回调后门 函数 本文介绍了PHP中几种利用回调函数执行恶意代码的方法。首先分析了call_user_func和eval函数的区别，展示了如何通过call_user_func调用assert执行PHP代码。文章详细讲解了array_filter、uasort、uksort、array_reduce等多个内置函数作为回调后门的利用方式，并提供了具体payload示例。重点探讨了preg_replace函数在/e模式下的代码执行漏洞，解析了如何通过正则匹配构造RCE。最后展示了array_walk函数的潜在风险。

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第五章 Freertos物联网实战 微信小程序篇 本章是关于Freertos物联网实战的最后一章。关于微信小程序的设计，这里建议大家直接下载资料后导入进去。修改完参数后，一般可以直接使用

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面试题（技术面+hr面） 回答问题时注意体现上面五点，即使瞎扯也尽量往上靠。

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100条常用SQL语句 本文整理了MySQL数据库操作的常用SQL语句，涵盖基础查询、聚合分组、数据操作、表管理、索引视图、连接查询、子查询、日期处理、字符串操作、事务管理、存储过程、触发器等多个方面。包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基础语法，以及JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询技巧，同时提供日期格式化、字符串处理、事务控制等实用功能。这些语句适用于数据库开发、数据分析和系统维护等场景，是MySQL数据库操作的实用速查手册。

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[NLP]一个完整的 UPF 文件示例 本文提供了UPF（统一电源格式）的完整应用指南，包含三个关键部分：1）一个整合了50个语法示例的完整UPF文件，展示了电源域创建、供电网络配置、电源状态表定义、隔离策略等典型命令；2）详细说明如何将UPF文件集成到VCS模拟流程中，包括文件准备、编译选项和示例脚本；3）一个交互式HTML语法树图表，直观呈现UPF命令的层次结构，支持节点展开/折叠功能。这些资源为低功耗设计验证提供了从基础语法到工程实践的全面参考，特别适合需要在VCS环境中实现电源感知验证的工程师。

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classgraph：Java轻量级类和包扫描器 注意！ScanResult 实现了 AutoCloseable 接口，必须使用 try-with-resources 语法或手动调用 close() 方法释放资源，否则可能导致内存泄漏（尤其是在频繁扫描的场景中）。// 正确用法// 使用 result注意！避免无限制扫描整个类路径（默认行为），这会导致扫描速度慢且消耗大量内存。</</</</classgraph 的扫描过程本身不会初始化类，只有当你显式加载类并执行触发初始化的操作时，类才会被初始化。

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机器学习(一）KNN，K近邻算法（K-Nearest Neighbors） 优点：无训练过程、易于理解、适用性广；挑战：对计算资源依赖高、受高维影响严重；优化路径：标准化、降维、加速邻居搜索、参数调优、类别平衡处理。KNN凭借其“无需训练，拿来即用”的特点，是机器学习中最容易理解和实现的算法之一。虽然它在高维、高频场景中存在计算瓶颈，但通过特征工程、参数调优和搜索优化，KNN依然能够在推荐系统、图像检索、异常检测、文本分类等任务中大放异彩。💡建议初学者掌握KNN作为理解其他复杂算法（如SVM、决策树、神经网络）的基石。

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【Java学习】匿名内部类的向外访问机制 本文分析了匿名内部类访问方法局部变量和外部类成员变量的机制及生命周期问题。对于方法局部变量，Java采用值捕获方式复制final常量值到内部类副本，避免悬空访问和线程安全问题；C++的引用捕获则需注意生命周期管理和线程同步。访问外部类成员时，匿名内部类通过持有外部类引用直接访问，其生命周期与外部类绑定保证安全访问，但需注意多线程并发修改的同步问题。文章对比了不同语言的变量捕获策略，并针对生命周期管理和线程安全提出了解决方案。

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AI大模型各类概念扫盲 摘要：本文系统介绍了AI领域的核心概念与技术。Prompt是引导AI生成内容的关键指令，其设计直接影响输出质量；RAG通过结合实时检索与生成技术解决知识局限；Embedding将数据转化为语义向量，支撑相似性搜索；向量数据库专为高效检索高维向量设计。关键参数包括召回率、Top_K/Top_p和温度参数，分别控制检索全面性、生成多样性和随机性。智能代理（Agent）整合记忆系统、函数调用和链式调用等技术，通过MCP协议管理复杂上下文，实现从简单问答到多步骤任务的自动化处理。这些技术共同构成了现代AI系统的基础

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Dockerfile 文件及指令详解 Dockerfile 文件中的指令 的语法、作用 以及使用案例详解

