- 博客(182)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于 Python Django 框架开发的大学生就业招聘信息分析推荐可视化平台，包含协同过滤算法和后台管理，有数据大屏
本系统是基于 Python Django 框架开发的招聘信息大数据分析可视化平台，旨在通过收集和分析大量招聘信息，为求职者和招聘公司提供直观的数据支持。系统的核心功能包括职位信息管理、用户登录注册、数据可视化展示等，帮助用户了解当前招聘市场的薪资分布、学历要求、经验需求等重要信息。系统通过 Django 后端管理职位数据，自动分类并计算薪资分布、学历要求等数据。例如，根据职位的最低薪资和最高薪资，系统能够将岗位划分为低薪、中薪、高薪和高薪以上四个类别，并展示相应的职位数量。
2025-02-18 16:32:12
318
原创 基于神经网络的图像分类系统，包含2个卷积层、2个池化层、2个全连接层和1个Softmax回归层，准确率达90%以上
该函数接收训练数据集、训练标签、图像的宽度和高度、批大小和队列的容量等参数，并返回经过批处理后的训练数据集和训练标签，以及验证数据集和验证标签。三、神经网络苹果识别系统设计：描述整个苹果识别系统的总体架构和流程，详细介绍数据采集方法和预处理步骤，确保输入数据质量，讨论提取和选择适合苹果识别的特征，包括颜色、形状等，详细介绍设计的神经网络模型结构，并解释其选择和优势，描述使用训练数据对神经网络模型进行训练和优化的方法和策略。其中，准确率是最常用的评估指标，用于衡量模型正确分类的图像数量占总体图像数量的比例。
2025-02-15 12:40:07
948
原创 基于Python django的B站视频播放量数据分析可视化系统设计与实现
本课题旨在设计并实现一个基于大数据的B站（哔哩哔哩弹幕网）数据分析系统。随着互联网的快速发展和数字媒体的兴起，B站作为国内知名的视频分享平台，积累了海量的用户行为数据、视频信息和评论等数据资源。这些数据蕴含着丰富的商业价值，对于用户需求分析、个性化内容推荐及运营策略优化具有重要意义2.4。
2025-01-21 22:35:28
1458
原创 基于Python django的音乐用户偏好分析及可视化系统设计与实现
采用python开发语言的Django框架设计的前端页面，只需要运行python manage.pyrunserver，即可获取相关代码，并通过http ://127.0.0.1:8080/的链接，即可访问系统的主页面，如图4-6所示。通过详细的需求分析，确定一套最优的核心业务，并将其细化为多种不同的模块，从而制定一套完善的操作流程，使其符合最新的软件工程技术标准，最终形成一套可靠的、高效的系统。该系统致力于深入挖掘用户的音乐偏好，通过精细化的数据分析，为QQ音乐提供用户行为的全面视图。
2025-01-21 22:25:11
1378
原创 基于python对抖音热门视频的数据分析与实现
基于Python对抖音热门视频的数据分析表明，当前短视频平台的内容多样化和娱乐化趋势显著，涵盖了短剧、音乐、社交互动等多个领域。从视频标题的词频分析来看，词汇如“热门”、“短剧”、“抖音”等频繁出现，表明短剧内容和平台本身仍然是用户关注的核心。此外，“推荐”和“分享”的出现频率也反映了用户在内容传播和社交互动中的积极参与，说明平台用户对分享和传播内容有较高的热情。
2025-01-18 22:42:53
10275
8
原创 基于python的财务数据分析与可视化设计与实现
我乐家居股份有限公司总部位于南京江宁经济开发区，占地面积9万平方米，是一个集“信息化、高速化、智能化、立体化”——五化一体的生产基地,现已投产的溧水生产基地1号厂房占地11万平方米，引进多套全自动化柔性生产线，旨在促成我乐溧水生产基地各个板块工厂高效智能的生产需求，为我乐建造“智能工厂”，实现家居工业4.0革命而努力。南京我乐家居股份有限公司于2017年6月16日正式在上海证券交易所挂牌上市，成功登陆A股主板，股票代码：603326。是上交所第1293家上市公司，本次发行A股4000万股。对标企业是指选择一
2025-01-18 22:28:12
1394
原创 基于python的IMDb电影平台的数据采集与可视化
