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Rust 性能优化全流程：从 flamegraph 定位瓶颈到 unsafe 与 SIMD 加速，响应快 2 倍
Rust性能优化实战：从火焰图分析到SIMD加速 本文通过一个JSON数据处理服务的案例，演示完整的Rust性能优化流程： 基准测试 - 使用criterion建立5ms的性能基线 火焰图分析 - 发现主要瓶颈在字符串分配和哈希查找 关键优化： 用&'static str替代to_string()减少内存分配 预分配HashMap容量避免rehash 使用FxHashMap替代标准HashMap 应用SIMD指令加速计算 谨慎使用unsafe代码移除边界检查 最终效果 - 响应时间从5ms降至2.3
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- 28_鬼鬼
- Java 工程师，专注信创产业（信息技术应用创新） 5年，参与国产化替代项目，熟悉国产芯片（鲲鹏、飞腾、龙芯）、国产操作系统（统信UOS、麒麟OS）、国产中间件（东方通TongWeb、金蝶Apusic、中创InforSuite）及国产数据库（达梦、人大金仓、神通，瀚高）的适配与调优。
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- 浅沫云归
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