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基于Matlab图像处理的水果分级系统 本研究提出了一种基于图像处理技术的果实质量评估方法，旨在通过分析水果的颜色、形态特征和缺陷情况，自动化地对水果进行分级。通过使用MATLAB中的图像处理工具箱，首先将水果图像转换为HSV色彩空间，并提取色度信息，以计算水果的红色比率。随后，采用灰度转换、滤波和二值化处理来提取形态特征，并使用形态学操作评估水果的圆度和其他形状指标。此外，利用边缘检测技术分析水果表面的缺陷，进一步结合颜色和缺陷率来实现水果的分级分类。实验结果表明，所提方法能够有效地对水果进行分类，且具有较高的准确性和鲁棒性，为农业领域中的自动

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Docker详解及实战 Docker快速入门指南 Docker是一个开源的应用容器化平台，能够将应用程序及其依赖打包成轻量级容器，实现跨环境一致运行。相比传统虚拟机，Docker容器共享宿主机内核，启动更快、资源占用更低，适合微服务部署。 核心特性： 标准化打包（Dockerfile定义环境） 镜像复用与层级缓存 资源隔离（Namespace/Cgroups） 支持多版本软件共存 安装步骤（CentOS）： 安装依赖工具：yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data

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Spring Cache SpringCache是基于注解的缓存框架，通过简单注解即可实现缓存功能。它提供统一的CacheManager接口支持多种缓存技术（如EhCache、GuavaCache、RedisCache），开发者可根据需求切换底层实现。相比直接使用Redis等缓存方案，SpringCache通过@Cacheable等注解能更简洁地实现缓存操作，显著简化代码并提升开发效率。该框架的抽象层设计使其具备良好的扩展性和技术适配能力。

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day 33打卡 最近工作上有点忙，可能每天学习的东西有限了，后面补上。

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Linux 命令大全 史上最全的linux命令大全，你想找的这里都有

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[Python] -进阶理解6- Python中的多线程与多进程：原理、实现与性能对比 本文对比分析了Python中的多线程(threading)和多进程(multiprocessing)两种并发方式。多线程适合I/O密集型任务，共享内存但受GIL限制；多进程适合CPU密集型任务，能真正并行但开销较大。文章通过代码示例展示了两种方式的使用方法，并对比了启动开销、内存占用等特性，建议根据任务类型选择：I/O密集用多线程，CPU密集用多进程，混合任务可结合concurrent.futures模块。

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计算机毕设分享-基于SpringBoot的房屋租赁系统（开题报告+源码+Lun文+开发文档+数据库设计文档） 本文介绍了一套基于SpringBoot+Vue的房屋租赁系统毕业设计项目，包含完整的技术文档和源码资源。系统采用主流技术栈（SpringBoot+Vue+MyBatisPlus+WebSocket+MySQL），实现租客、房东、管理员三大角色功能，包括房源发布/审核、地图找房、合同管理、实时聊天等9大核心模块。项目亮点在于创新的地图找房功能、即时通讯系统以及完善的权限管理机制，提供完整的开题报告、毕业论文、开发文档和数据库设计等全套资料。系统界面设计简洁直观，功能模块划分清晰，适合作为计算机相关专业毕业设计

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力扣刷题（第九十八天） python脚本学习。- 保持更新，努力学习。

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电科金仓新一代数据库一体机：国产化方案替换优质选择 AI时代的数据库一体机市场，只能用两个词来形容：高手云集，战况激烈！国际巨头仍在高端市场占据主导地位，但在国产替代的冲击下，也开始另寻突破口；国内科技大厂攻势迅猛，通过开源生态适配快速抢占市场；而垂直赛道厂商和新兴力量，也在政策红利与AI技术加持下，逐步构建起差异化的竞争优势。你感受到了吗，这赛道是不是有种“挤也要挤进去”的架势？市场调研数据显示，2024年中国数据库一体机市场规模将继续保持快速增长态势。预计未来几年，该市场将持续扩大，成为推动数字经济发展的重要力量。

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Fluent许可证与硬件要求 拥有有效的Fluent许可证，您可以放心地进行流体模拟工作，而无需担心软件使用受限或侵犯知识产权的问题。根据预算和性能需求选择硬件：在满足Fluent软件最低硬件要求的基础上，根据您的预算和性能需求选择适当的硬件配置。许可优化可以识别用户闲置的许可，进行释放，优化许可资源。那么如何优化管理许可，必然是企业发展的重中之重，格发许可优化管理系统的核心是帮助企业提质增效降本，增强企业在高端制造的竞争力！每年许可的采购量和使用情况无法统计，不清楚许可的使用状态(在用，过期，报废，闲置，未安装……

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