根据各地区电影的平均评分数据，可以看出，不同地区的电影评分差异较小，但也有一些微妙的区别。总体而言，“By Release”地区的评分最高，为7.27，可能代表的是按上映时间划分的全球评分，体现了更为广泛的观众基础和评价。国内市场和欧洲市场为全球票房的主要推动力。根据各个国家和地区的票房数据，可以得出：全球电影市场表现活跃，尤其是中国、美国和日本，这些国家的票房收入远超其他地区。而用户评论则提供了更为详细的反馈，评论文本中蕴含了观众的情感倾向，分为正面、负面和中立评价，能够揭示观众的具体喜好和不满之处。
2025-01-16 20:08:47
1968
原创 以“数学专业”为主题的中国mooc爬虫实现和数据分析
图12聚类分析为不同需求的学生群体提供了清晰的画像，聚类分析表明，一部分学生对个性化学习需求较强，他们偏好“适合自己基础”的课程内容，且表现出对课程的情感反应（如“喜欢”或“学渣”）。部分学生更青睐于“易懂”、“实用”的课程，他们偏好“干货”内容，并对课程的实际应用性有较高期望。分析表明，学生关注的主要主题包括：课程的讲解质量（如“老师”、“简洁”、“讲解”）、易懂性与实用性（如“简单”、“易懂”、“干货”）、复习与考试准备（如“期末”、“复习”）以及个性化学习（如“适合”、“喜欢”）。
2025-01-16 20:02:49
1246
原创 基于长短时记忆神经网络的空气质量数据分析与预测的设计与实现
本文旨在研究和解决气象参数和气象aqi指数实时预测准确度较低和速度较慢的问题，并结合所有空气质量监测站点以及气象监测站点的实际情况，将长短时记忆神经网络应用于气象基本指数的预测中，为日后的政府决策和人类出行活动提供一定的 参考依据，与气象数据参考平台 （1） 跟随研究方案使用python等编程语言完成实验的过程 （2） 使用echart.js对数据进行可视化 （3） 对气象维度像进行相关性分析。
2024-12-07 23:54:26
1602
1
原创 基于python django的药材数据可视化系统的设计与实现，可对各类药材数据做一个统计分析可视化
药材数据可视化系统不仅可以提高药材管理的效率，帮助企业优化供应链管理，还能够为科研人员提供深入的数据分析工具，支持中药的药效研究、市场需求预测等方面的工作。通过以上功能的实现，系统能够为药材行业的企业、科研机构和相关从业者提供全面的数据分析和决策支持，提升管理效率，促进市场发展。：通过后台管理模块，系统将允许管理员对药材数据进行全面管理，包括数据的录入、更新、删除等操作，确保数据的准确性与时效性。：系统将展示药材的历史价格趋势，帮助用户分析药材价格的波动规律，从而做出更具前瞻性的采购与定价决策。
2024-12-07 23:19:25
2083
原创 基于python的京东空调销售数据采集与分析设计与实现
京东作为中国最大的综合性电商平台之一，拥有海量的商品和众多消费者。对于京东来说，了解用户对商品的评价和反馈是至关重要的。因此，基于京东评论数据的采集与可视化分析成为一个具有重要意义的需求。
2024-12-05 15:47:21
1468
原创 基于python的某音乐网站热门歌曲的采集与分析，包括聚类和Lda主题分析
在当前竞争激烈的市场环境下，分析酷狗音乐上的热门歌曲及其用户行为趋势，对平台运营、歌曲推荐和音乐创作具有重要意义。尤其是通过对酷狗音乐平台热门歌曲的数据采集与分析，可以深入理解用户偏好、歌曲流行的规律以及市场需求的变化。借助Python编程语言，研究人员可以方便地获取平台上的热门歌曲数据，进行数据爬取和分析。通过对这些数据进行深入分析，不仅可以揭示哪些因素决定歌曲的流行度，还能从中提取用户的音乐偏好和消费趋势。这些洞察可以为音乐平台优化推荐算法、提升用户体验提供强有力的数据支持。
2024-12-03 22:10:37
1920
2
原创 基于Python 哔哩哔哩网站热门视频数据采集与可视化分析设计与实现，有聚类有网络语义研究
随着互联网和数字媒体行业的快速发展，视频网站作为重要的内容传播平台之一，用户量和内容丰富度呈现爆发式增长。本研究基于Python对b站热门视频分析与研究，采用requests爬虫、聚类分析以及matplotlib数据可视化技术，并pandas进行数据处理，从哔哩哔哩热门视频数据中提取有价值的信息，为平台运营、内容生产等决策提供科学依据和指导。
