Java八股文——MySQL「锁篇」 MySQL通过一个。

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分布式微服务系统架构第151集：JavaPlus技术文档平台日更 Redis Lua脚本是Redis提供的一种强大功能，它允许开发者在Redis服务器端执行Lua脚本，实现复杂的原子操作。通过深入理解Lua脚本的运行原理，开发者可以更好地利用这一功能，提高应用性能，简化业务逻辑实现。随着Redis的不断发展，Lua脚本功能也在不断完善，成为Redis生态系统中不可或缺的一部分。Redis保证Lua脚本的原子性，即脚本执行期间，不会有其他脚本或命令执行。EVALSHA命令用于执行已经缓存在Redis服务器中的脚本，避免每次都传输完整的脚本内容。

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怎么理解自动驾驶技术中的agent 为何如此设计？资源优化：预测模块只需处理关键 Agent（减少算力消耗）。功能分离：Agent → 预测意图 + 博弈交互（如让行、超车）。静态障碍物 → 几何避障（如绕开路桩）。状态切换处理：跟踪模块持续监控“静止物体”，避免漏跟临时停止的 Agent（如车辆突然启动）。五、总结：Agent 的最终判定条件一个物体被系统认定为 Agent，需同时满足：结语在自动驾驶系统中，Agent 与静态障碍物的区分本质是动态交互性与静态确定性的分离。感知与跟踪模块通过层层过滤，将原始检测目

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LLM智能体指南：如何使用LangGraph和CrewAI自动化处理复杂任务 详细介绍了两个主要开源框架：LangGraph提供基于图的工作流控制，CrewAI支持多智能体角色协作。通过构建电子邮件日程自动化项目，演示了从环境搭建到代码实现的完整流程。智能体可以扫描邮件、提取会议和任务、生成清晰的日程安排。多智能体协作通过专业分工（提取器、优先级排序器、格式化器）提高效率。文章还讨论了安全隐私考虑、故障排除技巧和未来发展趋势，包括更智能的记忆系统、多模态处理和边缘部署。这些工具使开发者能够构建真正智能的自动化助手。

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10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。 【摘要】本文分享了一位测试工程师的求职经历，从被迫降薪到面试受挫，揭示了软件测试岗位的常见面试考点。文章系统整理了涵盖16个技术栈的测试知识体系，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python编程、性能测试等核心内容，并提供了具体面试题示例（如HTTP转HTTPS测试方案、Linux命令操作、MySQL优化等）。最后提到一份近200页的面试宝典，旨在帮助求职者高效备战测试岗面试，提升通过率。全文聚焦测试工程师必备技能与高频考点，具有实用参考价值。

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MySQL数据库基础：从零开始的第一步【Linux】 本文介绍了MySQL数据库的安装过程和基础知识。

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金仓数据库在线体验：全面了解与实战演练 金仓数据库（KingbaseES）是一款国产的关系型数据库系统，广泛应用于金融、电信、互联网等多个行业。它继承了 PostgreSQL 的开源特性，同时加入了很多自主研发的功能，使其在性能、稳定性和安全性方面有所提升。高性能：金仓数据库通过优化的存储引擎、智能查询优化器和支持分布式架构等特性，能有效处理高并发、大数据量的复杂查询任务。高可靠性：金仓数据库提供了多种高可用方案，如主从复制、自动故障转移、数据备份与恢复等，确保系统的持续可用性和数据安全。强大扩展性。

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OpenCV——图像形态学 进行膨胀操作时用结构元素扫描原图像，用结构元素与覆盖区域的像素进行与运算，如果所有像素的运算结构都是0，则该像素值为0，否则为1。可以发现，原图像中高亮区域有15像素，经过腐蚀操作后只有3像素了，所以的结构相当于给高亮区域瘦身，瘦身的效果取决于结构元素，而结构元素可以根据需求自行定义。腐蚀运算的原理如下图，原图像标有1的像素为高亮区域，结构元素中心的像素为锚点。腐蚀操作时用结构元素扫描原图像，用结构元素与覆盖区域的像素进行与运算，如果所有像素的运算结果都是1，则该像素值为1，否则为0。

