实战通过创建 Job 实现倒计时任务,验证其一次性执行特性;模拟命令错误触发失败重试机制;配置 parallelism 与 completions 实现并行批处理;并通过 CronJob 实现每分钟定时输出。全过程覆盖 Job 生命周期管理、故障排查与资源清理。

2026-01-08 17:34:21 131

原创 在openEuler环境中部署Fluent Bit DaemonSet实现Kubernetes容器日志采集

本次实战在 openEuler + containerd 的 Kubernetes 集群中,通过 DaemonSet 部署 Fluent Bit 到 worker 节点,挂载容器日志目录,配置 ConfigMap 实现日志采集,并验证其能正确收集并输出 JSON 格式的应用日志,为后续对接日志系统奠定基础。

2026-01-08 14:24:10 27

原创 Kubernetes Deployment全生命周期管理实战

本次实战演示了 Kubernetes Deployment 的创建、扩缩容、故障转移、节点亲和性调度及清理全过程。通过命令行与 YAML 文件两种方式部署应用,验证了副本控制、自愈能力与滚动更新机制;模拟节点宕机,观察到 Pod 在超时后自动迁移至健康节点;利用 nodeSelector 实现精准调度,并通过标签动态调整调度策略;最终安全删除资源,确认集群状态恢复。整个实战全面展现了 Deployment 作为无状态应用核心控制器的可靠性与灵活性,为生产环境部署提供了坚实基础。

2026-01-07 19:37:22 255

原创 Kubernetes命令行工具kubectl学习笔记

本次实战系统演示了 Kubernetes 核心操作流程:通过 `kubectl run` 快速部署 Nginx Pod,使用 `kubectl expose` 创建 NodePort 服务实现内外部访问;验证了 ClusterIP 和 NodePort 的连通性及负载均衡能力;并通过 `kubectl delete` 依次清理 Service、Pod 和 Deployment,确认资源释放与状态一致性。同时实践了节点标签管理、Pod 内调试(exec)、资源详情查看(describe)等常用命令,全面掌握了

2026-01-07 16:02:13 47

原创 基于Kubeadm安装Kubernetes集群实战笔记

本次实战在 openEuler 22.03 SP3 上基于 containerd 成功部署 Kubernetes v1.28.2 高可用集群,完成三节点(1 master + 2 workers)初始化、Flannel 网络配置及 Nginx 应用测试,验证了集群内外网络通信与服务暴露能力。

2026-01-06 23:08:26 185

原创 手动部署Kubernetes集群实战

本次实战基于 EulerOS 手动部署高可用 Kubernetes 集群,涵盖 etcd 集群搭建、Master 控制平面组件配置、Node 节点证书签发、Flannel 网络插件部署及 CNI 配置,最终实现多节点集群通信与 Pod 网络互通。

2026-01-05 18:48:07 44

原创 基于Spring Boot + MyBatis + Docker的用户管理系统实战

本次实战基于 Spring Boot + MyBatis + Thymeleaf 构建用户查询系统,通过 Docker Compose 编排 MySQL 与应用容器,挂载初始化脚本自动建库建表,实现一键部署、中文支持及动态数据展示,验证了本地开发与容器化部署的无缝衔接。

2026-01-03 18:15:58 105

原创 基于Portainer的Docker可视化管理与华为云SWR私有镜像实战

本次实战通过部署 Portainer 实现 Docker 容器的可视化管理,完成 Redis、Nginx 等应用的一键部署与验证,并成功集成华为云 SWR 私有镜像仓库,实现私有镜像的拉取与容器化交付,全面掌握从环境搭建到私有化镜像运维的完整流程。

2026-01-01 22:36:05 115

原创 Docker Swarm三节点集群实战:从搭建、服务编排到自愈特性验证

本次 Docker Swarm 实战完整覆盖了集群搭建、服务部署、网络存储配置、滚动更新、自动扩缩容及故障自愈等核心能力。通过三节点环境(1 Manager + 2 Worker)成功部署 Web 与 MySQL 服务,验证了 Overlay 网络跨主机通信、数据持久化、内置负载均衡及高可用迁移机制。模拟 Worker 节点宕机后,Swarm 自动将任务调度至健康节点,充分体现了其自愈特性。同时,通过 service update 与 rollback 验证了灰度发布与回滚能力。

