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猫头虎分享：Python库 SQLAlchemy 的简介、安装、用法详解入门教程 SQLAlchemy是一个功能强大的Python库，用于与关系型数据库交互，既可以作为一个，也可以直接执行SQL查询。本篇文章将带你从头入门SQLAlchemy，并详解其安装步骤基础使用方法常见问题解决方案，以及如何避免开发中的一些坑。🌱SQLAlchemy是一个用 Python 编写的 SQL 工具包，它不仅能简化数据库操作，还能为你提供灵活的ORM（对象关系映射）框架。在不丢失性能的前提下，它提供了对数据库的抽象，使你可以以面向对象的方式操作数据。Core。

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【NL2SQL】Xiyan - SQL:一个用于文本到 SQL 的多生成器集成框架为应对自然语言到SQL任务中大型语言模型性能方面的挑战，我们推出了“XiYan - SQL”(XiYan - SQL)这一创新框架，该框架采用多生成器集成策略来改进候选生成。我们引入了M - 模式(M - Schema)，这是一种半结构化的模式表示方法，旨在增强对数据库结构的理解。为提高生成的候选SQL查询的质量和多样性，“XiYan - SQL”将上下文学习(ICL)的巨大潜力与有监督微调的精确控制相结合。一方面，我们提出了一系列训练策略来微调模型，以生成具有不同偏好的高质量候选。

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#MES系统运维过程可能会用的SQL(当速查手册用) 以上是基础查询语句的最核心关键字详解，你已经掌握了 SQL 的第一步 🪜子查询是嵌套在SELECTFROM、或WHERE子句中的查询语句。📦 就像“查询中的查询”，先算出一个小结果，再参与外层计算。一个事务（）是一个包含多个 SQL 操作的逻辑单元，这些操作要么全成功（提交），要么全失败（回滚）。视图是基于 SELECT 查询结果创建的“虚拟表”，它本身不存储数据，但你可以像操作普通表一样使用它。CREATE VIEW view_设备运行日志 ASSELECTdevice_id,status,

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码农阿豪@新空间

Windows从零到一安装KingbaseES数据库及使用ksql工具连接全指南本文详细介绍了在Windows系统上安装国产KingbaseES数据库的全过程，包括安装前准备、图形化安装步骤、数据库初始化以及使用ksql命令行工具连接数据库的方法。文章提供了从系统要求检查、安装包下载验证到实际安装配置的完整指南，并包含常见问题解决方案和基本数据库操作示例。此外，还给出了数据库日常维护建议，如备份恢复和性能监控，帮助用户快速上手使用KingbaseES数据库。

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明月看潮生

编程与数学 03-005 计算机图形学 19_图形学中的算法优化技术本文探讨了计算机图形学中的算法优化技术，包括空间数据结构优化、并行计算应用和编译优化技术。空间数据结构如八叉树和四叉树通过划分空间减少碰撞检测和光线追踪的计算量。并行计算，尤其是 GPU 加速，利用多核心处理能力显著提升图形算法效率。编译优化技术通过代码优化、指令调度和内存优化提高图形程序性能。

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基于开发者空间OpenGauss数据库的PLPGSQL实践二 PLPGSQL是一种程序语言，叫做过程化SQL语言（Procedural Language/Postgres SQL），pl/pgsql是PostgreSQL数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编译语言的特点，所以pl/pgsql就是把数据操作和查询语句组织在pl/pgsql代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算的程序语言。

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猫头虎开源AI分享｜基于大模型和RAG的一款智能text2sql问答系统：SQLBot（SQL-RAG-QABot），可以帮你用自然语言查询数据库一款智能text2sql问答系统SQLBot（SQL-RAG-QABot），可将自然语言查询自动转换为SQL语句并执行，支持数据分析和可视化展示。该系统基于大模型和RAG技术，具有开箱即用、易于集成、安全可控等特点，适合开发者、数据分析师等快速获取数据。提供一键安装脚本和Docker部署方式，支持通过1Panel应用商店快速部署。项目已在GitHub开源，未来将持续优化功能。访问GitHub地址即可获取项目源码。

