vue3-标签的ref属性,props的使用,vue3的生命周期详解 本文介绍了Vue3中ref和props的使用方法： ref属性： 在HTML标签上使用ref可获取DOM节点 在组件上使用ref时需要配合defineExpose暴露数据 未使用defineExpose时父组件无法访问子组件数据 props的使用： 三种接收方式： (1)简单接收 (2)接收并限制类型 (3)带有默认值和必要性检查的接收 示例演示了如何传递和接收对象数组类型的props 通过withDefaults为可选props设置默认值

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【Vue】Vue2/3全局属性配置全攻略 本文对比了Vue2与Vue3全局属性/方法的配置方式。在Vue2中，通过Vue.prototype挂载属性和方法，组件通过this.$访问；Vue3则使用app.config.globalProperties配置。两种版本都支持TypeScript类型声明和插件化封装，但Vue3对组合式API提供了getCurrentInstance()访问方式。关键差异包括挂载位置、类型声明文件和API访问方式等。文章还提供了命名规范、响应性处理等注意事项，建议简单工具使用全局属性，复杂逻辑采用Composable或Mi

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基于Python实现自然语言处理（主题层次的情感分类） 该项目作业的具体任务是来自于 BDCI2018-汽车行业用户观点主题及情感识别的题目。数据是网络中公开的用户对汽车相关内容的评价文本。此任务是对每条文本内容（即用户评论）进行分析，确定该条评论中讨论的主题以及每个主题的情感信息，以此获知用户对所讨论主题的偏好。其中主题一共分为 10 类：动力、价格、内饰、配置、安全性、外观、操控、油耗、空间、舒适性。情感分为 3 类：中立、正向、负向，分别用数字 0、1、-1 表示。

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node.js使用websockify代理VNC代理使用NoVNC进行远程桌面实现方案 摘要本文介绍了使用UltraVNC配合NoVNC实现Web远程桌面的方案。首先在目标PC安装UltraVNC并配置5900端口，然后通过Node.js搭建代理服务，使用websockify将VNC的RFB协议转换为WebSocket协议。后端代码实现了端口动态分配和代理管理，前端可通过NoVNC网页访问远程桌面。该方案无需安装客户端，通过浏览器即可实现跨平台远程控制。关键步骤包括UltraVNC配置、websockify安装、服务端代理搭建和前端页面集成。

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通用ID转名称组件：表格字段显示与缓存策略 本文介绍了一个高效的通用ID转名称组件及其缓存策略。该方案采用三级缓存机制（内存、localStorage、API），通过Pinia存储管理不同表的映射关系。组件支持单个和多个ID转换，并自动处理缓存更新。核心优势包括高性能（减少API调用）、通用性（支持多种表类型）、易用性（组件化设计）和容错性（自动异常处理）。实现上，使用表格配置映射和缓存策略优化数据获取流程，适用于Vue项目中常见的ID到名称转换场景，显著提升了表格数据显示效率。

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element ui el-table嵌套el-table,实现checkbox联动效果 该代码实现了一个嵌套表格组件，外层表格展示车辆组信息，内层展开显示具体车辆数据。主要功能包括：1）通过el-table实现两级表格结构，外层显示groupName和车辆数量，内层展示车辆详情；2）支持复选框联动选择，处理了父子表格间的选中状态同步；3）使用el-dropdown实现下拉菜单功能。数据结构采用vehicleGroupTableData数组存储分组和车辆信息，通过handleNestedCheckboxChange和handleSelectionGroupChange方法维护选中状态的一致性，包

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Unity开发之C#高阶知识 C#中比较高阶的知识

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怎么理解自动驾驶技术中的agent 为何如此设计？资源优化：预测模块只需处理关键 Agent（减少算力消耗）。功能分离：Agent → 预测意图 + 博弈交互（如让行、超车）。静态障碍物 → 几何避障（如绕开路桩）。状态切换处理：跟踪模块持续监控“静止物体”，避免漏跟临时停止的 Agent（如车辆突然启动）。五、总结：Agent 的最终判定条件一个物体被系统认定为 Agent，需同时满足：结语在自动驾驶系统中，Agent 与静态障碍物的区分本质是动态交互性与静态确定性的分离。感知与跟踪模块通过层层过滤，将原始检测目

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Django中的ORM的使用步骤----以MySQL为例 ORM环境搭建