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32单片机的FSMC控制器,内存扩展 FSMC（灵活的静态存储器控制器）是用于管理外部静态存储器（SRAM、NOR Flash等）的接口模块，通过AHB总线实现高速数据传输。它支持多种存储器类型和工作模式，包括NOR/PSRAM控制器、NAND闪存控制器等，并可根据时序要求配置不同模式。FSMC将外部存储器划分为4个存储块，每个块有固定地址范围。实际应用中，通过配置相关寄存器（如使能存储块、设置数据总线宽度等）和引脚初始化实现与外部存储器的通信。案例展示了如何通过FSMC扩展外部SRAM（IS62WV51216），包括硬件连接、时序配置和寄存器

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如何在现有的分科、分纲、分目、分类的知识体系下构建根茎式心智 根茎式心智”模型，直接挑战了自启蒙运动以来建立的、以分类法和层级结构为基础的知识大厦。要在“分科分纲分目”的“建筑学”体系内，构建一个“生态学”的根茎心智，本质上是一场在思想的底层操作系统上进行的革命。这并非要废除现有的知识分类体系——那是人类认知秩序的基石，是高效传递和检索知识的必要“脚手架”。我们需要，。

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Python打卡第54天 【代码】Python打卡第54天。

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3.时间序列数据准备 pandas提供了expanding()函数，该函数为每个时间步提供扩展的转换和先验值的集合：python 为rolling() 和 expanding()函数提供相同的接口 与 功能。pandas提供了rolling()函数来提供滚动窗口计算，并且会在每个时间步使用值窗口创建一个新的数据结构。为了创建嵌套滞后特征，数据科学家需要确定过去的固定时间段，并按该时间段对特征值进行分组，例如，前两个小时、前三天和前一周出售的商品数量。，因为他们是基于过去发生的事情会影响或包含有关未来的内在信息的假设而创建的。

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DeepSeek提示词指南：从基础到高阶的全面解析 未来，随着自适应提示词技术、多模态提示词技术、个性化提示词技术等新技术的发展，提示词设计将迎来更多可能性和机遇。在设计角色扮演提示词时，需要明确指定扮演的角色（如专家、名人、虚构角色等）、角色背景（如职业、经历、立场等）、任务要求（如分析问题、提供建议、描述场景等），以及可能的额外要求（如回答风格、回答深度等）。在设计诗歌创作提示词时，需要明确指定诗歌的形式（如绝句、律诗、自由诗等）、风格（如传统、现代、浪漫主义等）、主题（如爱情、战争、科技等），以及可能的额外要求（如韵律要求、意象要求等）。

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【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡（1） 【RocketMQ】- 源码系列目录【RocketMQ 生产者消费者】- 同步、异步、单向发送消费消息【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者启动源码上一篇文章中我们探讨了消费者的启动，这里就来看下消费者的重平衡逻辑，所谓重平衡，就是消费者对订阅的 topic 下面的队列重分配，topic 下面有不同的 MessageQueue，这些队列有可能会存储到不同的 broker 上，消费者消费的时候会消费分配到的 MessageQueue 下面的消息，分配的过程就是重平衡。

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深入剖析Spring Cloud Sentinel，如何实现熔断降级，请求限流 摘要：阿里巴巴开源的SpringCloud Sentinel组件为微服务架构提供流量防护能力，主要包括限流、熔断和系统自适应保护三大核心功能。其架构基于责任链模式的SlotChain机制，通过FlowSlot、DegradeSlot等插槽实现不同维度的防护策略。Sentinel支持QPS/线程限流、慢调用/异常比例熔断等策略，采用滑动窗口统计指标，并可通过Dashboard进行规则管理。与SpringBoot整合时，通过@SentinelResource注解定义资源并配置降级处理，同时支持动态规则推送至Na

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淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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卓晴
清华大学自动化系教师。
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FLy_鹏程万里
国内网络安全研究员，专注于Web渗透、移动安全、代码审计、应急响应、内网渗透、区块链安全、云安全等研究方向，擅长渗透测试、红蓝对抗、内网渗透、云安全、区块链安全。
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大熊猫侯佩
一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云 博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。 人生看淡，不服就干！
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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