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os.system运行exe文件时出现中文乱码 os.system运行exe文件时出现中文乱码

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【国内中间件厂商排名及四大中间件对比分析】 金蝶天燕：(1)公司体量相对较小，盈利能力弱(2)公司对前五大客户的依赖能力较强，存在客户集中风险，对金蝶中国的关联方销售风险(3)政府补助占营业收入的很大一部分，对政府补助依赖性强;随着新兴技术的涌入，一批国产中间件厂商破土而出，并在短时间内迅速发展，我国中间件市场迎来洗牌，根据市占率，当前我国中间件厂商排名依次为：东方通、宝兰德、中创股份、金蝶天燕、普元信息。普元信息：主要经营SOA产品，包括应用开发平台、业务流程平台、JavaEE应用服务器、企业门户平台、企业移动平台、自动化测试平台、企业服务总线。

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码上爬第九题 码上爬

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USB通信核心机制详解：数字世界的“智能快递系统” 本文通过"智能物流"的比喻形象解析USB通信机制。USB系统如同高效快递网络，包含主机(物流中心)、设备(收发站点)和数据包(快递包裹)三大要素。系统采用分层架构，从物理传输层到应用层共5层协作完成通信。核心提供四种传输模式：控制传输(行政指令)、批量传输(货运卡车)、中断传输(紧急快递)和等时传输(直播流)。完整通信流程包括设备枚举(身份认证)和管道建立(路线规划)两个阶段，通过令牌包、数据包、握手包三级结构确保可靠传输。USB 3.0相比2.0实现全双工通信，如同升级为双向高速车道。

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【宠物识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法 宠物识别系统，本系统基于TensorFlow框架，采用卷积神经网络（CNN）算法，构建了一个能够识别37种常见宠物品种的智能识别系统。所使用的数据集涵盖了多个猫犬品种，例如阿比西尼亚猫、布偶猫、柴犬、哈士奇等。经过多轮迭代训练，最终得到了识别准确率较高的预测模型，并部署于Web端实现可视化交互。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。

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【剑斩OFFER】算法的暴力美学——Z字行变换 力扣6.Z：Z字行变换

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《嵌入式硬件从入门到精通：电源 / 模电 / 数电 / 通信核心全解析》 嵌入式硬件工程师知识体系精华摘要 电源设计核心要点 LDO与DCDC对比：LDO纹波小但效率低(η≈Vout/Vin)，适合小电流场景；DCDC效率高(85%-95%)但纹波大，适合大电流应用。关键选型因素包括压差、电流和纹波要求。 BUCK电路设计： 拓扑：Vin→开关管→电感→输出电容→负载 电感计算：L=(Vout×(Vin-Vout))/(ΔIL×Fs×Vin)，ΔIL取20-40%Io 电容选型：Cout≥ΔIL/(8×Fs×ΔVout)，需低ESR电容 电源稳定性： 环路补偿：通过RC网络调整相

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在 Linux 中精准查找名为 `xxx` 的文件或目录路径 如何在Linux系统中精确查找特定名称的文件或目录？ 本文介绍了两种高效方法： find命令：通用可靠，无需依赖，适合一次性查找。语法示例：sudo find / -name "xxx" 2>/dev/null，可精确匹配文件名或目录名，并支持类型筛选。 locate命令：查询速度快但需安装配置，适合频繁查找。使用locate -b '\xxx'实现精确匹配，需先运行sudo updatedb更新数据库。 关键区别在于： find实时搜索但速度较慢 locate基于数据库查询速度快

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从零开始学电脑：新手入门完全指南 《从零开始学电脑：新手入门完全指南》是一份针对电脑初学者的详细教程。文章从认识电脑硬件（CPU、内存、硬盘等）和软件（操作系统、应用程序）开始，循序渐进地讲解开机/关机、桌面操作、文件管理等基础内容。重点介绍了浏览器、办公软件等常用工具的使用方法，并强调网络安全注意事项。教程还包含快捷键、系统设置等进阶技巧，以及常见问题解决方案。全文采用生活化比喻和实用小贴士，帮助新手消除对电脑的恐惧，鼓励通过实践逐步掌握电脑操作技能。