2024-12-03 21:30:31
2546
2
原创 基于python的汽车数据爬取数据分析与可视化
基于提供的代码片段和讨论，我们可以得出一个与网络抓取、数据处理和数据可视化相关的研究背景，该背景涉及到汽车行业。以下是研究背景的陈述："在迅速发展的汽车行业中，准确和及时的数据对各方利益相关者至关重要，包括消费者、制造商和市场分析师。网络抓取技术提供了一种从在线来源（如汽车网站）收集广泛信息的途径。然而，所收集的数据通常需要进行预处理和清洗，以删除无关或不完整的记录，确保其可靠性以供进一步分析。一旦数据经过清洗处理，可以应用数据可视化技术以获取有价值的洞察，并以易于访问的方式呈现信息。
2024-12-02 22:23:01
2419
9
原创 基于Python的猎聘网招聘数据采集与可视化分析
基于Python的猎聘网招聘数据采集与可视化分析项目，充分展示了数据科学在现代招聘市场中的应用潜力。通过有效的数据采集手段，利用Requests库从猎聘网的API中提取大量的招聘信息，程序实现了自动化的数据收集，极大地提高了效率。在数据处理阶段，借助Pandas库对原始数据进行了清洗和分析，确保了数据的准确性和一致性。分析过程中，统计了岗位数量、薪资水平、公司规模和融资情况等因素，提供了对招聘市场的深入见解。可视化方面，Matplotlib和Seaborn等库使得数据的展示更加直观和生动。
2024-12-02 22:17:13
2139
2
原创 基于python的长津湖评论数据分析与可视化，使用是svm情感分析建模
本章将介绍本文的相关方法理论。共有两个方面，一个是爬虫原理，本部分包括对爬虫基本原理与相关页面爬取的分析方法的介绍；另一个是情感分析的介绍。本文总结 随着我国经济的发展，文化领域不断发展，尤其是电影行业最为瞩目，中国电影不仅质量提升，种类繁多，观众对电影的选择也是多种多样，对于情感分析进行相关研究具有一定的现实意义。《长津湖》作为一部投入了巨大资金的历史战争题材电影，在众多电影中脱颖而出，凭借着扣人心弦的内容打动了观众，在两个月的时间内取得了56亿的票房亮，成为中国爱国电影的新标杆。
2024-11-24 22:55:06
1781
1
原创 基于python穷游网酒店数据采集与可视化分析大屏设计与实现
穷游网酒店数据采集与可视化分析大屏系统实现了酒店数据的采集、存储、处理和可视化展示功能，为用户提供了直观的酒店数据分析工具。通过该系统，用户可以快速了解酒店数据的分布情况、价格趋势和评分情况，帮助他们做出更好的旅行决策。在实现过程中，我使用了Python Flask框架搭建了系统的后端，并结合数据库技术（如MySQL）进行数据的存储与查询。通过爬虫技术，我成功地从穷游网等网站上采集了大量的酒店数据，并将其存储到数据库中。
2024-11-24 22:36:33
1313
原创 经典游戏：飞机大战游戏python设计与实现
该《飞机大战》游戏的设计实现了经典的飞行射击游戏玩法。通过合理的游戏逻辑和界面设计，玩家能够控制飞机躲避敌机攻击，击败敌机并获得分数。游戏通过碰撞检测、爆炸动画和得分系统增加了互动性和娱乐性。同时，暂停和重启功能提升了游戏的可玩性，使玩家可以在任意时刻控制游戏的进度。
2024-11-23 23:50:36
1198
原创 基于python flask的网页五子棋实现，包括多种语言，可以悔棋、重新开始
这个基于 Flask 的五子棋游戏实现了一个简单而有趣的在线对战平台，支持多语言、悔棋和重新开始等功能。通过 Flask 提供的强大功能和前端交互，玩家可以方便地进行游戏，并享受一个流畅的五子棋体验。
2024-11-23 21:58:38
1247
原创 基于随机森林算法的大学生岗位薪资预测系统，使用Django+MySQL+echarts实现
该大学生岗位薪资预测系统基于随机森林算法，结合Django、MySQL和ECharts等技术，旨在为学生提供薪资预测服务，帮助其在职业选择中做出更加科学合理的决策。系统通过整合历史数据，分析大学生的教育背景、专业技能、实习经历及就业地区等多维度因素，对岗位薪资进行精准预测。
2024-11-18 23:47:30
720