2025-12-30 17:58:53 466

原创 Docker实战:从json-file到syslog的集中化管理

本次实战通过对比 json-file 与 syslog 两种日志驱动,演示了 Docker 容器日志的本地存储与系统日志集成方式,并成功将默认日志驱动全局配置为 syslog,实现日志集中化管理。

2025-12-29 11:29:51 925 1

原创 PowerShell配置文件实战:打造高效Kubernetes开发环境

本次实战通过创建并配置 PowerShell 用户配置文件,自定义别名 k 和函数 mk,实现对 kubectl 与 minikube 命令的简化调用,提升本地 Kubernetes 开发效率,并验证了集群启动、插件启用及 Dashboard 访问全流程。

2025-12-27 21:17:54 1090

原创 Windows上基于Minikube快速搭建Kubernetes开发环境并部署Nginx应用实战

本次实战在 Windows 环境下使用 Docker Desktop + WSL2,通过安装 kubectl 与 Minikube 搭建本地 Kubernetes 集群,启用 metrics-server 和 Dashboard 实现可视化监控,并成功部署和暴露 Nginx 应用,验证了从工具安装到服务访问的完整流程。

2025-12-27 12:11:34 1020

原创 Docker实战:数据管理

本次实战系统演示了 Docker 数据管理的核心技术,包括创建与管理本地数据卷(Volume)、绑定挂载宿主机目录(Bind Mount)、使用内存临时文件系统(tmpfs),以及通过数据卷容器实现多容器间数据共享与迁移。通过备份与还原操作,验证了数据持久化、共享和迁移的完整流程。

2025-12-26 15:35:54 1254

原创 Docker实战:使用CGroups控制资源

本次实战基于 EulerOS 系统,使用自建 alpine-stress 镜像,依次完成 CPU 周期配额、CPU 权重分配、内存限制及磁盘 I/O 带宽控制等容器资源管理实验。通过 docker run 参数结合 stress-ng 压测工具,验证了 CGroups 对计算与存储资源的调度能力,同时揭示了在 cgroup v2 环境下磁盘限速的局限性。

2025-12-26 09:39:06 904

原创 Docker实战:镜像上传至华为云SWR并拉取私有镜像全流程详解

本次实战完整演示了 Docker 镜像在本地与华为云 SWR 之间的双向同步流程,包括创建组织、获取临时登录凭证、镜像打标签、推送至私有仓库,以及从 SWR 拉取私有镜像到本地,全面掌握企业级容器镜像管理的核心操作。

2025-12-25 15:40:11 603

原创 Docker实战:网络管理

本次实战系统验证了 Docker 四种网络模式(bridge、host、none、container)的特性,包括容器间互联、互联网访问能力及底层网络结构。通过创建自定义网络 hwnet,实现基于容器名的 DNS 通信,并对比各模式在隔离性、性能与连通性上的差异,全面掌握 Docker 网络工作机制。

2025-12-24 17:09:51 1458 1

原创 Python实战 - 2. 导数与微分

本次学习系统掌握了导数与微分的核心理论与应用。从导数的定义出发,通过基本初等函数(常数、幂函数、指数、对数、三角及反三角函数)的求导公式,夯实了微分运算基础;深入理解了和差积商法则与链式法则,能灵活处理复合、隐式等复杂函数的导数计算。微分作为导数的线性化表达,不仅揭示了函数局部变化的本质,更通过dy = f'(x)dx 实现了误差估计与近似计算。

2025-12-24 11:25:10 109

原创 Python实战 - 1. 函数与极限

本次学习系统梳理了函数与极限的核心概念。从集合的并、交、差运算入手,夯实了数学语言基础;通过映射与函数的辨析,明确了函数作为单值映射的本质特征。在数列极限部分,借助 ε-N 定义理解了“无限趋近”的严格含义,并通过典型例题验证了收敛性判断方法。函数极限则进一步引入 δ-ε 语言,结合代数化简(如因式分解、无穷大阶比较)求解具体极限问题,体现了分析思想与计算技巧的结合。整体内容由浅入深,理论与实操并重,为后续连续性、导数等微积分核心内容奠定了坚实基础。

2025-12-24 09:54:19 371

原创 Docke实战:创建容器

本次实战系统演练了 Docker 容器的精细化创建,涵盖命名、主机名、DNS、本地 hosts、运行用户及交互模式等核心配置,并通过自定义镜像与网络验证,全面掌握容器初始化与调试方法,夯实容器化部署基础。

