晴天彩虹雨
私有云大数据部署：从开发到生产（Docker、K8s、HDFS/Flink on K8s）
本文介绍了企业如何在私有云或混合云中构建高可用大数据平台的实践方案。通过容器化技术将Flink、Spark等计算引擎部署在Kubernetes集群，配合HDFS本地存储或MinIO等替代方案，搭建包含资源编排、监控告警、安全认证的完整平台架构。文章详细说明了Flink在K8s的部署方法、镜像构建标准、HDFS存储方案选择，以及Prometheus+Grafana监控体系的实施要点，并给出了权限管理和CI/CD集成的建议。该方案既满足企业对数据安全与成本控制的需求，又提供了从数据处理到监控的一站式解决方案。
明明跟你说过 
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫（47）Python异步爬虫与K8S弹性伸缩：构建百万级并发数据采集引擎
本文提出了一种基于Python异步爬虫与K8S弹性伸缩的分布式数据采集方案。针对金融风控领域面临的爬虫延迟（传统系统超12小时）、反爬对抗（IP限制10RPM）和成本问题（资源浪费40%），该方案通过优化异步引擎（aiohttp+uvloop）实现2000+并发连接，结合K8S智能扩缩容（HPA+Cluster Autoscaler）动态调整计算资源。生产数据显示，系统将数据采集延迟缩短至15分钟，峰值QPS达800+，错误率降至0.5%，同时通过预测式扩容使月成本降低62%，构建了高时效、低成本、强抗反爬
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- 汪碧康
- 资深运维架构师,阿里云ACE,技术栈主要是：elasticsearch、Clickhouse、Nginx、kubernetes、docker、lua、shell、golang、layui、elasticV7开发,client-go开发、waf安全、redis、流媒体ffmpeg、GlusterFS、ceph、AWS、kafka、routeos、开源大模型等
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