张晨光老师的播客

原创 粉丝福利，长期送书中！！！

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原创 华为松山湖

原创 程序员大厂之鹅厂探秘

腾讯公司参观，大厂解密。大厦三个连廊都为公共空间，但各自功能有所区别。最低的2～5层连廊，被称作「文化连接」层；22～26层的中间廊是「健康连接」层；35～37层最高的廊是「知识连接」层。

原创 人工智能实践之基于CNN的街区餐饮图片识别案例实践

本实践基于CNN迁移学习技术，成功构建了街区餐饮图片识别模型，实现了菜品、门店招牌、食材三大类别的高精度分类。通过迁移学习，大幅缩短了模型训练时间；通过Flask部署，实现了模型的快速落地应用。该方案可广泛应用于街区餐饮智能化管理场景，提升运维效率和用户体验。我可以帮你整理该项目的完整代码清单，包含数据预处理、模型训练和部署的全部脚本，需要吗？

原创 GaussDB 期末考试题与面试题

Share-Nothing架构的核心思想是__________，每个节点拥有独立的CPU、内存、存储。GaussDB中，__________是最小的存储和计算单元，用于实现数据的分布式存储和并行计算。请介绍一下GaussDB是什么，它和传统关系型数据库（如MySQL、Oracle）的区别是什么？你在使用GaussDB时，如何进行性能优化？在电商、金融等核心业务场景中，如何基于GaussDB设计高可用、高性能的数据库架构？请简述GaussDB的主备复制机制的工作原理，并说明同步复制和异步复制的优缺点。

原创 openGauss赋能新能源汽车智能制造——比亚迪MES系统数据库国产化升级案例

比亚迪MES系统数据库国产化升级项目，是openGauss在新能源汽车智能制造领域的典型实践，其成功落地验证了openGauss在核心业务系统的适用性与可靠性，也为新能源汽车产业的数字化转型提供了三大关键启示：一是核心业务系统的国产化替代需以“性能适配、业务连续、自主可控”为核心目标，选择技术成熟、生态完善的开源数据库作为基础；随着新能源汽车产业的持续发展，openGauss将以更优的性能、更完善的生态，为更多企业的智能制造升级提供坚实的数据底座，助力产业实现高质量发展。

原创 MindIE推理引擎：赋能自动驾驶感知决策升级，突破复杂路况落地瓶颈

针对自动驾驶感知模型的计算特性，MindIE-RT采用多粒度计算图优化策略，消除了冗余计算节点，将模型推理的吞吐提升50%以上，同时输出时延降低50%，确保车辆在高速行驶或复杂路况下能实时响应环境变化。华为昇腾推出的MindIE（Mind Inference Engine）推理引擎，凭借其高性能、全兼容、易部署的核心优势，为自动驾驶技术突破提供了关键支撑，在交通领域的联合应用中实现了复杂路况识别准确率提升12%的显著成效，构建了技术与产业深度融合的标杆案例。多硬件适配的灵活性则进一步降低了产业落地成本。

原创 Java装箱与拆箱（面试核心解析）

对比核心价值：包装类可参与泛型、集合操作（集合无法存储基本类型），装箱拆箱实现了基本类型与对象体系的衔接；总结来说，装箱拆箱是Java为平衡基本类型高效性与对象特性设计的语法糖，理解其底层实现与缓存机制，是面试通关的关键。拆箱（Unboxing）则是包装类对象反向转换为基本类型。Java 5引入自动装箱/拆箱（Autoboxing/Unboxing），无需手动调用。③ 性能损耗：频繁装箱拆箱（如循环中操作）会产生大量临时对象，建议用基本类型优化。（自动拆箱），底层实则是编译器自动补充了转换方法。

原创 人工智能岗位面试题

说明：本套面试题适用于人工智能相关岗位（算法工程师、AI开发工程师、机器学习工程师等），涵盖基础理论、技术实操、项目经验、综合素养四大模块，可根据岗位侧重点（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等）调整提问深度与方向。简述模型评估的常用指标（准确率、精确率、召回率、F1值、AUC-ROC等），说明在什么场景下需要重点关注召回率，什么场景下关注精确率？请说明模型量化、剪枝、知识蒸馏的核心思想，以及你接触过的部署工具（如TensorRT、ONNX、MNN等）。在你的项目中，如何进行模型选型？

