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学习、研究、分享、推广AI及IT在企业等组织中应用的博客

学习、研究、分享、推广AI及IT在企业等组织中的应用,希望可以助力中国企业及各组织提高核心竞争力!

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原创 PVE 创建 CT(LXC 容器)的功能详解

在 Proxmox VE(PVE)中,CT(Container)是基于 LXC(Linux Containers)的轻量级虚拟化技术,适用于高效资源利用和快速部署。

2025-04-05 01:15:00 513

原创 开源免费虚拟化平台PVE软件定义网络

SDN(软件定义网络) 是一种将网络控制逻辑从传统交换机、路由器中分离出来的技术,使得网络可以通过软件集中管理和自动化配置。Proxmox VE(PVE)内置了 SDN 功能,使得用户可以灵活地管理不同节点之间的网络,实现 VLAN、VXLAN、BGP 等高级网络功能。

2025-04-05 00:15:00 312

原创 第一性原理与中国传统《周易》相结合的应用框架

“第一性原理”,是一种思考和解决问题的策略,它主张将问题分解到最基本的层面,即那些不能再被分解或假设为真的基本事实或定律。第一性原理可以用到软件设计、程序开发、系统运维中,这是一种方法论。本文同时介绍如何将“第一性原理”和中国传统《周易》结合形成的应用框架。

2025-04-04 10:54:36 430

原创 开源虚拟化管理平台PVE命令集

Proxmox Virtual Environment (PVE) 是一个开源的服务器虚拟化平台,提供 KVM 虚拟化、LXC 容器、软件定义存储(如 Ceph 和 ZFS)、软件定义网络和高可用性(HA)集群等功能。PVE 主要通过 pve-* 系列命令进行管理,以下是 PVE 常见命令及功能的详细讲解。

2025-04-04 01:15:00 150

原创 开源虚拟化管理平台Proxmox VE部署超融合

Proxmox VE 是一个功能强大、开源的虚拟化平台,结合了 KVM 和 LXC,同时支持高可用集群、存储管理(ZFS、Ceph)和备份恢复。相比 VMware ESXi 和 Hyper-V,PVE 具有开源、低成本、高灵活性的特点,适用于中小企业、开发测试环境以及私有云建设。如果需要一个免费的、开源的企业级虚拟化解决方案,PVE 是一个值得考虑的选择。

2025-04-04 00:15:00 820

原创 开源免费虚拟化软件PVE功能介绍

Proxmox VE(PVE)提供了一个基于 Web UI(管理界面)的虚拟化管理平台,用户可以通过浏览器管理 虚拟机(VM)、容器(LXC)、存储、网络、备份、用户权限等。本文对相关功能进行重点讲解。

2025-04-03 01:15:00 443

原创 开源虚拟化软件PVE介绍

Proxmox Virtual Environment(简称 Proxmox VE 或 PVE)是一个开源的虚拟化平台,基于 Debian Linux,整合了 KVM(Kernel-based Virtual Machine)和 LXC(Linux Containers),提供企业级的虚拟机(VM)和容器管理功能。PVE 还包括软件定义存储(Ceph 和 ZFS)、网络管理以及高可用集群(HA)、备份恢复等功能,适用于企业和个人用户的虚拟化需求。

2025-04-03 00:15:00 709

原创 人类智力提升研究:未来通过AI提升人类智力水平

人类智力是一个复杂且多维度的概念,它受到遗传和环境因素的共同影响,其神经生物学基础涉及大脑结构、神经连接和神经递质之间复杂的相互作用。当前,在现实生活中,通过学习新知识和技能、进行智力训练、保持健康的生活方式和积极的心理状态等方法,可以有效地提升智力水平。这些方法通过促进神经连接、巩固记忆、优化大脑功能和提高认知灵活性等机制发挥作用。然而,长期熬夜、过度依赖电子产品、缺乏社交和压力过大等不良习惯会对认知功能产生负面影响,并可能导致长期的认知损害。

2025-04-02 09:36:41 1362

原创 AI涉及到的常用算法主要用途及示例

在人工智能(AI)领域,算法种类繁多,并且随着技术的不断发展,新的算法也在不断涌现。以下是一些目前为止在AI领域中比较重要和常用的算法及其主要用途。文中提供了基于每个算法列举的一个简单的应用实例代码,使用Python和一些常用的机器学习库(如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、gym等)。请注意,这些都是非常基础的示例,旨在说明算法的基本用法。实际应用中可能需要更复杂的数据处理、模型调优等步骤。

2025-04-02 01:15:00 1637

原创 Python 机器学习库:Scikit-learn

scikit-learn 是一个功能全面、文档完善、易于上手的机器学习库,适用于各种数据分析和机器学习任务,是数据科学和机器学习从业者的必备工具之一。无论你是刚刚入门的数据科学爱好者,还是需要快速构建原型的研究者,它都是一个非常值得使用的工具。

