Nacos+Ribbon组合指定实现服务的分流（自定义ribbon轮训规则） 以account服务为例，为该服务开启ribbon分流，其他服务的开启类似。服务调用 ：Ribbon 可以与其他 Spring Cloud 组件（如 Eureka、nacos等服务注册中心）集成，从服务注册中心获取可用的服务实例列表，并根据负载均衡算法选择一个合适的实例进行调用。负载均衡 ：当有多个服务实例提供相同服务时，Ribbon 可以根据特定的算法（如轮询、随机等）将客户端的请求分发到不同的服务实例上，从而实现负载均衡，避免单个服务实例负载过高。配置ribbon需要转发的服务实例。

阅读 650

16赞

收藏 10
【微服务】微服务之Feign 与 Ribbon Ribbon 是 Netflix 开源的一个客户端负载均衡器，通常与微服务架构中的服务发现机制（如 Eureka）配合使用。它负责在多个服务实例之间分配请求，从而实现负载均衡，提高系统的性能和可用性。Ribbon 作为一个客户端负载均衡器，直接在客户端对请求进行分发和管理，而不是通过中间的负载均衡器服务器。Netflix Feign 通过其简洁的声明式语法和强大的集成功能，使微服务之间的通信变得更加简单和高效。它不仅减少了开发人员的工作量，还提高了代码的可维护性和可读性。

阅读 2.1w

76赞

收藏 66
Spring Cloud 负载均衡（Ribbon）- 流量管理与服务调用优化 Spring Cloud 负载均衡（Ribbon）- 流量管理与服务调用优化

阅读 1.1k

18赞

收藏 18
springcloudAlibaba的学习（四）：ribbon和openFeign的使用 ribbon和openfeign的基本使用。

阅读 1.1k

21赞

收藏 15
Spring Cloud 实战 | 解密负载均衡Ribbon底层原理，包含实战源码 围栏策略的优点是根据服务提供者的健康状况和权重进行负载均衡，可以确保请求分配得更均匀，同时避免了传统轮询策略可能导致的不公平问题。缺点是在服务器数量较少时，可能会导致请求次数较多的服务器承担更多的负载，而请求次数较少的服务器负载较轻。方法首先获取所有服务器的 权重总和，然后遍历服务器列表，根据权重比例随机选择一个服务器。如果在遍历过程中找不到合适的服务器（即随机权重小于当前权重），则返回当前服务器的引用。在实际应用中，可以根据实际情况调整服务器的权重，以实现更精确的负载均衡。最后返回响应时间最短的服务器。

阅读 3.7k

130赞

收藏 117
Feign vs Ribbon：微服务调用背后的双雄对决，你站哪一边？ 正是这场对话的两位“翻译官”。它们看似都能实现服务调用，但背后的工作原理却截然不同。今天我们就用“说人话”的方式，揭开它们的秘密！在微服务架构中，服务间的调用就像一场精密的“对话”。而Spring Cloud家族中的。当你用Feign时，是否想过它的负载均衡能力是谁给的？没错，正是背后的Ribbon！Feign负责简化调用，Ribbon负责扛起负载均衡的大旗。，下次面试官再问这个问题，直接把这篇文章甩过去！Feign底层默认依赖Ribbon，二者常。—— 现在，你还会觉得它们是竞争对手吗？

阅读 1.5k

39赞

收藏 8
0,1背包Cut Ribbon剪彩带 换一种说法，体积为N的背包中，有a,b,c三个体积的物品，有一种让a,b,c尽可能的多并且,a,b,c正好等于长度n的方案。就会变成1，但实际上，这可能并不是合法的表示方式。通过初始化为负无穷，我们可以确保只有经过合法的状态转移后，1 给定一个长度为n的缎带，可以剪出长度为a,b,c长度的缎带，要求剪出的缎带数量尽可能的多。初始化为负无穷的目的在于保证动态规划的正确性。在动态规划过程中，我们会尝试从。的初始值设为0，那么在第一次更新之前，那么怎么能用背包来解决呢？

阅读 186

0赞

收藏 0
SpringCloud微服务之服务调用-Ribbon的使用及自定义策略的实现 SpringCloud微服务之服务调用-Ribbon的使用及自定义策略的实现

阅读 720

0赞

收藏 2
作者推荐
jason成都
我的博客：http://www.cnblogs.com/jinyuttt/ 长期专注于开源数据库，网络通信，分布式（RPC,订阅发布，分布式数据库，分布式存储），数据缓存，公共开源组件 抖音号：28907285353
关注
stay hungry foolish
兴趣使然的博主，目前主要发表点云处理的博客~ xinyoutigerss
关注
@明明不知道
致力于全栈开发，后端JAVA/PHP，前端vue+elementplus+electron，移动端Android+Cordova
关注