浅谈 Unity XR：从混战到统一，OpenXR 的演进与现实困境 浅谈 Unity XR：从混战到统一，OpenXR 的演进与现实困境

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XR-RokidAR-UXR3.0-Throwable 脚本解析 摘要：Throwable脚本是Rokid AR交互系统中的核心组件，用于实现物体的抓取与投掷物理交互。它继承多个手势接口，包含抓取检测(OnGrabbedToHand)、持续握持(OnGrabbedUpdate)和释放投掷(OnReleasedFromHand)等完整生命周期。通过GrabFlags配置抓取行为，支持三种投掷速度计算模式(NoChange/GetFromHand/ShortEstimation)，并提供速度曲线控制投掷力度。脚本必须配合GrabInteractable和Rigidbody组件

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# 我使用过的 HTML + CSS 实践总结笔记（含说明） 摘要：本文整理了HTML和CSS的常用知识点，包括基础HTML标签（文档结构、元信息、标题等）、CSS核心属性（文字样式、布局方式等），并提供了进阶建议：HTML补充标签（强调修饰、列表结构）、CSS拓展属性（字距控制、背景调整等）、选择器技巧（后代/子代选择器）、表格样式优化建议（合并边框）以及代码规范（语义化标签、样式管理）。内容涵盖网页开发的基础到进阶应用，适合作为前端开发的速查参考。

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如何在 Android 和 iPhone 上发送群组文本 群组消息传递是同时向多个收件人发送一条消息的过程，使您可以同时与一群人进行通信。您可以将多个人添加到一个对话中，而不是向每个联系人发送单独的消息。群组短信非常适合协调活动、共享更新或只是与一群朋友或家人保持联系。短信群发短信：通过运营商的短信服务发送（需要多媒体或群发短信功能的数据计划）。消息应用程序群聊：使用 iMessage、WhatsApp 或 Facebook Messenger 等基于互联网的应用程序发送，这些应用程序可以更轻松地支持多媒体（照片、视频和链接）。

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【消息队列】——如何实现消息保序 消息保序常见场景及实现方法 电商、金融、数据库同步等业务场景中常需要消息保序，确保事件按发生顺序处理。实现方法包括： 全局保序：通过单分区/单队列+单线程消费实现，但吞吐量受限 局部保序：将关联消息（如同订单号）路由到同一分区处理，兼顾顺序性与并发性 常见问题应对策略： 重复消息：携带递增序号或维护已消费ID集合进行过滤 节点故障：消费者故障可能导致短暂乱序，可通过事后数据修复处理 关键点在于根据业务需求选择合适的保序粒度，平衡顺序性与系统吞吐量。

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LangChain 与 Milvus 的碰撞：全文检索技术实践 本文将展示如何使用 LangChain 和 Milvus 在应用程序中实现全文搜索。

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3分钟搭建LarkXR实时云渲染PaaS平台，实现各类3D/XR应用的一键推流 LarkXR适用于3D/XR开发者、设计师、终端用户等创新用户，可以在零硬件负担下，轻松实现超高清低时延的3D交互体验，覆盖行业包括虚拟仿真、数字孪生、展览展示、元宇宙、设计协作等，只需要一台普通设备即可触达云端算力的巅峰，畅游3D虚拟世界。3分钟搭建单机版LarkXR平台，将从3D/XR开发者首次部署的角度，详细拆解如何在本地部署一套实时云渲染PaaS平台产品：LarkXR单机版程序，实现各类3D/XR应用的一键推流。

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MongoDB文档查询：从基础到进阶的探索之旅 本文系统解析 MongoDB 文档的高级查询体系，从基础语法出发，逐步深入复杂查询场景。首先回顾比较操作符与逻辑操作符的组合应用，结合正则表达式实现模糊查询；继而针对数组与嵌套文档，详解$all、$elemMatch及点操作符的查询技巧。聚合管道部分重点剖析$match、$group等阶段的协同逻辑，同时探讨索引优化对查询性能的关键作用。最后通过电商订单分析等实际案例，演示如何将理论转化为高效的数据检索方案，帮助开发者全面掌握 MongoDB 查询的核心技术与实践优化策略。