2025-04-02 00:15:00 1348

原创 RSA加密、解密原理及示例说明

RSA加密算法的安全性依赖于大整数的质因子分解困难性,其中质数在算法的核心部分起着至关重要的作用。以下是质数与RSA加密之间的关系的深入解析。

2025-04-01 01:15:00 1880

原创 TensorFlow SegFormer 实战训练代码解析

TensorFlow SegFormer 实战训练代码解析及训练优化、量化部署

2025-04-01 00:15:00 783

原创 企业管理体系核心要素及落地工具介绍

薪酬架构、绩效管理、业务流程、文化建设和员工成长是企业管理体系中相互关联的核心要素。它们共同作用,影响企业的战略执行、组织效率和员工动力。下面,我们系统性地讲解它们之间的关系,并分析如何实现良性互动。

2025-03-31 01:15:00 2099

原创 AI资源推荐:大语言模型实践

这是一本关于 大语言模型 实践的书籍,而不是一本深入研究 大语言模型 的运行原理和底层算法的书籍。

2025-03-31 00:15:00 552

原创 GPT Workspace体验

GPT Workspace 通过将强大的 AI 功能融入到日常办公工具中,旨在帮助用户更智能、更高效地工作,从而释放他们的潜能,创造更大的价值。如果您经常使用 Google Workspace,并且希望提高工作效率和内容质量,那么 GPT Workspace 可能会是一个非常有用的工具。

2025-03-30 17:27:34 766

原创 企业级 PyTorch 多服务器多 GPU 训练部署方案

企业级 PyTorch 多服务器多 GPU 训练部署方案

2025-03-30 02:00:00 233

原创 企业本地服务器多 GPU 训练 PyTorch 部署方案

企业本地服务器多 GPU 训练 PyTorch 部署方案

2025-03-30 01:00:00 690

原创 企业本地部署PyTorch

在企业本地部署 PyTorch 需要考虑硬件、环境配置、推理优化和高可用性等因素。以下是详细部署方案:

2025-03-30 00:15:00 1592

原创 开源深度学习框架PyTorch

PyTorch 是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究团队(FAIR)开发。它以动态图计算(Dynamic Computation Graph)为核心,提供灵活的深度学习建模能力,广泛评估计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。

2025-03-29 01:15:00 1760

原创 Google开源机器学习框架TensorFlow探索更多ViT优化

Google开源机器学习框架TensorFlow探索更多ViT优化

2025-03-29 00:15:00 1086

原创 国内AI与国际AI的差距分析

国内AI与国际AI的差距分析,个人观点,仅供参考!

2025-03-28 08:57:52 1052

原创 Google开源机器学习框架TensorFlow SegFormer优化

TensorRT 是 NVIDIA 推出的深度学习推理加速库,可以显著提高 SegFormer 在 GPU 上的推理速度。

2025-03-28 01:15:00 756

原创 Google开源机器学习框架TensorFlow ViT

视觉 Transformer(Vision Transformer, ViT)是一种 基于 Transformer 的计算机视觉模型,它用注意力机制取代 CNN 进行图像处理,并在 图像分类、目标检测、分割 等任务中取得了优异表现。

2025-03-28 00:15:00 1518

原创 Google开源机器学习框架TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。它支持 CPU、GPU 和 TPU 运行,并提供了 Python、C++ 和 Java 等多种语言的 API。

2025-03-27 01:15:00 653

原创 企业本地 AI 解决方案:全面分析

将人工智能 (AI) 融入业务运营已从一种新兴趋势转变为企业提高效率、推动创新和获得竞争优势的战略要务。虽然基于云端的 AI 解决方案最初引起了广泛关注,但现在越来越多的组织认识到在自己的内部部署基础设施内部署 AI 的独特优势。内部部署 AI 的复苏源于人们对数据隐私日益增长的担忧、与公共云服务相关的不断上升的成本以及遵守严格监管框架的必要性。本文对常见的企业内部部署 AI 解决方案进行了全面分析,评估了它们的功能、优势和劣势。此外,它还探讨了免费 AI 工具在本地部署的可用性和适用性......