2025-12-24 00:48:08 696

原创 PySpark实战 - 2.5 利用Spark SQL统计网站每月访问量

本次实战利用 PySpark 读取 HDFS 上的网站访问日志 CSV 文件,通过 Spark SQL 提取日期字段中的年月信息,按 yyyy-M 格式分组统计每月访问量,并按访问量降序排序输出结果,完整实现了网站月度流量分析任务。

2025-12-23 16:09:23 351

原创 PySpark实战 - 2.4 利用Spark SQL实现分组排行榜

本次实战基于 Spark SQL 对学生成绩数据进行分组 Top3 排行统计。通过读取 HDFS 上的成绩文件,解析姓名与分数,利用窗口函数 ROW_NUMBER() 按学生分组并降序排序,筛选出每人最高三次成绩,最终按指定格式输出结果,展示了 Spark SQL 在分组排名场景中的高效处理能力。

2025-12-20 22:57:26 234

原创 PySpark实战 - 2.3 利用SparkSQL统计每日新增用户

本此实战基于 Spark SQL 对 HDFS 上的用户访问日志进行分析,通过拆分日期与用户名,利用 GROUP BY 和 MIN() 函数确定每位用户的首次访问日期,再按该日期分组统计,从而准确计算出每日新增用户数量,体现了 Spark SQL 在用户行为分析中的典型应用。

2025-12-20 22:18:21 337

原创 PySpark实战 - 2.2 利用Spark SQL计算总分与平均分

本次实战基于 Spark SQL 对 HDFS 上的学生成绩文本文件进行分析,通过 split 函数拆分姓名与各科成绩,利用嵌套查询和聚合计算,实现每位学生的总分与保留一位小数的平均分统计,展示了 Spark SQL 在结构化数据处理中的强大表达能力与简洁性。

2025-12-20 18:19:44 357

原创 PySpark实战 - 2.1 利用Spark SQL实现词频统计

本次实战基于 Spark SQL 对 HDFS 上的文本文件进行词频统计,通过 DataFrame API 读取数据、使用 split 与 explode 函数拆分单词,并结合临时视图与 SQL 语句完成分组计数与排序,最终将结果以 CSV 格式写回 HDFS,完整展示了 PySpark 中结构化数据处理的典型流程。

2025-12-20 17:36:32 359

原创 Spark实战:使用spark-submit提交并执行JAR包

本次实战基于 Spark RDD 编程模型,使用 Scala 语言开发网站访问日志分析程序,实现对 31 万余条记录中每月访问量的统计与降序输出。通过编写、编译、打包及提交完整流程,成功在 Spark 集群上运行任务,并将结果持久化至 HDFS,完整展示了 Spark 应用从开发到部署的标准化操作。

2025-12-20 12:01:59 1081

原创 PySpark实战 - 1.5 利用RDD统计网站每月访问量

本次实战利用 PySpark RDD 对网站访问日志进行分析,提取每条记录中的访问时间字段,解析出“年-月”作为键,通过 map、reduceByKey 统计每月访问量,并按访问量降序排序输出,完整实现了大数据场景下的月度流量统计任务。

2025-12-20 11:07:21 313

原创 PySpark实战 - 1.4 利用RDD实现分组排行榜

本次实战利用 PySpark RDD 实现分组 TopN 排行榜功能。通过读取学生成绩数据,构建(姓名, 成绩)二元组,使用 groupByKey 按学生分组,对每组成绩降序排序并取前3名,最终按指定格式输出每位学生的最高三门成绩,完整展示了分组排序与 TopN 分析的典型流程。

2025-12-20 09:10:13 319

原创 PySpark实战 - 1.3 利用RDD统计每日新增用户

本次实战基于 PySpark RDD 实现每日新增用户统计。通过读取用户访问日志,构建(用户名, 日期)倒排索引,按用户分组后取最小日期作为注册日,再映射为(日期, 1)并计数,最终输出按日期升序排列的每日新增用户数量,准确反映用户增长趋势。

2025-12-19 17:19:40 249

原创 PySpark实战 - 1.2 利用RDD计算总分与平均分

本次实战基于 PySpark RDD 实现学生成绩的总分与平均分统计。通过读取 HDFS 上的成绩文件,将每门成绩拆分为(姓名, 分数)二元组,利用 reduceByKey 聚合总分,并通过 map 计算平均分,最终输出每位学生的姓名、总分和保留一位小数的平均分,完整展示了 RDD 的典型数据处理流程。

