用Python写一个可视化大屏 1. Pyecharts：一个基于Echarts的Python可视化库，它提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等，并且支持将多个图表组合成一个完整的大屏。通过简单的几行代码，就能生成漂亮且交互性强的图表。你可以根据实际需求，进一步优化和扩展这个大屏，例如添加更多的图表类型、实现数据的实时更新、优化页面布局等，让你的数据可视化之旅更加精彩。2. Flask：这是一个轻量级的Web应用框架，我们可以使用它来搭建一个简单的Web服务器，将我们创建的可视化大屏展示在网页上，方便在各种设备上查看。

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怎么理解自动驾驶技术中的agent 为何如此设计？资源优化：预测模块只需处理关键 Agent（减少算力消耗）。功能分离：Agent → 预测意图 + 博弈交互（如让行、超车）。静态障碍物 → 几何避障（如绕开路桩）。状态切换处理：跟踪模块持续监控“静止物体”，避免漏跟临时停止的 Agent（如车辆突然启动）。五、总结：Agent 的最终判定条件一个物体被系统认定为 Agent，需同时满足：结语在自动驾驶系统中，Agent 与静态障碍物的区分本质是动态交互性与静态确定性的分离。感知与跟踪模块通过层层过滤，将原始检测目

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Java八股文——MySQL「锁篇」 MySQL通过一个。

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Docker 基础使用 本文介绍了Docker基础使用命令，包括镜像和容器管理。主要内容：查看/删除镜像命令（docker image ls、rm），容器操作命令（ls、logs、start/stop/rm/kill），运行容器（docker run）及参数说明，以及进入容器（docker exec）的方法。还提供了镜像拉取（docker pull）和参考资料链接。这些命令涵盖了Docker日常使用的基本场景，帮助用户快速上手容器管理。

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数据库的查询 供应情况表SPJ由供应商代码（SNO）、零件代码（PNO）、工程项目代码（JNO）、供应数量（QTY）组成，表示某供应商供应某工程项目的数量为QTY。供应商S由供应商代码（SNO）、供应商姓名（SNAME）、供应商状态（STATUS）、供应商的在城市（CITY）组成。-- 5求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO。-- 4求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO。-- 3求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO。-- 2求供应工程J1零件的供应商号码SNO。-- 插入SPJ表数据。

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AI医生24小时在线：你的健康新‘算法监护人 2025年仲夏，中国医疗AI领域迎来爆发式突破：罗湖医院集团率先部署"DeepSeek-腾讯混元"双AI诊疗系统，实现患者15分钟极速就诊闭环；复旦大学研发的微量血液检测技术取得重大突破，仅需数滴血样即可筛查上千种疾病风险；北京天坛医院"iStroke"智能诊断系统更将脑卒中确诊时间缩短至惊人的3分钟。这些突破性进展标志着医疗AI已从辅助工具进化为诊疗核心——当机器能够捕捉连资深医师都难以察觉的病理征兆时，我们正在见证现代医学范式的根本性变革。

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MySQL数据库基础：从零开始的第一步【Linux】 本文介绍了MySQL数据库的安装过程和基础知识。

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SSRF4 SSRF-gopher 协议扩展利用-向内网发起 GET/POST 请求 Gopher协议是一种早期的信息查找系统，现常用于SSRF漏洞攻击中，可对多种服务发起攻击。其语法格式为gopher://host:port/gopher-path/，其中下划线""用于规避第一个字符被丢弃的问题。实验表明，Gopher协议可构造GET和POST请求：GET请求需对请求行和Host头进行URL编码，替换换行符为%0D%0A；POST请求则需包含5行必要配置信息，可通过Python脚本自动完成编码。通过curl命令发送构造的Gopher协议请求，可实现完整的HTTP请求模拟

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linux--------------------线程概念与控制 Linux线程是在进程内部执行的轻量化执行路线，CPU视其PCB更为精简。为解决物理内存碎片化问题，系统采用分页式存储管理，将虚拟内存与物理内存通过页表映射，实现连续逻辑地址到不连续物理页框的转换。物理内存管理以4KB页框为单位，内核使用struct page结构体跟踪各页状态（如PG_locked、PG_uptodate），并通过_mapcount记录引用次数。该结构体仅占40字节，管理4GB内存约消耗40MB空间，平衡了内存利用率与系统开销。页大小（通常4KB-8KB）的选择对减少碎片和优化性能至关重要

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Vitess 深度解析：一个云原生 MySQL 数据库扩展系统 Vitess 是一个开源的云原生数据库集群系统，专为 MySQL 的水平扩展而设计。它充当一个中间件层，将分片、连接管理和高可用性等复杂性从应用程序中抽象出来。Vitess 的核心优势在于其能够将 MySQL 扩展到处理海量工作负载（可达数万个节点），通过自动化故障转移提供高可用性，通过智能查询路由和连接池优化性能，并保持强大的 MySQL 兼容性，从而最大限度地减少应用程序层面的改动。

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C#基础知识记录（一） C#基础知识

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Tomcat 核心配置解析：4 大文件、乱码处理、端口与 Manager 配置 ​本文聚焦 Tomcat 核心配置，涵盖 4 大 XML 文件、乱码处理、端口修改及 Tomcat Manager 配置。context.xml是公用环境配置，可自动加载；web.xml为 Web 应用描述文件；server.xml负责核心组件与端口设置；tomcat-users.xml管理用户权限。控制台乱码因日志编码与系统编码不匹配，修改logging.properties文件指定GBK编码即可解决。修改server.xml可变更默认 8080 端口，但需重启生效。Tomcat Manager 用于管理

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Linux grep 命令 grep是 Linux/Unix 系统中用于文本搜索的强大工具，支持基于正则表达式的模式匹配。-ihelloHELLO-v-n-l-c-r-R-R-w-w "error"error123-x-x "apple"apple-A NUMNUM-B NUMNUM-C NUMNUM-H-m NUMNUM-qgrep支持和。：匹配任意单个字符：匹配前一个字符 0 次或多次：匹配行首：匹配行尾：逻辑“或”：匹配前一个字符 1 次或多次：匹配前一个字符 0 次或 1 次：匹配前一个字符n到m次[abc]

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teayear
《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！
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优快云 2020年博客之星TOP3。博客主要关注音视频剪辑、数字图像处理、图形界面开发等Python相关知识！ 另有高数、图像处理、OpenCV、Python以及架构类等电子书，如需要请扫描博客左下部二维码加微公号咨询。
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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技术在于专注！主要从事前端开发，熟悉vue、jQuery、uniapp等，有微信公众号和微信小程序开发经验，熟练使用echarts、highcharts、帆软报表；了解Java、python和mysql
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