2025-03-27 00:15:00 905

原创 Hugging Face 的免费服务详解

Hugging Face 提供了一个功能全面的免费层级,同时也有针对不同需求的付费选项。免费层级,即 HF Hub,允许用户无限制地托管公共模型、数据集和应用程序,并提供用于演示的基本计算资源。对于需要更高级功能、更高限制以及企业级功能的用户,Hugging Face 提供了 Pro 和 Enterprise Hub 付费订阅层级。此外,用户还可以按需使用计算、存储和推理 API 等服务。

2025-03-26 01:00:00 1142

原创 Hugging Face Spaces 介绍与使用指南

Hugging Face Spaces 是一个 免费且开箱即用 的 AI 应用托管平台,可以直接部署 机器学习模型、数据分析工具、Web 应用,支持 Gradio、Streamlit、Docker、FastAPI 等框架。

2025-03-26 00:15:00 1001

原创 AI不会代替人,代替人的是人

AI就目前而言是一个工具,是帮助人们更加高效完成工作的工具。社会在不断地发展,对人的能力不断有新的要求,如果一个人不能够学习并掌握新工具完成日常工作,注定会被他人代替,这个道理自古以来就是,到目前为止还没有发生变化。因此,自己要想不被他人代替,那么就要善于学习,善于思考,让自己尽快掌握新的工具,而不是担心被工具代替,一定要记住代替你的人是人,而不是工具。

2025-03-25 09:22:44 1128

原创 Hugging Face官方的数据集使用

Hugging Face 官方提供了 大量的高质量数据集,可以直接使用 datasets 库来加载和处理这些数据。Hugging Face 🤗 Datasets 库提供 4000+ 开源数据集,涵盖 NLP、CV、音频等多个领域,企业可以直接使用这些数据集 训练、微调、测试模型。

2025-03-25 01:15:00 462

原创 Hugging Face 量化部署指南

量化(Quantization)是 加速模型推理、减少内存占用 的关键技术,特别适用于 边缘设备 或 低算力 GPU/CPU 服务器。本指南介绍 Hugging Face 量化部署的 原理、方法、代码示例,帮助企业 优化 AI 生产环境。

2025-03-25 00:15:00 972

原创 Hugging Face 分布式训练指南

Hugging Face 支持 分布式训练,可以利用 多 GPU、多服务器 加速大模型的微调。本文介绍 三种主流分布式训练方式,并结合代码示例,帮助企业高效地部署 Hugging Face 进行大规模训练。

2025-03-24 01:00:00 720

原创 基于 Hugging Face 进行知识蒸馏(Knowledge Distillation)

知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)是一种将 大模型(Teacher) 的知识迁移到 小模型(Student) 的方法,能在 保持较高精度的同时减少计算资源消耗。企业可以用 Hugging Face 的工具 高效地训练小模型,以加速推理并降低成本。

2025-03-24 00:15:00 1086

原创 企业在本地部署 Hugging Face后如何微调

企业在本地部署 Hugging Face 并针对自身数据进行 Fine-tuning(微调) 主要涉及以下几个关键步骤:

2025-03-23 08:21:30 711

原创 AI生成研究报告实战:企业AI平台未来趋势

Gemini可以根据用户的需求自动生成研究报告,那么该功能究竟如何?下面是一个实战过程如下:

2025-03-23 00:15:00 904

原创 利用人工智能解决法律问题的实用指南

人工智能为解决法律问题开辟了新路径,尤其在法律咨询、证据分析和判决书审查等方面表现突出。通过本文的指导,您可以更自信地利用这一工具,增强自我保护能力。不论是理解法律条文还是发现判决书中的问题,人工智能都能成为您的得力助手。合理运用它,将为您的法律挑战带来新的解决方案。

2025-03-22 09:16:36 912

原创 人工智能如何重塑教育与社会:未来的可能性与愿景

随着人工智能(AI)的迅速发展,人类社会正在迎来一场深刻的变革。我们不仅需要重新思考AI的角色,还要探索它如何赋能教育、提升创造力以及改善社会生活。以下是关于AI未来发展的一些关键洞察与启发。

2025-03-22 02:00:00 405

原创 IBM ECM结合 第三方AI API 来实现文档分析和 RAG

通过企业本地部署的 IBM ECM(Enterprise Content Management) 结合第三方 AI API 来实现文档分析和 RAG(Retrieval-Augmented Generation)探讨

2025-03-22 01:00:00 1612

原创 人工智能:企业RAG方案

在企业内部部署 LangChain + FAISS,结合 DeepSeek API / 本地 Llama,实现对 IBM ECM、Nextcloud、OwnCloud 等存储系统的文档分析和智能问答。

2025-03-22 00:15:00 1393

原创 企业内部 Hugging Face NLP 解决方案及示例

企业内部 Hugging Face NLP 解决方案,满足企业文档问答、财务数据分析、数据可视化需要。

2025-03-21 08:48:45 782

原创 企业本地部署Hugging Face 人工智能环境

Hugging Face 是一家人工智能公司,以其开源的自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)工具而闻名。它提供了丰富的预训练模型库、易用的 API,以及支持大规模深度学习训练和推理的平台,使研究人员和开发者能够更高效地构建 AI 应用。Hugging Face 最初是一个用于构建聊天机器人的创业项目,但后来转向了 NLP 领域,并推出了 Transformers 开源库。现在,它已经扩展到更广泛的机器学习领域,包括计算机视觉、音频处理和强化学习等。

