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原创 APISIX和Kubernetes Ingress Controller如何配合使用？
apisix是一款云原生微服务API网关，可以为API提供终极性能、安全性、开源和可扩展的平台。apisix基于Nginx和etcd实现，与传统API网关相比，apisix具有动态路由和插件热加载，特别适合微服务系统下的API管理。
2025-11-18 13:51:13
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原创 AIGC视频生成之Deepseek、百度妙笔组合实战小案例
摘要：本文介绍了如何利用百度妙笔工具结合Deepseek模型快速生成AIGC长视频的方法。作者以天文奇观"血月"为例，仅需输入文本内容，无需剪辑或素材，10分钟即可自动完成脚本生成、角色创建、分镜设计和视频合成全过程。文章展示了百度妙笔在中文理解方面的优势，并对比了与其他AIGC视频工具的效果差异。该方法特别适合零基础用户快速制作短视频内容。
2025-10-25 15:54:10
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原创 5分钟使用Dify实现《射雕英雄传》问答智能体Agent
Dify的实现案例, 5分钟使用Dify实现《射雕英雄传》问答智能体Agent, 一文上手Dify的使用
2025-09-21 22:36:41
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原创 Taichi太极图形编程语言实践demo
太极（Taichi）是一种嵌入Python的领域特定语言，专为高性能计算设计，支持CPU/GPU运行，适用于物理模拟、游戏开发等领域。本文介绍了太极的安装与实践：首先需安装Python 3.6-3.8版本，通过pip install taichi安装太极库。实践部分通过调试官方示例代码（如分形动画），解决了版本兼容性问题，最终成功运行动态图形演示。文章还提供了不同平台的后端支持说明和常见错误解决方法，为初学者提供了实用的入门指南。
2025-09-20 17:43:19
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原创 小白AIGC短视频生成的第一课之混元AI视频
摘要 2024-2025年，AI生成内容（AIGC）在短视频领域实现全流程自动化生产，推动新型内容形态如单元剧、互动剧的发展。本文以腾讯混元AI视频平台为例，探索图生视频技术的应用效果。通过二郎神大战美猴王的案例，对比混元AI视频1.0与万相2.2的生成质量，从画面清晰度、动作连贯性、提示词遵循度等维度进行评估。结果显示，混元AI视频在画面清晰度上表现优异，但在动作生成和叙事逻辑上仍有提升空间。文章还总结了AIGC短视频制作的核心流程（剧本→分镜→文生图→图生视频→剪辑→配音），并分析了不同平台的技术特点，
2025-09-07 14:47:12
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原创 多智能Multi-Agent原理与实现初探
多智能体系统(Multi-Agent)概述与应用价值 多智能体系统(MAS)是由多个自主智能体(Agent)通过协作、竞争等方式组成的分布式系统。每个智能体拥有独立的LLM模型、提示词、工具和代码，能够感知环境并自主决策。MAS通过集体行为解决复杂问题，突破了单智能体的局限性。 核心优势 突破上下文限制：通过功能拆分避免上下文窗口超限 增强灵活性：松耦合结构支持动态调整 提升效率：分工协作实现复杂任务分解 工作原理 智能体具备自主性、反应性、主动性和社交能力 通过通信、协作、协调、协商等方式交互 采用合同网
2025-08-17 13:10:43
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原创 小白AIGC短视频生成的第一课
本文介绍了AIGC短视频制作入门指南，主要包含三个部分：制作流程、提示词公式和实践体验。作者总结出AIGC短视频制作需经过剧本编写、分镜、文生图、图生视频、剪辑和配音六个步骤。重点讲解了文生视频和图生视频的提示词公式，并比较了两者在主体一致性和创意自由度方面的优缺点。最后通过万相平台的实操案例，展示了如何运用提示词生成3D卡通风格的二郎神大战美猴王视频，同时指出免费版生成时间较长的问题。文章为AIGC视频创作新手提供了实用的入门指导。
2025-08-09 13:11:03
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原创 《深入浅出Embedding》这本书
《深入浅出Embedding》系统解析了Embedding技术的本质与实践应用。该书从向量化表达、技术演进、工业落地到认知维度四大层面，剖析如何将离散对象转化为低维稠密向量，实现语义关联计算。内容涵盖从Word2vec到BERT的技术发展，并结合推荐系统、机器翻译等实战案例，提供"万物皆可向量化"的思维范式。书中强调没有最优模型只有最适组合，将Embedding视为机器理解世界的"翻译词典"。适合不同层次读者，既可学习基础应用，也能深入技术优化，最终培养用向量空间视角
2025-08-06 23:05:42
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原创 多模态大模型的原理
多模态模型通过整合多种数据模态（如文本、图像、音频、视频等），实现跨模态的理解与生成，其核心原理是将异构数据映射到统一语义空间并进行联合推理。
2025-08-03 12:25:08
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原创 MCP Agent 工程框架Dify初探
摘要：Dify初探：企业级AI应用开发平台解析 Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台，融合了后端即服务和LLMOps理念，支持非技术人员参与AI应用开发。相比LangChain等工具库，Dify提供更完整的生产级解决方案，具备API调用、WebApp托管和易用界面三大核心功能。平台支持五种应用类型：聊天助手（多轮对话）、文本生成应用（表单式问答）、Agent（复杂任务分解与工具调用）、对话流和工作流。其中Agent类型尤为强大，支持Function calling和ReAct两种推理模式，可集成知识库
2025-08-02 17:30:00
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原创 K8s入门指南：架构解析浓缩版与服务间调用实战演示
本文介绍了Kubernetes（k8s）的核心概念和架构，帮助读者快速入门和复盘。k8s作为云原生基石，源自Google的Borg系统，其架构包含Master节点（Api Server、Scheduler、Controller）、Node节点（运行容器的kubelet和负载均衡的kube-proxy）以及Etcd键值数据库。重点解析了Pod作为最小部署单元的特性，以及Service的四种类型（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、ExternalName）及其作用。
