GitLab CI/CD 作业缓存如何使用分布式存储 RustFS？

GitLab CI/CD 作业缓存（cache）是加速 CI/CD 流水线（Pipeline）执行的重要手段，缓存可以配置使用远端对象存储。本文分享如何将新一代高性能分布式存储系统配置为 GitLab CI/CD 作业的缓存存储对象。

关于 RustFS

RustFS 是国内研发团队开源的一款兼容 S3 的分布式存储系统，用 Rust 编写，经过实测，性能优于 MinIO，能够平替 MinIO。RustFS 支持二进制、Docker 的安装方式。本文直接使用 RustFS 官方文档中二进制的安装方式进行了安装。直接执行如下命令：

curl -O https://rustfs.com/install_rustfs.sh && bash install_rustfs.sh

执行成功后可以用默认用户名和密码（均为 rustfsadmin）通过 localhost:9000进行登录：

GitLab 安装本文直接安装了 GitLab JH 版本，在官网下载安装页面根据对应的 OS 进行安装即可，然后用默认用户名和密码登录即可：

在 GitLab 中配置 RustFS在 RustFS 上创建 Bucket在 RustFS 控制台首页，点击创建存储桶，输入存储桶名称即可创建成功：

在 Runner 中配置 RustFS在 Runner 的配置文件中，添加如下内容：

  [runners.cache]
    MaxUploadedArchiveSize = 0
    Type = "s3"
    Path = "rustfs"
    Shared = false
    [runners.cache.s3]
      ServerAddress = "12.34.56.78:9000"
      AccessKey = "RUSTFS_AccessKey"
      SecretKey = "RUSTFS_SecretKey"
      BucketName = "job-cache"
      BucketLocation = "cn-east-1"
      Insecure = true

然后，创建几个 CI/CD 作业，作业内容如下：

test-job:
  stage: build
  tags:
    - rustfs
  cache:
    - key:
        files:
          - 3.txt
      paths:
        - rustfs/
    - key:
        files:
          - 4.txt
      paths:
        - rustfs/
  script:
    - cat rustfs/3.txt
    - cat rustfs/4.txt

触发流水线，可以看到对应的日志：

在 RustFS 上查看配置的 Bucket job-cache 中是否有数据：

可以看到有数据产生。证明 GitLab 使用了配置的 RustFS bucket。