2025-03-21 07:47:35 769

Large Language Model in Action大语言模型实践指南

这是一本关于 大语言模型 实践的书籍,而不是一本深入研究 大语言模型 的运行原理和底层算法的书籍。 如果您是一位想深入学习框架、算法并对其进行优化改进的研究者,本书可能并不适合您。 如果您想大概了解一下相关的概念,并以此来指导自己的实践,想了解目前在应用开发中有哪些工具以及这些工具的具体实践用法,那么这本书正是为您而作。 正如这本书的题目,这本书会更偏向实践、应用,但是我们也会在书中介绍大模型相关的概念,这些概念会让您对大模型有一个初步的认识,仅此而已。如果您想深入了解相关概念的底层细节,我们也提供了对应的文献,您可以深入阅读相关的文献。

2025-03-25

AI生成研究报告实战:企业AI平台未来趋势

Gemini可以根据用户的需求自动生成研究报告,那么该功能究竟如何?本文是一个实战的结果。

2025-03-22

20220412 IBM Spectrum LSF 介绍.pptx

IBM Spectrum LSF Suites凭借更快的处理和更轻松的处理,提高高性能计算的价值。高性能计算 (HPC) 不再只是适用于大型组织和技术技能熟练的用户。在当今竞争激烈的商业环境中,几乎每个行业都要求缩短设计周期并实现更高质量的成果,HPC 适合任何规模的组织。它适合需要分析海量数据并从中获得答案的用户。不过,就 HPC 环境所做工作和完成这些工作所需计算基础架构的性质而言,HPC 是复杂的。这意味着组织需要有效的工具让 HPC 基础架构更易于使用和管理并对工作划分优先级,从而最大限度地提高 HPC 基础架构的价值。 IBM Spectrum LSF Suites 提供高度集成的解决方案,从而提供组织所需的系统管理和工作负载优先级处理功能,同时通过隐藏复杂性帮助提高用户生产效率。 在当今的世界,当简单地部署工作负载调度器无法满足需求时,IBM Spectrum LSF Suites 可以帮助满足 HPC 环境面临的一系列需求。对于用户,它可以帮助利用各种技术,例如旨在加速取得成果的加速器。

2025-01-10

IBM Spectrum LSF:分布式系统的“瑞士军刀”

当前,我们正处在一个“数据智能”的时代,数据呈指数级增长,数字化、智能化转型已是企业创新和高质量发展的基石。在数据为王的时代,如何让数据产生价值,让数据说话,让数据辅助决策呢?数据变宝任重而道远,只有借助于高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI),数据才能淋漓尽致的绽放其价值。而在分布式的 HPC 集群的工作负载运行中,调度是 “大脑中枢”,无调度不成超算。 IBM Spectrum LSF (Load Sharing Facility,下文称 LSF) 给分布式高性能计算系统注入灵魂,强有力地把分布在不同地方的算力组织起来,犹如万剑归一,凝心聚力,以实时的算力监控和优越的调度性能,在最短的时间内完成工作负载的调度和执行。

2025-01-10

IBM Intelligent Data Fabric数据经纬和数据虚拟化

IBM Intelligent Data Fabric数据经纬和数据虚拟化

2025-01-10

IBM Cloud Pak for Data 数据和人工智能云平台介绍

IBM Cloud Pak for Data 数据和人工智能云平台介绍

2025-01-10

IBM SPSS Modeler介绍

IBM SPSS Modeler介绍

2025-01-08

私有化部署的IBM Watsonx 介绍及对比

私有化部署的IBM Watsonx 介绍及对比

2025-01-07

IBM Enterprise Records企业记录管理与档案管理系统的对比

IBM Enterprise Records企业记录管理与档案管理系统的对比

2025-01-07

管理者的目标计划执行.pptx

目标管理(Management by Objectives, MBO)是由彼得·德鲁克提出的一种管理理论,强调通过设定明确的目标,让组织成员共同努力以实现这些目标的过程。它的核心是让组织和员工对组织目标有清晰的理解,并通过个人目标的实现来促进整体目标的达成。 目标管理的理念是 结果导向,旨在提高效率和责任感,通过明确的目标和自我管理,使每个人都清楚自己在组织中的位置和价值。

2024-12-26

IBM防止勒索软件解决方案

IBM防止勒索软件解决方案

2024-12-24

IBM Security Privileged Account Management (PAM) 产品与案例分析

内容概要:本文档介绍了 IBM Security 特权账户管理 (PAM) 的关键功能和应用场景,包括特权账户的发现、多因素认证、密码集中管理、实时监控、自动化改密以及合规和审计等。重点描述了 Secret Server 主要功能,如密码保存、启动器、特权账号发现、远程密码修改、会话录制、API 集成等,并通过实际案例展示了如何利用 Secret Server 实现 Linux 机器、数据库及应用连接账号的密码管理和自动化验证。 适合人群:IT 安全管理人员、系统管理员、安全架构师。 使用场景及目标:适用于企业内部需要加强特权账户管理、提高安全性、满足合规要求的场景,目标是减少信息泄露风险,提高运维效率。 其他说明:Secret Server 提供了强大的功能和灵活性,能够帮助企业有效地管理特权账户,减少安全隐患,并确保符合行业标准和法规要求。