原创 python+Django+MySQL+echarts+bootstrap制作的教学质量评价系统，包括学生、老师、管理员三种角色
该教学质量评价系统基于Python、Django、MySQL、ECharts和Bootstrap技术，旨在为学校或教育机构提供一个全面的教学质量评估平台。系统主要包括三种角色：学生、老师和管理员，每个角色有不同的功能权限。学生角色：学生可以通过该平台对所选课程进行评价，评价内容包括老师的教学方法、课程内容的有效性、课堂氛围以及作业和考试的难度等。学生可以选择评分标准，并在提交评价后查看自己的评价记录和总体课程评价趋势。老师角色：老师通过系统查看学生的评价反馈，并可根据评价内容优化教学方法。
2024-11-18 23:20:11
977
原创 基于python的招聘数据采集与可视化分析，可视化用pyechart
近年来，随着经济的快速发展和信息技术的普及，人才市场的信息化水平不断提高。广西作为中国经济快速发展的省份之一，其劳动力市场的动态变化对区域经济发展和产业升级具有重要影响。理解和掌握广西地区的招聘信息，不仅能够帮助企业制定更有效的招聘策略，还能指导求职者更好地进行职业规划。然而，传统的人才市场数据收集与分析方式往往存在信息滞后、获取不便和处理效率低的问题。互联网的普及和在线招聘平台的发展，使得大量的招聘信息可以通过网络进行传播和获取。
2024-11-17 20:50:25
1138
原创 基于python Django的boss直聘数据采集与分析预测系统，爬虫可以在线采集，实时动态显示爬取数据，预测基于技能匹配的预测模型
本系统是基于Python Django框架构建的“Boss直聘”数据采集与分析预测系统，旨在通过技能匹配的方式对招聘信息进行分析与预测，帮助求职者根据自身技能找到最合适的职位，同时为招聘方提供更精准的候选人推荐。系统的核心预测模型基于职位需求技能与求职者技能之间的匹配度来计算得分，并对职位进行排序和推荐。1. 数据采集数据采集部分通过爬虫技术从“Boss直聘”网站获取真实的招聘数据，包括职位名称、公司信息、工作地点、薪资范围、职位要求（技能要求）、职位类型等字段。
2024-11-17 20:38:28
1047
原创 基于python深度学习技术矩阵分解的推荐系统，通过学习隐含特征，实现推荐
实现了一个基于矩阵分解的推荐系统，用于预测用户对电影的评分。具体来说，该程序通过TensorFlow构建和训练一个模型，来学习用户和电影之间的隐含特征，并根据这些特征预测评分。
2024-11-09 23:51:40
365
原创 基于python的天气数据采集与可视化分析，对20个城市的天气适宜出行度分析
本项目旨在基于Python对20个城市的天气数据进行采集与可视化分析，以评估天气的适宜出行度。该分析通过四个主要指标进行量化，这些指标分别是天气状况良好率、空气质量优良率、气温适宜率和安全天气率。通过这些指标，我们能够有效地判断不同城市在特定时间段内的天气情况，从而为出行决策提供科学依据。天气状况良好率是指出行时适宜露天行走的天气条件的比率。这包括晴天、阴天和多云天气，而排除降雨、降雪、沙尘和雾霾等不适宜的天气情况。
2024-11-09 23:13:53
1535
原创 基于python多准则决策分析的汽车推荐算法设计与实现
随着汽车市场的快速发展和消费者需求的多样化，汽车选择变得愈加复杂。为了帮助消费者在众多汽车选项中做出明智的决策，基于多准则决策分析（MCDA）的汽车推荐算法应运而生。本研究旨在设计和实现一种基于 Python 的汽车推荐系统，利用多准则决策分析方法为用户提供个性化的汽车推荐。本研究首先收集了汽车市场上多款车型的相关数据，包括价格、油耗、安全性、舒适性、维护成本、品牌声誉等多个评价指标。这些指标被认为是影响消费者购车决策的重要因素。
2024-11-06 23:49:44
894
原创 基于机器学习算法的中风患者数据分析与可视化预测设计与实现
随着人口老龄化和生活方式的变化，中风已成为全球范围内的重要公共卫生问题，对社会和家庭产生了深远的影响。及时、准确地预测中风的发生和发展，对于改善患者预后和减少中风相关的死亡率具有重要意义。本研究基于机器学习算法，利用中风患者的临床数据，进行数据分析与预测，以期为医疗决策提供科学依据。本研究首先收集了大量中风患者的临床数据，包括基本人口统计信息、病史、症状和体征等。通过数据预处理，清洗和规范化数据，以确保分析的准确性和可靠性。
