DevOps工程技术价值流：制品库Nexus与Harbor的实战探索 制品库作为DevOps价值流中的一个关键环节，其重要性日益凸显。制品库，作为存储和管理软件开发过程中产生的各种制品（如代码包、镜像、配置文件等）的仓库，是连接开发、测试、部署等多个环节的桥梁。它不仅能够实现制品的统一存储和高效分发，还能够通过版本控制和依赖管理等功能，确保软件构建的稳定性和可追溯性。因此，深入探索和实践制品库的使用，对于提升DevOps价值流的整体效率和质量具有至关重要的作用。本文将围绕制品库在DevOps价值流中的实战应用，深入探讨其设计原则、关键功能、最佳实践以及未来发展趋势。

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【AIDevops】Deepseek驱动无界面自动化运维与分布式脚本系统，初探运维革命之路 本文探讨了结合腾讯云Copilot和DeepSeek大模型实现本地化运维自动化的全流程闭环。第一部分介绍了基于DeepSeek的单机GPT实现，涵盖脚本生成、代码提取与执行等功能，并展示了爬虫和SQL示例。第二部分聚焦无界面离线运维，提出通过离线大模型和脚本知识库解决无网络环境的运维挑战，提供了网络配置和监控脚本示例。第三部分展望了基于脚本自动构建联盟链的未来，设想通过自动化工具降低联盟链搭建的技术门槛。文章最后预测，生成式AI将推动软件行业形成全新的AIDevops工作流，显著提升开发与运维效率。

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DevOps：CI、CD、CB、CT、CD 快速回顾了软件开发流程的演化历程，从传统的瀑布模型到原型模型、螺旋模型、增量模型、敏捷开发，最终到达了当今广受关注的DevOps。接着，深入探讨了DevOps的核心概念和实践，包括开发全流程周期、与传统开发方式的区别以及具体落地方式。其中，特别强调了DevOps的团队文化、流程和工具的重要性。随后，文章介绍了持续集成、持续交付、持续构建、持续测试和持续部署等关键概念，强调了它们在DevOps实践中的关联和重要性。最后，对于每个概念进行了简要的说明，突出了它们在实现DevOps流程中的作用和优势。

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Python 在 DevOps 领域的应用：是否仍然是自动化运维的首选语言？ ``html Python 在 DevOps 领域的应用：是否仍然是自动化运维的首选语言？

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如何利用测试自动化，实现 DevOps？ 与传统的手动测试相比，在 DevOps 测试自动化的过程中，开发者要重点关注自动化工作流程和测试工具，以便在不影响 QA 流程的一致性和完整性的情况下加快测试程序。通过飞算 SoFlu ，可以管理从需求、研发、测试、部署、上线到运维的整个软件生命周期，真正实现了软件工程开发、测试、运维全流程自动化，解决了软件开发环节的四大痛点 —— 降低人力成本、提升开发效率、保证代码质量、简化团队管理。如果企业要实现快速、一致地交付高质量的软件，那么，就应该在软件生命周期的早期对产品进行测试，以节省成本和时间。

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DevOps &amp； CI CD 常见面试题_cicd面试，附赠课程+题库 持续集成（Continuous integration，缩写为 CI）是一种软件开发实践，团队开发成员经常集成他们的工作。利用自动测试来验证并断言其代码不会与现有代码库产生冲突。理想情况下，代码更改应该每天在 CI 工具的帮助下，在每次提交时进行自动化构建（包括编译，发布，自动化测试），从而尽早地发现集成错误，以确保合并的代码没有破坏主分支。持续交付（Continuous delivery，缩写为 CD）以及持续集成为交付代码包提供了完整的流程。

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Day964.从持续构建到持续集成 -遗留系统现代化实战 如何在一个没有持续集成流水线的遗留系统中，逐步搭建基础设施，从持续构建开始，慢慢做到持续集成的初级阶段。这其中包含很多工作习惯的改变，比如任务分解、小步提交等，一开始你可能并不适应，但要知道，只有做好任务分解，才能做到小步提交，才能做到持续提交代码并持续构建。这些都是 DevOps 文化的一部分。一个遗留系统要想真正做好 DevOps 现代化，就必须转变思想，摒弃成见，彻底拥抱 DevOps。七步提交法，图解，供参考。在做到持续构建之后，可以逐步引入分级构建、制品晋级等实践，慢慢向持续集成演进。

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资深程序员，高级架构师，少儿编程课程创作老师，工信部软件协会成员。 Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能，小程序相关领域知识分享。
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GitLab 中国发行版，专为中国程序员和企业服务的企业级一体化 DevOps 平台，官网地址：https://gitlab.cn。该平台包含敏捷项目管理、源代码托管、CI/CD、DevSecOps 等功能，可以私有化部署，也可以使用 SaaS（https://jihulab.com)。
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