2024-12-24

自动化应用驱动的容器弹性管理平台解决方案

本文介绍了如何帮助企业在容器化环境中实现自动化应用驱动的弹性管理。通过自动调整容器和 Pod 的大小、优化资源配置和管理集群资源, 可以确保应用程序在任何环境(私有云、公有云、混合云、多云)中都能以所需的服务级别运行。文章详细解释了手动管理和基于阈值策略的局限性,以及如何通过智能化分析和自上而下的应用驱动型方法解决这些问题。 适用人群:平台和 DevOps 工程师、IT 架构师和管理者,特别是那些希望加快产品上市速度并确保应用性能的技术人员。 使用场景及目标:① 通过自动化资源管理提升应用性能;② 优化资源利用率,降低总体成本;③ 提高应用的弹性和可扩展性,应对不断变化的需求。

2024-12-23

IBM Instana应用性能监视.pptx

IBM Instana 是一个可观察性平台,可帮助您对微服务和容器化应用程序进行分析和故障诊断。 它提供自动化应用程序性能监视,最终用户体验监视,根本原因分析和异常检测。 通过 Instana ,您可以全面了解应用程序和服务的运行状况和性能。

2024-12-22

IBM Process Mining流程挖掘

什么是流程挖掘?为什么需要流程挖掘?流程挖掘面向的部门是哪些?流程挖掘之后做什么?如果想知道这些,请阅读此文。

2024-12-22

IBM决策管理平台ODM介绍

什么是规则?为什么需要规则?日常生活常见的规则有哪些?保险的规则在做什么?银行的规则在做什么?其它行业的规则在做什么?建立规则的目的是什么?自动化决策与规则是什么关系 ?如果您想了解这些,请阅读此PPT

2024-12-22

IBM FileNet Content Manager智能内容服务介绍V3.8

如果需要管理客户文档、保险单据、贷款申请、相片/音频视频、医疗档案、调查记录、合同和法律文件、电邮和社交信息等,请阅读此文件,对您会有所帮助。

2024-12-22

Aspera高效文件传输产品技术解析与应用

内容概要:本文详细介绍了IBM提供的Aspera高速文件传输软件的技术背景、核心功能、产品分类及其在多种行业的应用。Aspera通过其专有的FASP协议解决了远距离高延时、高丢包率网络环境下的文件传输问题,提供了快速、安全、可控的传输解决方案。文中还列举了Aspera的多种应用场景,如大数据集迁移、文件同步、高质量视频流传输等。 适合人群:IT从业人员、数据传输管理人员、企业IT架构师和技术决策者。 使用场景及目标:适用于需要解决大数据量远距离传输的企业和机构,如数字媒体、云计算、生命科学等领域。通过部署Aspera,可以大幅提升文件传输效率、减少传输时间、提高带宽利用率。 其他说明:文中提到的成功案例展示了Aspera在实际应用中的显著效果,包括某国际著名车企的文件传输优化。此外,文章还详细介绍了Aspera的各种产品组件及其API,方便开发人员集成和定制解决方案。

2024-12-22

IBM Cloud Pak for Integration: 数字化转型的集成解决方案

内容概要:本文详细介绍了IBM Cloud Pak for Integration的背景、功能、优势及应用场景。Cloud Pak for Integration是IBM为企业提供的集成平台,旨在帮助企业加速数字化转型,实现敏捷集成。文章首先阐述了市场需求和集成平台的发展趋势,随后具体讲解了Cloud Pak for Integration的各项功能,如API管理、数据同步、事件处理等,并展示了其在不同场景中的应用案例,如客户关怀、贸易金融等。最后,文章强调了Cloud Pak for Integration的企业级特性,如广泛的支持、灵活性、安全性和可靠性。 适合人群:对于希望通过集成平台加速数字化转型的企业IT专业人员和技术领导者。 使用场景及目标:适用于企业需要高效管理各类应用和服务集成的场景,特别是那些涉及多平台、多云环境的企业。通过使用Cloud Pak for Integration,可以实现应用间的快速集成,提升系统的灵活性和可扩展性,从而更好地支持企业的业务发展。 其他说明:本文还提供了一本免费的白皮书,深入探讨了基于容器和微服务的‘敏捷集成架构’,帮助企业理解和实施这一现代化集成方法。