2025-12-19 16:17:49 303

原创 PySpark实战 - 1.1 利用RDD实现词频统计

本次实战基于 PySpark 的 RDD 编程模型,实现分布式词频统计。通过读取 HDFS 上的文本文件,利用 flatMap 拆分单词、map 构建键值对、reduceByKey 聚合计数,并按频次降序排序,最终以分列式输出结果,完整展示了 Spark 批处理作业的开发与执行流程。

2025-12-19 15:17:35 401

原创 Docker实战:利用Dockerfile文件构建镜像

本实战通过 Dockerfile 自定义 Nginx 镜像,完成项目目录创建、主页文件编写、镜像构建及容器部署。利用 docker build 生成新镜像 hw-nginx:v2,并通过端口映射启动容器,成功在 http://euler01:8888 访问自定义首页,实现了可复用、标准化的容器化 Web 服务部署流程。

2025-12-19 10:30:28 587

原创 Docker实战:利用commit命令构建镜像

本实战围绕 docker 部署 nginx 展开,通过拉取最新 nginx 镜像,创建并启动交互式容器,备份并修改默认主页文件,启动 nginx 服务验证访问效果,再通过 commit 命令将修改后的容器构建为新镜像,最后基于新镜像创建容器并测试,完成 nginx 容器的自定义与复用。

2025-12-19 00:03:34 408

原创 任务5-3 分组汇总与排序

本实战围绕图书销售数据,系统运用 SQL 聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN)、GROUP BY 分组、HAVING 筛选、ORDER BY 排序及 LIMIT 限制等核心语法,完成会员统计、订单分析、库存汇总与结果排序等任务,全面掌握分组汇总与多维数据分析的 SQL 实践技能。

2025-12-18 13:24:06 174

原创 Hive实战任务 - 9.5 实现网址去重

本实战通过Hive对三个含重复IP的文本文件进行去重处理,创建外部表加载HDFS数据,使用DISTINCT或collect_set+explode实现去重,并将唯一IP列表持久化至HDFS输出目录,完整展示了Hive在大数据清洗与去重场景中的高效应用。

2025-12-18 09:28:25 337

原创 Hive实战任务 - 9.4 分科汇总求月考平均分

本实战利用Hive分区表管理学生三科月考成绩,按科目(语文、数学、英语)分别加载数据,通过分组聚合计算每位学生的各科平均分,并进一步使用条件聚合实现单行展示三科月考平均分,最终将结果导出至HDFS,完整体现了Hive在多维度成绩分析中的高效处理能力。

2025-12-18 09:22:51 576

原创 Hive实战任务 - 9.3 实现学生信息排序和统计

本实战基于Hive对HDFS中的学生信息进行多维度分析,创建外部表后实现按性别升序、年龄降序的复合排序,并统计男女生平均年龄,最终以二元组格式将汇总结果导出至HDFS,完整展示了Hive在结构化数据排序、分组聚合与结果持久化方面的应用能力。

2025-12-18 09:18:40 258

原创 Hive实战任务 - 9.2 统计总分与平均分

本实战通过Hive处理学生成绩数据,创建内部表加载HDFS中的score.txt文件,利用SQL计算每位学生的总分与平均分,并以分列式和三元组格式输出结果,最终将统计结果持久化至HDFS目录,完整展示了Hive在结构化数据分析中的应用流程。

2025-12-18 09:14:48 359

原创 Hive实战任务 - 9.1 实现词频统计

本实战在Hadoop环境中完成词频统计任务:将文本数据上传至HDFS,通过Hive创建外部表,利用split和explode函数拆分单词,建立视图简化操作,最终实现按词频分组统计,并以元组格式导出结果到HDFS,完整展示了从数据准备到分析输出的Hive处理流程。

2025-12-18 09:10:19 371

原创 任务5-2 关联查询和子查询

在本次实战中,我们通过关联查询和子查询深入探索了数据库中的数据关系和数据筛选。首先,我们利用JOIN关键字实现了内连接和外连接,获取了会员订购图书的详细信息,包括书名、订购册数和订购时间。接着,我们通过WHERE子句实现了关联查询,进一步筛选了特定条件下的会员订购信息。此外,我们还通过IN、比较和EXISTS子查询,实现了更复杂的数据筛选和条件判断,如查询特定会员的订单信息、查找满足特定条件的图书和会员等。

2025-12-17 13:50:04 334

原创 Django全流程实战:从项目搭建、模型操作到模板渲染与详情页跳转

本实战通过搭建 Django 项目,创建 members 应用,完成虚拟环境配置、模型定义、数据库迁移、数据增删改查、模板渲染及详情页跳转等核心功能,系统演示了 Django Web 开发的完整流程。

