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形上得其象,形下合于数;阴阳自济,玄理自明。

由数入道,在信息与智慧的交汇处,探索古老哲理与现代科技的深邃融合。秉持世界的本质即信息,而人工智能则是信息的有序组织形式的最好途径。5000年华夏智慧结合当代人工智能的发展,深入剖析信息在宇宙万象中的流动与演化,揭示隐藏在数据背后的玄理与道义。

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原创 在obsidian中如何让mermaid渲染出的图美观布局合理

作为一名商业数据分析师,需要将数据洞察以清晰、专业、美观的图表形式呈现出来,即使是在笔记软件中。Obsidian 中的 Mermaid 是一个强大的工具,但要达到“商务级别”的输出,却需要一些额外的技巧和配置。通过结合使用这些方法,可以在 Obsidian 中创建出布局合理、视觉效果专业、满足商务报告和演示需求的高质量 Mermaid 图表。关键字(如果图表类型支持)或在 Obsidian 笔记中图表上方添加清晰的标题和说明。这是最强大、最灵活的方法,可以让你精确控制 Mermaid 图的每一个细节。

2025-04-08 06:12:47 488

原创 在WSL中高效使用Windows目录下的Ollama模型

在Windows Subsystem for Linux(WSL)环境下,实现Ollama与Windows目录模型的无缝集成,需通过环境变量配置或Docker卷挂载等技术手段。本文将从技术实现、配置规范、性能优化、故障诊断及扩展资源等维度,为技术人员提供系统性解决方案。

2025-04-03 20:58:51 275

原创 Windows 系统安装 make 工具的4种解决方法

【代码】Windows 系统安装 make 工具的4种解决方法。

2025-04-03 14:00:24 171

原创 LLM 增强的网页抓取

在数字化浪潮中,网页数据已成为企业决策、市场研究及诸多领域不可或缺的关键资源。传统网页抓取技术面对复杂多变的网页结构与动态内容时,常常显得力不从心。而大语言模型(LLM)的崛起,为网页抓取带来了质的飞跃,极大地提升了抓取效率与数据准确性,重塑了整个领域的格局。

2025-04-02 06:10:54 1204

原创 在 Dify 开发平台中向量数据库的选择

本实例详细描述了如何在 Dify 开发平台上以 Milvus 为例完成向量数据库的部署、集成和测试操作。环境准备:安装 Docker、Kubernetes 和 Python 依赖;数据库部署:通过 Docker 或 Kubernetes 部署 Milvus;配置集成:在 Dify 平台中添加数据库连接参数,并实现 API 封装;数据操作:通过 Python 脚本实现数据写入、索引构建及查询,并进行功能测试;性能验证:利用负载测试工具进行压力测试,监控各项指标;故障演练。

2025-04-01 14:11:43 1117

原创 急管理监测预警系统核心算法汇总

采用自然数编码,如[0,3,1,4,2,0]表示车辆从仓库0出发的顺序。采用有限体积法对控制体积。

2025-04-01 01:20:44 26

原创 监测预警中心工作流程汇总

【代码】监测预警中心工作流程汇总。

2025-04-01 00:41:20 293

原创 Dify 深度集成 MCP实现灾害应急响应

的技术链条,针对盆地地形优化了洪水演进模型。: 突发强降雨导致多区域洪水叠加。Kubernetes集群。Cesium三维驾驶舱。

2025-03-31 21:09:55 1133

原创 基于LLM的Agent框架全面比较分析:MGX(MetaGPT X)、AutoGen、OpenHands与秒哒(MiaoDa)

本文对当前四种领先的基于LLM的Agent框架——MGX(MetaGPT X)、AutoGen、OpenHands和秒哒(MiaoDa)进行了全面比较分析。这些框架代表了人工智能领域在多智能体协作系统方面的最新进展,各自采用了独特的方法来解决复杂任务自动化问题。通过深入考察每个框架的核心架构、关键特性、目标用例、生态系统和发展前景,本分析旨在为技术决策者、开发者和研究人员提供详尽的参考依据,帮助他们在特定应用场景中选择最适合的解决方案。

2025-03-26 02:46:47 1122

原创 扩散语言模型:从图像生成到文本创造的范式跃迁

优势:生成多样性:更丰富的文本创造:扩散模型通过噪声注入和去噪过程,能够探索更广阔的生成空间,生成更多样化的文本样本,有效缓解自回归模型的重复性和模式崩塌问题,为文本创造带来更丰富的可能性。全局一致性:更连贯的长文本生成:扩散模型在生成过程中可以同时考虑整个文本的上下文信息,有望生成更具有全局一致性和连贯性的长文本,克服自回归模型逐 token 生成可能导致的局部最优问题,特别是在长文本生成、文本摘要等任务中具有优势。潜在的并行生成能力:速度提升的希望。

2025-03-24 23:04:05 754

原创 专业级 AI 提示生成工具清单

近年来,随着 GPT-3、GPT-4 等大规模预训练语言模型的广泛应用,提示(Prompt)工程作为驱动模型输出质量的重要环节,受到了各界的高度关注。精心设计、管理与优化提示,不仅能够大幅提高生成文本的准确性和连贯性,还能降低开发和调试成本。下面提供基于【功能水平】【专业度】和【易用性】三个维度的排名列表(由高到低排列)。

2025-03-24 23:01:05 743

原创 如何彻底解决Docker Desktop中Kubernetes无法启动问题

问题根本原因是Docker Desktop 免费版不支持使用SOCKS代理。解决方案为关闭代理并手动拉取镜像。国内网络条件下,请务必使用阿里云等国内镜像拉取Kubernetes镜像。手动拉取镜像后,通过docker tag命令替换默认镜像名,即可快速解决此问题。

2025-03-22 10:59:32 484

原创 百万级高随机性头像自动批量生成与存储

配置,实现GPU环境一致性管理。

2025-03-21 13:04:02 386

原创 自主进化与人类能力重构

近年来,人工智能(AI)不仅在自动驾驶、智慧医疗、金融风控等领域取得了突破性进展,更通过自主进化技术不断挑战传统数据驱动的模式,实现从静态规则到动态自适应的转变。当前,人工智能正经历从传统数据驱动向自主进化的深度转型,其技术前沿涵盖了强化学习、神经网络架构搜索、元学习与自监督学习、多智能体协同以及联邦学习等多个领域的前沿进展。未来的AI不再仅仅充当工具角色,而将成为人类智慧的有力延伸,通过数据整合、深度分析和智能预测,辅助人类在复杂环境中实现更高效、更准确的决策。

2025-03-21 06:30:00 838

原创 AI agent 开发全链路工具集

协调多个 AI 代理或模块,自动化任务分配与流程管理,提升多任务协同处理能力。存储与管理 AI 代理的知识库、交互数据和向量数据,支持高效检索与分析。存储 AI 代理的上下文和历史交互记录,支持长期对话与个性化体验。为 AI 代理提供外部搜索、信息提取和数据获取功能,补充内置知识。提供稳定、可扩展的运行环境,实现容器化部署、自动扩展和高可用性。提供 AI 代理的核心智能,涵盖文本生成、理解和多模态任务。确保用户身份验证、访问控制和权限管理,保障系统安全。采集、清洗、转换数据,确保 AI 模型高效利用信息。

2025-03-20 22:17:25 759

原创 deepseek的推理能力是否意味着“思维”?

