优快云社区镜像创作赛：单个镜像最高80元，创作越多奖励越多！ 严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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Rust Cargo.toml 配置文件详解：项目管理的核心枢纽 摘要 Cargo.toml是Rust项目的核心配置文件，采用TOML格式管理项目元数据、依赖关系和构建配置。主要包含： Package部分：定义项目名称、版本、作者等基本信息 Dependencies：管理项目依赖，支持多种版本指定方式和来源 Features：通过条件编译实现功能模块化 Profile：配置不同构建模式下的优化参数 Workspace：管理多包项目的依赖和构建 该文件支持精细控制项目构建过程，包括可选依赖、平台特定配置、开发/发布模式优化等，是Rust项目管理的关键工具。

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TF-IDF / BM25：经典的传统信息检索算法 开放域问答（ODQA）中的检索通常使用TF-IDF或BM25来实现，它通过倒排索引有效地匹配关键字，可以看作是用高维稀疏向量（带加权）表示问题和上下文。

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基于 高斯过程回归（Gaussian Process Regression, GPR） 的 时间序列区间预测 的 MATLAB 示例代码 基于 高斯过程回归（Gaussian Process Regression, GPR） 的 时间序列区间预测 的 MATLAB 示例代码

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BAS模拟入侵攻击系统：前置防控核心，守护企业网络安全 数字化时代，网络威胁持续升级，黑客攻击手段愈发隐蔽、精准，企业数据泄露、系统瘫痪、业务中断等安全事件频发，给企业带来巨额经济损失与品牌声誉损害。在此背景下，被动防御已难以抵御多变的网络威胁，主动探测、预判风险成为企业网络安全建设的核心诉求。而BAS（模拟入侵攻击系统）作为网络安全领域的核心技术工具，正以专业的攻防模拟能力，助力企业提前发现安全漏洞，筑牢主动防御防线。作为网络安全领域的核心模拟攻防系统，

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python：selenium，CSS位置偏移反爬案例 names数据类型names是一个 PyQuery集合对象（可以理解为「多个单个节点的容器」），它不是单个节点，而是包含了页面中所有匹配选择器的节点的集合。来源：从整个页面源码解析后的doc（根PyQuery对象）中，筛选出所有满足「.item节点下的.name节点」条件的元素，全部存入names中。names是一个「名称节点列表」，里面装着页面上所有要提取的名称对应的节点（比如页面上有 10 个商品名称，names就包含 10 个.name节点）。数据类型name_html是一个单个的。

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【node源码-6】async-hook c层修改以及测试 只是这个FSREQCALLBACK 等不明显，回头改成对应的函数名试试。这个输出的太多了，还是要修改成过滤的模式，也没有输出tostring。回调函数的tostring, 但是一直获取不到业务代码app.js的堆栈。突然想起来，这里没有必要也不应该输出堆栈，否则日志量就太夸张了。位置：D:\Code\C\node\src\async_wrap.cc。emm 这个不是给人看的，是给机器看的。但是这个貌似c层也有解决方案。其实就是把上面的js 逻辑写到下面的cc里。测试一下异步hook。

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基于django的新能源汽车租赁推荐分析系统，包括用户、商家、管理员三个角色，协同过滤+基于内容、用户画像的融合算法推荐 本文档介绍了新能源汽车租赁平台的智能推荐系统技术方案。系统采用混合推荐算法，整合协同过滤(30%)、基于内容(25%)、热门推荐(25%)和个性化推荐(20%)四种策略。技术架构基于Django框架，包含前端展示层、Django视图层（集成推荐引擎）、模型层和SQLite数据库。核心算法部分详细说明了协同过滤和基于内容推荐的实现原理，包括用户相似度计算、车辆属性匹配等关键逻辑。系统能为登录用户提供个性化推荐，为未登录用户提供热门推荐，并实时更新推荐结果。

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Python基础（9）：容器拆包和推导式讲解 本文介绍了Python中容器拆包和列表推导式两个重要知识点。拆包操作可将列表、元组中的元素快速分配给变量，简化变量交换等操作。列表推导式通过简洁语法实现数据筛选和转换，相比传统循环更高效。文章通过多个案例展示了拆包和推导式的应用场景并详细讲解了推导式的执行原理。最后作者表示后续将补充字典和元组的推导式内容，建议读者先掌握基础用法。全文内容实用，案例丰富，适合Python初学者理解这两个提高代码效率的重要特性。

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Rust 泛型与特性 Rust 的泛型和特性是强大的抽象工具，它们为开发者提供了丰富的编程能力。通过合理使用泛型和特性，我们可以编写更加灵活、可重用且易于维护的代码。本文对 Rust 的泛型和特性进行了简要介绍，希望对读者有所帮助。字数统计：约 1200 字关键词：Rust 泛型、Rust 特性、Rust 类型系统、Rust 抽象、Rust 代码质量标签：Rust、编程语言、系统编程、类型安全、抽象设计。