2025-12-16 22:27:26 1464

基于Spring Boot + MyBatis + Docker的用户管理系统实战源码

本次实战使用 Spring Boot 集成 MyBatis 实现用户数据查询,通过 Thymeleaf 渲染页面;利用 Docker Compose 编排 MySQL 与应用容器,挂载初始化脚本自动建库建表,实现一键部署、中文支持及动态数据展示。

2026-01-03

Java程序设计任务驱动-2025.xmind

《Java程序设计[任务驱动]》文档围绕多个Java编程任务展开,涵盖基础算法与综合项目实践。内容包括回文日期判断(使用SimpleDateFormat和StringBuffer)、冒泡排序(降序实现)、数组查询(查找目标元素位置)、杨辉三角打印(二维数组应用)等核心编程训练。重点介绍了“名片管理系统”实战项目,通过定义Card实体类和CardManager管理类,结合ArrayList集合、文件I/O流及菜单驱动交互界面,实现名片的增删改查与持久化存储。文档强调面向对象设计原则、异常处理、代码结构优化,并建议采用Java 8的java.time包提升健壮性,旨在帮助学习者掌握集合操作、文件读写、模块化开发等关键技能,全面提升Java工程实践能力。

2025-12-14

Hive大数据处理技术2025.xmind

《Hive大数据处理技》文档系统介绍了 Hive 在大数据分析中的核心操作与优化实践。内容涵盖 HDFS 数据上传、内部表创建与数据加载、分组去重(collect_set)与保留重复(collect_list)的聚合函数应用,以及常用字符串函数(如 length、reverse、concat_ws、substr 等)的使用示例。同时,详细演示了视图的创建、查询、元数据验证与删除,体现了其逻辑抽象与权限控制优势。此外,还讲解了 Hive DML 中 LOAD DATA 的工作机制,并通过词频统计实战展示了外部表、explode、split 与视图结合实现高效文本分析的完整流程,全面呈现了 Hive 在日志处理、数据清洗与仓库构建中的实用价值。

2025-12-14

NumPy - Vectors, Matrices and Arrays

本实战系统介绍了 NumPy 在科学计算和机器学习中的核心操作:从创建向量、矩阵到稀疏矩阵的高效存储;涵盖数组预分配、元素索引与切片、形状变换(reshape、flatten、transpose);深入讲解矩阵基本运算(加减、点积、矩阵乘法、求逆)、统计分析(均值、方差、最值)、线性代数(秩、迹、对角线)以及随机数生成。同时强调了 np.array 优于已弃用的 matrix 类型,并展示了向量化函数与广播机制的高效性。这些技能是数据处理、特征工程和算法实现的基础,为后续机器学习和深度学习任务奠定坚实的数据操作能力。

2025-12-12

Spring Boot综合项目实战 - 西蒙购物网(源码+数据库脚本)

西蒙购物网是基于Spring Boot的Java Web项目,采用MVC设计模式,整合MyBatis、Thymeleaf和Bootstrap。项目实现了用户登录、商品浏览、购物车、订单管理及后台商品维护等完整功能。通过Spring Boot简化配置,Thymeleaf模板引擎实现前后端数据绑定,MySQL存储数据。项目结构清晰,分层明确,是Spring Boot全栈开发的典型实践,有效提升了框架整合与业务实现能力。

2025-10-10

西蒙购物网是基于 Jakarta EE 的 Java Web 综合实训项目:源码+文档+数据库脚本

西蒙购物网是基于 Jakarta EE 的 Java Web 综合实训项目,涵盖前后台完整购物流程。前台支持注册、登录、分类浏览、购物车、下单、支付[模拟支付];后台提供用户、类别、商品、订单的增删改查。项目采用 MVC 分层,实体-DAO-Service-Servlet 依次解耦,JSTL+Bootstrap 实现响应式页面,AJAX 无刷新加载,MySQL 存储数据,DBUtils 一行 CRUD。通过 Maven 管理依赖,Tomcat 热部署,全程图标+缩进+弹窗优化,真正做到“开箱即用、风格统一、秒级交互”。