怀疑”是一种“思想”,而“思想”的发生就必然意味着“我”这个思考的主体的存在。如果我们将 “功能性思维” 也纳入 “思维” 的范畴,那么 “我思” 就不再是人类独有的特权, “思维” 的神圣光环可能会被祛魅。AI 的 “存在” 更多的是一种。DeepSeek 等 AI 的推理能力的确对笛卡尔的 “我思故我在” 提出了深刻的挑战, 引发了关于 “思维” 与 “存在” 的怀疑论危机。AI 的出现, 迫使我们跳出 “我思故我在” 的经典框架, 重新审视 “思维” 与 “存在” 的复杂关系。

2025-03-20 09:35:12 319

原创 基于多智能体代理结合EGIS地图的蒙特卡洛模拟技术设计方案

本方案旨在解决城市复杂系统中的空间不确定性问题,涵盖城市交通拥堵预测、灾害风险精确评估、资源应急调配和智慧城市空间决策支持等多领域需求。具体而言,交通流量预测需求精细到单一路段的高时空分辨率分析,灾害评估需要结合气象、水文和人口迁徙等多源数据,形成精准风险地图;资源调配要求实现资源类型与空间位置的动态精细匹配。

2025-03-18 21:56:15 66

原创 问题链的拓扑学重构

通过这套系统,可以将问题链转化为可操作的「认知拓扑结构」,实现从具体问题到抽象模型的跃迁,最终在知识网络中建立动态锚点。核心变量 = 问题链拓扑结构 × 认知坐标系 × 时空维度。问题链 ≈ {问题₁ → 问题₂ → ... → 问题ₙ}认知坐标系 ↔ 知识域 × 价值域 × 时空域。/ 问题链的本质是人类认知的拓扑学映射 // 每个问题都是时空连续体中的分形单元 /时空维度 = 时间参数 × 空间参数。逻辑链条:问题链的分形迭代。系统动力学 × 贝叶斯网络。历史回溯 × 未来推演。

2025-03-17 16:14:20 1399

原创 追踪问题链中问题的上溯和下延

清晰地追踪问题的上溯和下延,并以当前问题为基点向上发芽、向下生根,是一个复杂但极其重要的思考过程。通过运用结构化的提问框架、可视化工具和思维模型,我们可以更有效地理解问题的本质,找到问题的根源,预测问题的后果,并最终更好地解决问题、构建知识。设计思维的流程(例如同理心、定义问题、构思、原型、测试)可以帮助我们从不同的角度审视问题,并找到更有效的问题解决方案。系统思考鼓励我们从整体角度审视问题,理解问题的深层结构,并预测问题的长期影响。将问题分解到最基本的要素,从最基本的真理出发,重新构建解决方案。

2025-03-17 14:13:06 1221

原创 结构化的“问题链”方法如何在复杂问题分析和解决方面发挥作用

问题链”是一种结构化的探究方法,用于系统地挖掘和解析复杂问题。它不仅仅是一系列问题,而是一种。,旨在通过层层递进的提问,从表象深入到问题的本质和根源,并向下延伸至解决方案的细节。,直接影响订单转化率和销售额。

2025-03-17 14:00:02 620

原创 混合注意力技术

基本概念混合注意力(Hybrid Attention)技术旨在在单一模型中融合多种注意力机制,以充分捕获输入数据中多维度、多层次的特征信息。其核心理念是利用各类注意力模块的优势,既关注全局语义或长距离依赖(如自注意力),又关注局部特征、空间区域或特征通道的重要性,从而实现对复杂数据(例如图像、文本、视频或多模态数据)的精准建模。理论背景与数学描述注意力分解QXWQKXWKVXWV\LargeQXWQ​KXWK​VXWV​Asoftmax⁡。

2025-03-17 11:46:49 31

原创 基于变分推理与 Best‑of‑N 策略的元 Prompt 自动生成与优化框架

注意:实际实施时需要根据具体模型架构建立可量化的评分体系和参数优化方法,建议先用模拟器测试不同参数组合的效果。参数化生成元Prompt。Best-of-N选择。

2025-03-15 17:25:29 1924

原创 多智能体协作系统的构建与实现

多智能体协作是一个跨学科的综合领域,融合了分布式系统、人工智能、软件工程、网络通信、认知科学等多方面知识。在大模型时代,使用的方案能快速实现对话式、多工具调用的数字团队,特别适合信息处理、知识工作场景。传统MAS框架在工业流程控制、机器人/无人机群体、IoT等场景依然有价值,与大语言模型方法可以形成互补或结合。强化学习(尤其是多智能体强化学习)适合在模拟或高仿真环境中训练更高层次的协作与竞争策略,但需要较多算力与时间投入。系统可靠性和安全。

2025-03-15 09:33:49 64

原创 MIT PRefLexOR技术概要

自组织图结构:基于图原生架构(GNN)构建动态关系网络,支持节点与边的实时增量更新。通过检索增强生成(RAG)从多模态数据中提取上下文信息,自动形成具备小世界特性与无标度结构的拓扑网络,枢纽节点与模块化子图自然涌现。

2025-03-10 10:19:56 745

原创 deepseek提供的元思考能力系统训练手册

以下为基于认知科学、教育心理学与神经科学研究的:建立思维监控意识与基础分析框架:掌握多维度分析框架与动态调控能力:实现无意识胜任与动态策略优化请严格遵循科学训练节奏,避免激进尝试未经实证的方法。

2025-03-10 10:14:54 1127

原创 多代理系统(MAS)中Agent与环境的交互

是Agent运行和决策的外部背景,提供Agent所需的实时动态数据。环境具有和的特性,决定了Agent行为的有效性和及时性。Agent实时从环境获取最新数据,这些信息(如灾情变化、资源状态)实时影响Agent的自主决策逻辑。Agent通过自主决策产生的行动计划,主动对环境进行干预和调控(如资源调配、任务执行),改变环境状态,产生新的环境反馈供下次决策参考。

2025-03-09 10:47:45 939

原创 可以自主感知环境、做出决策,并执行任务的Agents

最少连接算法精细地根据当前Agent负载选择最合适的Agent执行任务。

2025-03-09 09:46:03 973

原创 构建具备自治、反应能力、交互能力的计算实体Agent

Agent能自主进行决策,独立控制自身的内部状态与行为,无需外部直接控制。: Agent能及时感知外部环境或系统内部的状态变化,并迅速做出相应的决策调整或执行行动。: Agent之间通过明确的通信协议进行交互协作,共享信息或联合完成任务。

