后端开发中Ribbon的核心原理深度剖析 本文旨在全面解析Ribbon作为客户端负载均衡器的内部工作机制，帮助开发者深入理解其设计理念和实现细节。内容涵盖Ribbon的核心架构、负载均衡算法、配置管理以及与Spring Cloud生态的集成方式。文章首先介绍Ribbon的基本概念和架构，然后深入分析其核心算法和实现原理，接着通过实际案例展示应用方式，最后讨论其发展趋势和挑战。Ribbon: Netflix开源的客户端负载均衡器，可在运行时基于多种策略从服务实例列表中选择目标: Ribbon的核心接口，定义了负载均衡的基本操作IRule。

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Ribbon负载均衡实战指南：7种策略选择与生产避坑 本文深入剖析了Ribbon客户端负载均衡的核心原理与实践技巧。从架构设计（ServerList/IPing/IRule）到七大负载策略对比，结合抖音案例展示了权重算法定制；详解了RestTemplate集成方案与灰度流量控制；针对生产环境常见问题（节点更新延迟、故障剔除）给出解决方案；通过压测数据对比不同策略性能表现，提供QPS分级调优建议。尽管Spring Cloud转向新方案，但掌握Ribbon底层机制对系统迁移与架构设计仍具重要价值，尤其在处理高并发微服务调用时。

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Spring Cloud 实战 | 解密负载均衡Ribbon底层原理，包含实战源码 围栏策略的优点是根据服务提供者的健康状况和权重进行负载均衡，可以确保请求分配得更均匀，同时避免了传统轮询策略可能导致的不公平问题。缺点是在服务器数量较少时，可能会导致请求次数较多的服务器承担更多的负载，而请求次数较少的服务器负载较轻。方法首先获取所有服务器的 权重总和，然后遍历服务器列表，根据权重比例随机选择一个服务器。如果在遍历过程中找不到合适的服务器（即随机权重小于当前权重），则返回当前服务器的引用。在实际应用中，可以根据实际情况调整服务器的权重，以实现更精确的负载均衡。最后返回响应时间最短的服务器。

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【微服务】微服务之Feign 与 Ribbon Ribbon 是 Netflix 开源的一个客户端负载均衡器，通常与微服务架构中的服务发现机制（如 Eureka）配合使用。它负责在多个服务实例之间分配请求，从而实现负载均衡，提高系统的性能和可用性。Ribbon 作为一个客户端负载均衡器，直接在客户端对请求进行分发和管理，而不是通过中间的负载均衡器服务器。Netflix Feign 通过其简洁的声明式语法和强大的集成功能，使微服务之间的通信变得更加简单和高效。它不仅减少了开发人员的工作量，还提高了代码的可维护性和可读性。

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Java面试题019：一文深入了解微服务之负载均衡Ribbon Ribbon是Netflix下的负载均衡项目，它在集群中为各个客户端的通信提供了支持，主要实现中间层应用层析的负载均衡。负载均衡器，可支持插拔式的负载均衡规则。对多种协议提供支持，例如HTTP、TCP、UDP。集成了负载均衡功能的客户端。Spring Cloud将Ribbon的API进行了封装，使用者可以使用封装后的API来实现负载均衡，也可以直接使用Ribbon的原生API。ribbon-core：项目核心，包括负载均衡器接口定义、客户端接口定义、内置的负载均衡实现等API。

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构建智能灵活的 Ribbon 负载均衡策略 根据服务实例的性能表现动态地分配权重，性能好的实例会被分配更多的请求，而性能差的实例则会逐渐减少请求分配。这就导致在权重轮询策略下，故障机器的服务权重会迅速降低，几乎不再接收请求。而且由于我们的配置是在网关层面，当故障机器恢复后，系统无法自动重新计算权重，使得分配到故障机器的流量很少，其权重也很难再次提升上去。增加这个过滤器的原因在于，无论是使用自定义的负载均衡策略，还是内置的 WeightedResponseTimeRule，都无法自动获取到每个服务实例的总请求次数、异常请求次数以及响应时间等关键参数。

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Windows11系统System.Web.Services.dll文件丢失问题 其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下载这个System.Web.Services.dll文件(挑选合适的版本文件)把它放入到程序或系统目录中，当我们执行某一个.exe程序时，相应的DLL文件就会被调用，因此将缺失的文件放回到原目录之后就能打开你的软件或游戏了.

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@明明不知道
致力于全栈开发，后端JAVA/PHP，前端vue+elementplus+electron，移动端Android+Cordova
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兴趣使然的博主，目前主要发表点云处理的博客~ xinyoutigerss
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