原创 DeepSeek蒸馏学习技术深度解析

DeepSeek蒸馏学习技术深度解析在大语言模型（LLM）快速迭代的浪潮中，模型性能与部署成本的平衡始终是工业级应用的核心痛点。DeepSeek作为一款在中文理解与生成领域表现卓越的开源大语言模型，通过先进的蒸馏学习技术，成功实现了“大模型能力下沉”——在大幅降低模型参数量、推理延迟和硬件部署门槛的同时，最大限度保留原始大模型的理解、生成与逻辑推理能力。本文将从蒸馏学习核心原理、DeepSeek蒸馏技术架构、关键实现策略、训练流程及落地实践价值五个维度，全面拆解DeepSeek蒸馏学习的技术内核。

原创 深度解析OpenGauss权限管理【华为开发者空间】

在实际应用中，用户需遵循“最小权限原则”，基于角色进行权限管理，结合列级权限、行级安全策略和审计功能，构建多层次的权限安全防护体系。OpenGauss的权限管理体系基于“最小权限原则”设计，采用“租户-数据库-对象-权限”的四级分层架构，同时引入角色机制实现权限的批量管理与复用，形成了“用户-角色-权限”的三元权限映射关系。超级权限（SYSADMIN）：最高级别的系统权限，拥有数据库系统的所有操作许可，包括创建租户、修改系统参数、管理所有租户资源等，仅系统管理员用户（如omm）默认拥有。

原创 CANN和git代码仓库

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是昇腾 AI 平台的核心软件栈，为 AI 应用开发提供异构计算、模型优化等能力；而 Git 作为分布式版本控制系统，是代码协作与版本管理的标准工具。在基于昇腾 CANN 的 AI 开发流程中，将两者结合可高效管理模型代码、算子插件、工程配置等资产。本文梳理了 CANN 开发全流程中 Git 的核心指令，覆盖环境初始化、代码管理、分支协作、版本发布等场景，助力昇腾 AI 开发的标准化与高效化。一、前置准备：CANN

原创 openeuler下的git指令集合

openEuler 是华为推出的开源操作系统，基于 Linux 内核，完全兼容 Git 的所有核心功能。本教程从 Git 安装、配置到日常开发全流程（提交、分支、远程仓库、冲突解决），覆盖新手到进阶的核心操作，适配 openEuler 20.03/22.03 等主流版本。一、Git 安装与环境检查sudo dnf update -ysudo dnf install git -y2. 验证安装安装完成后，检查版本确认安装成功：bash运行git --version二、Git 基础配置（首次必做）

原创 运维工程师技术教程之Pull Requests（PR）

Pull Requests（PR）# Pull Requests（PR）：Git协作开发的核心流程详解Pull Request（简称PR，部分平台如GitLab也叫Merge Request，MR）是分布式版本控制系统（Git）协作开发中最核心的功能之一，本质是，让维护者审核、讨论、修改后将分支代码合并到主分支（如master/main），是团队协作、代码评审、版本管控的关键环节。

原创 运维工程师教程Git（尤其是 GitHub/GitLab 等代码平台）

在语境下，fork。

原创 基于CANN的X光缺陷检测系统落地实践

应用层实现了"图像采集-预处理-推理检测-结果反馈-数据归档"的端到端流程：产线X光设备拍摄的图像经工业相机传输至边缘计算节点，由DVPP模块完成预处理后，通过CANN调用OM模型进行推理，推理结果经后处理生成缺陷位置、类型的可视化报告，同步反馈至产线PLC系统实现不合格品自动分拣，同时将检测数据上传至云端质检平台进行统计分析。此外，基于CANN的灵活扩展能力，该系统已成功复用至其他品类零部件的质检场景，通过替换模型与调整参数，即可快速适配新的检测需求，实现了"一套架构，多场景复用"的价值最大化。

原创 git commit复合指令

Git，理论上可以保存——只要你的磁盘空间足够，就能一直存储所有的版本历史。

原创 采集Git相关日志（结合Filebeat）

你现在已经在CentOS 7系统中成功安装了Git（版本1.8.3.1-25.el7_9），同时自动安装了rsync、perl-Error等依赖包，并且通过验证了安装结果。结合你之前的日志采集需求，我会补充如何让Filebeat采集Git相关日志，以及如果需要升级Git版本的方法（因为1.8.3.1是CentOS 7默认的旧版本，部分现代Git功能不支持）。如果需要监控Git的操作日志（如用户的git clone/commit/push操作），可以通过Filebeat采集以下两类日志：用户执行Git命令的操