2025-03-09 09:09:28 634

原创 Windows 下 Ollama 部署发布小白手册

在 ASP.NET Core 应用中使用或// 在 Program.cs 中注册服务提供者时添加自定义异常处理中间件:// 在 Program.cs 中注册服务提供者时添加自定义异常处理中间件: builder . Services . Configure < ApiBehaviorOptions >(options => {});});

2025-03-08 11:51:36 980

原创 如何选择合适预训练模型

通过以上方法,可以系统性地选择适合特定场景的预训练模型。建议采用「快速验证-逐步优化」的迭代策略:首先在小规模数据上测试3-5个候选模型,基于准确率、资源消耗、推理延迟等指标筛选出2-3个最优解,再进行深度优化和部署验证。文本分类/生成/多模态...选择BERT/RoBERTa。选择GPT/GPT-Neo。选择FLAVA/BLIP。

2025-03-07 11:42:00 66

原创 Windows应用访问 WSL中服务的5 种选择方案

下面以本地测试vLLM为例来说明,vLLM 作为高性能 LLM 推理框架,其访问场景具有。反向代理实现端口映射,无需配置即可访问(仅限最新 Win11 22H2+)选择方案时需根据实际场景平衡安全性与便利性。建议开发阶段采用最小化方案,生产环境实施全链路加固。通过以上方案组合,可在不同场景下实现。的 vLLM 服务访问,同时保障。组合,生产环境建议采用。vLLM服务/8000。SSH隧道/2222。配置固定IP+防火墙。桥接网络+SSH隧道。

2025-03-06 13:48:58 1152

原创 vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

不同 NVIDIA GPU 架构(如 Ampere/Hopper)在 Linux 发行版上的性能差异显著,需针对性优化。:满足 ISO 27001、HIPAA 等标准。通过以上专业级优化,可在同等硬件条件下提升。的推理吞吐量,同时保障企业级可靠性要求。是否需要最新硬件支持?是否需要企业级支持?是否部署在边缘设备?

2025-03-06 10:03:16 206

原创 信息到推理再到可执行结果的体系化演化

随着人工智能与大数据技术的快速发展,如何从海量且离散的信息中萃取可操作的知识与洞见,进而在复杂决策或预测任务中实现可执行结果,成为新一代智能系统所面临的核心挑战。

2025-03-05 12:28:01 41

原创 扩散语言模型:从图像生成到文本创造的范式跃迁

优势:生成多样性:更丰富的文本创造:扩散模型通过噪声注入和去噪过程,能够探索更广阔的生成空间,生成更多样化的文本样本,有效缓解自回归模型的重复性和模式崩塌问题,为文本创造带来更丰富的可能性。全局一致性:更连贯的长文本生成:扩散模型在生成过程中可以同时考虑整个文本的上下文信息,有望生成更具有全局一致性和连贯性的长文本,克服自回归模型逐 token 生成可能导致的局部最优问题,特别是在长文本生成、文本摘要等任务中具有优势。潜在的并行生成能力:速度提升的希望。

2025-03-04 22:58:03 305

原创 大模型领域适应与压缩

本指南详细介绍如何针对进行应急管理行政文档的领域适应微调,并在模型压缩后保持专业性能。整个流程将在环境的单卡 GPU(RTX 3070 Ti Laptop)上进行,涵盖数据准备、参数高效微调、模型量化、知识蒸馏,以及最终部署优化的方法。

2025-03-03 16:42:27 364

原创 Ollama 大模型推理引擎深度优化

通过系统化调整这些参数,可最大化发挥硬件潜力,典型场景可获得40-200%的性能提升。建议建立参数变更记录表,持续跟踪优化效果。迭代持续更新,建议定期访问。

2025-03-03 02:07:56 1755

原创 由认知到决策判断能力提升的方法及其工具链

从直觉决策转向理性决策;从经验决策转向数据驱动决策;从单一维度决策转向多维度综合决策;从静态决策转向动态决策。从被动接受信息转向主动构建知识体系;从碎片化学习转向系统化学习;从盲目搜索转向精准检索;从只关注结果转向关注检索过程和信息评估。从感性认知转向理性分析;从碎片化信息转向结构化信息;从被动接受信息转向主动解读和提炼信息。明确决策目标、收集分析信息、评估风险收益、理性选择方案、反思决策过程。明确检索目标、掌握检索策略、熟悉检索工具、评估信息质量。结构化思维、逻辑推理、数据分析、模式识别、信息整合。

2025-03-02 18:11:30 1274

原创 如何快速有效地提升认知能力

为了快速有效地增强认知能力、提高信息检索能力、强化信息分析能力、提升决策判断能力,现整理出以下方法、途径和工具。提升大脑整体运行效率,包括记忆力、注意力、处理速度、执行功能等。更深入、更全面、更客观地理解和分析信息。做出更明智、更有效、更快速的决策。更快速、更精准地找到所需信息。

2025-03-02 13:15:15 1024

原创 基于推理的强化学习智能体设计与开发

最新进展可参考NeurIPS 2023《Neuro-Symbolic Hierarchical Reinforcement Learning》论文及DeepSeek-R1开源项目。

2025-03-02 12:29:52 116

原创 如何解决信息过载导致研发进展缓慢的问题

解决信息过载,并非单纯的技术问题,更是一个哲学问题,关乎我们如何理解知识、如何认识自身、以及如何定义研究的意义。通过构建哲学化的信息管理框架,结合微观战术和工具链的应用,资深研究人员可以有效地应对信息过载的挑战,摆脱学习的泥沼,重拾研发的节奏,最终在知识的海洋中扬帆远航,抵达创新的彼岸。信息过载不仅仅是一个效率问题,更是一个关乎研究本质、个人存在意义的哲学问题。它如同西西弗斯的巨石,看似推动知识的进步,实则可能将我们困在无尽重复的“学习”山坡之下,阻碍真正的创新和突破。,在信息爆炸的时代,真正的智慧在于。

2025-03-02 12:05:05 992

大型语言模型对齐技术综述与未来研究方向

内容概要:本文详细介绍了大型语言模型(LLM)的对齐技术和相关领域的最新进展。首先强调了LLM带来的社会伦理风险和技术挑战,如误报敏感信息、误导性文本、恶意利用等问题。文章随后解释了内外对齐的概念及其必要性,并探讨了非递归监督方法、可扩展监督方法等主流外层对齐方式。对于内层对齐,作者指出当前多为理论探讨,并介绍了一些潜在的解决办法,如放松对抗训练。此外,还提到了对已对齐语言模型的攻击手段以及模型对齐评估的方法。展望部分则提出了针对自动优化对齐、可解释性和透明度增强的研究方向。 适合人群:研究LLM对齐的专业学者,关注AI伦理及安全性的技术人员,涉及AI监管政策制定者。 使用场景及目标:帮助研究者全面掌握LLM对外界指令的安全响应能力提升路径,指导开发者将安全可靠的原则融入LLM的设计中,确保这些先进工具服务于人类价值。同时,也有助于相关政策机构评估新技术的影响。 其他说明:本文不仅覆盖了现有的理论和实践成果,也为未来研究提供了有益的方向指引。虽然重点讨论了英语环境下的LLM对齐问题,但也初步涉及到一些多语种适应性的考量。