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PostgreSQL中的外键与主键在 PostgreSQL 中，外键（Foreign Key）是一种用于建立表间关联的数据库约束机制，其核心作用与主键（Primary Key）有显著区别。以下是详细解析：定义外键是表中的一个或多个字段，其值必须引用另一个表（父表）的主键或唯一键。例如，订单表中的字段可以是客户表主键的外键核心作用维护参照完整性：确保子表（外键所在表）的数据必须存在于父表中，避免“无效引用”。例如，订单中的客户 ID 必须存在于客户表中。级联操作支持：当父表数据更新或删除时，可自动

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【数据库】使用Sql Server创建索引优化查询速度，一般2万多数据后，通过非索引时间字段排序查询出现超时情况由于博主用的云服务器配置比较低，2M带宽，所以整体访问速度会比较慢，单达到一定内存和并发上限后会出现查询超时的情况。此时就在硬件不变动情况下，就需要从软件层面优化，sql表索引就是常见的查询优化方向之一，如果你用的是SSMS可视化工具操作sql server数据库，那么通过可视化方式去创建索引可能会失败，可以换成通过sql方式创建！

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架构思维：缓存与数据库一致性实战：先更新数据库还是先更新缓存？摘要：本文探讨高并发系统中缓存一致性难题，重点分析四种主流方案：先更新数据库再更新缓存（存在缓存失败风险）、先删缓存再更新数据库（并发时可能缓存旧数据）、Cache Aside Pattern（推荐方案，先更新DB再删缓存）以及延迟双删策略（高一致性场景）。通过Java代码示例展示了每种方案的实现，指出Cache Aside Pattern因其轻量化、惰性加载和易失败处理的优势成为最佳实践，而延迟双删适用于对一致性要求极高的场景。文章强调缓存与数据库双系统间的原子性缺失是核心问题根源。

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NLP2SQL NLP2SQL（Natural Language Processing to SQL）是自然语言处理（NLP）与数据库查询技术深度融合的前沿领域，旨在通过将人类自然语言直接转换为结构化查询语言（SQL），实现非技术用户与数据库的高效交互。

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Text-to-SQL评估体系：从Spider 1.0数据集到2.0框架的跨越与革新在人工智能技术蓬勃发展的浪潮中，Text-to-SQL作为连接自然语言与数据库操作的关键技术，其评估体系的迭代更新一直是推动该领域前进的重要力量。从Spider 1.0这一开创性的大规模跨领域语义解析数据集，到Spider 2.0这一革命性的企业级评估框架，Text-to-SQL技术的评估标准实现了从理论验证到实际业务赋能的重大跨越，深刻影响着整个行业的发展方向。

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零SQL构建数据分析AI智能体——基于LangChain和DuckDB的魔法之旅 SQL一直是数据分析领域的"普通话"，但如今有了AI，连SQL语法都可以丢进垃圾桶了！本文将手把手教你用LangChain和DuckDB打造一个会自己写SQL的AI小助手，连Kaggle数据集都能轻松调戏~

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奔跑你个Run

mybatis plus 使用wrapper输出SQL 本文介绍了在MyBatis-Plus中通过Wrapper对象获取SQL语句的方法。虽然MyBatis-Plus不直接提供完整SQL查询功能，但可以通过getSqlSegment()方法获取WHERE条件片段，再结合固定SQL模板拼接成完整语句。文章详细说明了使用步骤：首先引入相关依赖，然后构建Wrapper对象设置查询条件，接着调用getSqlSegment()获取SQL片段，最后与SELECT模板组合形成完整SQL。文末提供了完整的代码示例，演示了如何实现这一过程，包括打印生成的SQL语句进行调试。

