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新手向:GitCode疑难问题诊疗在软件开发过程中，版本控制系统（VCS）是不可或缺的工具，而Git以其分布式架构、强大的分支管理能力和高效的性能成为行业标准。然而，随着项目复杂度的提升，Git的使用也可能遇到各种疑难问题，如合并冲突、历史记录混乱、误删文件、权限问题等。这些问题若未及时解决，可能导致团队协作受阻、数据丢失甚至项目延误。

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黑马商城day08-Elasticsearch作业(个人记录、仅供参考、详细图解) 这篇博客只是单纯记录我自己的答案以及理解，答案并没有优化，仅仅是完成基础要求，如果有错误或者改进想法可以分享到评论区一起讨论

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分词搜索必须上Elasticsearch？试试MySQL分词查询，轻松满足大多数搜索场景的需求相信小伙伴们在学习 Spring Cloud 微服务的过程中涉及到搜索相关的，你一定会想到使用Elasticsearch ！没错 Elasticsearch 很强大，但是对于一些中小型的项目、网站，简单的一些分词搜索需求，如果使用 Elasticsearch 无论是硬件成本、开发开发成本都大大增加！如果中小项目中一些简单的分词搜索，可以试试 MySQL 分词查询，本章节跟着博主深入探讨 MySQL 的分词查询技术，从基础使用到中文处理全面解析。

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程序员果子

Git从零到远程协作：手把手实战指南本文系统介绍了Git版本控制工具的核心功能与使用流程。从安装配置、基础概念（工作区/暂存区/仓库）到核心操作（add/commit/diff/log），详细讲解了Git的版本管理机制。重点介绍了分支管理、远程协作（clone/push/pull）等团队开发必备技能，并提供了撤销修改、合并冲突等实用技巧的解决方案。

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顺序栈的创建和基本操作 if (S->top == MaxSize)//满栈了，第二次插入数据后满栈返回true。if (S->top == MaxSize)//满栈,第一次满栈插入不了任何数据返回false。int GetTop(Sqstack S, int* x)//查找栈顶元素。if (n > S->top)//如果出栈个数大于总个数直接返回。if (S->top == 0)//空栈。if (S->top == 0)//空栈。if (S.top == 0)//空栈。if (S.top == 0)//空栈。

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从安装到代码提交：Git 远程协作中 90% 的问题都能在这里找到答案本文详细介绍了Git在不同系统（Windows/macOS/Linux）下的安装方法及本地Git仓库与远程仓库的连接操作指南。主要内容包括：1) 各系统Git安装步骤及验证方法；2) 本地仓库初始化与远程仓库关联命令；3) 分支管理（创建、切换、同步远程分支）；4) 代码提交与推送流程；5) 远程仓库信息查看与更新方法；6) 常见网络问题解决方案（代理设置、大文件推送优化等）。文中提供了完整的命令行示例和问题解决步骤，帮助开发者快速掌握Git远程协作的核心操作。

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架构师之Elasticsearch+Logstash+Kibana集成总结了一下‌ELK的集成应用，主要功能应用，应用场景、相关配置等，形成了一个总结报告，一是为了指导新手从哪些方面入手，另外是为相关技术人员加深理解，在使用中提供帮助。希望能给大家带来帮助。

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【Git】基本操作本文介绍了Git本地仓库的基本操作流程。首先通过git init命令在现有目录下创建本地仓库，生成.git目录用于版本管理。接着讲解了如何配置用户信息，并详细阐述了工作区、暂存区和版本库的关系。文章重点演示了文件添加、修改、提交和回退的全过程：使用git add将文件加入暂存区，git commit提交到版本库，git status查看状态，git diff查看修改内容。当需要撤销修改时，可通过git checkout恢复工作区文件，或使用git reset回退到指定版本（配合git log和git ref

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windows 安装 Elasticsearch Elasticsearch高版本内置jdk，无需使用系统安装的java，无需修改配置文件。

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第四章:大模型（LLM)】08.Agent 教程-(11)什么是 Agent Agent是大模型应用中能自主决策、调用工具并完成复杂任务的智能系统。它通过感知-思考-行动循环运作，包含环境、感知、记忆、推理、行动和反馈六大核心要素。与单纯的语言生成模型(LLM)不同，Agent能执行API调用、代码编写等实际操作，应用于智能客服、任务自动化等场景。作为连接模型能力与实际需求的关键环节，Agent将大模型从"会说"提升到"会做"，显著扩展了AI应用的边界。

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笑口常开xpr

Linux 命令界的 “王炸组合”！Gitee 提交 + 权限控制 + 热键神操，学会直接霸屏终端！本文涵盖 Gitee 提交、时间命令、权限控制等 Linux 核心操作，拆解场景与逻辑，助你轻松掌握命令与权限奥秘。