2025-03-12

利用Graph-PReFLexOR进行现场图形推理与知识拓展的应用研究

内容概要:本文介绍了Graph-PReFLexOR模型,该模型结合图推理和符号抽象来动态扩展领域知识,旨在改进自动化科学发现系统。Graph-PReFLexOR采用多智能体系统,在不同任务背景下通过构建知识图谱和支持抽象推理能力,能够识别复杂概念之间的关系,并将其应用到新领域。模型在多步骤推断、假设生成以及因果推理方面表现出色,特别是在涉及材料科学、生物工程和音乐等多个领域的综合任务中展现出了卓越的表现和深度。此外,文中详细描述了如何通过迭代反馈机制提升知识表示和答案的质量,并展示了几个案例,如融合雪花和蚁行为以创造新的蛋白质基材。 适合人群:对图形推理与AI在跨学科知识整合领域感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:本研究的目标在于探讨并演示如何利用Graph-PReFLexOR模型将来自不同学科的知识关联起来,支持更加丰富的理解和创新。它可以帮助科学家们突破单一领域内的思维局限,从而推动科学研究的新方法论。此外,该工具还可以应用于教育训练当中,帮助学生更好地掌握复杂理论及其实际应用场景。 其他说明:论文强调了模型不仅能有效处理复杂的推理任务,还能自动生成高质量的回答文本,为

2025-03-12

基于人工智能的个性化教学与汉语学习平台:整合多方资源,实现教师学生需求平滑连接

内容概要:该论文探讨了如何借助人工智能技术构建一个个性化的汉语学习平台,旨在改善汉语学习效果。论文首先设定了几个关键目标:教师端的个性化教学、满足学生多元化汉语学习需求和平滑对接师生需求。然后从教师和学生两端分别深入解析了平台的功能需求。例如,教师可以依靠AI工具制定出精准对应到每一个学生的独特特性的个性化教学计划,而学生方面,论文提出了通过大数据对学生进行全方位剖析的方法,以确定最适合他们的汉语学习资源和发展道路。除此之外,论文还阐述了教师与学生之间如何利用智能化的工具和系统实现高效的双向反馈,以此推动教学效率的最大化。 适合人群:主要面向需要教授汉语的教育工作者、正在学习汉语的学生、希望改善自身教学质量和汉语教育方法的研究者及教育机构。 使用场景及目标:该平台主要用于汉语课堂内外辅助教学活动。一方面可以帮助老师更好地因材施教;另一方面也为学生们创造了一个更加适合自己发展的汉语学习环境。最终目的就是为了在汉语这一复杂领域里达成最佳教育成果,即培养既精通汉语又能在未来社会上灵活运用它的人才。 其他说明:文中提到平台设计时充分考虑到了技术层面的因素比如架构选择(crewAI, llama3)、数据安全性以及与外界的合作等等;同时也强调了后续的发展方向包括但不限于社群建设、AR/VR 技术的应用研究。这体现了本项目的前瞻性和务实精神。此外,作者还特别重视用户的数据隐私保护和技术伦理问题,在整个项目实施过程中始终保持谨慎的态度,并制定了相应的对策来保证整个学习生态系统的健康可持续发展。

2025-01-14

教育领域AI技术在高校虚拟教学助理项目的应用与效益分析:涵盖个性化教学、智能反馈及跨学科拓展

内容概要:本文详细介绍了高校AI助理试点项目的实施方案及其应用场景。该项目旨在整合人工智能(AI)于教育教学中,既减轻教师负担、优化备课和教案设计,也针对学生提供更具个性化的学习方案和支持。文中特别提到了四个核心的应用模块——学生个人化学习路径规划、智能学习反馈及管理、辅助教学资源推荐,还有实时在线互动和答问机制。同时探讨了此系统对于学生自身发展的益处、教师工作效能提高的作用,和社会层面教育资源均衡分配的影响,最终达到推进整个教育行业的信息化和智能化水平的目标。 适合人群:教育机构管理人员、一线授课教师,希望探索AI在教育领域潜力的研究者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于所有需要提高教学质量的大中小学及其他培训教育单位,在实际操作上可以帮助建立更为科学有效的教学管理体系;对于具体科目的授课过程而言,可以通过精准把握每个学生的特点来进行差异化的辅导;从宏观视角看,这有助于实现教育机会均等化,并助力国家教育体系的整体进步和发展。 阅读建议:建议深入了解AI技术如何与现代教育教学相结合的具体方式,特别是在设计个性化课程时应注意保护学生个人信息安全;此外,在考虑引入类似的智能解决方案之前,应充分评估现有软硬件设施是否足够支撑系统的正常运作,确保投入产出比合理,并关注长远发展计划以维持系统更新维护的有效性。

2025-01-14

文物管理领域的AI辅助系统-智能化文物分类、鉴定与保护技术实现

内容概要:文章深入介绍了文物管理AI辅助系统,针对文物管理工作中的多个痛点提出了智能化解决方案。该系统涵盖了智能分类与标签、AI辅助鉴定、多维度评价体系和修复历史记录与追溯四大核心功能模块,利用AI技术、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱、区块链及数字孪生等先进技术,实现从登记、分类到鉴定乃至修复环节的全流程管理提效。 适合人群:从事或关注文物保护的专业人士,包括文物管理工作者、研究人员以及文物艺术品交易与评估从业者等。 使用场景及目标:适用于博物馆、考古部门、文化遗产保护研究所等相关机构;其目标在于改善文物管理过程中诸如手工录入耗时费力、鉴定依赖个体经验和数据孤岛导致的价值评评估片面等问题。 其他说明:该系统的建设不仅有助于大幅提升工作效率和服务质量,同时也促进了文物相关产业链条上各环节间的信息流通与协作共赢,具备良好的经济效益和社会影响力。文中还详细阐述了各项核心技术的应用原理和发展潜力,并对未来市场前景作出了乐观预期。