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买榴莲也要券

Text2SQL实战：数据库模式的半结构化表征M-schema 摘要：本文介绍了M-Schema在文本转SQL(NL2SQL)中的应用实践。通过MySQL数据库环境配置，创建包含学生成绩的示例数据库，演示了如何使用SchemaEngine构建M-schema表征。文章详细展示了Text2SQL的实现过程，包括数据库连接、提示词模板构建以及通过Langchain框架集成LLM模型实现自然语言到SQL的转换，最终将查询结果保存为JSON文件。该方案支持多种关系型数据库，为结构化数据查询提供了便捷的自然语言交互方式。

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【沉浸式解决问题】Property ‘sqlSessionFactory‘ or ‘sqlSessionTemplate‘ are required 在Application文件中加了@ComponentScan注解，此后运行任何测试方法均报错Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required

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Dify Chatflow 实战教程：自然语言生成 SQL 并图表展示本文介绍了如何利用 Dify 平台构建一个自然语言转 SQL 的智能助手，帮助业务人员通过自然语言查询数据库并生成图表。教程基于 Dify Chatflow，结合大模型（如 GPT-4、Claude 等）和自定义插件，实现从自然语言到 SQL 语句的自动转换，并通过 ECharts 展示查询结果。文章详细说明了技术架构、应用场景、准备工作及在 Dify 中配置工作流的步骤，包括如何定义 LLM 节点的 Prompt 以实现多轮对话。通过该工具，用户可以轻松查询数据库并可视化数据，提升工作效率。

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【PostgreSQL使用】最新功能逻辑复制槽的failover,大数据下高可用再添利器使用数据库除了存取数据快捷以外，还有一个非常重要的目的，就是它有一整套的机制来保障数据访问的高可用，持续性。当然逻辑复制也不例外，当我们正在订阅的主库故障发生主备切换时，仍然希望数据库对象的变更订阅不会丢失，能持续收到发布者的消息。这在以往的PostgreSQL版本中是没有的，最新的PostgreSQL 17版本终于完善了这一功能，逻辑复制支持了failover特性，提升了逻辑复制的高可用性。本文通过搭建逻辑复制的failover部署，来试一试逻辑复制的failover倒底如何。

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CTFSHOW-web入门-sql注入（web201——web213）（系统练习sqlmap）这次过滤了*空格与=，那么便不能用/**/来替换空格了，可以用+替换空格，用like替换等于。对应的绕waf函数是，space2plus.py，equaltolike.py。但是经过我的测试发现无法成功，并且内置绕过空格的现在都不好用了。我们可以自己写一个自定义的绕waf脚本。可以采用： Tab %09、换行符 %0A、回车符 : %0D 代替空格。这里我参考了my6n师傅的做法。为了不影响原本的 tamper，在tamper目录下新建一个Mytamper目录（用于存放自定义的脚本）。

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PGlite扩展开发：自定义PostgreSQL扩展编写指南你是否在使用PGlite时遇到以下痛点？现有PostgreSQL扩展无法满足Web环境需求？需要在浏览器中实现自定义数据处理逻辑？本文将带你从零构建PGlite扩展，掌握从开发到测试的完整流程，让你能够充分利用PostgreSQL强大的扩展生态，同时适配WebAssembly环境的特殊限制。读完本文后，你将获得：- 理解PGlite扩展架构与PostgreSQL原生扩展的差异- 掌握扩展开...

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SQL报文优化：提升KingbaseES数据库性能的关键策略在数据库应用开发和运维过程中，SQL报文协议的选择往往被忽视，但它对数据库性能有着深远的影响。本文将通过一个实际案例，探讨如何通过优化SQL报文协议来显著提升KingbaseES数据库的性能表现。实验表明，合理使用Extended Query协议可使每秒事务处理量提升15.6%，为数据库性能优化提供重要参考。

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DBeaver链接PostgreSQL驱动下载失败解决方案双击数据库 -》选择库 -》添加文件 -》选择Jar包 -》点击找到类 -》确定。

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