2024-11-06 23:31:40
1798
原创 基于flask+web开发的学生成绩管理系统项目，包括学生端和管理员端，有数据统计分析功能
本项目是基于Flask框架开发的学生成绩管理系统，旨在为学校提供一个高效、便捷的学生成绩管理平台。系统包括学生端和管理员端，分别满足学生与管理员在成绩管理、查询和分析方面的需求。学生端：学生通过系统可以方便地查看自己的成绩信息，包括各科目的成绩、总分、排名等。学生还可以根据不同学期、课程等维度查询自己的成绩，便于及时了解个人学业情况。管理员端：管理员通过系统可以进行成绩数据的录入、修改和删除等管理操作，确保成绩信息的准确性和及时性。
2024-11-05 23:17:01
344
原创 基于python深度学习的交通标志图像识别设计与实现，卷积神经网络（CNN）作为主要架构
数据集里面的图像具有不同大小，光照条件，遮挡情况下的43种不同交通标志符号，图像的成像情况与你实际在真实环境中不同时间路边开车走路时看到的交通标志的情形非常相似。训练集包括大约39,000个图像，而测试集大约有12,000个图像。图像不能保证是固定的尺寸，标志不一定在每个图像中都是居中。每个图像包含实际交通标志周围10％左右的边界。对于图像的成像亮度通过直方图均衡化(Histogram equalization)可以轻松的调整深度学习的卷积网络真的对图像的识别有很好的效果。
2024-11-05 22:43:01
1643
1
原创 基于python的汽车之家数据采集与可视化分析实现，可视化用matplotlib
本项目旨在实现基于Python的汽车之家数据采集与可视化分析，采用的主要工具包括Scrapy进行数据采集，以及Matplotlib用于数据的可视化分析。汽车之家是中国知名的汽车信息平台，提供了丰富的汽车资讯、评测、价格及用户评价数据，适合开展多方面的分析研究。项目的第一步是数据采集。我们使用Scrapy框架构建一个Web爬虫，自动访问汽车之家网站的多个页面。爬虫设计通过解析HTML结构，提取感兴趣的信息，如汽车品牌、车型、价格、用户评价和车辆参数等。
2024-11-04 23:47:31
923
1
原创 基于python flask的知乎问答文本分析与情感预测系统
本项目旨在构建一个基于Python Flask框架的知乎问答文本分析与情感预测系统。该系统的主要功能包括从知乎平台获取问答内容、对文本进行自然语言处理、情感分析以及结果的可视化展示。通过这个系统，用户可以方便地输入特定问题，系统将自动抓取相关的知乎问答数据，提取文本信息并进行分析。在文本分析方面，系统利用文本处理工具jieba，对问答内容进行分词、去除停用词和词频统计。此外，采用TF-IDF（词频-逆文档频率）等技术提取关键词，帮助用户快速理解问答内容的核心信息。
2024-11-04 23:06:11
467
原创 基于python深度学习的基础搜索算法和 Deep QLearning 算法，完成机器人自动走迷宫
通过迷宫类 Maze 可以随机创建一个迷宫。使用 Maze(maze_size=size) 来随机生成一个 size * size 大小的迷宫。使用 print() 函数可以输出迷宫的 size 以及画出迷宫图红色的圆是机器人初始位置绿色的方块是迷宫的出口位置图2 gif地图（size10）Maze 类中重要的成员方法如下：sense_robot() ：获取机器人在迷宫中目前的位置。return：机器人在迷宫中目前的位置。
2024-09-29 20:58:59
1567
2
原创 基于python的成年人死亡率预测回归模型，利用随机森林的特性进行调优
训练数据包含2336条记录和22个字段，每个字段含义说明如下：Country：国家Year：年份Status：发达国家或发展中国家Life expectancy：预期寿命Infant deaths：每千人口中的婴儿死亡人数Alcohol：人均酒精消费量（以升纯酒精为单位）percentage expenditure：卫生支出占人均国内生产总值的百分比Hepatitis B：一岁儿童乙型肝炎免疫疫苗接种率Measles：麻疹每1000人报告的病例数BMI：所有人群平均BMI指数。
