【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（常用数据结构：集合set、有序集合ZSET） 有序集合相对于哈希、列表、集合来说会有一点点陌生,但既然叫有序集合,那么它和集合必然有着联系,它保留了集合不能有重复成员的特性,但不同的是,有序集合中的元素可以排序。例如一个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐，比如对数码产品比较感兴趣的人，在各个页面或者通过邮件的形式给他们推荐最新的数码产品，通常会为网站带来更多的利益。集合( set）类型也是用来保存多个的字符串元素,但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过索引下标获取元素。

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分布式中间件 消息队列Rocketmq 详解 摘要：本文详细介绍了RocketMQ消息中间件的核心概念和使用方式。主要内容包括：消息发送的三种模式（同步、异步、单向）、消息接收的两种方式（拉取和推送）、以及多种消息类型（顺序、广播、集群、延迟等）的实现方法。重点解析了事务消息的两阶段提交机制，并提供了完整代码示例。同时探讨了消息可靠性保障措施，包括生产阶段的重试机制、存储阶段的持久化方案（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile）以及消费阶段的ACK确认。最后，阐述了通过MessageQueueSelector和MessageL

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【存储中间件】Redis核心技术与实战（五）：Redis缓存使用问题（BigKey、数据倾斜、Redis脑裂、多级缓存）、互联网大厂中的Redis bigkey是指key对应的value所占的内存空间比较大，例如一个字符串类型的value可以最大存到512MB，一个列表类型的value最多可以存储23-1个元素。如果按照数据结构来细分的话，一般分为字符串类型bigkey和非字符串类型bigkey。字符串类型：体现在单个value值很大，一般认为超过10KB就是bigkey，但这个值和具体的OPS相关。非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合,体现在元素个数过多。bigkey无论是空间复杂度和时间复杂度都不太友好，下面我们将介绍它的危害。

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10分钟熟练掌握宝兰德中间件部署 iServer 在未来，随着技术的迅猛发展，宝兰德中间件与iServer也将不断进化升级，为您带来更多的可能性。在这股汹涌澎湃的时代洪流中，选用国产化中间件产品进行服务应用的部署，已然不再是一种简单的选择，而是成为顺应时代发展趋势的主流部署方案，是保障国家信息安全、推动产业自主创新的重要举措。完成 iServer 系统配置后，可以跳转 iServer 首页，跳转 iServer 首页后，我们可以看见所有资源均正常加载显示，也进一步验证了此次在宝兰德中间件上部署 iServer 是成功的可正常使用的结果。

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交易积累-世界著名中间件和公司 这些技术组件和框架涉及了从前端和后端开发、数据库和数据存储解决方案、操作系统、云服务和虚拟化技术，到项目管理和协作工具等多个方面。: 在 Spring Framework 的基础上简化了基于Spring的应用程序的配置和部署。: 由 Databricks 的创始人开发，是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎。: 一个基于Lucene的搜索和分析引擎，经常用于日志分析和复杂搜索需求。: 一个领先的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。: 一个广泛使用的开发平台，用于构建各种类型的应用程序。

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《互联网大厂面试：Java核心知识、框架与中间件大考验》 王铁牛怀揣着紧张与期待，坐在了互联网大厂的面试室里，对面的面试官表情严肃，一场考验拉开了帷幕。：首先问几个 Java 核心知识的问题。Java 中基本数据类型有哪些？：这个我知道，有 byte、short、int、long、float、double、char、boolean。：不错，回答得很准确。那 Java 里的自动装箱和拆箱是怎么回事？：自动装箱就是把基本数据类型转换成对应的包装类，拆箱就是反过来，把包装类转换成基本数据类型。：很好。

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python web 开发-Flask中间件与请求处理钩子 本文全面介绍了Flask框架中的中间件和请求处理钩子机制。主要内容包括：Flask请求处理生命周期中各阶段钩子的作用和使用方法，重点讲解了before_request、after_request和teardown_request三种核心钩子的实现方式与应用场景；深入解析了g对象在请求上下文中的使用方法；展示了自定义WSGI中间件和装饰器中间件的实现方案；并提供了请求耗时统计、全局异常处理等高级应用实例。文章最后还分享了钩子执行顺序验证、条件注册等调试技巧以及CSRF防护等安全实践，帮助开发者更好地利用Fla

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