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无人机开发分享——基于强化学习的无人机端到端飞行控制算法开发 之前分享过很多关于机载智能软件的开发方法，今天的分享主题是飞控算法。目前人工智能算法应用广泛，应用场景更多的用在了感知、决策等方向。想必很多搞飞控的人都会思考，传统的控制算法亘古不变，如何求得创新，如何结合时兴的人工智能搞一搞。今天就来分享下这个主题。人工智能和飞控结合，有几个方向可选，比如思路 1：AI 增强传统控制，用 AI 解决传统控制的 “建模难、抗干扰弱” 问题，保留传统控制的稳定性（如 PID、MPC）；思路 2：强化学习（RL）端到端控制，无需系统模型，通过强化学习训练智能体（Agent

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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践 本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。

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注意力机制 干啥用的 注意力机制（Attention Mechanism）的核心作用是让模型在处理海量 / 复杂输入信息时，，忽略无关或次要信息，模拟人类 “有选择地关注重点” 的认知逻辑，最终提升模型对核心信息的捕捉能力、降低冗余信息干扰，同时解决传统模型处理长序列 / 复杂数据时的长距离依赖问题。简单来说，人类看一张照片会先关注主体（比如人物、核心物体）而非背景，读一句话会先抓核心词而非虚词 —— 注意力机制就是让模型实现这种 “选择性关注”。

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Java EE初阶启程记15---文件操作和IO 本文围绕Java文件操作展开，先介绍文件的基础概念（树型组织、路径、类型等），再详解Java中File类对文件元信息、路径的操作及代码示例，接着重点阐述文件内容读写的数据流相关知识（InputStream/OutputStream类及实现类、字符读写工具Scanner/PrintWriter），最后通过文件扫描删除、复制、内容检索三个小程序练习，巩固文件操作综合应用，为Java文件处理提供了从理论到实践的完整指导。

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动手学CNN：图像处理的卷积神经网络实践指南 摘要 卷积神经网络(CNN)是深度学习在图像处理领域的核心算法。本文系统介绍了CNN的基本概念、发展历程和核心组件，重点解析了卷积层和池化层的原理与实现。卷积层通过可学习的滤波器提取图像特征，具有参数共享和局部连接特性；池化层则通过下采样减少特征图尺寸。文章通过数学公式、代码示例和流程图展示了CNN的工作原理，比较了手动设计卷积核与自动学习的区别，揭示了传统图像处理与深度学习的本质差异。从LeNet到EfficientNet的演进历程，展现了CNN在计算机视觉任务中的强大能力。

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细胞因子：细胞信使的分子世界与功能解析 其中，JAK-STAT通路是细胞因子信号转导的核心途径：JAK激酶磷酸化STAT蛋白，使其形成二聚体并转入核内，调控特定基因的转录。例如，IL-2是T细胞生长和活化的关键因子，而IL-6则参与急性期反应和B细胞分化。其中，流式细胞术能够在单细胞水平分析细胞因子的产生，而ELISA则适用于定量分析溶液中的细胞因子浓度。通过研究细胞因子在疾病模型中的表达和功能，可以揭示其在病理过程中的作用。以TNF-α为代表，这类细胞因子主要参与炎症反应和细胞凋亡的调控，在自身免疫性疾病和肿瘤发生中具有重要作用。

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高危警报：Apache Kvrocks ‘RESET‘ 命令漏洞可获取管理员权限 高危漏洞！Apache Kvrocks权限漏洞可致管理员权限被劫持，速修复！

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毕业设计方案专家
十二年程序媛老阿姨，资深互联网人，目前专注于毕业设计项目解决方案制定，提供各行业各编程语言的毕设作品全套开发服务，让做毕设简单高效且高分通过。
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一勺-_-
这个人很懒，他森莫都没有写～ 小号https://blog.youkuaiyun.com/twoshao/ @两勺-_-
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lusklusklusk
Oracle OCM，Mysql OCP，10多年DBA经验，博客内容不代表完全准确，只是记录自己的一个学习过程。
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忧郁王子锋少
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全栈胖叔叔-瓜州
1998年接触计算机，中国红客联盟核心成员,软件工程师，高级网络工程师,从DOS/Win95/98/NT/ME/2000/XP时代过来的全栈，熟悉网络工程（交换机/路由器/防火墙/服务器/VPN配置),熟悉C++/C#语言，熟悉C++游戏开发，能独立开发C# ASP.NET网站前台和后台,熟悉ADO.NET和MVC及Entity 技术，熟悉计算机和服务器日常维护，熟悉Mysql和MsSql数据库，曾获甘肃省技术标兵，酒泉市技术标兵荣誉称号。
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