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WebAssembly 2.0：超越浏览器的全栈计算革命 WebAssembly(Wasm)正快速演进为下一代高性能、跨平台、安全隔离的基础设施核心技术。其核心优势体现在：性能优化（比JavaScript提速6倍以上）、轻量级部署（冷启动仅0.1-5ms，内存占用5-20MB）、多语言支持（通过组件模型实现Rust/Python等互操作）及安全计算（内存沙箱+TEE集成）。关键应用场景包括：无服务器计算（如Spin框架）、AI推理（WasmEdge）、区块链智能合约和金融级安全计算。2024年生态日趋成熟，涌现出Wasmtime、WasmEdge等多样化运行时，配

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揭开MongoDB的神秘面纱：从陌生到初识 本文为 MongoDB 入门指南，系统梳理其核心概念与基础操作。首先对比传统关系型数据库，解析 MongoDB 作为 NoSQL 文档型数据库的分布式存储特性与灵活数据模型；其次介绍数据库、集合、文档等核心概念及常用数据类型；接着分步演示 Windows、Mac、Linux 系统的安装配置流程与服务启停方法；最后通过实战案例讲解数据库、集合及文档的 CRUD 操作（创建、查询、更新、删除）。全文兼顾理论与实践，适合零基础读者快速建立对 MongoDB 的认知框架，为后续深入学习分布式数据库技术奠定基础。

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XR-RokidAR-UXR3.0-PokeInteractable 脚本解析 《PokeInteractable：AR戳击交互系统核心组件解析》 摘要： PokeInteractable是Rokid AR交互系统中的核心脚本，专门处理基于物理表面的精确戳击交互。该组件通过ISurface接口实现物体表面几何特性计算，利用IProximityField定义交互区域，支持悬停/点击状态转换。主要特性包括：1)可配置的距离阈值控制交互状态；2)拖拽阈值和位置锁定等高级交互配置；3)邻近场与表面最近点计算功能。典型应用于AR按钮、3D物体表面及曲面UI等交互场景，通过灵活配置表面实现方式和邻

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在 MongoDB 中复制一个 collection（集合） 适用于复制到相同数据库内的新集合。

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golang中new和make的区别 Go语言中new和make都是内存分配函数，但用途不同。new(T)为任意类型T分配零值内存并返回指针*T，适用于所有类型。make(T,args...)仅用于切片、映射和通道，返回初始化后的类型实例而非指针，会执行额外初始化操作。关键区别在于：new返回指针且适用于所有类型，make返回初始化值且仅限特定类型。选择使用时，处理slice/map/channel用make，其他类型需要指针时用new。

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如何存储和和使用比特币---第1关：比特币的存储 第1关：比特币的存储

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第八十一篇 大数据开发基础：队列数据结构详解与实战应用（附生活化案例） 队列的精髓在于其对秩序的坚守——无论是电影院门口的队伍，还是每秒处理百万消息的 Kafka 集群。在大数据领域，理解队列不仅需要掌握其技术实现，更要领悟其平衡、缓冲、有序流转的设计哲学。当数据洪流席卷而来时，一个稳健的队列系统就是你的“数字防洪堤”。技术箴言“优秀的大数据架构师，懂得在无序的数据世界中建立队列的秩序之美。🎯下期预告：《数据结构-树》💬互动话题：轻财足以聚人，律己足以服人，量宽足以得人，身先足以率人🏷️温馨提示：我是[随缘而动，随遇而安], 一个喜欢用生活案例讲技术的开发者。

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论文笔记 ＜交通灯＞ IntelliLight:一种用于智能交通灯控制的强化学习方法 IntelliLight提出了一种创新强化学习方法优化智能交通灯控制，针对三个核心问题：1) 通过PhaseGate机制对不同相位激活独立决策分支，解决传统DQN的相位混淆问题；2) 采用MemoryPalace为每个相位-动作组合建立专属记忆池，均衡采样缓解数据不平衡；3) 基于济南市1.7亿条真实交通数据训练，融合CNN提取的图像特征与传统交通参数。实验表明该方法有效提升动态交通环境下的控制性能，其相位门控和记忆池技术特别适用于需处理多模态状态的任务。

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岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。
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AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究
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AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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