2025-10-10

【云计算与容器技术】基于openEuler的Docker CE 26.1.3安装实践:国产系统下容器环境部署与验证全流程解析

内容概要:本文详细介绍了在openEuler 25.09系统上安装Docker社区版(Docker CE 26.1.3)的完整流程。文档涵盖系统更新、依赖安装、配置阿里云镜像源、导入GPG公钥、清理缓存、查看与安装指定版本Docker、启动服务及验证安装等关键步骤。通过运行hello-world镜像验证Docker环境的正确性,并讲解了镜像与容器的管理关系,强调“先删除容器再删除镜像”的操作原则。Docker CE 26.1.3作为2024年发布的稳定维护版本,提升了安全性、可靠性及对Kubernetes和Swarm的支持能力,适用于云原生应用部署。; 适合人群:具备Linux系统操作基础,从事云计算、容器化或DevOps相关工作的技术人员,尤其是使用国产操作系统进行开发运维的人员; 使用场景及目标:①在openEuler系统上部署Docker环境以支持容器化应用开发与测试;②掌握Docker安装过程中常见问题的解决方法,如镜像源配置、依赖处理和资源删除顺序;③为后续开展云原生技术实践打下基础; 阅读建议:建议读者按照文档步骤逐步操作,注意命令细节与执行顺序,尤其关注网络配置与镜像源设置对安装成功率的影响,并结合实际环境进行调试与验证。

2025-10-10

【大数据技术】基于MySQL的Hive本地模式安装配置:元数据管理与HDFS数仓部署方案设计

内容概要:本文详细介绍了Hive本地模式的安装与配置流程,重点包括Hive的三种运行模式(内嵌、本地、远程),并聚焦于本地模式的部署。首先讲解了在主节点上安装和配置MySQL作为Hive元数据存储的步骤,包括删除MariaDB、安装MySQL、配置数据目录权限、修改my.cnf文件、初始化账号密码及设置访问权限;随后阐述了Hive的安装过程,涵盖上传解压安装包、配置环境变量、编辑核心配置文件(如数据库连接、Metastore和HiveServer2服务地址)、复制MySQL驱动、替换旧版jline包、初始化元数据及在HDFS创建数据仓库目录,最后将配置好的Hive分发至从节点。文中还简要说明了Hive Thrift和Hive Server2的作用及其在多语言支持和远程访问中的意义。; 适合人群:具备Linux、Hadoop和MySQL基础知识,从事大数据相关工作的初、中级开发人员或运维人员。; 使用场景及目标:①搭建基于MySQL的Hive本地元数据管理模式;②掌握Hive与Hadoop生态组件的集成方法;③为后续实现多用户访问和远程客户端连接(通过HiveServer2)打下基础;④深入理解Hive元数据管理机制和服务架构。; 阅读建议:建议按照文档顺序逐步操作,注意配置文件中的IP地址、端口和路径是否与实际环境一致,尤其关注MySQL连接权限和JAR包版本冲突问题,操作过程中结合日志排查常见错误。

2025-10-10

【云计算与大数据】云上集群搭建及远程管理:基于实训云平台的大数据环境部署与Hadoop服务操作

内容概要:本文详细介绍了在实训云平台上搭建大数据集群的完整流程,涵盖从登录平台开始,依次完成网络创建、路由器配置、子网连接、虚拟网卡建立、安全组规则设置,到创建三台云主机(bigdata1、bigdata2、bigdata3)并为其绑定浮动IP地址的操作。随后通过FinalShell工具实现远程连接,并配置本地hosts文件以支持通过主机名访问云主机。最终在云主机上成功启动和关闭大数据集群服务,验证了Hadoop的Web UI界面及HDFS文件系统的可用性,完成了完整的云环境部署与测试。; 适合人群:具备基本云计算与网络知识、正在学习大数据技术的学生或初级运维开发人员;适用于高校教学实训或企业岗前培训场景。; 使用场景及目标:①掌握私有网络、路由器、安全组等云资源的配置方法;②实现多节点云主机集群搭建与远程管理;③部署并操作Hadoop大数据集群,熟悉集群启停与服务验证流程; 阅读建议:建议按照文档步骤逐步实践,重点关注网络架构设计、安全组规则设置与浮动IP绑定等关键环节,配合实际操作加深对云平台与大数据集成部署的理解。