2025-01-14

电力行业应对自然灾害的非结构化数据归集技术标准及实施指南

内容概要:本文详细阐述了为确保电力系统在自然灾害中的稳定运行而制定的数据归集标准。它涵盖了电力行业的数据采集、传输、存储以及安全管理全流程的标准和技术规范,特别关注了对于结构化、半结构化和非结构化数据的处理方式。此外还提供了多方面具体应用场景的技术指导措施,以提升电力企业面对自然灾害时的风险预判能力和应急处置水平。 适用人群:主要适用于电力企业的技术人员、数据科学家和其他参与电网运营及安全保障工作的专业人士;以及与之合作的相关气象预报、灾害应急管理和信息化部门的专家。 使用场景及目标:本文旨在提高对自然环境中不确定因素造成影响的理解能力,优化防灾减损策略。其直接目标包括增强灾害监测、精准预测天气变化及其潜在危害;间接目标则是改进事后恢复方案的设计和执行效果,同时促进各有关部门间的协作交流并最终达到减少损失的目的。 其他说明:文中列举了一些实际操作过程可能会遇到的问题,并提出有效的解决方案。另外,还提到了部分法律法规层面的要求,确保整个系统的运作符合国家现行法律规定,在满足功能性的前提下做到合法依规。

2025-01-14

自然灾害应急管理中的技术与多维复盘分析

内容概要:本文聚焦于自然灾害应急管理,分为组织管理、技术应用和数据分析三个方面展开详细论述。首先介绍从灾害应对的事前预防、事中应急响应到最后复盘分析的整体管理理念,强调了跨部门间的高效协调和资源整合的重要性。技术层面上讨论了多源数据获取、高级别模型的应用及新兴信息技术的角色,旨在强化监测预警系统的实时性和智能化水平。最后深入剖析了复盘过程所需的综合性评估框架,包括对灾后重建工作的思考,力求通过持续的学习和创新构建韧性更强的社会体系。 适用于希望深入了解现代化应急管理体系理论架构的专业人士、政策制定者和技术开发者。 使用场景及目标:该文为从事或关注灾害应急管理领域的相关人员提供了详尽的技术指导和支持,帮助他们制定高效的应对计划、实施有效的应急措施以及完成高质量的事件复盘分析。 其他说明:特别提到通过先进的科技手段如GIS、机器学习、深度学习等来提升应急反应的能力,并倡导建立一个多维度的复盘评估体系,确保每一次突发事件都能成为改进未来工作的契机。 适合人群:致力于提升公共安全和服务效率的城市管理者、学者研究人员及技术人员。 使用场景及目标:为灾害应急管理提供了一个系统性的框架,可用于改善现有体系、设计新的策略或者教学研究。 其他说明:文档还提出了一套完整的复盘分析步骤,不仅局限于特定类型灾害,同时也强调不同部门间的协作及技术的整合应用,以推动形成更加敏捷可靠的应急管理机制。

2025-01-14

中英开放数据报告.pdf

中国开放数据发展概览 1. 中国开放数据癿収展劢机 2. 中国开放数据癿収展目标 3. 国家层面现有开放数据计划 4. 地斱层面现有开放数据计划 5. 其他类垄开放数据计划 6. 国际第三斱评估 7. 国内第三斱评估 8. 社会对开放数据癿认知 案例:上海开放数据发展 1. 上海开放数据癿収展路徂 2. 上海开放数据収展癿优秀实践 3. 上海开放数据生态圈初窥 4. 中国开放数据发展的共性问题 5. 英国开放数据发展概览

2021-01-27

2020年新基建产业人才发展报告【20页】.pdf

新基建核心技术人才缺口长期存在,预期年底将达 417 万人  软件开发人才缺口最大,Java 开发工程师每个求职者拥有约 3 个工作机会  大数据和 5G 应用的推广带动数据库开发、通信研发人才需求走高  新基建产业人才市场重心进一步南移,广东需求人数占比最大,西部地区正在崛起  人才需求取决于区域产业布局,广东工业互联网基础厚,北京专 AI,湖北擅芯片  信息技术人才向“大厂”聚拢  2020Q1 平均招聘薪酬 10299 元/月,5G 及人工智能岗位薪资更优  七成多存量人才2拥有本科及以上学历,多来自计算机、自动化、电子信息专业  信息科学技术、计算机科学与技术专业毕业生

2021-01-27

“新基建”系列研究报告【43页】.pdf

正文目录 稳增长、促转型,把握新基建浪潮中的七大产业机遇.......................................................3 七大领域:5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、传统基础设 施数字化改造 ............................................................................................................3 新基建政策不断深化...................................................

2021-01-27

智慧服务项目实施计划

业务分析 市场调查 “小区物流代收发业务”商务谈判 物业相关业务梳理 确定“自营商品”的经营范围 “生鲜蔬果”的集采谈判 “进口商品”商务调查 第三方商户名单调查 平台功能规划 服务标准化手册的制定 培训和案例分析 组织结构建议 栏目、频道招商 系统建设类 APP前端业务的梳理 平台后端管理系统的梳理 第一版需求规格说明书的拟定 第二版需求规格说明书的拟定 系统设计方案的拟定 平台技术框架的搭建 UI设计 Android版本APP的开发 IOS版本APP的开发 电商平台的开发 物流APPs的开发 汽车服务APPs的开发 物业报修APPs的开发 版本的发布计划 平台的运营调优 系统测试 平台运营 智慧小区的选址及立项 小屋建设 小屋合作商户的业务谈判 运营独立法人公司注册、挂牌 运营规范及核心流程 运营团队及职责分工 品牌及推广宣传片 项目管理及后勤类 提供项目组门禁卡和午餐卡 项目实施详细计划讨论及确定 提供初步的需求调研对象清单 需求调研的方式和调研计划讨论及确定 项目各类文档模板(过程类、交付类) 选拔开发工程师

2020-05-13

城市智慧服务项目-工作说明书

目录 目录.................................................................................................................................................................3 说明.................................................................................................................................................................5 项目描述 .........................................................................................................................................................6 1.1 背景描述 ................................................................................................................................................6 1.2 建设目标 ................................................................................................................................................6 1.2.1 线上建设目标 ....................................................................................................................................7 1.2.2 线下建设目标 ....................................................................................................................................7 范围描述 .........................................................................................................................................................9 1.3 范围内 ....................................................................................................................................................9 1.3.1 项目管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.1 惠普实施项目团队管理 ....................................................................................................................9 1.3.1.2 项目计划与进度控制 ........................................................................................................................9 1.3.1.3 风险管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.4 交流管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.5 变更管理 ..........................................................................................................................................10 1.3.2 项目需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.1 功能需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.2 业务咨询需求 ..................................................................................................................................14 1.3.2.3 非功能需求 ......................................................................................................................................16 1.3.3 系统设计 ..........................................................................................................................................18 1.3.4 编码及单元测试 ..............................................................................................................................18 1.3.5 系统测试 ..........................................................................................................................................18 1.3.6 用户测试支持 ..................................................................................................................................18 1.3.7 部署和上线支持 ..............................................................................................................................18 1.3.8 系统维护 ..........................................................................................................................................18 1.4 范围外 ..................................................................................................................................................19 1.5 范围变更 ..............................................................................................................................................19 项目前提条件................................................................................................................................................20 1.6 系统环境描述 ......................................................................................................................................20 1.7 项目实施前提条件 ..............................................................................................................................20 1.8 项目管理前提条件 ..............................................................................................................................21 1.9 客户依赖条件 ......................................................................................................................................21 1.10 项目实施地点 ......................................................................................................................................22 1.11