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【MATLAB第121期】基于MATLAB的sobol、lhs等17种方法数据抽样插件（含UI界面） 本文介绍了一款MATLAB数据抽样插件，提供17种抽样方法（如sobol、lhs等）及其变体，支持变量自定义、结果导出和对比分析。该工具通过UI界面操作，可生成均匀分布的样本，评估抽样质量（如最近邻距离、相关性等），并支持样本去重和代表性选择。不同方法适用于不同场景，如低差异序列适合全局搜索，拉丁超立方适合代理模型训练。插件还提供可视化分析和MAT/Excel导出功能，适合科研和工程应用。获取方式需关注优快云并按指引操作。

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jQuery CSS 类 jQuery CSS 类是jQuery库提供的一种方法，用于根据CSS类名选择器选择元素，并对这些元素执行各种操作。它简化了JavaScript中的DOM操作，使得开发者可以轻松地通过CSS类名来控制网页元素的样式和行为。jQuery CSS 类是jQuery库中的一项强大功能，可以帮助开发者更高效地管理网页元素的样式和行为。通过掌握jQuery CSS 类的使用方法，可以大大提高网页开发的效率和质量。在实际开发中，灵活运用jQuery CSS 类，可以使网页更加美观、动态，为用户提供更好的用户体验。

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RustFS从安装到使用及从MinIO迁移的完整指南 RustFS是一个基于Rust语言开发的高性能分布式文件系统，具有强一致性、高可用性和安全性等特点。本文介绍了其docker-compose部署方法，包括解决"Permission denied"报错问题。同时详细说明了如何从MinIO迁移数据到RustFS，包括使用mc客户端进行数据同步和迁移验证步骤。RustFS作为新一代分布式存储解决方案，适用于各种规模的存储需求，提供了出色的性能和可靠性保障。

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Python 入门系列 — （16）Python 项目实践 ：构建全栈 Web 应用——Django 实战教程 本教程详细介绍了使用Django框架开发"学习笔记"Web应用的全过程。从项目初始化、模型定义到页面创建（第1章），再到用户账户管理（第2章），最后通过Bootstrap美化界面并部署到Heroku平台（第3章）。教程涵盖了虚拟环境搭建、数据库操作、模板继承、用户认证、数据隔离等核心内容，并提供了完整的代码示例。通过这个实战项目，读者可以系统掌握Django开发的关键技术，包括模型-视图-模板架构、表单处理、权限控制等，最终构建一个可部署的生产级Web应用。

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Django缓存接口数据 使用配置缓存，设置 Redis 作为缓存后端。在 DRF 视图中使用cache.get和cache.set存取缓存数据。数据变动时清除或更新缓存，确保数据一致性。使用 Django 信号post_save和来监听数据变化，自动清理缓存。

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Rust 依赖管理与版本控制：Cargo 生态的精妙设计 Rust 的 Cargo 工具通过语义化版本控制、精确依赖解析和 Cargo.lock 机制，实现了可靠的依赖管理。其核心特点包括：统一依赖解析策略确保每个包只有一个版本，特性传递机制带来灵活组合，工作空间支持多项目共享依赖配置。本文通过实际案例展示了如何利用工作空间组织复杂项目，包括共享依赖定义、特性控制、可选依赖和补丁机制，帮助开发者构建可维护的大型 Rust 项目。Cargo 的设计平衡了灵活性与确定性，是现代依赖管理的典范。

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windows 部署 django 的 方案 Windows 稳定部署 Django 的黄金组合是：Django 版本Python 版本是否内网 / 是否要 HTTPS是否多实例我可以直接给你一套“可复制上线”的完整部署脚本（含 Nginx + NSSM + Django 配置） 💪。

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基于小波分析和记忆库的超声长视频时空细节追踪-文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术 2025.12.29这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由北京航空航天大学学者撰写，聚焦超声长视频的目标分割与追踪问题，提出一种基于小波分析和记忆库的融合网络 MWNet。Title题目01Tracking spatial temporal details in ultrasound long video via wavelet analysis and memory bank基于小波分析和记忆库的超声长视频时空细节追踪 文献速递介绍02医学超声

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Django Cookie/Session：深入理解与实践 Cookie是一种存储在用户浏览器中的小型文本文件，通常用于存储用户会话信息、登录状态等。Django框架通过中间件来处理Cookie的存储和读取。Session是一种在服务器端存储的用户会话信息，与Cookie相比，Session存储在服务器上，安全性更高。Django框架通过会话框架来管理Session。本文深入介绍了Django框架中的Cookie/Session机制，包括其原理、配置、使用方法以及注意事项。

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基于Django的本地健康宝微信小程序系统【源码文末联系】 在信息技术飞速发展和智能手机广泛普及的当下，微信小程序凭借其轻量级、便捷性以及庞大的用户基础，逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。尤其在公共卫生领域，新冠疫情的爆发使得公众对健康管理的需求急剧增长，传统的健康信息管理方式，如纸质登记、分散的电子表格等，存在信息滞后、易丢失、难以共享等诸多问题，无法满足现代社会高效、便捷的需求。

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