2025-10-10

【数据库技术】MySQL8.0.35安装配置指南:Windows环境下完整部署与CSV数据导入操作手册

内容概要:本文详细介绍了MySQL 8.0.35的下载、安装、配置及基本使用的完整流程。首先指导用户从官网下载安装程序,并选择“Full”安装类型进行组件安装。随后逐步演示产品配置过程,包括设置认证方式、管理员密码、Windows服务配置等。配置完成后,引导用户使用MySQL Shell和MySQL Workbench连接数据库,创建数据库“vue”,并通过图形化工具将CSV文件(ds_1.csv)导入数据库表中,最后通过SQL语句查看导入的数据,完成整个操作闭环。; 适合人群:具备基本数据库概念和操作经验,初学MySQL的开发者或数据分析人员;适合在校学生、初级后端开发或刚接触数据库管理的技术人员; 使用场景及目标:①用于学习MySQL 8.0版本的安装与配置流程;②掌握通过MySQL Workbench实现数据库创建与CSV数据导入的方法;③为后续数据库开发、数据初始化、本地环境搭建提供实践基础; 阅读建议:建议读者按照文档步骤在本地环境中边操作边学习,重点关注安装配置参数的选择以及数据导入向导的使用细节,确保每一步成功执行,从而建立对MySQL基础操作的直观理解。

2025-10-10

在Struts2中上传图片文件

在Struts2中上传图片文件

2012-12-28

第二阶段实训:基于媒体库音乐播放器V1.0

1、数据源来自媒体库音频 2、列表显示音乐文件(专辑封面图片、音乐名、演唱者、播放时长) 3、音乐列表可按音乐标识符、标题或播放时长排序 4、利用自定义Service类来实现音乐的播放与暂停以及进度的更新 5、界面类(Activity)与服务类(Service)之间通过广播接收者进行通信 6、主界面包含播放列表、可设置播放模式、显示当前音乐名、拖拽条显示和设置播放进度、显示播放进度值和播放时长、包含上一首按钮、下一首按钮、播放|暂停按钮

2018-02-09

第三阶段实训项目:基于网络乐库音乐播放器V1.0

1、数据源来自服务器端音乐库(数据库保存专辑图片与音乐路径) 2、列表显示音乐文件(专辑封面图片、音乐名、演唱者、播放时长) 3、音乐列表可按音乐标识符、标题或播放时长排序 4、利用自定义Service类来实现音乐的播放与暂停以及进度的更新 5、界面类(Activity)与服务类(Service)之间通过广播接收者进行通信 6、主界面包含播放列表、可设置播放模式、显示当前音乐名、拖拽条显示和设置播放进度、显示播放进度值和播放时长、包含上一首按钮、下一首按钮、播放|暂停按钮

2018-02-09

采用多种方式实现词频统计

一、利用Java程序实现词频统计 二、利用Scala程序实现词频统计 三、利用Python程序实现词频统计 四、利用Akka和Scala实现词频统计 五、利用MapReduce实现词频统计 六、利用Hive实现词频统计 七、利用Storm实现词频统计 八、利用Spark实现词频统计

2018-02-09

2022年Java学习笔记-Java课程配套案例.rar

本博2022年Java学习笔记的配套案例

2022-12-19

学生信息管理系统(MySQL版)V1.0源码.rar

1、可设置学校信息 学校名、校长、创立时间、联系电话、邮箱、通信地址、学校简况 2、可设置状态栏信息 学校名、版本号、作者、联系电话、通信地址、邮箱 3、登录与注册功能 用户:用户名、密码、联系电话、注册时间 4、密码修改功能 登录用户可以修改密码 5、对学生记录增加和修改 学生:学号、姓名、性别、年龄、系部、班级、联系电话 6、查询功能 按学号、姓名、班级和系部进行查询 7、删除功能 按学号、班级、系部删除记录 8、统计功能 按性别、班级、系部统计人数

2021-01-08

学生信息管理系统(MySQL版)V1.0.rar

本案例利用Java SE基本知识是开发【学生信息管理系统】,包括登录注册、系统设置(设置学校信息、设置状态栏信息、修改用户密码)、数据操作(增加学生记录、编辑学生记录、删除学生记录、浏览学生记录)、查询学生(按学号查询、按姓名查询、按班级查询、按系部查询)、人数统计(按性别统计人数、按班级统计人数、按系部统计人数)等功能。