2020-05-13

NOCC工程系统集成2标招标文件-技术部分

目 录 第一篇 通用技术要求 6 1 总则 6 1.1 文件组成 6 1.2 适用范围 6 1.3 定义 6 1.4 缩写字母对照表 7 1.5 项目工作语言 10 1.6 解释权 10 1.7 参照标准 10 1.8 单位制 13 1.9 现场知晓 13 2 工程概述 13 2.1 项目背景 14 2.2 项目定位 15 2.3 项目地点 16 2.4 供货范围 16 2.5 工期要求 16 3 基本要求 17 3.1 安全性 17 3.2 可靠性 18 3.3 开放性与可扩展性 19 3.4 人性化设计 19 3.5 环保 20 3.6 电磁兼容 20 3.7 国产化要求 22 4 服务范围 22 4.1 概述 22 4.2 系统设计 23 4.3 系统测试 26 4.4 设计联络、生产检查与出厂验收 32 4.5 原厂服务要求 33 4.6 包装、运输、仓储 34 4.7 工程施工 34 4.8 系统评审及验收 35 4.9 培训 37 4.10 运营及维护手册 39 4.11 标准规范编制 42 5 项目管理 42 5.1 概述 42 5.2 ※项目组织机构及人员配置要求 42 5.3 质量管理 47 5.4 进度控制 48 5.5 投资控制 48 5.6 风险管理 48 5.7 变更管理 48 5.8 安全管理 48 5.9 文档管理 50 5.10 组织协调 52 5.11 工程纪录 52 5.12 会议管理 53 5.13 项目监理 53 6 软件管理 54 6.1 概述 54 6.2 定义 54 6.3 缩写 54 6.4 软件质量保证 55 6.5 质量审核 55 6.6 配置管理 55 6.7 软件可靠性 55 6.8 软件度量 55 6.9 软件验证与确认 56 6.10 软件开发周期 56 6.11 软件安全性要求 56 6.12 软件进场要求 57 6.13 软件交付要求 57 6.14 软件文档要求 57 6.15 软件开发计划 58 6.16 软件管理计划(SWMP) 58 6.17 软件测试计划(SWTP) 59 6.18 软件测试规范(SWTS) 59 6.19 软件获取 60 6.20 后续文档 60 7 接口管理 61 7.1 概述 61 7.2 接口设计批准程序 61 7.3 投标人的协调工作与职责 61 7.4 物理接口协调 61 7.5 接口变更控制 62 7.6 接口交换 62 7.7 接口会议 62 7.8 接口文档 62 8 备品备件 65 8.1 一般要求 65 8.2 供货要求 65 9 知识产权与保密 66 9.1 知识产权 66 9.2 保密承诺 66 10 运营维护方案设计 67 10.1 概述 67 10.2 ※系统维护 67 10.3 通信系统运营维护要求 67 10.4 NCC系统运营维护要求 68 第二篇 线网指挥中心系统(NCC) 69 1 概述 69 1.1 深圳城市轨道交通管理体系 69 1.2 深圳轨道交通建设现状及规划 69 1.3 OCC现状 69 1.4 TCC现状 69 1.5 ACC现状 69 1.6 NOCC工程介绍 69 1.7 NCC工程介绍 70 1.8 NCC运营管理模式 70 2 招标范围 70 2.1 系统设备 70 2.2 备品备件 71 2.3 仪器仪表 71 2.4 专用工具 71 3 通用要求 72 3.1 基本技术要求 72 3.2 系统设计年限要求 72 3.3 系统规模 72 3.4 性能要求 73 3.5 通用功能要求 74 4 系统构成 78 4.1 系统总体架构 78 4.2 数据接口系统 80 4.3 数据处理系统 80 4.4 应用系统 81 4.5 管理系统 81 4.6 开发测试系统 82 4.7 网络及安全系统 82 4.8 CCTV系统构成 86 4.9 NCC政府级监控系统(TCC) 87 4.10 NCC企业级监控系统 87 4.11 大屏幕显示系统 87 4.12 紧急事件处理室系统 88 4.13 PCC系统 92 4.14 信息服务系统 94 4.15 呼叫中心系统 94 4.16 电源及接地系统 94 4.17 运管办监控中心系统 95 4.18 灾备中心系统 96 4.19 主变电所接入改造 98 5 功能要求 100 5.1 线网运营指挥系统 100 5.2 线网应急事件处置及协调系统 114 5.3 线网数据中心 123 5.4 线网统计分析 128 5.5 线网运营评估 136 5.6 线网信息服务 151 5.7 呼叫中心系统 155 5.8 紧急事件处理室系统 156 5.9 开发测试系统 157 5.10 管理系统 160 5.11 大屏幕显示系统 165 5.12 PCC系统 167 5.13 灾备中心系统 169 6 系统软件及硬件要求 170 6.1 软件要求 170 6.2 硬件要求 187 7 系统接口要求 248 7.1 与信号系统的接口 248 7.2 与综合监控系统的接口 249 7.3 与CCTV(安防)系统的接口 250 7.4 与PIS系统的接口 250 7.5 与港铁AFC系统的接口 251 7.6 与ACC系统的接口 252 7.7 与CLC系统的接口 252 7.8 与运营生产信息系统的接口 253 7.9 与集团信息中心的接口 254 7.10 与楼宇弱电系统的接口 255 7.11 与地铁大厦系统的接口 255 7.12 NCC系统与外界单位接口 255 7.13 5、7区大屏幕系统与综合监控系统(或电力监控、FAS、BAS)接口 257 8 标准规范编制 258 8.1 概述 258 8.2 数据标准编制 259 8.3 线路接入标准编制 259 8.4 数据发布标准编制 259 8.5 PCC标准编制 260 8.6 业务标准编制 260 8.7 其他标准 260 9 第三方机构测评 260 9.1 软件测评 260 9.2 安全测评 260 10 其他要求 260 10.1 TCC、ACC、集团信息中心、企业运营信息系统既有数据迁移 260 10.2 基础数据核查及录入 261 10.3 后续线路接入要求 261 11 主要设备数量表 261 第三篇 线网通信系统 266 1 线网传输系统 266 1.1 概述 266 1.2 系统构成 266 1.3 系统功能 267 1.4 带宽要求 267 1.5 系统主要技术要求和指标 268 2 线网无线调度系统 275 2.1 概述 276 2.2 系统构成 276 2.3 传输通道 278 2.4 系统功能 278 2.5 系统设备技术要求 281 3 线网公务电话系统 284 3.1 系统概述 284 3.2 系统现状 285 3.3 系统构成 285 3.4 系统功能 287 3.5 系统主要技术要求和指标 291 4 线网调度电话系统 297 4.1 系统概述 297 4.2 系统构成 297 4.3 系统功能 298 4.4 系统主要技术要求和指标 300 5 时钟系统 304 5.1 系统概述 304 5.2 系统构成 304 5.3 系统功能 305 5.4 系统主要技术要求和指标 306 6 电源系统 311 7 集中故障告警系统 311 7.1 集中故障告警系统 311 7.2 设备指标 313 8 系统接口要求 314 8.1 传输系统接口 314 8.2 无线统一调度系统接口 315 8.3 公务电话系统接口 315 8.4 时钟系统接口 316 9 供货及服务范围 316 9.1 供货及服务要求 316 9.2 供货清单 317 9.3 备品备件 318 9.4 仪器仪表和工器具 319 第四篇 施工技术要求 320 1 概述 320 2 安装范围 320 3 工程施工管理 320 4 施工安装通用要求 329 5 施工安装专用要求 330 5.1 机架、控制台的安装(适用于各子系统) 330 5.2 室内配线(适用于各子系统) 330 5.3 电源设备、接地装置安装(适用于各子系统) 330 5.4 线路布线 331 5.5 扬声器的安装 332 5.6 设备安装 332 5.7 施工封堵 332 5.8 调试验收 332 5.9 其他材料和设备要求 333 6 工程材料清单 334 第五篇 附图 335  

