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RSS订阅原创 Datawhale AI夏令营：零代码打造「词霸四六级：单词闯关营」多端学习应用
本文详细分享了在Datawhale AI夏令营中利用Coze平台开发「词霸四六级：单词闯关营」的全过程。通过精准的Prompt工程，实现了无需编程的多端词汇学习应用，包含10关分级系统、科学学习流程和多样化测试机制。文章重点解析了响应式界面设计、本地数据管理及知识库调用等关键技术实现，提供了可复用的Prompt设计技巧。项目采用"学习-测试-反馈"科学循环，结合游戏化元素提升学习动力，同时确保多设备体验一致性。
2025-08-21 20:54:59
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原创 【Datawhale AI夏令营】炼丹不如炼金：我的AIGC语音生成上分实战（零依赖鲁棒版）
在Datawhale AI夏令营语音生成赛中，为突破分数瓶颈，我将方案从“高效”升级为“智能”。本文揭秘了一套零依赖、自适应的“炼金术”式工程方案：通过参考音频增强、多策略生成、轻量级打分决策与音频后处理等技巧，在任何环境下都能稳定运行并追求更优结果，最终实现分数提升。
2025-08-13 12:54:45
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原创 【Datawhale AI夏令营】从Baseline到性能猛兽：我的AIGC语音生成上分实战记录（附完整代码与万字解析）
在Datawhale AI夏令营的全球AI攻防挑战赛（语音生成方向）中，官方Baseline的脆弱与低效是“上分”路上的首要障碍。本文记录了如何通过系统性工程改造，将其升级为集GPU加速、稳定容错与实时监控于一体的高性能工作流，为后续专注于核心算法、冲击更高分数奠定了坚实基础。
2025-08-10 17:11:51
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原创 【保姆级教程】为PyTorch铺路：Python极速入门（六）解密AI模型的“灵魂骨架”：类(Class)与对象(Object)！
本文通过“蓝图与房子”的比喻，为你保姆级讲解Python的类与对象，让你彻底搞懂__init__、self和方法的用法。这是读懂并编写PyTorch模型代码的最后一把钥匙，也是你从“代码使用者”蜕变为“AI创造者”的关键一步！
2025-07-30 13:55:57
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原创 【保姆级教程】为PyTorch铺路：Python极速入门（五）炼丹炉的两大护法：NumPy与Matplotlib！
本文为PyTorch学习第五课，旨在解决Python原生计算慢与可视化弱两大痛点。文章核心讲解NumPy与Matplotlib两大“护法”库：你将学会用NumPy的ndarray进行高速数组运算，为掌握PyTorch张量奠定基础；并用Matplotlib绘制损失曲线，实现训练过程的可视化监控。掌握这两大神器，即完成所有PyTorch的前置准备。
2025-07-24 12:37:01
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原创 【保姆级教程】为PyTorch铺路：Python极速入门（四）拒绝代码搬砖，亲手打造你的代码“积木”！
本篇博客是【为PyTorch铺路】系列第四课，将带你掌握Python编程中最核心、最强大的思想——函数(Function)。我们将学习如何将重复的代码打包成可复用的“代码积木”，彻底告别低效的复制粘贴。通过学习函数的定义、参数和返回值，你将能够编写出更整洁、更高效、更易于维护的模块化代码，完成从“代码操作员”到“代码设计师”的关键一步，为构建复杂的PyTorch模型打下坚实基础。
2025-07-24 09:49:23
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原创 解决 RAGFlow [Errno 111] Connection refused：从 Elasticsearch 内存崩溃到 WSL2 配置优化的深度实战
本文详细记录了一次解决 RAGFlow 部署中 [Errno 111] Connection refused 错误的完整排错过程。文章从 Elasticsearch 容器因内存不足频繁崩溃的现象入手，深入剖析了由 Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) 默认内存限制引发的根本原因。最终，通过调整 .wslconfig 配置文件、重启服务链以及优化 docker-compose.yml 中容器资源和JVM参数，成功根治了这一顽疾。本文旨在为遇到类似问题的开发者提供一套可复现的
2025-07-18 21:43:14
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原创 【保姆级教程】为PyTorch铺路：Python极速入门（三）让代码“活”起来的秘密
我们已经学会了如何用列表和字典存储数据，但如何让程序根据这些数据自动执行任务、做出决策？本文作为系列第三篇，将为你揭示编程的“灵魂”——逻辑控制。我们将深入讲解 for 循环和 if 判断，学习如何让程序实现自动化重复操作和智能化条件判断。这是编写 PyTorch 训练脚本、实现复杂算法逻辑的绝对核心，是让你的代码从“静态”走向“动态”的关键一步。
2025-07-18 21:20:10
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原创 【保姆级教程】为PyTorch铺路：Python极速入门（二）数据收纳神器List与Dict
在掌握了单个变量后，我们如何组织和管理成组的数据？本文作为系列第二篇，将深入讲解 Python 中两个最重要的数据结构：列表 (List) 和字典 (Dictionary)。它们是处理数据集、配置超参数的基石，是每一位 PyTorch 学习者都必须熟练掌握的核心工具。
2025-07-17 16:59:45
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原创 【保姆级教程】为PyTorch铺路：Python极速入门（一）变量与核心数据类型
本系列旨在为准备学习 PyTorch 的同学提供一条最精简、最高效的 Python 学习路径。本文是系列第一篇，将带你从零开始，掌握 Python 中最核心的变量和基础数据类型，为你后续的深度学习之旅打下坚实的地基。
2025-07-17 16:55:59
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原创 【Datawhale AI夏令营学习笔记】从Baseline到上分！我的带货视频用户洞察挑战赛实践之路
本文详细记录了笔者在Datawhale AI夏令营“用户洞察挑战赛”中的项目实践心得。文章从剖析官方Baseline方案的不足之处入手，指出了其在聚类任务上的核心失分点。随后，笔者分享了三大优化策略：改进分类模型与特征工程、重构代码逻辑，以及最关键的——根据评估指标（轮廓系数）动态寻找最佳聚类数。通过这些面向赛题的精细化调整，成功实现了对Baseline方案的有效提升，并最终分享了完整的优化代码与实战总结。
2025-07-16 22:00:49
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空空如也
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