2019-08-21

VB版学生成绩管理系统V1.0源码.rar

该系统针对中小学成绩管理的实际情况,操作简单,功能实用,设置灵活,能充分满足中小学教师与班主任管理成绩的需要。 利用该系统你能进行成绩表管理,包括建表、浏览、追加、修改、删除、查询、排序、统计分析等等功能,减少教师的重复劳动,提高工作效率。 该系统的版本V1.0,能够处理每学期科目不同的情况,可以随意设置科目名称,科目数最多可达15个,当然可以小于15个科目。 当您登录进入该系统,有两种不同的权限级别:管理员和浏览者。系统管理员的用户名是系统规定好的,为system,其权限包括系统维护、成绩表浏览、编辑、删除。而浏览者不能进行系统维护,也不能编辑和删除成绩表。

2021-01-08

贪吃蛇游戏V1.0源码_贪吃蛇游戏源代码

1、玩家使用方向键或手势滑动操控一条长长的蛇不断吞苹果,同时蛇身随着吞下的苹果不断长,当蛇头撞到蛇身或障壁时游戏结束。 2、玩家可选择地图、设置背景音乐、选择蛇移动速度。 3、提供玩家排行榜,显示前三名分数(贪吃蛇吃掉苹果的数量)

2021-01-08

基于网络乐库音乐播放器V1.0源码.rar

1、数据源来自服务器端音乐库(数据库保存专辑图片与音乐路径) 2、列表显示音乐文件(专辑封面图片、音乐名、演唱者、播放时长) 3、音乐列表可按音乐标识符、标题或播放时长排序 4、利用自定义Service类来实现音乐的播放与暂停以及进度的更新 5、界面类(Activity)与服务类(Service)之间通过广播接收者进行通信 6、主界面包含播放列表、可设置播放模式、显示当前音乐名、拖拽条显示和设置播放进度、显示播放进度值和播放时长、包含上一首按钮、下一首按钮、播放|暂停按钮

2021-01-10

基于媒体库音乐播放器V1.0源码.rar

1、数据源来自媒体库音频 2、列表显示音乐文件(专辑封面图片、音乐名、演唱者、播放时长) 3、音乐列表可按音乐标识符、标题或播放时长排序 4、利用自定义Service类来实现音乐的播放与暂停以及进度的更新 5、界面类(Activity)与服务类(Service)之间通过广播接收者进行通信 6、主界面包含播放列表、可设置播放模式、显示当前音乐名、拖拽条显示和设置播放进度、显示播放进度值和播放时长、包含上一首按钮、下一首按钮、播放|暂停按钮

2021-01-10

db_demo.rar

php项目db_demo,实现数据库连接,进行数据表记录增删改查操作。

2019-08-21

JSPElementsDemo.rar

案例演示JSP的七个元素:模板元素、指令元素、动作元素、声明元素、脚本元素、表达式元素和注释元素。

2019-09-09

NumberGuess.rar

利用JSP实现猜数小游戏(利用了JSP的脚本元素、request和session对象与JavaScript脚本)

2019-09-23

MPChartDemo.rar

利用MPChart演示三种类型的图表:饼状图、柱状图和折线图。

2019-08-21

MSMusicPlayerV1.0.rar

基于媒体库音乐播放器V1.0 1、数据源来自媒体库音频 2、列表显示音乐文件(专辑封面图片、音乐名、演唱者、播放时长) 3、音乐列表可按音乐标识符、标题或播放时长排序 4、利用自定义Service类来实现音乐的播放与暂停以及进度的更新 5、界面类(Activity)与服务类(Service)之间通过广播接收者进行通信 6、主界面包含播放列表、可设置播放模式、显示当前音乐名、拖拽条显示和设置播放进度、显示播放进度值和播放时长、包含上一首按钮、下一首按钮、播放|暂停按钮

2019-08-21

boot_thymeleaf_demo.rar

采用Thymeleaf模板引擎,关键要注意动态数据与静态数据,一个用于服务器端数据的获取,一个用于客户端数据的显示,前端与后端很好地分离来处理,即使没有启动程序,也能在客户端看到页面的样式效果。通过案例学会正确使用Thymeleaf的各种表达式得到预期的动态数据,呈现在模板页面上。

2019-08-21

boostrap_demo.rar

利用Bootstrap框架可以快速布局,设计简洁、美观、优雅的界面,Web开发者有必要好好掌握这一优秀前端框架。本案例只是简单地演示了一下基本用法,大家要深入学习,可访问Bootstrap官网:http://getbootstrap.com

2019-08-21

simonshop_final.rar

BBT:采用Spring Boot框架、Bootstrap前端框架和Thymeleaf模板引擎开发一个简易购物网站。

2019-08-21

我爱法语1.0

小巧的法语词典,使用非常方便。

2008-08-22

空空如也

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