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派聪明RAG知识库----关于elasticsearch报错，重置密码的解决方案 ES的重置密码的解决方案

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【Elasticsearch】监控与管理：集群健康检查 Green：表示集群处于完全健康状态，所有主分片和副本分片都已分配且正常运行。Yellow：表示集群的主分片已分配，但部分副本分片未分配。这种情况通常发生在集群节点不足或副本分片无法分配到其他节点时。Red：表示集群中至少有一个主分片未分配，这可能导致数据丢失或查询失败。Elasticsearch 集群的健康检查是确保系统稳定运行的重要环节。通过本文的介绍，我们了解了如何使用 Java API 检查集群的健康状态，并深入分析了分片分配、副本同步等关键指标。

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gitee使用教程 gitee使用教程

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git从入门到精通（2）—— git版本控制的基本原理我们上一章讲到了：- git是什么- git的单分支工作流本章我们会接着介绍git的版本控制原理，也就是`.git`文件夹究竟有什么奥妙之处。

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用知识锤炼意志

解决 RAGFlow [Errno 111] Connection refused：从 Elasticsearch 内存崩溃到 WSL2 配置优化的深度实战本文详细记录了一次解决 RAGFlow 部署中 [Errno 111] Connection refused 错误的完整排错过程。文章从 Elasticsearch 容器因内存不足频繁崩溃的现象入手，深入剖析了由 Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) 默认内存限制引发的根本原因。最终，通过调整 .wslconfig 配置文件、重启服务链以及优化 docker-compose.yml 中容器资源和JVM参数，成功根治了这一顽疾。本文旨在为遇到类似问题的开发者提供一套可复现的

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【unity实战】使用Splines+DOTween制作弯曲手牌和抽牌动画效果本文介绍了基于Unity样条曲线（Spline）的手牌管理系统实现方法。通过Spline插件绘制平滑路径，结合DOTween实现卡牌动态排列效果。系统核心功能包括：按空格键生成新卡牌（不超过最大数量限制），沿样条曲线均匀分布卡牌，并利用DOTween实现平滑移动和旋转动画。重点解析了卡牌居中排列的数学计算和关键旋转算法，展示了如何通过LookRotation和叉积计算实现卡牌朝向的正确调整。文章提供了完整的C#代码实现和参数配置说明，最终效果可让卡牌按样条路径丝滑排列。

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Monkey的自我迭代

Linux 命令大全掌握这600+条Linux命令，解锁高效运维的终极武器，从此终端操作不再迷茫！

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run postinstall error, please remove node_modules before retry! run postinstall error, please remove node_modules before retry!

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AGI大模型资料分享员

什么是向量化？ElasticSearch如何存储向量化？ PUT /test2"dims": 3},my_vector是一个密集向量（dense vector），用于存储多维数据，如嵌入式表示；而my_text是一个关键字类型的字段，通常用于精确匹配和聚合。dims: 3：指定向量的维度为 3。这意味着每个文档的 my_vector 字段将包含 3 个浮点数。除了上面的内置函数，这些算法在信息检索、推荐系统、聚类分析等领域有广泛应用。"query": {"query": {},",-0.5,10,7],脚本逻辑// 获取文档中的向量。

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Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：一家全球银行如何将搜索引擎转变为其数据支柱 BBVA 通过使用 Elastic 将超过 450 亿个数据点统一到 50 多个银行服务中，实现了客户体验和运营洞察的转型，并实现了亚秒级响应时间。当 BBVA 的 David Jiménez Ausin 回顾 2014 年时，他看到的是一个截然不同的银行业景观。“几乎一切都还通过网页渠道，因为 [银行] 应用程序并不像现在这么成熟，而且每个服务的资讯都存在各自的系统中，” 他回忆道。作为服务于。

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【Elasticsearch】查询性能优化在ES中，查询执行计划是指查询请求在集群中的分片之间如何分发和执行的过程。理解查询执行计划对于优化查询性能至关重要。查询解析：Elasticsearch 首先解析查询请求，确定查询的类型和条件。分片选择：根据查询条件，Elasticsearch 选择需要查询的分片。查询分发：将查询请求分发到选定的分片上。查询执行：在各个分片上执行查询，并返回结果。结果合并：将各个分片的查询结果合并，返回给客户端。

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蛋炒饭（Java版）: 只为添砖Java！

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爱编程的喵喵: 双985硕士毕业，现担任AI大模型全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。官方认证“人工智能领域优质创作者”，入选2023年中国开发者影响力年度榜单，荣获付费内容优质创作者称号。代表专栏《Python基础课程》、《Linux解决方案》、《Windows实用技巧》、《机器学习理论与实战》、《从零开始学Java》等。

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