2024-12-21

IBM Security安全产品介绍

全方位介绍IBM Security安全产品。他山之石,可以攻玉。通过这些产品介绍、分析、对比,我们可以了解到各个产品如何市场定位或者细分的,这对做产品的有一定的借鉴作用。做产品,不能一直想要替代谁,特别是哪些巨头,想替代他们是非常困难的。这是一个全球大协同的时代,找到自己的市场位置参与社会协同,专注于自己的领域,往往就可以生存的非常好。

2024-12-21

IBM Cognos Analytics数据模块简介:数据建模和数据准备.pdf

使用 Cognos Analytics,用户不再局限于现有的企业数据源。 Cognos Analytics 中的数据混合和建模功能允许业务用户在不需要 IT 帮助的情况下包含外部数据源。 这不会取代 IT,它只是增强用户体验,允许用户使用个人数据集并结合企业数据分析该数据。 用户可以将内部文件、数据源和云数据源中的外部数据导入 Cognos Analytics。 可以塑造、混合、清理和连接多个数据源,以创建用于仪表板和报表的自定义、可重用和可共享的数据模块。

2024-12-20

IBM Db2 数据库介绍.pptx

IBM DB2数据库介绍,包括核心技术特点、先进功能、客户案例与应用场景、关键优势、未来展望

2024-12-20

IBM Cognos Analytics增强智能功能:数据探索及客户流失分析

内容概要:本文介绍了 IBM Cognos Analytics 中的新功能——数据探索,以及如何使用这些功能来发现更深层次的数据见解。通过实际操作,文章详细演示了如何上传外部数据文件、创建关系图、显示可视化数据、使用AI助理、比较数据、标记数据、关键驱动因子分析、决策树分析及决策规则等步骤。这些功能有助于快速理解数据并发现潜在的模式和趋势。 适合人群:数据分析师、业务分析师、市场营销人员。 使用场景及目标:适用于希望通过高级数据分析工具快速发现和解决业务问题的企业,特别是那些需要分析客户行为和预测客户流失的企业。 其他说明:通过实际案例(一家电信公司新收购的客户数据)演示了 Cognos Analytics 数据探索功能的应用,帮助用户更好地理解和利用这些工具。 请下载IBM Cognos Analytics CA Workshop Data.rar配合教程练习

2024-12-20

IBM Cognos Analytics元数据建模:创建与管理基本模型

内容概要:本文档详细介绍了如何使用 IBM Cognos Framework Manager 创建和管理一个基本的元数据模型。从启动工具到创建项目、选择数据源、导入实体、创建数据源视图、修改查询项属性、创建过滤器、定义关系、设定决定因素、创建计算、创建业务视图和维度视图,再到最终创建和发布数据包,整个过程都有详细的步骤指导。同时,文档还提供了许多实践经验建议。 适合人群:适合数据分析师、报表开发人员、业务智能(BI)开发人员等专业人士。 使用场景及目标:适用于企业需要集成和管理多个数据源,提供统一数据视图的场景。目标是通过元数据建模,简化数据访问的复杂性,提高数据报表和分析的效率。 其他说明:文档提供了大量实战操作步骤和截图,帮助读者更好地理解和掌握元数据建模的过程。此外,还提供了相关的参考资源链接,供进一步学习和查阅。 请下载IBM Cognos Analytics CA Workshop Data.rar配合教程练习

2024-12-20

IBM Cognos Analytics仪表板功能详解与实操

内容概要:本文档详细介绍了IBM Cognos Analytics在数据发现、可视化和探索方面的功能和操作指南。通过具体的步骤和实例,讲述了如何上传外部数据文件、使用模板、组装仪表板、创建和自定义各种可视化图表、使用交互式过滤、创建故事案例以及进行协作。每个部分都涵盖了详细的步骤说明和技术提示,帮助用户快速掌握IBM Cognos Analytics的使用方法。 适合人群:适用于业务分析师、数据科学家和IT专业人员,特别是那些需要进行数据可视化和分析的用户。 使用场景及目标:① 企业内部数据分析和可视化;② 数据驱动的业务决策支持;③ 与团队成员共享和协作分析结果;④ 提高数据发现和分析效率,降低对IT的依赖。 其他说明:文档提供了大量的操作细节和技术提示,确保用户能够独立完成从数据上传到仪表板发布的全过程。同时,附录部分还介绍了Cognos Analytics用户界面的基本功能,便于新手快速上手。 请下载IBM Cognos Analytics CA Workshop Data.rar配合教程练习