原创 Kibana的Discover页面搜索

要在Kibana中只过滤出包含Updated。

原创 Logstash运维故障问题

你需要在openEuler系统中安装Filebeat来采集日志，并实现日志的传输（如发送到Logstash/Elasticsearch），我会为你提供从环境准备到配置、启动、验证的完整步骤，适配openEuler的系统特性（如包管理器、权限机制）。创建Elastic官方源配置文件：添加以下内容（适配7.x版本，与ES/Logstash版本保持一致，如7.17.5）：步骤2：导入Elastic GPG密钥步骤3：安装Filebeat安装完成后，Filebeat的默认路径：步骤2：安装RPM包

原创 Logstash配置文件的**语法解析错误**

错误核心原因：配置文件中存在语法格式错误（符号不匹配、JSON格式错误、大括号未闭合等）。解决方法：使用提供的修复后配置，确保所有符号为英文半角、大括号成对闭合、JSON内容格式正确。关键步骤：修改配置后，先用-t参数测试语法，再启动Logstash，避免因语法错误导致启动失败。

原创 elk日志运维工程师技术之故障处理

核心状态：Logstash已成功启动并正常运行，管道、ES连接、文件监控模块均已正常工作。警告处理：当前的警告（JAVA_HOME、ES type字段、data streams）均为正常提示，无需修改配置，不影响功能使用。验证方法：可通过查看ES索引、控制台输出或sincedb文件，确认日志采集和输出是否正常。

原创 CANN与机器视觉

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对昇腾AI芯片打造的异构计算架构，向上为开发者提供算子开发、模型转换、应用部署的全流程工具链，向下深度优化昇腾芯片的计算资源调度。算力高效利用：通过自动算子融合、张量优化等技术，充分发挥昇腾芯片的多核并行计算能力；多框架兼容：支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流深度学习框架的模型转换，无需开发者重构模型；全场景适配。

原创 信创运维工程师教程之openEuler安装elasticSearch

在 openEuler 系统中安装 Elasticsearch（以下简称 ES），我将以 ES 7.17.5（长期支持版，适配性强） 为例，提供从环境准备、安装配置到启动验证的完整步骤，同时兼顾 openEuler 的系统特性（如 aarch64/x86_64 架构适配、权限管理等）。一、环境准备（必做！避免安装后启动失败）uname -msystemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsetenforce 0sed -i ‘s/^SELINUX=e

原创 Logstash 提示已有另一个实例占用了配置的 `path.data` 目录

核心问题解决：先通过找到并杀死已运行的 Logstash 进程，再重新启动即可解决path.data占用问题。多实例需求：为每个实例配置独立的path.data目录，避免目录共享冲突。环境变量优化：将JAVA_HOME替换为，使用 Logstash 自带 JDK 消除警告。生产环境建议：使用nohup或systemd管理 Logstash 进程，提升稳定性。

原创 Logstash 时使用的 `-r` 参数

r是--reload的简写，核心功能是自动监听配置文件变化并实时重载，适合开发调试场景。生产环境使用-r需谨慎，避免配置错误导致服务异常。可通过调整配置检查间隔，优化重载效率。

原创 `logstash-input-ssh` 并非 Logstash 官方维护的插件

核心解决方案：放弃安装不存在的官方插件，优先使用 exec输入插件 + SSH 命令的方式实现功能（稳定且无需第三方依赖），或选择社区维护的 SSH 插件手动安装。次要优化：将JAVA_HOME替换为，使用 Logstash 自带的 JDK，消除版本警告。关键配置：配置 SSH 免密登录，避免 exec 执行命令时需要手动输入密码。

原创 欧拉（openEuler）和CentOS

【代码】欧拉（openEuler）和CentOS。

原创 Deepseek适配场景：OpenEuler系统下RabbitMQ安装与基础配置教程

Deepseek适配场景：OpenEuler系统下RabbitMQ安装与基础配置教程在AI大模型应用部署场景中，消息中间件是实现服务解耦、异步通信的核心组件。RabbitMQ作为高性能的开源消息中间件，常被用于Deepseek等大模型相关服务的任务分发、日志传输、数据同步等场景。OpenEuler作为国产化操作系统的主流选择，其稳定性与安全性适配企业级AI部署需求。