2024-09-29 20:33:50
1743
5
原创 城市轨道交通网络客流大数据可视化分析系统----以某市交通网络客流数据为例
B/S结构是目前使用最多的结构模式，它可以使得系统的开发更加的简单，好操作，而且还可以对其进行维护。城市轨道交通网络客流大数据可视化分析系统采用了B/S架构，实现了高效、灵活、可扩展的客流数据监测和分析。首先系统的前端采用web技术，主要包括HTML、CSS、JavaScript等，以实现可视化展示。前端还采用了AJAX技术，以实现异步数据传输和动态更新，提高了用户体验。同时，前端还采用了layui框架，以实现响应式设计和页面布局。
2024-09-26 22:12:23
2230
原创 基于Django技术开发的酒店信息管理系统，包括员工用户功能和管理员用户功能两部分
该项目是基于Django技术开发的一套酒店管理系统，系统应用浏览器/服务期（Browser/Server）架构。系统主要包括员工用户功能和管理员用户功能两部分。开发员工信息管理、顾客信息管理、会员信息管理、停车场信息管理、餐厅信息管理、客房信息管理、餐饮订单管理、客房订单管理等功能，管理人员只需要操作系统就可以快捷、方便地完成对酒店管理的各项任务。
2024-09-26 21:55:40
399
原创 基于python的django微博内容网络分析系统，实现文本划分词结构
本项目旨在开发一个基于Python的Django框架的微博内容网络分析系统，聚焦于微博文本的分词处理、名词提取和主成分分析。该系统通过数据收集与预处理、分词及结构化文本分析，为舆情监测、话题分析和用户行为研究提供了一体化的解决方案。
2024-09-24 22:11:39
532
原创 基于Python+flask+MySQL+HTML的全国范围水质分析预测系统，可视化用echarts，预测算法随机森林
通过系统功能模块的准确性和可靠性验证，采用功能测试用例编写及测试总结方法。总计设计并实施了8项功能测试用例。所有测试用例的执行均已通过验证。所有核心功能，包括用户认证、信息展示、数据分析及预测模块，均已完成详尽测试，表现出稳定性能并与预设期望相符。本论文水质监测应用涵盖数据分析及机器学习模型，涉及水质分类评估、地域性研究及预测数据等职能功能。利用Flask框架的路由机制与JSON数据生成功能，构建了一种整合用户请求与数据分析、处理结果的无缝对接数据可视化系统。
2024-09-24 21:37:25
3228
2
原创 基于python的直播平台评论主题lda文本分析，过程很详细
LDA模型可以提供每个主题的词语分布以及每个文档的主题分布，从而可以根据主题的关键词和文档的主题分布来理解不同主题下的评论内容和情感倾向。LDA模型通过统计推断的方法，通过观察到的文档数据来估计文档-主题和主题-词语的概率分布，从而实现主题的发现和文档的主题表示。通过情感分析，可以判断用户对直播内容的积极或消极情感，并了解用户的情感倾向。通过对数据进行分类、标记和转换等操作，可以使数据按照一定的逻辑关系进行组织和排列，从而方便用户对数据进行查询、统计和分析，发现数据之间的规律和趋势，深入挖掘数据的价值。
2024-09-23 23:52:48
1303
纵横小说网站数据采集与分析实现代码+报告
2024-01-29
基于Python天气动态大屏代码和数据.zip
2024-01-27
基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法
2024-01-25
基于Python英超足球赛的数据采集和预测，包括数据集
2024-01-25
基于python豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析，聚类分析（纯算法）手肘法进行检验，情感分析用snownlp
2024-01-24
基于Python flask MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏
2023-09-25
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人