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保险资产管理私有云平台搭建项目投标文件_技术部分

目录 第1章 项目概述 5 1.1. 建设背景 5 1.2. 项目理解 5 1.3. 建设原则 6 1.4. 建设目标和任务 8 1.5. 方案优势 9 1.5.1. 方案优势介绍 9 1.5.2. 投标单位优势介绍 10 1.5.3. 投标单位成功案例 14 1.5.3.1. 全球金融行业云技术服务案例 14 1.5.3.2. 国内金融行业云技术服务案例 15 1.5.3.3. 金融行业客户云服务案例详细介绍 15 1.5.4. 世纪互联数据中在金融行业案例 21 1.6. 技术应答 22 第2章 数据中心机房方案 27 2.1. 数据中心机房基础设施介绍 27 2.1.1. 建设标准 27 2.1.2. 地理位置 29 2.1.3. 电力系统 30 2.1.4. 制冷 32 2.1.5. 消防 33 2.1.6. 安保监控 34 2.2. 机房网络资源 35 第3章 云平台计算环境及存储设计方案 37 3.1. 方案介绍 37 3.1.1. 方案架构综述 37 3.1.2. 网络设计及设备选型 39 3.1.2.1. 私有云网络设计 39 3.1.2.2. 核心设备选型 41 3.1.2.2.1. 核心硬件高级配置方案 41 3.1.2.2.2. 核心硬件中级配置方案 41 3.1.2.3. 核心硬件设备功能参数详细介绍-服务器 42 3.1.2.3.1. 紫光惠普DL380 Gen9 42 3.1.2.3.2. 华为FusionServer RH2288H V3 43 3.1.2.4. 核心硬件设备功能参数详细介绍-存储 44 3.1.2.4.1. 紫光惠普HP3PAR StoreServ 7200c 44 3.1.2.4.2. 浪潮AS520E 46 3.1.2.5. 核心硬件设备功能参数详细介绍-防火墙 48 3.1.2.1. 核心硬件设备功能参数详细介绍-核心交换机 52 3.1.3. 私有云计算资源配置 54 3.2. 技术实现方式介绍 55 第4章 云管理平台及云平台运维服务 57 4.1. 云管理平台设计方案 57 4.2. 云管理平台功能描述 60 4.2.1. 云管理平台核心功能模块 61 4.2.2. 云管理平台用户体验 62 4.2.3. 云管理平台资源分配管理 62 4.2.4. 云管理平台资源告警管理 63 4.2.5. 云管理平台拓扑管理 64 4.2.6. 云管理平台统计管理 65 4.2.7. 云管理平台日志管理 65 4.3. AOMC自动化运维平台 67 4.3.1. 审计系统与用户行为管理 67 4.3.2. 自动化运维管理 69 4.3.2.1. 自动化ITIL运维流程管理 69 4.3.2.2. 自动化审计系统管理 69 4.3.2.3. 自动化脚本管理 70 4.3.2.4. 自动化运维管理系统功能模块 70 4.3.3. 数据备份设计(可选服务) 72 4.3.3.1. RPO及RTO需求 72 4.3.3.2. 方案设计原则 73 4.3.3.3. 方案概述 74 4.3.3.4. 备份任务规划 74 4.3.3.5. 备份系统详细设计 75 4.4. 安全设计 86 4.4.1. 网络设备安全 86 4.4.2. 网络配置安全 86 4.4.3. 网络访问安全 86 4.4.4. 网络操作安全 86 4.4.5. 物理安全 87 4.4.6. 系统安全 87 4.4.7. 运维行为安全控制 87 4.5. 云平台运维服务流程 88 4.5.1. 事件管理 91 4.5.2. 问题管理 92 4.5.3. 变更管理 93 4.5.4. 发布管理 94 4.5.5. 发布维护 94 4.5.6. 发布流程管理 95 4.5.7. 配置管理 96 4.5.8. 系统配置管理 98 4.5.9. 配置管理验证和审计 99 4.5.10. ITSM 系统 100 第5章 售后技术服务方案 102 5.1. 技术服务要求 102 5.2. 技术服务体系 102 5.2.1. 技术服务方案 102 5.2.1.1. 维护服务解决方案 102 5.2.1.2. 项目高级巡检服务 104 5.2.1.3. 项目服务响应时间 104 5.2.2. 技术培训方案 105 5.2.2.1. 培训理念 105 5.2.2.2. 培训师资 105 5.2.2.3. 培训体系 106 5.2.2.4. 欧唯特信息系统公司培训负责组织 106 5.2.2.5. 培训项目说明 106 5.2.3. 售后服务方案 107 5.2.3.1. 售后服务体系 107 5.2.3.2. 产品实行“三包”承诺 108 5.2.3.3. 响应时间承诺(立刻) 108 5.2.3.4. 上门故障解决率承诺 108 5.2.3.5. 免费保修承诺 108 5.2.3.6. 售后服务投诉通道 110 5.2.3.7. 售后服务运维团队组织架构 110 5.2.4. 应急响应方案 111 5.2.4.1. 响应分级 111 5.2.4.2. 应急处置 111 第6章 项目管理方案 114 6.1. 项目管理方法 114 6.2. 项目团队 118 6.2.1. 项目经理简介 118 6.2.2. 项目组织管理机构情况表 119 6.3. 项目沟通 120 6.4. 项目计划 121 6.4.1. 安装调试与数据加载 121 6.4.2. 系统试运行 121 6.4.3. 系统投运与验收 122 6.4.4. 项目时间表 122 6.5. 项目升级管理 123 6.5.1. 职能升级 123 6.5.2. 结构性升级 123 6.6. 报告 124 6.7. 文档输出 125

