.摘星.
开源力量：GitCode+昇腾NPU 部署Mistral-7B-Instruct-v0.2模型的技术探索与经验总结
本文详细记录了在国产昇腾NPU平台上部署Mistral-7B-Instruct-v0.2大语言模型的完整技术实践。作者通过GitCode平台提供的免费昇腾910B NPU云资源，成功构建了适配环境，完成了模型下载、加载和推理测试全流程。技术验证表明，昇腾NPU在FP16精度下能够以约18 tokens/s的稳定吞吐量运行7B级别模型，显存占用约15GB，性能表现可靠且任务差异小。这一实践不仅验证了国产AI芯片的实际推理能力，更展示了"零硬件成本"体验国产算力的可行性，为开发者提供了一条从"想试试"到"跑起来
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