2024-12-20

IBM Cognos Analytics CA Workshop Data.rar

这是配合IBM Cognos Analytics教程的数据文档

2024-12-20

IBM Cognos Analytics报表教程:重新构想的报表功能与实战指南

内容概要:本文档是 IBM Cognos Analytics报表的培训教程,旨在指导用户了解和使用 Cognos Analytics中重新构想的报表功能。文档介绍了报表的基本概念,用户界面的导航方法,如何创建报表、添加和自定义页眉页脚、样式和调色板,如何创建摘要小部件、可视化图表、地图和列表,以及如何运行报表。每一步都有详细的图解和操作指南。 适合人群:适用于希望提升报表制作能力的业务分析师和报表制作人员,尤其是 IBM Cognos Analytics的新用户。 使用场景及目标:帮助用户掌握 IBM Cognos Analytics的最新功能,提高报表制作效率,更好地分析和展示业务数据,适用于企业内部数据分析和报告的制作。 其他说明:本文档还包含了附录部分,提供了关于 Cognos Analytics用户界面、弹出窗口拦截器和自定义工具箱的详细信息。通过阅读和实践本文档,用户可以熟练使用 IBM Cognos Analytics进行高效的数据分析和报表制作。 请下载IBM Cognos Analytics CA Workshop Data.rar配合教程练习

2024-12-20

IBM Maximo推动企业资产数字化管理与AI融合

内容概要:本文介绍了IBM Maximo作为全球领先的EAM(企业资产管理)平台如何帮助企业实现数字化转型。IBM Maximo结合物联网和人工智能技术,提供包括设备管理、物联监控、故障预测、维修决策、认知视觉等多个模块,通过优化资产管理和维护来提高运营效率并减少成本。文章还列举了多家顶级企业在实际生产中使用的案例,展示了Maximo在不同行业的广泛应用及其卓越性能。 适用人群:IT管理人员、技术专家、行业分析师和企业管理层。 使用场景及目标:适用于希望利用先进科技手段提升设备可靠性和工作效率的各行业企业。目的是构建智能资产管理生态系统,实现从传统管理模式向数字化、智能化的全面转型。 其他说明:IBM Maximo不仅在全球范围内拥有广泛的市场认可,其在中国市场上也表现出色,截止2019年底,在华已有超过900家企业用户。文章提到的技术模块如Maximo Monitor、Maximo Health等,均可通过云平台或本地化部署提供高效稳定的服务支持。

2024-12-20

IBM 数据集成方法论与解决方案

在大数据与数字化转型的背景下,IBM 提供的集成方法论和解决方案,不仅解决了传统数据管理的痛点,还为企业应对未来数据生态的挑战提供了有力支持。其全面的工具组合和高度协作的平台架构,使企业能够从海量数据中挖掘价值,实现信息驱动的业务增长。

2024-12-20

IBM RPA 软件机器人产品介绍

IBM RPA软件机器人产品详细介绍,包括应用场景。

2024-12-18

IBM Maximo EAM在石油化工行业的设备管理应用与解决方案

内容概要:本文介绍了IBM Maximo EAM(企业资产管理)在石油化工行业的应用与解决方案,旨在通过数字化转型提升设备管理的效率和可靠性。Maximo EAM涵盖了基础管理和应用创新两个模块,能够实现设备管理、物联监控、健康分析、故障预测和维修决策等功能。文中详细描述了Maximo的各项功能模块及其在石油化工行业中的具体应用,如采购管理、库存管理、合同管理、工作和服务管理、HSE管理等,同时还探讨了资产全生命周期管理的重要性和数字化路径。 适合人群:石油化工行业相关人员、设备管理人员、企业资产管理部门、信息化建设负责人。 使用场景及目标:本文适用于需要提升设备管理效率和可靠性的石油化工企业。通过引入Maximo EAM解决方案,企业可以实现设备的全生命周期管理,降低运营成本,提高资产效率和安全性。具体目标包括:① 通过物联监控和健康分析,实时掌握设备状态;② 通过故障预测,减少非计划停机时间;③ 通过优化维修计划和资源调度,提高维修效率。 其他说明:本文提供了Maximo EAM在多个行业的成功案例,特别是在石油化工领域的广泛应用。同时,文中还强调了IBM Maximo在EAM市场的领先地位和技术优势。

2024-12-18

IBM Cloud Pak for Business Automation业务自动化解决方案.pptx

通过此方案可以全面了解业务自动化、业务流程、内容管理等企业级软件的具体功能,以及应用场景。

2024-12-18

IBM Identity Governance and Intelligence 解决方案

对于身份供应来说,角色是非常棒的设计,但是如果试图发现风险,也存在了很多的问题: CFO、CEO、COO:我们可以有效管理用户访问吗?采取的安全控制可以通过下一次的审计吗? 内部审计人员:你能够证明John Smith为了满足工作要求,有正确的访问控制吗? 应用经理:你可以确认John Smith有正确的访问权限吗? IT:我可以告诉你John有什么权限 – 但我不知道是不是正确 业务经理:你可以确认John Smith有正确的访问权限吗? IT:我可以…前提是我对技术足够了解,理解所有IT的细节… 如果你需要解决上述问题,请阅读此文档。