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保险资产私有云平台实施方案

目录 第1章 总体初步设计、工作方案 1 1.1. 总体框架设计 1 1.2. 技术路线 2 1.2.1. 基础网络 2 1.2.2. 基础设施 3 1.2.3. 服务支撑 3 1.2.4. 应用迁移 4 1.2.5. 信息安全 4 1.3. 实施产品清单 5 1.4. 实施工作内容 7 第2章 网络技术实施方案 8 2.1. 总体网络架构设计 8 2.2. 网络子系统 9 2.2.1. 云平台数据中心网络设计 9 2.2.2. IP地址规划 10 2.2.3. 路由协议设计 12 2.2.4. VPN设计 12 2.2.5. QOS设计 12 2.2.6. 可靠性设计 16 2.2.7. 安全性设计 17 2.2.8. 网管设计 19 2.2.9. 云平台IDC虚拟化部署 20 第3章 云平台机房技术实施方案 24 3.1. 系统概述 24 3.2. 云平台机房概述 25 3.2.1. 建设标准 25 3.2.2. 地理位置 27 3.2.3. 电力系统 28 3.2.4. 制冷 30 3.2.5. 消防 31 3.2.6. 安保监控 32 3.3. 数据中心机柜资源规划 33 第4章 云基础设施(IAAS层)技术实施方案 35 4.1. 云计算基础架构体系 35 4.1.1. 设计原则 35 4.1.2. 系统总体架构 36 4.2. 云计算中心网络层设计 44 4.2.1. 设计思路 44 4.3. 云平台网络系统整体架构 46 4.3.1. 整体架构设计思想 46 4.3.2. 云平台内网网络系统设计 48 4.3.3. 云平台中心核心交换区 49 4.3.4. 云平台中心云资源池区 50 4.3.5. 云平台中心运维管理区 51 4.3.6. 外联安全接入区 51 4.3.7. 云平台内网接入网络设计 52 4.3.8. 云平台内网网络系统设计总结 53 4.3.9. 云平台网络关键技术支撑 54 4.4. 虚拟网络规划 55 4.5. 服务器设备清单 56 第5章 软硬件实施详细方案 58 5.1. 华为防火墙安装部署 58 5.1.1. 配置备防火墙上的NAT 58 5.1.2. 配置双机热备份模式 59 5.2. 华为服务器安装部署 61 5.2.1. 服务器安装流程 61 5.2.2. 服务器上架安装 62 5.2.3. 配置RAID 64 5.3. 浪潮存储AS520-E安装部署 69 5.3.1. 设备登陆 69 5.3.2. 创建资源池 69 5.3.3. 创建RAID 70 5.3.4. 自动镜像故障迁移 71 5.3.5. 创建主机组 71 5.4. VMWARE VCAC安装部署 72 5.4.1. 部署VCAC Indentity 72 5.4.2. 部署VCAC Appliance 75 5.4.3. 安装配置工具 78 5.5. VMWARE VSPHERE安装部署 80 5.5.1. 方案拓扑 80 5.5.2. 方案构成部分详细说明 81 5.5.3. 硬件资源分配 83 5.6. WINDOWS域控部署 101 5.6.1. 数据中心父域控搭建 101 5.6.2. 协会内网新建子域 103 第6章 项目管理计划 104 6.1. 云平台部署流程 104 6.2. 项目管理计划 105 6.3. 项目人员职责 105

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室内分布系统工程勘察设计采购项目投标书-商务分册

目 录 1 评标速查索引表 3 1. 法定代表人身份证明 4 2. 授权委托书 5 3.合同(协议)条款点对点应答及偏离表 6 3.1合同条款点对点应答 6 3.2 合同(协议)条款偏离表 32 4.技术条款对点应答及偏离表 33 4.1技术条款点对点应答 33 4.2 技术条款偏离表 49 5.类似项目业绩证明材料 50 6.资格审查辅助资料 261 附件6.1.投标人基本情况表 261 附件6.2 营业执照正本、副本 262 附件6.3税务登记证 264 附件6.4组织机构代码证 265 附件6.5. 近年财务状况表 266 附件6.6工程勘察证书 299 附件6.7工程设计资质证书 300 附件6.8工程咨询资质证书 301 附件6.9计算机系统集成资质证书 302 附件6.10银行开户许可证 303 附件6.11 IS09000系列质量管理体系认证证书 304 附件6.12增值税专用发票证明文件 305 附件6.13信用等级证书 306 附件6.14银行资信证明 307 附件6.15国企业信用公示系统截屏 308 附件6.16. 近年发生的诉讼及仲裁情况 309 附件6.17. 企业简介 310 7.廉洁诚信承诺书 311 8 .信誉承诺 313 9 .财务承诺 314 10. 商务承诺 315 11.常驻机构证明材料或承诺 316 12.额外服务承诺 317 12.1工程经验交流 317 12.2深度挖掘创新提案 317 12.3创优、评优 317 12.4前瞻性课题研究 317 12.5新技术培训 318 13.其他资料 319 13.1技术力量 319 13.2通信建设业绩 321 13.3设计经验 330 13.4技术经验 332 13.5发展潜力 356

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2015-12航空总医院科教信息化系统建设项目汇报(1).ppt

项目一 会议视频传输系统 1.将工作现场的会场情况、手术视野(体表、体腔内)的操作通 过视频清晰流畅的传输到会议室。 2.工作现场和会议室能实现实时流畅的对讲。小会议室设施兼顾 以后远程会诊。 3.预留和其他医院或城市的接口 项目二 即时课件生成系统 1.手术视频、讲座PPT、会场实时情况能即时形成复合课件,之后 能进一步编辑并上传到内网或外网供大家进一步学习和推广。 2.能够和医院内网或外网对接。 3.和医院已有的nature考试系统对接

2020-05-13

R语言量化投资数据分析应用

1. 什么是追涨杀跌? 2. 追涨杀跌的建型和实现 3. 模型优化 4. 在云端建模 – 况客平台 快速知变,分析消息、量能、对周边各种因素的影响 • 善于观察,盘面、形态、消息、舆论等方面的细微变化,对大盘作出准确估量 • 善于思考,大盘与目标股之问的正向、反向的相关性 • 利好出尽是利空,当市场利好消息接踵而至时,应随时准备卖出股票

2020-05-13

网络爬虫-Python和数据分析

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索 引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组 成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始, 获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中, 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满 足系统的一定停止条件

2015-03-23

空空如也

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