Elasticsearch - 底层存储原理 Elasticsearch 如何与文件系统交互
本文深入剖析Elasticsearch底层存储原理,重点解析其与文件系统的交互机制。主要内容包括: Lucene核心架构:介绍倒排索引原理及其与传统数据库索引的区别。 物理存储结构:详细说明索引、分片、段的层级关系,以及关键文件组成(.tim、.tip、.doc等)。 写入流程:阐述从内存缓冲区到Translog,再到Refresh和Flush的完整过程,揭示近实时搜索的实现机制。 性能优化关键:分析Elasticsearch如何巧妙利用操作系统Page Cache提升查询性能,给出内存分配建议。 段合并机
KingbaseES JDBC 深度实战指南(上):从驱动选型到连接管理,夯实国产数据库交互基础
《KingbaseES数据库JDBC开发指南》摘要:本文系统介绍了KingbaseES数据库与Java应用的JDBC交互技术。主要内容包括:1)JDBC标准接口与KingbaseES驱动实现,涵盖核心接口功能;2)驱动包选型与版本管理,针对不同JDK版本提供Maven配置方案;3)两种连接方式详解:DriverManager基础连接和DataSource连接池方案;4)URL特殊字符处理及JNDI集成方法;5)资源关闭规范与try-with-resources最佳实践。文章特别强调国产数据库适配中的典型问题
20251126给荣品RD-RK3588开发板跑Rockchip的原厂Buildroot【linux-6.1】系统时通过ext_csd查看eMMC的健康度
摘要:荣品RD-RK3588开发板运行Rockchip原厂Buildroot(Linux 6.1内核)时,通过分析eMMC的ext_csd数据评估存储健康度。关键指标显示:设备寿命类型A使用率20-30%(0x03),类型B未定义(0x00),预寿命结束信息为0x1f(保留值)。检查方法包括读取/sys/block/mmcblk0/device下的life_time、pre_eol_info等文件,或使用mmc-utils工具。当前评估显示eMMC健康状态良好,剩余寿命70%以上,建议定期监控并避免频繁大文