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单片机 - STM32 非阻塞式编程详解：以 LED 和按键为例（附超详细寄存器级代码） 摘要：本文介绍了STM32嵌入式开发中的非阻塞式编程方法。通过对比阻塞与非阻塞的区别，文章阐述了非阻塞编程的核心思路：利用时间戳差值判断而非delay()阻塞等待。具体实现了基于SysTick计时器的1ms中断基准，演示了LED非阻塞闪烁和按键检测（含消抖）的寄存器级代码实现。该方法使CPU能够高效轮询处理多个任务，适用于需要并发处理的嵌入式场景。文章最后总结了非阻塞编程的精髓，并建议进一步学习状态机、事件驱动等扩展知识。

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2025.6.16总结 然后在科目一的群里认识一个通过科目一的大佬，也是华为od的，他刷了20道专业级的题目，他的一句话让我印象深刻：“勤能补拙”。越来越赞同韩寒的那句话：“这个世界上没有什么毫无道理的横空出世，如何没有大量的积累，大量的思考，是不回把事情做好的，这个世界上有太多的能人，你以为的极限，弄不好是别人的起点。他说他是菜鸟，我说我也是菜鸟。”我没有说话，感觉他说得也有道理，能进来的怎么也是有点实力的。生存状况举步维艰……如果换位思考，你是测试经理，你该怎么去把握风险和保证产品的质量，就知道写得太简单，没有可信度。

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AI大模型初识（一）：AI大模型的底层原理与技术演进 AI大模型的底层原理与技术演进

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window显示驱动开发—输入装配器阶段 输入装配器（IA）是渲染管线的初始阶段，负责从1D缓冲区中提取几何数据（如顶点、索引）并将其组装成图元（点、线、三角形）。IA支持多缓冲区绑定，数据以结构数组方式访问，并通过输入声明定义数据布局。顶点数据可通过非索引或索引呈现生成，前者顺序遍历顶点缓冲区，后者通过索引缓冲区间接引用顶点。IA还支持实例化渲染，允许高效处理重复几何体，并自动生成VertexID、PrimitiveID和InstanceID供着色器使用。此外，IA能够读取流输出阶段写入的缓冲区，支持DrawAuto操作，实现动态输出量的复用。I

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神经网络全景图：五大核心架构详解与本质区别 当CNN称霸图像识别、Transformer统治自然语言处理、GNN破解关系图谱时，传统前馈网络竟仍在金融预测稳居王座！揭秘五大神经网络不为人知的“杀手锏领域”：90%人不知道RNN仍是实时语音首选，Transformer处理医疗影像反而不如CNN。一文读懂架构差异，掌握模型选择的黄金法则！

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页面配置文件pages.json和小程序配置 先上文档，其实无论是taro的还是uni-app的，基本上都一致，常规用法是Taro.xxx,Uni.xxx方法名基本上一致，当然配置文件也是，不然怎么兼容到小程序呢，所以这里我们只讲一遍。页面内容从最顶部开始，这个时候就要处理安全区域，也就是避免被遮挡，在uni-app中，其实已经帮我们处理好了一些。一般的开发，基本上配置不到太多，主要的还是业务的开发，这些不需要理解什么的，只要有这一些配置就行了。如果你想不同的平台配置不同，当然可以，如下，微信小程序的。注意文档中标注的平台差异，有些平台不支持。

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React19源码系列之Hooks (useEffect、useLayoutEffect、useInsertionEffect) react hooks之 useEffect与useLayoutEffect的使用及其源码

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C++ vector深度剖析与模拟实现：探索模板的泛型应用 在C++标准模板库STL中，vector是最常用的容器之一。它以动态数组的形式提供联系内存存储，支持随机访问和高效的尾部插入\删除操作。然而，其底层实现远非简单的数组封装，而是通过精妙的内存管理策略和数据结构设计，平衡了性能与灵活性。本文将深入探讨vector的底层实现原理，包括其核心数据结构、动态扩容机制、迭代器设计，以及实际应用中的注意事项~

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10年以上软件工程经验，先后从事在线教育/IT金融/即时通信/政府/物流平台/零售/门禁/监控等领域。专注夯实基础/项目成本与架构平衡/框架调研/团队高效协同工作
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一杯甜酒
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LaoYuanPython
优快云 2020年博客之星TOP3。博客主要关注音视频剪辑、数字图像处理、图形界面开发等Python相关知识！ 另有高数、图像处理、OpenCV、Python以及架构类等电子书，如需要请扫描博客左下部二维码加微公号咨询。
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大熊猫侯佩
一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云 博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。 人生看淡，不服就干！
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