浅谈 Unity XR：从混战到统一，OpenXR 的演进与现实困境 浅谈 Unity XR：从混战到统一，OpenXR 的演进与现实困境

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基于Python实现支持向量机的物体识别 评估的过程主要是通过改变以及组合该方法的”组件“，包括使用多种关键点检测器（keypoint detector，如 Harris-Laplace detector 以及 Laplacian detector），不同级别的几何不变性（geometric invariance，如尺度不变性 S、尺度旋转不变性 SR、仿射不变性 A），不同的特征描述符（如 SPIN、RIFT、SIFT），不同的向量机核（如常用的线性核、多项式核、RBF 核、文章提出的$ \chi^{2}$ 核和 EMD 核）。

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XR-RokidAR-UXR3.0-InteractableUnityEventWrapper 脚本解析 《InteractableUnityEventWrapper交互事件桥接器解析》 摘要：该脚本是RokidAR交互系统的Unity事件桥接组件，将底层交互事件转换为可视化的UnityEvent。主要功能包括：1)处理三种交互状态转换（Normal/Hover/Select）并触发对应事件；2)追踪交互器操作（加入/离开事件）；3)提供8个可配置的UnityEvent，支持在编辑器中直接绑定响应方法。通过状态机模式处理交互流程，典型应用场景包括悬停视觉反馈、交互音效播放和多交互器计数等。该组件采用MonoBe

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Vue 3 自定义指令进阶：打造复用性极高的 DOM 交互逻辑 / 元素挂载前调用（仅SSR）// 元素挂载到父节点后调用// 父组件更新前调用// 父组件及其子组件更新后调用// 父组件卸载前调用// 父组件卸载后调用Vue 3 自定义指令的强大之处在于它允许开发者创建领域特定的交互语言，将复杂的 DOM 操作封装为声明式的模板语法。将重复的交互逻辑抽象为可维护的指令构建具有企业级健壮性的交互方案实现跨项目的真正代码复用提升团队协作效率和代码一致性。

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使用NVIDIA NeMo Agent Toolkit扩展现实机器人仿真的物理AI应用 摘要： 物理AI是推动自主机器人系统发展的核心技术，但真实数据收集面临成本高、耗时长和安全限制等挑战。合成数据生成(SDG)技术提供了高效替代方案，但现有流程仍依赖人工操作。NVIDIA NeMo Agent Toolkit通过多智能体协作架构实现自动化SDG，包含规划、现实主义增强、推理和支持助手四类智能体，结合Omniverse、Cosmos等工具生成高质量仿真数据。该方案显著提升了机器人训练数据的多样性、真实感和可扩展性，为物理AI开发提供了高效技术路径。（149字）

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XR-RokidAR-UXR3.0-Throwable 脚本解析 摘要：Throwable脚本是Rokid AR交互系统中的核心组件，用于实现物体的抓取与投掷物理交互。它继承多个手势接口，包含抓取检测(OnGrabbedToHand)、持续握持(OnGrabbedUpdate)和释放投掷(OnReleasedFromHand)等完整生命周期。通过GrabFlags配置抓取行为，支持三种投掷速度计算模式(NoChange/GetFromHand/ShortEstimation)，并提供速度曲线控制投掷力度。脚本必须配合GrabInteractable和Rigidbody组件

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3分钟搭建LarkXR实时云渲染PaaS平台，实现各类3D/XR应用的一键推流 LarkXR适用于3D/XR开发者、设计师、终端用户等创新用户，可以在零硬件负担下，轻松实现超高清低时延的3D交互体验，覆盖行业包括虚拟仿真、数字孪生、展览展示、元宇宙、设计协作等，只需要一台普通设备即可触达云端算力的巅峰，畅游3D虚拟世界。3分钟搭建单机版LarkXR平台，将从3D/XR开发者首次部署的角度，详细拆解如何在本地部署一套实时云渲染PaaS平台产品：LarkXR单机版程序，实现各类3D/XR应用的一键推流。

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思科交换机-路由器-配置命令-详细总结 设置NAT功能的路由器需要有一个内部端口（inside）和一个外部端口（outside），内部端口连接的网络用户使用的是内部IP地址，外部端口连接的是外部的网络，必须在这两个端口上启用NAT。当配置的AS号与本地AS号相同，则建立IBGP邻居；当配置的AS号与本地AS号不同，则建立EBGP邻居。缺省情况下，设备ID首选该设备的环回接口，如果不存在环回接口则选用该设备的Router-ID。(4)（可选）配置运行BGP协议时使用的设备ID。(3)启动BGP协议，进入BGP路由配置模式。(2)进入全局配置模式。

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论文笔记：Trajectory generation: a survey on methods and techniques 《轨迹生成技术研究综述》 摘要：本文系统分析了轨迹生成技术的研究进展。轨迹数据包含用户敏感信息，轨迹生成技术通过学习真实轨迹的移动模式生成合成数据，既能填补数据稀疏空白，又能降低隐私风险。研究从基于模型和基于学习两大方向展开：基于模型方法包括行为规则、交通仿真和概率模型三类，分别模拟人类移动特征、交通系统规律和统计模式；基于学习方法主要采用GAN、VAE和扩散模型等深度学习技术生成高质量轨迹。未来研究可关注隐私保护与生成质量的平衡、Transformer与大语言模型的应用，以及模型驱动与学习驱动方法的融合。

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网络NAT是什么 NAT是实现私有网络与公有网络之间通信的一项技术，通过IP地址转换实现多台设备共用一个公网IP，并提高网络安全性。

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Springboot——整合LangChain4j实现交互 虽然Spring 生态园中，推出了Spring AI。但用起来总感觉不是那么好用。LangChain4j 本身就对许多大模型做了封装，支持普通输出与流式输出操作。本篇博客重点说明如何将LangChain4j整合到Springboot 的项目应用中。

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鸿蒙跨平台开发：打通安卓、iOS生态 鸿蒙系统跨平台开发的核心策略包括：1）选择ArkUI-X、ovCompose或Flutter等框架，实现三端代码复用；2）利用DevEco Studio工具链进行统一编译调试；3）针对性适配各平台差异（如导航、推送服务）。关键优势在于ArkUI-X原生集成鸿蒙分布式能力，ovCompose提升150%性能表现，Flutter降低迁移成本。通过模块化设计和动态加载优化，可显著提升性能与包体效率。

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获取ip地址安全吗？如何获取静态ip地址隔离ip 普通用户/内网设备：路由器绑定MAC地址。游戏搬砖/电商：代理ip工具，搭配浏览器实现隔离。企业级应用：向ISP申请公网静态IP或使用云服务EIP。在游戏搬砖和电商这件事上，IP隔离是基础中的基础，但真正决定成败的，是“环境一致性”。IP、设备指纹、浏览器行为、登录时间等多维数据若不能完全隔离，平台的风控系统依然可能嗅出关联。如果未来要配置浏览器或代理API脚本，可随时找我细化方案。t=P4F5。

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微信搜索【计算机视觉联盟】，回复关键字【西瓜书手推笔记】获得Github标星2000+的机器学习笔记PDF版本。我的微信：PursueWin 一起进步学习
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公众号：程序猿DD。《Spring Cloud微服务实战》作者，spring4all社区发起人
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淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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