原创 OpenEuler系统下RabbitMQ安装与基础配置教程

OpenEuler系统下RabbitMQ安装与基础配置教程RabbitMQ是一款基于AMQP（高级消息队列协议）的开源消息中间件，广泛应用于分布式系统中的消息传递、异步通信等场景。本文将详细介绍在OpenEuler（欧拉）操作系统下，通过两种主流方式安装RabbitMQ，并完成基础配置与验证，适用于开发、测试及生产环境的基础部署需求。一、前置准备1.1 系统环境要求操作系统：OpenEuler 22.03 LTS 及以上版本（本文基于OpenEuler 22.03 LTS验证）

原创 构筑昇腾AI推理基石，赋能全场景智能应用落地

针对当前AI领域最核心的大模型与多模态推理场景，MindIE专门构建了专项优化层，提供场景化的高性能SDK：其中MindIE-LLM聚焦大模型推理优化，包含深度优化的模型库、推理优化器与运行环境，支持DeepSeek V2等主流大模型的全流程推理，通过KV Cache管理优化、SplitFuse后处理等特性，大幅提升大模型推理的吞吐量与响应速度；通过大模型的智能分析与决策能力，结合MindIE的高性能推理支撑，实现了航班准点率的提升与物流成本的降低，推动了航空业的智能化升级。

原创 OpenEuler 系统中安装 MySQL

本教程适用于 OpenEuler 20.03 LTS、22.03 LTS 等主流版本，全程使用 root 权限操作（也可通过sudo提升权限）。一、环境准备1.1 检查系统版本与权限首先登录 OpenEuler 系统，执行以下命令确认系统版本，确保符合安装要求：bash运行。

原创 openEuler 下部署 Elasticsearch

Elasticsearch（简称 ES）是分布式搜索与分析引擎，广泛用于日志分析、全文检索等场景。本文基于 openEuler 22.03 LTS 系统，从环境准备、单节点部署、集群搭建、功能验证到运维优化，提供可落地的部署指南。一、环境准备su rootsystemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsetenforce 0sysctl -w vm.max_map_count=262144echo “vm.max_map_count=262144

原创 集成电路核心领域人才需求

沐曦股份、寒武纪、摩尔线程、中芯国际均聚焦芯片及集成电路核心领域，它们的上市会推动行业扩张与人才需求激增，给职业教育、高等教育及企业内训等教育培训领域带来多方面机会。

原创 鸿蒙电视的核心技术

鸿蒙电视（华为智慧屏及生态品牌电视）的技术突破源于 HarmonyOS 的分布式架构设计，其核心逻辑是 “打破设备壁垒，实现硬件能力虚拟化与资源共享”，从底层重构了电视的交互与协同形态。一、鸿蒙电视的核心技术基石：分布式架构。四、鸿蒙电视的生态优势与未来展望。

原创 Deepseek 持续迭代的模型

Deepseek 能在推理、编码、多语言处理等场景表现突出，核心源于其Transformer+MoE 混合架构的创新设计，以及持续迭代的模型优化策略。​。

原创 openEuler系统下安装MongoDB的技术教程

在openEuler下安装MongoDB的核心步骤为：配置官方yum源→安装包→创建数据/日志目录→修改配置→启动服务。测试环境可临时关闭认证和防火墙，生产环境必须开启用户认证、限制IP访问并配置防火墙规则。若遇到启动或连接问题，优先查看MongoDB日志文件定位原因。

原创 ELK 是一套**开源的日志收集、存储、分析与可视化的技术栈

ELK 是一套，由 Elastic 公司（原 Elasticsearch BV）开发的三款核心产品的首字母缩写组成，是目前企业级日志管理、运维监控、安全审计的主流解决方案之一。

原创 运维工程师技术教程之ELK日志监控

ELK 在运维工作中属于“刚需级”工具，尤其是在分布式、云原生的技术趋势下，没有集中式日志管理工具，运维效率会大打折扣。它已经从早期的“日志检索工具”，演变为集日志管理、监控告警、安全审计、业务分析于一体的运维平台。需要我帮你整理一份ELK 运维常用操作命令清单吗？

原创 F5 Big-IP by SNMP.硬件负载均衡

指的是通过对F5 Big-IP负载均衡器进行监控、配置和故障诊断的管理方式。SNMP是F5设备标准化的远程管理协议，支持与Zabbix、Nagios、SolarWinds等监控系统集成，实现对负载均衡器的等核心需求。