2025-06-22 20:54:02
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原创 领域驱动设计（DDD）初见面（附示例代码）
最近在重新关注微服务与Service Mesh的实践（后续我们系统来讲），随便关注了下领域驱动设计（DDD）。本文主要整理对领域驱动设计（DDD）初步了解，并提供了PHP的领域驱动设计（DDD）实践参考代码案例，希望能对大家有所帮助。
2025-06-01 06:59:21
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原创 不加载PHP OpenTelemetry SDK实现Trace与Logs
前面两篇我们分别介绍了OpenTelemetry原理以及借助PHP OpenTelemetry SDK实现的分布式链路追踪Trace和日志Logs，按理说我们已经可以起飞了✈️。但是实际情况可能各有不同，有些PHP项目使用的PHP版本相对老旧，而且由于历史的原因升级是一件很麻烦的事。那怎么办呢？不能升级PHP版本就无法使用SDK且无法实现自己项目的OpenTelemetry 布式链路追踪Trace和日志Logs？答案当然是：❌。
2025-05-31 00:22:17
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原创 基于OpenTelemetry的日志Logs实现（PHP篇）
前一篇我们讲到了《基于OpenTelemetry的分布式链路追踪Trace实现（PHP篇）》，上篇文章我们了解到OpenTelemetry协议不仅仅只是分布式链路追踪Trace，还有一个标准是Logs，这也是我们平时常用的功能之一，而且如果不是分布式/微服务可能对Trace的需求并不是那么强烈。于是，回过头来我们讲讲基于OpenTelemetry的日志Logs实现保姆级教程。
2025-05-30 07:33:52
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原创 OpenAI Agent调用MCP Server案例分析
今天还是以最通俗易懂的形式来介绍一个OpenAI Agent调用MCP Server的简单案例分析，化繁为简帮助大家体验和进一步理解MCP与Agent的结合编码实现。
2025-05-17 11:55:26
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原创 编写第一个MCP Server之Hello world
本文介绍了如何从零开始编写一个名为“Echo”的MCP（Model Context Protocol）服务器。首先，作者建议在动手前仔细阅读MCP官网的介绍，并提供了相关链接。接着，详细说明了环境检查与项目初始化的步骤，包括Node.js版本要求、项目创建、依赖安装以及文件结构设置。随后，文章指导如何构建MCP服务器，包括导入包、设置服务器实例、定义工具和提示功能，并实现主函数来运行服务器。最后，通过使用Cline插件验证服务器的功能，确认服务器成功运行并响应请求。文章结尾提到官方SDK的语言支持，并预告下
2025-05-10 11:16:26
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原创 在Cline上调用MCP服务之MCP实践篇
我们以Visual Studio Code上的Cline插件调用MCP为例来直观感受下MCP的调用流程实践，以此来加深对MCP概念的理解。
2025-05-09 23:44:05
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原创 基于OpenTelemetry的分布式链路追踪Trace实现（PHP篇）
它的出现是为了解决多个监控工具之间的互操作性问题，以及提供一种统一的方式来收集、处理和分析遥测数据，从而帮助开发和运维团队更有效地理解和优化他们的服务。每一套协议的诞生一定是为了解决已存在的某难题的，就好比得先有四通八达的马路和满街的汽车，交通规则的诞生才有意义，如果只是三三两两的车流，似乎交通规则就没那么大的价值。OpenTelemetry部分是支持无缝接入的，也就是非入侵式的服务监控和分布式追踪，当然如果你需要个性化地“埋点”自己的服务调用链路情况，那就可以自己手动用代码实现了（代码侵入式）。
2025-05-07 16:50:24
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原创 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）初见概念篇
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是由 Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。模型上下文协议协议是专为高效获得模型所需要上下文信息而设计的通用接口，可以将推动大语言模型应用的标准化和去中心化。
2025-05-01 06:36:48
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原创 如何控制DeepSeek的输出内容之AI时代的流量入口GEO
如何控制DeepSeek的输出内容？”、“有人已经开始在干预和污染AI搜索的爬取内容啦！”、“如何让你的产品信息被AI大模型推荐？”…最新总是听到如上类似的信息，在这个AI盛行的时代，一些新的问题挑战产生了，同时一些新的机遇也产生了。传统的 SEO 依赖于关键词排名和反向链接，而生成引擎优化（GEO)优先考虑结构化内容、实体识别和信任信号。适应人工智能驱动的搜索需要转变策略。那么这又是说的什么呢？我们又该如何做呢？小马进行了一番整理并尝试用通俗的方式和大家一起分享一下。
2025-04-26 12:38:29
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原创 声音识别（声纹识别）和语音识别的区别
综上，声音识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。语音识别注重识别语音内容，声音识别（声纹识别）注重提取并识别个人声纹特征。声音识别的准确性依赖于信号质量、特征提取算法及模型训练数据量。例如，听歌识曲通过短时音频指纹匹配实现快速识别，而声纹识别则利用音色、频率等生物特征进行身份验证。
2025-04-20 11:35:25
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空空如也
如何实现一个PHP微服务的日志系统考虑，代码侵入和非侵入的情况
2025-04-18
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