2024-12-18

IBM Security Directory Integrator 7.2版Federated Directory Server管理与配置指南

内容概要:本文档详细介绍了IBM Security Directory Integrator 7.2版中的Federated Directory Server管理与配置方法。内容包括Federated Directory Server的基本概念、支持的目录服务器(如Active Directory、IBM Security Directory Server等)及其配置方法,以及各种数据格式(如LDAP、CSV、JSON等)的数据导入导出和处理方式。还提供了详细的SCIM(System for Cross-domain Identity Management)集成指南,包括配置步骤、API请求示例和常见问题解决方法。 适合人群:系统管理员、目录服务专家、安全专家、IT技术人员。 使用场景及目标:用于企业级目录服务的管理和集成,确保不同目录系统的数据一致性、安全性及高效管理。通过SCIM接口实现用户身份管理的跨域协同。 其他说明:本文档假定读者已具备基本的目录服务和网络管理知识,部分内容需要一定的技术背景来理解和操作。

2024-12-18

IBM Security Directory Integrator (SDI) 技术介绍与应用场景

内容概要:本文档详细介绍了IBM Security Directory Integrator (SDI) 的基本概念、功能、安装要求以及具体应用场景。SDI 是一个多功能、多方向的集成、同步和转换服务,支持多种操作系统平台,可以处理数据的转换、维护、迁移和清洗等工作。文档还介绍了SDI的各个组件,如Connectors、Parsers、AssemblyLines等的具体功能和使用方法,以及通过脚本和挂钩(Hooks)自定义逻辑的方法。 适合人群:具备一定IT技术基础的系统管理员和开发人员,特别是对身份管理、访问管理和特权账户管理感兴趣的读者。 使用场景及目标:①企业级数据集成与同步;②数据源之间的转换和维护;③数据迁移;④数据清洗。适用于需要在不同数据源之间进行复杂数据处理和管理的企业和机构。 其他说明:文档还包括了具体的命令行操作、调度任务设置、以及常用类和方法的使用示例,有助于读者快速上手并实际应用。

2024-12-18

2021 IAM统一身份认证与集中访问管理解决方案

内容概要:本文档详细介绍了IBM Security Access Manager (ISAM) 提供的企业级身份认证和访问管理解决方案。内容涵盖ISAM的基础架构、部署选项(虚拟/物理设备、Docker)、主要功能(认证、授权、单点登录、联邦认证、多因素认证、基于风险的访问控制和API保护),以及如何通过ISAM实现企业的身份管理和访问控制。 适用人群:适用于IT管理人员、系统管理员、信息安全专业人员和IT咨询顾问。 使用场景及目标:帮助企业解决复杂环境下的身份认证和访问控制问题,确保数据安全和访问控制的一致性,支持云环境和本地部署。 其他说明:文档提供了ISAM的主要模块介绍、配置示例和技术细节,有助于理解和实施ISAM解决方案。

2024-12-18

IAM 培训 - Identity Manager 培训.pptx

IBM身份治理(统一用户管理)培训教程

2024-12-18

IBM Security Verify Access: 数字化转型中的企业级安全认证与访问控制平台

内容概要:本文档介绍了 IBM Security Verify Access产品的物理部件、访问流程、用户认证技术、单点登录机制、授权任务及权限定义等功能。该解决方案旨在提供一个集中的安全网关,加速组织的数字化转型,实现跨多渠道的用户安全性,并简化安全管理。IBM Security Verify Access管理平台不仅提供对各种应用的安全访问控制,还具备多因素认证、跨域管理和高性能服务能力。 适合人群:IT安全管理人员、企业信息安全架构师和技术人员,尤其是大型企业中需要实施集中化访问控制解决方案的人员。 使用场景及目标:①为各类企业和机构提供统一的身份验证和授权服务;②确保对内部和外部应用的安全访问;③简化多应用、多系统的身份认证和权限管理,提高安全性和用户体验;④通过多因素认证加强高风险操作的安全控制。 其他说明:该文档还介绍了 IBM Directory Server的相关功能,包括高性能、高可靠性和先进的安全性能,支持企业构建稳定、安全的目录服务。推荐读者详细了解各个功能模块的具体实现和配置方法,以充分利用该产品的全部潜力。

2024-12-18

IBM Cognos Analytics业务价值.pptx

IBM Cognos Analytics业务价值,详细介绍了BI,IBM Cognos Analytics的功能,以及BI项目实施方法论。

2024-12-18

IBM企业绩效与分析平台PA.pptx

IBM企业绩效与分析平台Planning Analytics介绍,主要:满足企业战略、财务、运营层面的计划、预算、预测、合并、成本分摊、测算等各种绩效管理分析需求;强大的业务建模且弹性应变能力,快速适应业务的各种变化;基于内存技术的高效实时测算分析引擎;通过功能强大,且具备协作能力的平台替代或自动化基于电子表格的计划/预算需求;业务/财务自助能力,业务可拥有的模型

2024-12-18

空空如也

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